Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / ...
Search
Manabu Sakai
July 29, 2018
Technology
4
10k
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / microservices-using-k8s-and-go
July Tech Festa 2018 の登壇資料です。
Manabu Sakai
July 29, 2018
Tweet
Share
More Decks by Manabu Sakai
See All by Manabu Sakai
アウトプットが切り拓いた自分のエンジニア人生 / Infra Study 2nd #8
manabusakai
0
25k
GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker のビルドパイプライン / secure-docker-build-pipeline
manabusakai
0
2k
SaaS における EKS のシングルテナントクラスタ戦略とスポットインスタンス活用術 / EKS single-tenant cluster strategy and Spot Instances
manabusakai
0
6.9k
freee のエンジニアは障害から何を学び、どう改善しているのか? / What do freee engineers learn and improve from failures?
manabusakai
8
19k
我々は Kubernetes の何を監視すればいいのか? / CloudNative Days Kansai 2019
manabusakai
24
8.5k
CI/CD パイプラインを最速で組み立てるための 4 つのポイント / Four points to assemble the CI CD pipeline fastest
manabusakai
9
3.7k
Kubernetes を使ってエンジニア組織の生産性を上げよう / kubernetes-and-engineer-productivity
manabusakai
3
7.2k
Kubernetes 入門者が 3 か月で本番導入するためにやったこと / kubernetes-beginner
manabusakai
7
14k
バックオフィス全般をハックし続ける freee のカイゼンフロー / freee-kaizen-flow
manabusakai
2
8.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Lambdaと地方とコミュニティ
miu_crescent
2
370
オープンソースAIとは何か? --「オープンソースAIの定義 v1.0」詳細解説
shujisado
4
530
ノーコードデータ分析ツールで体験する時系列データ分析超入門
negi111111
0
410
地理情報データをデータベースに格納しよう~ GPUを活用した爆速データベース PG-Stromの紹介 ~
sakaik
1
150
[FOSS4G 2024 Japan LT] LLMを使ってGISデータ解析を自動化したい!
nssv
1
210
初心者向けAWS Securityの勉強会mini Security-JAWSを9ヶ月ぐらい実施してきての近況
cmusudakeisuke
0
120
BLADE: An Attempt to Automate Penetration Testing Using Autonomous AI Agents
bbrbbq
0
290
Amazon Personalizeのレコメンドシステム構築、実際何するの?〜大体10分で具体的なイメージをつかむ〜
kniino
1
100
Incident Response Practices: Waroom's Features and Future Challenges
rrreeeyyy
0
160
Terraform CI/CD パイプラインにおける AWS CodeCommit の代替手段
hiyanger
1
240
Security-JAWS【第35回】勉強会クラウドにおけるマルウェアやコンテンツ改ざんへの対策
4su_para
0
170
The Role of Developer Relations in AI Product Success.
giftojabu1
0
120
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
4
370
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
325
24k
Unsuck your backbone
ammeep
668
57k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
506
