Bol.com

Transcript

1. Bouw een ijzersterk data team (in een gedecentraliseerde omgeving) Maaike Siegel Big Data Expo 2023
3. Maaike Siegel Data Craft Support Since June ‘22 at bol.com Focus on Data Craft Development and Community Hobby’s: CrossFit, Cooking, Breathcoach Wie ben ik?
4. Agenda • Bol.com in vogelvlucht Onze de-centrale verschuiving • De uitdaging van analytics binnen bol.com • Onderzoek • Nieuwe rollen en teamsamenstellingen • Centraal support in een de-centrale organisatie • Top 3 learnings
5. Data Craft Development Craft development: Opbouwen van onderling verbonden vaardigheden tot een punt van expertise door: • Praktische ervaring • Community: combineer oefening met externe feedback • Continue leren en ontwikkelen Hoe we dit doen: • Opstellen van standaarden voor vaardigheden, competencies en best practices gelinkt aan trends en ontwikkelingen in de markt • Breng data analisten samen (community) • Zorgen voor een duidelijk en transparent ontwikkelpad • Bewaken van genoeg tijd om on the job te kunnen leren en ontwikkelen
6. Bol.com in vogelvlucht 1999 2014 2023 2004 Het begin Uitbreiding assortiment 2005 Snellere bezorging 2010 De grens over Logistiek via bol.com Bol.com app 2015 Verzenden via bol.com Climate neutral certification 2021 2022
7. Bol.com in vogelvlucht 1999 2014 2023 2004 Het begin Uitbreiding assortiment 2005 Snellere bezorging 2010 De grens over Logistiek via bol.com Bol.com app 2015 Verzenden via bol.com Climate neutral certification 2021 2022 2018 2023 1 centraal BI team BI team werd al snel een bottleneck om tijdig tot nieuwe, data gedreven inzichten te komen ~ 300 data analisten verspreid in organisatie Snelle, domein gedreven inzichten Uitdagingen op domeinoverstijgende topics ❌ Kunnen we efficiënter werken? ❌ Hoe stemmen we onze werkwijze af? ❌ Welke rollen hebben we nodig om de volgende stap te maken?
8. De uitdaging van analytics binnen bol.com
9. Onze data analisten hebben zich ontwikkeld als ‘Schaap met de vijf poten’ De uitdaging van analytics binnen bol.com
10. What should a data analyst do? What won’t be picked up anymore… • Making complex, analytical analysis to create meaningful insights for the business. • Pro-actively sharing insights, visualizations and presenting the outcomes of an analysis, so they can encourage the business to take data driven decisions. • Providing accurate and effective forecasts that help the business steer their direction. • Build robust, efficient and easy-to-use data pipelines to deliver analytical that Data Analysts need to create meaningful insights for the business • Ensures data quality and maintains data documentation and definitions Kern van een rol
11. Extract Load Transform Visualize Inform Drive (value) Data Engineer Data Analyst Business Data quality
12. Externe interviews Literatuur onderzoek Intern onderzoek Onderzoek fase
13. Extract Load Transform Visualize Inform Drive (value) Data Engineer Analytical Engineer Data Analyst Business Data quality Nieuwe rollen en teamsamenstellingen
14. What should a data analyst do? What should an analytics engineer do? • Making complex, analytical analysis to create meaningful insights for the business. • Pro-actively sharing insights, visualizations and presenting the outcomes of an analysis, so they can encourage the business to take data driven decisions. • Providing accurate and effective forecasts that help the business steer their direction. • Build robust, efficient and easy-to-use data pipelines to deliver analytical that Data Analysts need to create meaningful insights for the business • Ensures data quality and maintains data documentation and definitions • To execute point 2 and 3 well, an Analytical Engineer also needs to understand the business problems and opportunities within their domain Kern van een rol
15. Team of: Data lead Analytics engineers Data analysts Data teams
16. Golden Path Easy to secure solutions Easy to deploy solutions Easy to manage and maintain solutions
17. DATA COMMUNITY It takes a village to bring data craft development to the next level… So, let’s build a community to: • We form committees around a subject (knowledge sharing, events or gathering information) with and by our data analysts
18. Data Community Golden Path committee Data Inspiration Day committee Data Office Days Lunch & Learn Greyed out = pending Analytics Engineer catch-up Meet-up Hackaton Online community platform
19. Top 3 learnings No size fits all 1 2 3 Bekijk de rollen vanuit hun kern én in teamverband Vind de balans tussen centraal support en de-centraal werken
20. Thanks