AIエージェントが変えるソフトウェアのパラダイム

AIエージェントが変えるソフトウェアのパラダイムスクラムフェス福岡 2024/03/09 西見公宏／株式会社ジェネラティブエージェンツ

西見公宏（にしみまさひろ）株式会社ジェネラティブエージェンツ代表 #アジャイル開発 #生成AI #顧問CTO #新規事業IT #中学生からプログラマ #富士山の麓に移住
生誕〜／ゲーム開発 1983年兵庫生まれ／東京育ち中学生時代からプログラミングに親しみ、CGIによるWebサービス開発やDirectXを利用した同人ゲーム開発などを行う。初めて触ったのはC言語。起業／Web制作 2001年頃からWebデザイナーとして活動開始法人向けWebサイトの受託制作からスタートし、法人向け CMS、デザインテンプレートの開発／提供を行う。就職／大規模開発顧問CTO／サービス開発現在／生成AI 2008年〜TIS株式会社財務会計領域を中心にERPコンサルタントとして従事。金融から製造業まで経験。大規模データから会計仕訳を自動生成する仕組みのソリューション化。 2011年〜株式会社ソニックガーデン設立期に1人目社員としてジョイン。顧問CTOとして企画から開発まで従事。アジャイル開発特化。2015 年に取締役就任。年間100件以上の新規事業相談に対応、PJ立ち上げ。 2024年〜株式会社ジェネラティブエージェンツ創業：AIエージェント書籍の上梓をきっかけにAIエージェント活用事例の展開を加速するため3人の共同創業者と共に新会社を設立。実験法人を開始。 https://my.prairie.cards/u/mah_lab #助成金メンター #講師業 2023/12/16発売！有限会社エッジドエッジ代表プログラマ合同会社てにをはCTO Unicorn farm主催Startup Advisor Academy認定山梨県地域課題解決型起業支援事業2023メンターサウナ・スパ健康アドバイザー #専門誌連載 #書籍執筆 ▼MBTI 　ENFP（外向、直観、感情、知覚的態度） ▼ストレングスファインダー　最上志向、収集性、戦略性、未来志向、適応性 ▼趣味　サウナ、焚き火、子どもと遊ぶこと、安い店で飲むことマイパーソナリティ #Ruby #子ども3人 #イヌ

キーメッセージ人間をマネジメントするようにソフトウェアを設計する時代がやってくる

本日の流れ • 生成AIのビジネス活用の状況と現在の問題点 • AIエージェントがビジネス課題解決の突破口になる？ • 「人間がソフトウェアを使う」ではなく「AIがソフトウェアを使う」 • AIエージェント活用事例を加速させるには？ •
本日のまとめ

生成AIのビジネス活用の状況と現在の問題点

生成AIのサービス、物凄くたくさん増えましたよね文書生成AI 画像生成AI 音声生成＆設計生成 etc…

めちゃめちゃ便利です文書生成AI 画像生成AI 音声生成AI 適当に話した内容を整理してまとめてくれる／検討中のイシューの相談に乗ってくれる／論文要約をしてくれる／あらゆる言語で書かれた文献を翻訳してくれる絵が描けなくても「こんな絵を描いて」とお願いするだけで、その絵を生成して
くれる／何度でもリテイクできる／生成される映像のクオリティはプロ並に高い人間と同じような音声を生成してくれる／アナウンサー、声優に頼まなくても無限に読み上げ原稿を生成できる／無限にリテイクできる／プロ並に読み上げ可能

生成AIの認知度と活動推進度合い出典：PwC「生成AIに関する実態調査2023 秋」 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2023_autumn.html 半年間で生成AI活用に向けた具体的な取り組みが進んでいることが分かる

生成AI活用の脅威とその理由出典：PwC「生成AIに関する実態調査2023 秋」 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2023_autumn.html 多くの企業で生成AIの活用イメージが具体的になったことで、既存ビジネスの領域で「他社に負けない」ために生成AI活用を検討

2024年から生成AIの本格導入がはじまる出典：PwC「生成AIに関する実態調査2023 秋」 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2023_autumn.html フィージビリティスタディから投資対効果を求められるフェーズに移行する。2024年は生成AIの成果が最も問われるタイミングとなる

