Gemeente_Amsterdam-FreeWheelen__AI_voor_een_stad_zonder_drempels.pptx.pdf

Transcript

1. FREEWHEELEN AI VOOR EEN STAD ZONDER DREMPELS Afdeling Innovatie Gemeente Amsterdam
2. Intro page Cover plaatje
3. Intro problem Plaatje fiets bij station
4. Intro problem Plaatje fiets bij station
5. FREEWHEELEN AI VOOR EEN STAD ZONDER DREMPELS Afdeling Innovatie Gemeente Amsterdam Boen Groothoff Product-Owner Smart Mobility Gemeente Amsterdam Vishruth Krishnan Data-Scientist Smart Mobility Gemeente Amsterdam
6. This project has received funding from the European Union’s Horizon Europe research and innovation programme under grant agreement No 101120406 @Peer_Ai_ linkedin.com/peer-ai CONTACTS WWW.PEER-AI.EU @PEER-AI
7. Contents ▪ Gebruikerstesten ▪ Freewheelen app ▪ Design requirements ▪ Data & Routing algoritme ▪ Vervolgstappen ▪ Opschalen
8. Steile hellingen Gebouw ontoegankelijk Stoep te smal Objecten versperren weg obstakels wegopbrekingen Gebruikerstesten op straat
9. Voetnoot 9 Requirements Kent de infrastructuur Up tov date informatie Kent de voorzieningen Houdt rekening met persoonlijke voorkeuren Design requirements Met Freewheelen wordt het voor iedereen even makkelijk zich door de stad te bewegen FREEWHEELEN
10. Voetnoot 10 Requirements Kent de infrastructuur Up tov date informatie Kent de voorzieningen Houdt rekening met persoonlijke voorkeuren Design requirements FREEWHEELEN
11. 11 FREEWHEELEN FREEWHEELEN Zo wordt het voor iedereen even makkelijk zich door de stad te bewegen Met FreeWheelen streven we naar een toegankelijke, inclusieve en drempelloze stad.
12. 12 Design requirements FREEWHEELEN Basis data Infrastructuur Up2date status infrastructuur Toegankelijkheid voorzieningen Persoonlijke voorkeuren
13. Data & Routing algoritme
14. Bomen Afvalcontainers Fiets Amsterdammertje Banken Effective loopruimte
15. 15 Topografische en pointcloud data • Gebruik van diverse datasets. • Gegevens uit verschillende bronnen (AHN, BGT, Pointcloud) • Extracteer toegankelijkheidskenmerken (breedtes, obstakels) • Routeberekening met "accessibility-weighted" gewichten
17. 17 Van ruwe data naar bruikbare routinginput
18. 18 Effect van het moment waarop de pointcloudscans worden uitgevoerd Pointcloud scan Street view
19. Voetnoot 19 Ontwikkel een algoritme dat rolstoelvriendelijke navigatie mogelijk maakt • Integreer meerdere doelen die verder gaan dan afstand/tijd. • In plaats van zich te richten op één doel (bijv. de kortste route), weegt MOO afwegingen af tussen criteria zoals afstand, aantal oversteekplaatsen en straattype. min_{p ∈ P} F(p) = ( f₁(p), f₂(p), …, fₖ(p) ) Where: • p = candidate path • P = set of feasible paths • fᵢ(p) = i-th objective function MOO - Multi-objective optimisation
20. Ontwikkel een algoritme dat rolstoelvriendelijke navigatie mogelijk maakt •Met welke factoren wordt rekening gehouden? Hoogte van het voetpad Aantal oversteekplaatsen Breedte van het voetpad Voorkeur voor Voetpaden Voorkeur voor Fietspaden
21. Voetnoot 21 Gebruikersvoorkeuren
22. Voetnoot 22 Gebruikersinterface
23. Voetnoot 23 Feedback
24. Voetnoot 24 • Het routeringsalgoritme verder ontwikkelen. • Aanvullende datasets toevoegen, zoals informatie over hellingen, toegankelijke gebouwen, enz. • Omgaan met tijdelijke objecten. Objectclassificatie in de toekomst. Volgende stappen...
25. 25 DOWNLOAD NU FREEWHEELEN
26. 26 Bestaande apps
27. 27 Data voorzieningen ▪ OV partijen ▪ Openbare gebouwen
28. 28 Andere wegbeheerders ▪ Data andere wegbeheerders ▪ Kennis uitwisseling data collectie ▪ Standaardisatie
29. 29 Thank you! FREEWHEELEN Download