Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
freee のエンジニアは障害から何を学び、どう改善しているのか? / What do fre...
Search
Manabu Sakai
January 25, 2020
Technology
8
21k
freee のエンジニアは障害から何を学び、どう改善しているのか? / What do freee engineers learn and improve from failures?
SRE NEXT 2020 の登壇資料です。
https://sre-next.dev/schedule/#a3
Manabu Sakai
January 25, 2020
Tweet
Share
More Decks by Manabu Sakai
See All by Manabu Sakai
アウトプットが切り拓いた自分のエンジニア人生 / Infra Study 2nd #8
manabusakai
0
30k
GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker のビルドパイプライン / secure-docker-build-pipeline
manabusakai
0
2.2k
SaaS における EKS のシングルテナントクラスタ戦略とスポットインスタンス活用術 / EKS single-tenant cluster strategy and Spot Instances
manabusakai
0
9k
我々は Kubernetes の何を監視すればいいのか? / CloudNative Days Kansai 2019
manabusakai
25
9k
CI/CD パイプラインを最速で組み立てるための 4 つのポイント / Four points to assemble the CI CD pipeline fastest
manabusakai
9
3.8k
Kubernetes を使ってエンジニア組織の生産性を上げよう / kubernetes-and-engineer-productivity
manabusakai
3
7.8k
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / microservices-using-k8s-and-go
manabusakai
4
12k
Kubernetes 入門者が 3 か月で本番導入するためにやったこと / kubernetes-beginner
manabusakai
7
16k
バックオフィス全般をハックし続ける freee のカイゼンフロー / freee-kaizen-flow
manabusakai
2
11k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Snowflakeデータ基盤で挑むAI活用 〜4年間のDataOpsの基礎をもとに〜
kaz3284
1
330
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
10k
Devinを導入したら予想外の人たちに好評だった
tomuro
0
830
チームメンバー迷わないIaC設計
hayama17
5
3.6k