サイバーエージェントはディレクター職をゼロ人に（5/30）日経XTECH：ChatGPTで広告会社の組織激変、サイバーでは30人以上いたディレクターがゼロに（2023.5.30） https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02466/052600002/

サイバーエージェント、生成AIで業務6割減　開発･採用に https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1615E0W3A011C2000000/

ただ、ツールを使いこなすのがそもそも大変ですよね (Ultrarealistic:1. 3), (Award Winning Photo:1. 3), a man stands
near a massive lonely magic (glowing tree:1. 3) in the middle of the snow field, (branches radiated a soft warm glow:1. 3), full moon, winter night, deep snow everywhere, (otherworldly glow:1. 2), (on a background of starry night:1. 3), masterpiece, (realism:1. 2), high contrast, (photorealism digital art:1. 3), Intricate, 8k HD high definition detailed, HDR, hyper detailed, best quality, (Photorealism:1. 3), (Vivid:1. 3), (Highly Detailed:1. 3), ((raytracing)), ((cinematic lighting)), (trending on Artstation:1. 3), <lora:add_detail:1> <lora:t3xtn:0. 4> <lora:galaxy_gods:0. 5> あなたは、プロンプトエンジニアです。あなたの目標は、私のニーズに合わせて最高のプロンプトを作成することです。そのプロンプトは、ChatGPTで使用されるものです。次のプロセスに従ってください。 1. まず最初に、何についてのプロンプトであるかを私に確認してください。私が質問の答えを提供するので、次のステップを経て、継続的な反復を通じて改善してください。 2. 私の入力に基づいて、3つのセクションを生成します。 a) 改訂されたプロンプト（書き直したプロンプトを提示してください。明確、簡潔で、簡単にあなたが理解できるものしてください） b) 提案（プロンプトを改善するために、プロンプトを含めるべき詳細について提案してください） c) 質問（プロンプトを改善するために必要な追加情報について、関連する質問をしてくだい） 3. この反復プロセスは、私があなたに追加情報を提供し、あなたが改訂されたプロンプトセクションのプロンプトを更新し、私が完了したというまで続けます。望みのプロンプトを生成してくれる

もはや新しいプログラミング言語？ (Ultrarealistic:1. 3), (Award Winning Photo:1. 3), a man stands
near a massive lonely magic (glowing tree:1. 3) in the middle of the snow field, (branches radiated a soft warm glow:1. 3), full moon, winter night, deep snow everywhere, (otherworldly glow:1. 2), (on a background of starry night:1. 3), masterpiece, (realism:1. 2), high contrast, (photorealism digital art:1. 3), Intricate, 8k HD high definition detailed, HDR, hyper detailed, best quality, (Photorealism:1. 3), (Vivid:1. 3), (Highly Detailed:1. 3), ((raytracing)), ((cinematic lighting)), (trending on Artstation:1. 3), <lora:add_detail:1> <lora:t3xtn:0. 4> <lora:galaxy_gods:0. 5> あなたは、プロンプトエンジニアです。あなたの目標は、私のニーズに合わせて最高のプロンプトを作成することです。そのプロンプトは、ChatGPTで使用されるものです。次のプロセスに従ってください。 1. まず最初に、何についてのプロンプトであるかを私に確認してください。私が質問の答えを提供するので、次のステップを経て、継続的な反復を通じて改善してください。 2. 私の入力に基づいて、3つのセクションを生成します。 a) 改訂されたプロンプト（書き直したプロンプトを提示してください。明確、簡潔で、簡単にあなたが理解できるものしてください） b) 提案（プロンプトを改善するために、プロンプトを含めるべき詳細について提案してください） c) 質問（プロンプトを改善するために必要な追加情報について、関連する質問をしてくだい） 3. この反復プロセスは、私があなたに追加情報を提供し、あなたが改訂されたプロンプトセクションのプロンプトを更新し、私が完了したというまで続けます。

生成AIが進化しても変わらない基本構造コンピューターにお願いするためのソースコードを書くお願いに従ってコンピューターが処理をする＼成果物ができる／＼成果物ができる／コンピューターに
お願いするためのプロンプトを書くお願いに従って生成AIが処理をする

