DDMA-AI_in_marketing__het_Data-Driven_Marketing_Onderzoek_2025.pdf

Transcript

1. AI in marketing: resultaten uit het Data-Driven Marketing Onderzoek 2025 Data Expo | 11 september 2025 Brenda van den Berg
2. Data-Driven Marketing Onderzoek 2025  Jaarlijks onafhankelijk onderzoek  Hoe zet Nederlandse marketingsector data en technologie in?  Gebaseerd op 532 Nederlanders werkzaam binnen marketingsector
3. Brenda van den Berg LINKEDIN.COM/IN/BRENDAVANDENBERG
4. Hoeveel procent van de organisaties… …zet AI in voor marketing? …overweegt om AI komend jaar vaker in te zetten? …gebruikt data & insights voor marketing?
5. De inzet van AI in marketing groeit 2024 48% 2025 62%
6. Gebruikt uw organisatie op dit moment AI voor het uitvoeren van marketingactiviteiten? 36% 21% 13% 29% 9% JA, bestaande AI-tools/apps (bv. ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Midjourney, Google Gemini e.d.) JA, geïntegreerde AI-modellen binnen eigen processen (bv. Llama2, ChatGPT-4, Mistral) JA, out-of-the-box AI-oplossingen binnen bestaand platform (bv. Microsoft 365, Hubspot en Salesforce) JA, in een andere vorm NEE WEET IK NIET 62%
7. Welke AI use cases zijn nu populair?
8. Voor welke marketingtaken zetten organisaties op dit moment AI in? Schrijven en/of samenvatten van teksten voor e-mails, blogposts e.d. Ideeëngeneratie Data-analyse t.b.v. eigen inzichten Genereren van campagnecontent zoals beelden, video’s, geluiden Chatbots/voice bots voor het beantwoorden van klantvragen 40% 29% 23% 23% 21% 21% 21% 20% 19% 17% 15% 11% 9% 2 18% Virtuele assistenten SEO-optimalisatie Online advertising Voorspellende analytics E-mailautomatisering Prijsstelling producten Campagnepersonalisatie Social listening tool voor sentimentanalyse op social media Autonome AI-agents Anders TOP 3
9. 44% gebruikt data & insights voor marketing 2025 44% 25% 27% 4% 2024 40% 15% 36% 10% 2023 43% 16% 35% 6% Vanaf >11 medewerkers maken bedrijven vaker gebruik van data (Zeer) veel Neutraal (Helemaal) niet Weet ik niet
10. 3 uitdagingen in datagedreven marketing Versnipperde systemen Matige datakwaliteit Gebrekkige samenwerking
11. Waarom zetten organisaties nu geen AI in voor marketing? AI is niet geschikt voor onze sector/bedrijfsactiviteiten Te weinig (technische) kennis in de organisatie Zorgen vanuit de organisatie over privacy en/of security Te weinig data beschikbaar binnen de organisatie 27% 26% 18% 8% 9% 10% 8% 8% 9% Beperkte datakwaliteit Weerstand tegen verandering Aangescherpte regel- en wetgeving Te weinig capaciteit in de organisatie Zorgen over verlies van controle over AI-gebruik binnen organisatie Andere reden Bias: onbetrouwbare voorspellingen of vooroordelen Slechte ervaringen met eerdere initiatieven Te duur / geen budget beschikbaar 15% 18% 7 6 TOP 3
12. Succesvolle AI-adoptie vraag om meer dan technologie
13. Investeren organisaties in het ontwikkelen van AI-competenties? JA, de organisatie biedt actief cursussen of trainingen aan rondom AI-competenties JA, de organisatie ondersteunt eigen gekozen AI-cursussen of trainingen NEE, er is geen focus op het ontwikkelen van AI-competenties NEE, maar er zijn plannen om in de toekomst te investeren in AI-competenties Weet ik niet 18% 29% 33% 13% 11%
14. Wie heeft de regie op AI? Achterban DDMA 41% heeft centrale aanpak: AI-verantwoordelijke of AI-werkgroep Management / Directie 28% Afdeling IT 27% Afdeling Marketing 21%
15. 54% heeft AI-beleid, slechts 29% in- & extern  29% intern & extern  13% intern  11% extern 54% 39% Geen beleid 7% Onbekend Beleid
16. CORPORATES (1000+ MEDEWERKERS) GROTE ORGANISATIES (251-1000 MEDEWERKERS) KLEINE ORGANISATIES (1-10 MEDEWERKERS) Heeft uw organisatie beleid voor AI- gebruik, zowel intern als extern? 15% 15% 10% 42% 18% 14% 12% 44% 22% 7% 16% 16% 29% 34% 6% 7% 5% 4% 14% 70% 13% 7% 11% 29% 39% MKB (11-250 MEDEWERKERS) TOTAAL Intern beleid Extern beleid In- & extern beleid Geen beleid Weet ik niet
17. CORPORATES (1000+ MEDEWERKERS) GROTE ORGANISATIES (251-1000 MEDEWERKERS) KLEINE ORGANISATIES (1-10 MEDEWERKERS) Kleine organisaties blijven achter: 70% heeft geen AI-beleid 15% 15% 10% 42% 18% 14% 12% 44% 22% 7% 16% 16% 29% 34% 6% 7% 5% 4% 14% 70% 13% 7% 11% 29% 39% MKB (11-250 MEDEWERKERS) TOTAAL Intern beleid Extern beleid In- & extern beleid Geen beleid Weet ik niet
18. Welke verwachtingen zijn er voor komend jaar?
19. 31% 16% 41% 12% Overwegen organisaties om AI komend jaar vaker in te zetten voor marketing? Misschien Nee Weet ik niet Ja
20. Wat houdt organisaties tegen om AI in marketing komend jaar op te schalen? Te weinig capaciteit in de organisatie Te weinig (technische) kennis in de organisatie Zorgen vanuit de organisatie over privacy en/of security Aangescherpte regel- en wetgeving 18% 23% 18% 10% 13% 13% 11% 10% 11% Te weinig data beschikbaar binnen de organisatie Weerstand tegen verandering Zorgen over verlies van controle over AI-gebruik binnen de organisatie AI is niet geschikt voor onze sector/bedrijfsactiviteiten Beperkte datakwaliteit Slechte ervaringen met eerdere initiatieven Bias: onbetrouwbare voorspellingen of vooroordelen Andere reden Te duur / geen budget beschikbaar 16% 5 5 25% TOP 2
21. Voor welke marketingtaken overwegen organisaties AI komend jaar meer in te zetten? Schrijven en/of samenvatten van teksten voor e-mails, blogposts e.d. Ideeëngeneratie Voorspellende analytics Genereren van campagnecontent zoals beelden, video’s, geluiden Data-analyse t.b.v. eigen inzichten 35% 29% 25% 24% 24% 22% 21% 20% 20% 19% 15% 10% 9% 2 19% SEO-optimalisatie Virtuele assistenten Online advertising E-mailautomatisering Chatbots/voice bots voor het beantwoorden van klantvragen Campagnepersonalisatie Prijsstelling van producten Social listening tool voor sentimentanalyse op social media Autonome AI-agents Anders TOP 3
22. Groeiende kloof: voorlopers vs achterblijvers Vooruitgang begint bij DOEN Van persoonlijke productiviteit naar strategische impact Takeaways