メタデータ同期に潜んでいた問題 〜 Cache Stampede 時の Cycle Wait を⾒つけた話
lycorptech_jp
PRO
0
140
Oracle Cloud Infrastructure:2026年2月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
0
200
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.4k
Datadog Cloud Cost Management で実現するFinOps
taiponrock
PRO
0
130
What's new in Go 1.26?
ciarana
2
280
Oracle Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
1.6k
ブラックボックス観測に基づくAI支援のプロトコルのリバースエンジニアリングと再現~AIを用いたリバースエンジニアリング~ @ SECCON 14 電脳会議 / Reverse Engineering and Reproduction of an AI-Assisted Protocol Based on Black-Box Observation @ SECCON 14 DENNO-KAIGI
chibiegg
0
130
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
22k
Featured
See All Featured
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
120
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.3k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
380
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
280
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.6k
How to make the Groovebox
asonas
2
2k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.8k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
170
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
450
Transcript
freee のエンジニアは障害から 何を学び、 どう改善しているのか? 43&/&95 ࡔҪֶ!NBOBCVTBLBJ
#srenextA
w GSFFFגࣜձࣾ43&ΤϯδχΞ w ͔ΒϓϨΠϯάϚωʔδϟʔ w ෳۀͰελʔτΞοϓͷٕज़ΞυόΠβʔ w 5XJUUFS (JU)VC w
!NBOBCVTBLBJ w ϒϩά w NBOBCVTBLBJEFW ࡔҪֶ .BOBCV4BLBJ