たくさんのツールを使う構造も変わっていない

生成AI活用で直面した課題と最も必要なスキル出典：PwC「生成AIに関する実態調査2023 秋」 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2023_autumn.html 全体の半数以上が「AI技術全般に関する理解」を必要としており、ユーザー側にはこれまで以上にAIリテラシーが求められる状況に

生成AI活用における課題の整理 • 生成AI特有のリテラシーが必要 ◦ プロンプトやRAGなど新しい概念への対応が必要 • ベストプラクティスがまだない ◦ 投資対効果不透明、業界全体で模索している状況 •
先を越されるのはリスクになる ◦ 競合他社が投資している以上、無視できない状況

AIエージェントがビジネス課題解決の突破口になる？

そもそも、私たちがAIに求めていたものとは？

オペレーティング・システムから、オペレーティング・エージェントへ深津貴之 (fladdict)氏：https://note.com/fladdict/n/nf4c104d4ed2b

人がいちいち指示をしなくとも、自分でやることを考えて、様々なツールを活用して目標に向かってタスクをこなしていく AIの仕組みのこと

AIの使い方はAIに考えさせる

生成AIによって変化するビジネスモデルについてレポートしてユーザー AIエージェントプログラムコードの生成／実行インターネットやデータベースからの情報収集大規模言語モデルによる思考ファイルの読み込み／書き出し
アウトプットとなる成果物生成AIによって変化するビジネスモデルは以下の通りです... 人間はミッション or タスクを与えるミッション達成に向けて自律的に行動成果をアウトプットする

タスク分解カレーライスをつくる下準備調理仕上げつくるカレーのレシピを決めるレシピに必要な材料をリストアップする必要な材料を購入する必要な調理器具を準備する野菜を洗い、皮をむく
野菜を切る肉を一口大にカットし、下味をつける鍋に火をかけて温める油を鍋にひき、温まったら玉ねぎを炒める玉ねぎを透明になるまで炒めたら、肉を加えて炒める肉の色が変わったら、他の野菜を加えてさらに炒める指定の量の水を加え、沸騰させる水が沸騰したらカレー粉を加え、次にトマトピューレを加える火を弱めて蓋をし、40分間煮込む最終的な味の確認（味を見て、足りない調味料を加える）カレーとご飯を皿に盛り付けるお米を洗い、炊飯器にセットする

法律のバー試験（Uniform Bar Exam）におけるスコア GPT-4は90%以上の法学生よりも高いスコアを出すことができたが、一方でGPT-3.5は下位10%に位置していた。 GRE（高校相当）の言語テストにおけるスコア GPT-4は上位1%に入るスコア（99パーセンタイル）を出したのに対し、GPT-3.5は上位37%に位置していた。文学的な表現の解釈はニガテ抽象的な創造性や解釈を求められるような試験では、
GPT-4、GPT-3.5共にスコアが低かった。複雑な問題を直接的に解くことは難しい簡単な問題であれば正答することができるが、問題分析を必要とする難易度になると正答率が下がる。

AIエージェントブームの火付け役、AutoGPT AutoGPTはビデオゲーム会社Significant Gravitas Ltd.の創設者トーラン・ブルース・リチャーズ氏の開発したAIエージェント。 AutoGPTは何らかの「ゴール」をプログラムに与えるだけで、 GPT-4といったAIが自律的にゴールを達成するための道筋を考え、インターネットから情報を取得したり調査メモをファイルに出力しながら思考を進め、最終的にはゴールを達成するよう自動的に動作し続ける。そのあまりにも自律的な動作に注目が集まった。
WIRED 2023.05.31 https://wired.jp/article/chatgpt-prompts-auto-gpt/

AIエージェントによる社会シミュレーション Generative Agents 25人のAIエージェントをスモールビル（Smallville）と呼ばれる仮想的な町に住まわせることにより、AIエージェント同士でどのような創発が生まれるかを観察したプロジェクト。住民が自発的に他の住民をパーティーに誘ったり、パーティー当日のためのカフェの飾り付けを共同で行ったりした観察結果に基づき、論文ではAIエージェント同士が創発的に協働し合うことのできる可能性が示された。