140k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.3k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
67
10k
Designing for humans not robots
tammielis
250
25k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
169
14k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
665
120k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
8.9k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
49
11k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
103
6.1k
Transcript
マイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 +VMZ5FDI'FTUB ࡔҪֶ!NBOBCVTBLBJ
ࡔҪֶ!NBOBCVTBLBJ w GSFFFגࣜձࣾ43&ΤϯδχΞݸਓࣄۀओ w ෭ۀͰελʔτΞοϓࣾͷٕज़ΞυόΠβʔ w ಘҙ"84 w ϒϩάͬͨΓΤϯδχΞͷඋ
GSFFFͷαʔϏε w ձܭGSFFF w ਃࠂGSFFF w ਓࣄ࿑GSFFF w ϚΠφϯόʔཧGSFFF w
ձࣾઃཱGSFFF w ։ۀGSFFF w ຽധ։ۀGSFFF w GSFFFΧʔυ
GSFFFͷαʔϏε w ϛογϣϯʮεϞʔϧϏδωεΛɺੈքͷओʹɻʯ w όοΫΦϑΟεʹؔΘΔ#UP#ΫϥυαʔϏεΛఏڙ w ձܭGSFFFສࣄۀॴҎ্ʹ͓͍͍͖ͨͩɺ ΫϥυձܭιϑτͷγΣΞ/P
新しい技術が好きな人✋
その新しい技術を 仕事で活かせている人✋
ࠓͷΰʔϧ w ৽͍ٕ͠ज़Λ͏·͘औΓೖΕΔίπ w ϓϩδΣΫτΛਐΊΔ্ͰͷϦεΫϚωδϝϯτ
ϓϩδΣΫτͷ֓ཁ w ৽نͷ*OUFSOBM"1*Λ.JDSPTFSWJDFͱͯ͠։ൃ w ։ൃظ͔݄ؒ ʙ݄ w ։ൃݴޠ(PMBOH HPB
w Πϯϑϥ,VCFSOFUFT %PDLFS w ຊ൪ڥͰ,VCFSOFUFT%PDLFSΛ͏ͷॳΊͯ
εΩϧϚοϓ w ϝϯόʔΞϓϦਓɺ43&ਓͷ߹ܭਓ w ΩοΫΦϑ࣌ͷεΩϧϚοϓ w (PMBOHܦݧऀਓதਓ w ,VCFSOFUFTܦݧऀਓதਓ ΩοΫΦϑͷ࣌Ͱ
શһ΄΅ະܦݧ
ΞʔΩςΫνϟ w ,VCFSOFUFTͷ֎ଆ"84ͷϚωʔδυαʔϏεΛ׆༻ w "-# 3%4 4 &$3 ,.4 FUD
w ,VCFSOFUFTPO&$ LVCFBXTΛར༻ w $*$%$JSDMF$* w Ϛʔδ͢Εࣗಈతʹ,VCFSOFUFTʹEFQMPZ͞ΕΔ
None
ٕज़બఆ w खΓΛ͙ͨΊʹΩοΫΦϑͰߟྀ࿙Ε͕ͳ͍͔ٞ͠ ਚ͘͢ w ϓϩδΣΫτϦʔυͷॏཁ w աڈͷԆͰͳ͘ɺ৽͍ٕ͠ज़Ͱ߈ΊΔ w GSFFFͷ։ൃจԽʮࣦഊͯ͠߈ΊΑ͏ʯ͕৺ͷࢧ͑ʹ
リスクを取りながら 予定通りにリリースするには…
優秀なメンバーをアサインする
優秀なメンバーのやり方を学ぶ ࢲ͕͜ͷϓϩδΣΫτΛ௨ͯ͡ ΄͔ͷ༏लͳϝϯόʔ͔ΒֶΜͩ͜ͱΛ͓͑͠·͢
Q. 新しい技術にチャレンジしたいが 予定通りリリースできるか不安…
νϟϨϯδཁૉΛݟۃΊΔ w νϟϨϯδཁૉ͕ଟ͗͢Δͱɺͻͱͭͷࣦഊ͕ΛҾͬு ΓϦϦʔε͕ΕΔ w ϓϩδΣΫτͷதͰϦεΫΛऔͬͯνϟϨϯδ͢Δͱ͜Ζ ͱɺͦ͏Ͱͳ͍ͱ͜ΖΛ໌֬ʹ͢Δ w ྫ γϯϓϧͳ"1*ͩͬͨͷͰH31$Ͱͳ͍͘׳Εͨ
3&45Λ࠾༻ͨ͠
Q. リリースできる理想的な状態に なかなか近づかない…
࠷ॳ͔ΒᘳΛࢦ͞ͳ͍ w ཧߴ࣋ͪͭͭ͘ɺ͋͑ͯ࠷ॳ͔ΒᘳΛࢦ͞ͳ͍ w ૣ͘ϦϦʔεͯ͠ɺૣ͘ӡ༻ʹࡌͤɺૣ࣮͘ΛੵΈॏͶɺ খ͞ͳ৴པΛউͪऔ͍ͬͯ͘ w ྫ l%POFJTCFUUFSUIBOQFSGFDUzͷਫ਼ਆͰ·ͣϦϦʔ ε͢Δ͜ͱΛ࠷༏ઌʹͨ͠
Q. 新しい技術の学習コストが 高すぎる
քΛ໌֬ʹ͢Δ w ͔݄ͱ͍͏ݶΒΕͨ࣌ؒͰɺશһ͕ͯ͢ͷྖҬΛֶ Ϳͷޮ͕ѱ͍ w քΛ໌֬ʹ͢Δ͜ͱͰֶशίετΛ͑Δ w ྫ ૉૣ͘ϦϦʔεαΠΫϧΛճͤΔΑ͏ʹɺॳظஈ֊Ͱ $*$%ͷύΠϓϥΠϯΛඋ͠ɺΞϓϦଆ%PDLFSpMF
Λॻ͍ͯ1VTI͢ΕσϓϩΠ͞ΕΔঢ়ଶΛ࡞ͬͨ
Q. 新しい技術を使って 失敗するのが怖い…
҆શࡦΛߟ͓͑ͯ͘ w ࣦഊͯ͠߈ΊΔ͜ͱΛલఏʹ҆શࡦΛߟ͍͑ͯͨ w TUϦϦʔεͰࢀরܥͷΈʢߋ৽ܥOEϦϦʔεʣ w ϦϦʔεϑϥάΛͬͨαʔΩοτϒϨʔΧʔ w ಛఆϢʔβʔʹ͚ͩΧφϦΞϦϦʔε͢ΔΈ w
ࣦഊආ͚ΒΕͳͯ͘ɺͦͷӨڹൣғίϯτϩʔϧͰ ͖Δ
·ͱΊ νϟϨϯδཁૉΛݟۃΊΔ ࠷ॳ͔ΒᘳΛࢦ͞ͳ͍ քΛ໌֬ʹ͢Δ ҆શࡦΛߟ͓͑ͯ͘ ৽͍ٕ͠ज़Λ
औΓೖΕΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δͱ͍ ͏ͷɺΤϯδχΞͷॏཁͳ εΩϧͰ͢
@manabusakai