εϞʔϧϏδωεΛɺ ੈքͷओʹɻ .*44*0/ ੜ࢈ྸਓޱ͕ܶతʹݮগ͠ɺຫੑతͳਓखෆͱͳΔຊ Ͱ࿑ಇੜ࢈ੑ্ۓٸͷ՝ͱͳ͍ͬͯ·͢ɻ GSFFFʮਓೳʯͱʮ౷߹جװۀγεςϜʯΛΫϥυ ٕज़Λ׆༻͠ɺۀޮԽͷαϙʔτΛଓ͚Δ͜ͱͰɺதݎத খاۀͷόοΫΦϑΟεۀޮԽΛࢦ͍ͯ͠·͢ɻ
PRODUCTS
6 ۀ͔Β*10·Ͱɺதখاۀ׆ੑԽͷͨΊͷαʔϏεΛҰؾ௨؏Ͱఏڙ ձࣾ֓ཁ ❂ೲ੫͢Δ ⾭ҭͯΔ ↻ӡӦ͢Δ ✩͡ΊΔ ձࣾઃཱGSFFF ։ۀGSFFF ΫϥυձܭιϑτGSFFF
ਓࣄ࿑GSFFF ϚΠφϯόʔཧGSFFFؚΉ ΫϥυਃࠂGSFFF 161ԯ603ສԁ (ࢿຊ४උؚۚΉ) ैۀһ ࣄۀ༰ ΫϥυܕόοΫΦϑΟεαʔϏεͷ։ൃɾൢച ࢿຊۚ ઃཱ݄ 20127݄ 506໊ʢ20196݄࣌ʣ 2019ʮಇ͖͕͍ͷ͋Δձࣾʯ ϥϯΩϯά4Ґ
ར༻ࣄۀॴྦྷܭ ສ 2014.3 2015.3 2016.3 2017.3 2018.3 800,000 600,000 300,000
65,000 1,000,000 1,000,000
8 GSFFFͷϓϩμΫτͷಛ োʹͲ͏ཱ͔͖͔ͪͬͯͨʁ োͷֶͼΛͲ͏Ί͖͔ͯͨʁ ·ͱΊ ΞδΣϯμ
9 ʮোରԠʹ՝Λײ͍ͯ͡Δਓ͕ɺվળͷͨΊͷୈҰาΛ౿Έग़ͦ͏ͱ ࢥ͑ΔΑ͏ʹͳΔ͜ͱʯ GSFFFͰͷऔΓΈΛདʑʹ͓͠͠·͕͢·ͩ·ͩ՝͋Γ·͢ɻ ͥͻօ͞ΜͷऔΓΈڭ͍͑ͯͩ͘͞ ࠓͷΰʔϧ
GSFFFͷϓϩμΫτͷಛ 01 Section
11 w GSFFFͷϓϩμΫτl͓ۚzlਓzʹؔΘΔใ͕ଟ͍ w ձܭGSFFFݸਓࣄۀ๏ਓͷࡒใ w ਓࣄ࿑GSFFFैۀһͷݸਓใڅ༩ใ w ϚΠφϯόʔཧGSFFFैۀһͷϚΠφϯόʔใ GSFFFͷϓϩμΫτ͕ѻ͏ใ
12 w ձܭGSFFFిࢠܾࡁߦۀʹͨΔ w ۜߦ๏ʹجͮ͘ొ͕ඞཁͰۚ༥ிʹొࡁΈ w ࢠձࣾ GSFFFGJOBODFMBC ۚ༥αʔϏεࣄۀߦ͍ͬͯΔ w
্ʹΑͬͯϓϥΠϕʔτΧϯύχʔ͔ΒύϒϦοΫΧϯύχʔ Ҏલʹ૿ͯ͠ɺোʹରͯ͠ΑΓγϏΞͳରԠ͕ٻΊΒΕΔɻ ΑΓࣾձΠϯϑϥʹۙͮ͘
োθϩʹͰ͖ΔͩΖ͏͔ʁ
14 w GSFFFͷΑ͏ͳ4BB4ϏδωεʹͱͬͯϓϩμΫτͷਐԽ໋॓ w ৽͍͠ՁΛੜΈग़͢தͰࣦഊʢ㲈োʣආ͚ΒΕͳ͍ w όάͷͳ͍ϓϩάϥϜଘࡏ͠ͳ͍ w ਓ͕ӡ༻͢ΔݶΓώϡʔϚϯΤϥʔى͜Γ͏Δ w
FUD োΛड͚ೖΕͳ͕Β҆ఆͨ͠ϓϩμΫτͱ͍͏૬͢ΔͷΛࢦ ͢ɻ োΛθϩʹ͢Δ͜ͱ͍͠
োʹͲ͏ཱ͔͖͔ͪͬͯͨʁ 02 Section
16 w ΤϯδχΞਓ͘Β͍ w ໌֬ͳোରԠϑϩʔͳ͔ͬͨ w ϙετϞʔςϜͷΑ͏ͳυΩϡϝϯτ΄΅͍ͬͯͳ͍ w ൿͷίϚϯυͱ͍ͬͨ҉ w
ࠜຊతͳରࡦޙճ͠ʢػೳ։ൃͷํ͕༏ઌ͕ߴ͔ͬͨʣ w ελʔτΞοϓ͋Δ͋Δͳײ͡ w αʔϏεͷن͕খ͍͞͏ͪ͋·ΓʹͳΒͳ͍ ͕ࣗೖࣾͨ͠ࠒʢʣ
17 w ϓϩμΫτͷʹ߹Θͤͯ։ൃ৫͕֦େ w গͣͭ͠ϙετϞʔςϜΛॻ͘श׳͕͕Δ w ͱ͍͑ɺϑΥʔϚοτใͷཻόϥόϥ w ใࢄҳ (PPHMF%PDT
2JJUB5FBN $POGMVFODF w Өڹ͕খ͍͞ͱ໘Ͱॻ͔Εͳ͍͜ͱΑ͋ͬͨ͘ʜ ͜ͷࠒ·Ͱোରࡦͷֶͼ͕ݸਓʹͱͲ·Γଐਓతʹͳ͍ͬͯͨɻ ։ൃ৫ͷ֦େʢʣ
18 w 40$औಘʹ͚ͨ४උͷҰͰোରԠϑϩʔ͕ࡦఆ w োͷӨڹ߹͍ʹԠͯ͡ɺϨϕϧʙ·Ͱͷোఆٛ w FHʮ͘͝Ұ෦ͷࣄۀॴʹସखஈͰճආෆՄೳͳো͕ൃੜʯ w ࣈ͕େ͖͍ํ͕Өڹൣғ͕େ͖͍ɻϨϕϧۓٸটू w