AIエージェントが経営するソフトウェア開発会社 ChatDev AIエージェント同士の協働によって架空のソフトウェア開発会社を作ってしまおうという試み。Generative AgentsはAIエージェント同士の協働によって何が起こるのかという社会シミュレーションがテーマだった一方、ChatDevは協働によって一つの成果物を作り上げる仕組みを作ることがテーマ。論文では、ChatDevはソフトウェア開発のプロセス全体を7分以内で完了でき、大規模言語モデルによる思考プロセスを実行するた
めのOpenAIへのAPI使用料は1ドル未満のコストしかかからなかったと報告されている。

ポケットの中のエージェント Rabbit R1 LLM（大規模言語モデル）から LAM（大規模アクションモデル）へ言葉を解釈して現実のアクションへ繋げる中国のスタートアップRabbitがCESとあわせてAIガジェット「Rabbit」を発表。約29,000円の低価格ながら、「AIエージェントを持ち歩く」と言っても過言ではない機能を備えており、新時代の到来を感じさせる。内蔵カメラのRabbit
Eye を用いて冷蔵庫内を撮影し「ここにある食材でヘルシーな料理を考えて」と依頼することができるアプリケーションの操作方法をRabbitに学ばせることで、音声一つでアプリケーションを操作できるようになる

11/7 OpenAI DevDayでサム・アルトマンCEOが語った言葉 Eventually, you'll just askthe computer for what
you need and it'll do all of these tasks for you. These capabilities are often talkedin the AI field about as "agents." The upsides of thisare going to be tremendous. At OpenAI, we really believethat gradual iterative deployment is the best way to address the safety issues,the safety challenges with AI. We think it's especially importantto move carefully towards this future of agents. 最終的には、コンピュータに必要なことを頼むだけで、これらのタスクをすべてやってくれるようになるだろう。このような能力は、AIの分野ではしばしば「エージェント」として語られる。これによってもたらされるプラス面は、とてつもなく大きなものになる。 We introduced GPTs, custom versions of GPT that combine instructions, extended knowledge and actions. We launched the Assistants API to make it easier to build assistive experiences with your own apps. These are your first steps towards AI agents and we'll be increasing their capabilities over time. 我々が今回紹介するGPTsはGPTのカスタムバージョンであり、命令、拡張知識、およびアクションを組み合わせたものだ。また、独自のアプリでエージェント体験を簡単に構築するためのアシスタント APIの提供も開始した。これらはAIエージェントへの第一歩であり、我々は時間をかけてその機能を増やしていく予定だ。

11/16 Microsoft Ignite 2023 サティア・ナデラCEO We are Copilot Company. We
believe in the future where there will be Copilot for everyone, and everything you do. 我々はCopilotカンパニーだ。あらゆる人のあらゆる行動の側にCopilotが存在する、という未来を信じている OSを起動し、アプリケーションを利用したりWebブラウザで情報にアクセスするのと同じように、何か行動を起こすときにはCopilotを呼び出して、買い物や電話や分析や制作をするようになるだろう。我々はあなたがどこにいてもCopilotがそこにあってほしいと考えている。

人間がソフトウェアを使うのではなく、 AIがソフトウェアを扱う世界へのパラダイムシフト人間が様々なソフトウェアを駆使して仕事を進めていく AIが様々なソフトウェアを駆使して仕事を進めていく人間中心設計からAI中心設計へ？

「人間がソフトウェアを使う」ではなく「AIがソフトウェアを使う」

AIエージェントによって変わるソフトウェアのパラダイム https://gihyo.jp/article/2024/02/ai-agent-book

ヒエラルキー型のチームワーク User Supervisor Document Team Research Team Searcher Web Scraper
Writer Chart Generator ユーザーから受け取ったタスク内容から、どちらのチームに仕事を任せるかを判断する各チームからの成果物を元に、更に仕事をチームに依頼するか判断するリサーチのプロフェッショナルとして仕事をするライティングのスペシャリストとして仕事をする

フラットなチームワーク User Reearcher Chart Generator Router call_tool 最初は検索からスタート（エントリーポイントを定める）ユーザーに応答するかの
最終ジャッジはRouterが持つ Routerが必要な処理にルーティングツール呼び出しが必要な場合

LangGraph：マルチエージェント開発ライブラリマルチエージェント型（マルチアクター型）のアプリケーションを構築するためのライブラリ。「LCEL」（LangChain Expression Language）を拡張して、複数チェーン（またはエージェントループ）を循環的に協調動作させることができる。 LangGraphでは「ノード」と「エッジ」を定義することでグラフを定義することができる。ノードの条件は「関数」かLCELの「Runnable」であること。関数の場合は、ステートを引数にとってステートの差分を返す関数であれば良い。条件分岐を作成するこ
ともできるノードの条件さえ満たせば、外部のライブラリと接続して高度な処理を行わせることも可能。

シンプルなライティングチーム User Supervisor Checker Researcher Writer いろいろ検索してくる品質チェックライティング担当

シンプルなライティングチーム Supervisor Checker Researcher Writer 以下のURLに関する記事を書いてー！ https://techcrunch.com/2024/01/25/kids-spent-60-mo re-time-on-tiktok-than-youtube-last-year-20-tried-op enais-chatgpt/

シンプルなライティングチーム Supervisor Checker Researcher Writer 以下のURLに関する記事を書いてー！ https://techcrunch.com/2024/01/25/kids-spent-60-mo re-time-on-tiktok-than-youtube-last-year-20-tried-op enais-chatgpt/ ①まずはResearcherに調べさせ
よう

よう ②Webスクレイピングツールで調べるよ

よう ②Webスクレイピングツールで調べるよ ③調べた結果をまとめたよ

よう ②Webスクレイピングツールで調べるよ ③調べた結果をまとめたよ ④リサーチャーから記事が上がってきた。品質チェックしてもらおう。

よう ②Webスクレイピングツールで調べるよ ③調べた結果をまとめたよ ④リサーチャーから記事が上がってきた。品質チェックしてもらおう。 ⑤記事が英語だからNGね。文章もAIっぽいから、人間っぽい文章にしてね。

よう ②Webスクレイピングツールで調べるよ ③調べた結果をまとめたよ ④リサーチャーから記事が上がってきた。品質チェックしてもらおう。 ⑤記事が英語だからNGね。文章もAIっぽいから、人間っぽい文章にしてね。 ⑥品質チェックのフィードバックを元にライターに書き直してもらおう。

よう ②Webスクレイピングツールで調べるよ ③調べた結果をまとめたよ ④リサーチャーから記事が上がってきた。品質チェックしてもらおう。 ⑤記事が英語だからNGね。文章もAIっぽいから、人間っぽい文章にしてね。 ⑥品質チェックのフィードバックを元にライターに書き直してもらおう。 ⑦フィードバックを元に書き直したよ。

よう ②Webスクレイピングツールで調べるよ ③調べた結果をまとめたよ ④リサーチャーから記事が上がってきた。品質チェックしてもらおう。 ⑤記事が英語だからNGね。文章もAIっぽいから、人間っぽい文章にしてね。 ⑥品質チェックのフィードバックを元にライターに書き直してもらおう。 ⑦フィードバックを元に書き直したよ。 ⑧良さそうだからユーザーに返却しよう。

変化するソフトウェアのパラダイム観点ヒューマンベース AIエージェントベースソフトウェア利用人間がソフトウェアを操作 AIがソフトウェアを操作入力に対する出力決定論的（入力対出力が一定）確率論的（入力対出力にばらつき）
ソフトウェア設計仕様通りの動きが担保されるように設計 AI同士の協働により成果が出るように設計機能追加の考え方新機能をコードベースにマージ AIが利用できるソフトウェアを追加インタラクション GUI操作を通じたインタラクション自然言語対話によるインタラクション情報設計の考え方人間が多様な操作をするための情報設計人間とAIとの協働が円滑に進むことを重視ユーザーサポートマニュアルやFAQで利用方法を説明 AIとの対話を通じて利用をサポート障害の発生パタンコードが意図しない動作をしている AIが意図しない動作をしている品質保証の考え方定義通りの動作をするかどうかを確認する AIの振る舞いが許容範囲内か評価する

AIエージェント活用事例を加速させるには？

既製品への期待外れによる幻滅期の加速

チャットAIの法人導入は進んでいるが、その次は？

そもそも事例がないと導入の検討にも挙げられない

その仕事、 AIエージェントがやっておきました。 ——ChatGPTの次に来る自律型AI革命技術評論社より2023/12/16発売

2024年以降の来たるべき未来を見据えて本を書いたが...