োஅͷϒϨ͕ͳ͘ͳͬͨ w ϙετϞʔςϜͷϑΥʔϚοτ͕Ͱ͖ͨ͜ͱͰ࣭վળ 40$औಘʹ͚ͨ४උʢʣ
ͦͯ͠ʹ ࣄ݅ى͜Δ
None
21 w ͱ͋ΔΦϖϛε͕ݪҼͰো͕ى͖ɺσʔλෆ߹ͷՄೳੑ͕ൃ֮ w ͓٬༷ͷσʔλอޢΛ࠷༏ઌ͢ΔͨΊʹΉΛಘͣશαʔϏεఀࢭ w SFGIUUQTXXXGSFFFDPKQCMPH@JOGPSNBUJPOIUNM w ݄ʹ࣌ؒʹΓͯ͢ͷػೳ͕͑ͳ͍ঢ়ଶ w
GSFFFͷϓϩμΫτ݄݄ॳʹ࠷ར༻͞ΕΔ ͜ͷো͔Β͞·͟·ͳֶͼΛಘͯɺશࣾҰؙͱͳͬͯվળ͍ͯ͘͠ ݄ʹશαʔϏεఀࢭʢʣ
ͦͷҰ෦Λ͝հ
23 w 40$औಘʹ͚ͯඋͨ͠োରԠϑϩʔΛϒϥογϡΞοϓ w োൃੜ࣌ͷରԠʹ͍ͭͯͷlͯ͢zΛ·ͱΊͨυΩϡϝϯτΛ༻ҙ w ॳಈରԠ w োରԠʹ͓͚Δׂ w
ୂɺهɺ੍ࣨɺҙࢥܾఆऀͷॱং w ࢦشΛऔΔਓҙࢥܾఆऀखΛಈ͔͞ͳ͍ w ࣾ֎ίϛϡχέʔγϣϯ w ͞·͟·ͳརؔऀʹεϜʔζʹใΛୡ ୭͕ԿΛ͖͔͢໌֬ʹͨ͜͠ͱͰোରԠ͕εϜʔζʹɻ ରԠͷ໌֬Խ
24 w োൃੜ࣌ʹཧతʹू·ΕΔΤϦΞʮϒϦοδʯΛઃஔ w େܕσΟεϓϨΠϏσΦձٞγεςϜͳͲΛৗઃ w ো࣌ϒϦοδ͕ΤϯδχΞͷ࡞ઓجʹͳΔ w ใΛҰ͔ॴʹू͠ɺ෮چ·ͰऔΓΛ͢Δ w
ผʑͷॴͰ࡞ۀ͍ͯ͠ΔͱೝࣝͷζϨ͓ݟ߹͍͕ى͖͍͢ োରԠΤϦΞͷઃஔ
25 w ো͍࣌ͭͷߦಈ͕औΕͳ͍ͷͰɺॳಈΛͱʹ͔͘লྗԽ͢Δ w 4MBDLCPU8PSLGMPXͷ׆༻ w ϙετϞʔςϜͷࣗಈ࡞ w ("4ΛͬͨࣾࠂͷࣗಈԽ ॳಈͷলྗԽ
োͷֶͼΛͲ͏Ί͖͔ͯͨʁ 03 Section
27 w ʮࣦഊͯ͠߈ΊΑ͏ʯ w ֶͼͷ͋ΔࣦഊΛͯ͠࠷Ͱ͠Α͏ w ֶͼͷ͋ΔࣦഊͱνʔϜϓϩμΫτͷʹͭͳ͕Δࣦഊ w ֶͼͷ͋ΔࣦഊΛ͍ͯ͠ͳ͍ͷͷઓ͕Γͳ͍ ۀ͔࣌Βࣦഊ͔ΒֶͿͱ͍͏จԽ͕͍͍ࠜͯͨɻ
GSFFFͷ։ൃจԽ
28 w োͷֶͼΛ։ൃ৫શମʹڞ༗͢Δ w ى͖ͨࣄӨڹɺରࡦ༰ɺ͔ͦ͜ΒಘֶͨͼΛݐઃతʹڞ༗͢Δ w ൜ਓ୳͠ٴͷͰͳ͍ w ϙετϞʔςϜΛؔΘΓͷͳ͍ਓʹͬͯΒ͏ w
νʔϜͰͷোৼΓฦΓผ్ߦ͍ͬͯΔ w ো͕ͳ͔݄ͬͨʮण࢘KTʯʹͳΔ ࣦഊKT
29 w খ͞ͳ͕େ͖͘ͳΔલʹվળ͢Δ༗ࢤͷ׆ಈ w ܰඍͳώϠϦϋοτΛ์ஔ͢Δͱେ͖ͳʹൃల͢Δ w ि࣍Ͱ͘͘ձΛ։͖όοΫϩάΛফԽ͍ͯ͘͠ w ͔݄Ͱݸͷ͕ڍ͕Γɺ͏ͪʹݸ͕ղফࡁΈ w
ͯͳ͞ΜͷऔΓΈΛࢀߟʹͨ͠ w SFGׂΕ૭ཧΛ8FCΠϯϑϥͷվળʹ׆༻͠ɺνʔϜͷࣝڞ༗Λଅਐ͠ ͍ͯΔ ׂΕ૭Λվળ͠ୂ
30 w ۙिؒͷBMFSUΛৼΓฦΓɺϊϋΛڞ༗͢Δ׆ಈ w ϊΠδʔͳ௨͕૿͑ͨΓɺোରԠͷଐਓԽΛ͙ͷ͕త w ࠓ͔Β࢝Ίͨͱ͜Ζ w ଐਓతͳͷ͕໌֬ʹͳͬͨΓɺ৽ͨͳׂΕ૭͕ݟ͔ͭͬͨΓ͢Δ BMFSUΛৼΓฦΓୂ
·ͱΊ 04 Section
32 w ࣗͨͪͷ৫ϓϩμΫτʹ͋ͬͨোରԠϑϩʔΛ࡞Δ w ଞࣾͷਅࣅ͚ͩͩͱ͏·͍͔͘ͳ͍͔ w େ͖ͳোֶͼͷๅݿ w ͳ͍ʹӽͨ͜͠ͱͳ͍Ͱ͕͢ w
ো͔Βͷֶͼ͕ଐਓతʹͳΒͳ͍Α͏ʹ͢Δ w ࣦഊKT w ׂΕ૭Λվળ͠ୂ w BMFSUৼΓฦΓୂ ·ͱΊ
@manabusakai
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