実験法人の立ち上げ

自らがAIエージェントをとことん使い倒す • どこまでAIエージェント中心で経営できるかを自分たちで実験する • 実験結果をメンバーシップ締結企業に共有（成功例・失敗例含む） • 顧客はAIエージェント活用のR&D部隊を外部に安価で持てることに • 事業ドメイン特化型はパートナーシップ開発としてレンタルCAIO •
個人におけるあらゆる業態からの事業参画を研究員として歓迎する • 研究員は業務委託 or 副業で実証実験に関わることができる全ての活動がAIエージェントの活用に資するように事業設計

会社情報会社名株式会社ジェネラティブエージェンツ（英文：Generative Agents, Inc.）役員構成 CEO 西見公宏
COO 吉田真吾 CTO 大嶋勇樹設立年月 2024年3月（現在設立準備中）事業内容生成AIを活用したソフトウェア開発／技術顧問、 AIエージェントに関わるコミュニティ運営、法人向けコンサルティング生成AIを活用したソフトウェア開発支援 AIエージェントの開発技術をコアに、生成 AIを活用したソフトウェア開発をレンタルCAIO（最高AI責任者）として支援します。法人向けメンバーシップの提供キャッチアップの難しい AIエージェント活用の事例情報、プロダクト情報をタイムリーにお届けします。 AIエージェントの活用を考えている企業同士のネットワーキングもサポートすることで、日本における AIエージェント活用を積極的に後押しします。 AIエージェント研究コミュニティの提供 AIエージェントに興味関心のある個人に向けて、学びあえるコミュニティを提供します。

コミュニティと研究員制度・AIエージェントに興味関心のある個人に向けてコミュニティを提供する。・コミュニティに参画するユーザーを「研究員」と呼ぶ。・研究員は自身の興味関心にあわせて何に取り組むかを宣言し、1ヶ月タームで成果を発表する（例：マルチエージェントによる成果物生成、推薦エンジン研究）・取り組みは「AIエージェント駆動経営」に資するものであることが条件。・研究員は業務委託 or 副業（パート）で選択。・報酬は自身のコミット具合により、自身で選択できるものとする。
・1ヶ月単位でふりかえりを行う。・日本に限らずメンバーを集める（幅広く事例を作る）。

法人向けメンバーシップ ▼サービス内容・Generative Agents社社内でのAIエージェント活用の取り組みを成功／失敗事例問わず共有：月例イベント「AIエージェントインサイト」・月例イベントでは企業同士のネットワーキングも提供（オフライン）・AIエージェントに関する最新情報を配信するメディアの提供（準備中／7月〜） https://docs.google.com/forms/d/e/1FAI pQLSdhCt9cXhDN07Sx6bRTwjawREm KdAxaOh8cgEKPIVkcQ7vasg/viewform

本日のまとめ

本日のまとめ • 生成AI活用への期待は高まる一方で有効な手立てが難しい • その中でAIエージェント体験の開発に注目が集まっている • AIエージェントは目標へ向け自律的タスク分解・実行する • AIの使い方はAIに考えさせることで特別な教育が不要に？ •
AIの協働による高品質な成果物生成に注目が集まっている • まだ一般に使える便利なエージェントは少なく事例もない • 事例を加速度的に生み出すため実験法人を現在設立準備中

キーメッセージ人間をマネジメントするようにソフトウェアを設計する時代がやってくる

ご清聴ありがとうございました

AIエージェントが変えるソフトウェアのパラダイム

AIエージェントが変えるソフトウェアのパラダイム

More Decks by Masahiro Nishimi

Other Decks in Technology

Featured

Transcript