Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIに私たちの人格を憑依させパラレルワールドを生きる
Search
Masahiro Nishimi
July 05, 2023
Programming
0
420
AIに私たちの人格を憑依させパラレルワールドを生きる
LLM Meetup Tokyo #3 LT
Masahiro Nishimi
July 05, 2023
Tweet
Share
More Decks by Masahiro Nishimi
See All by Masahiro Nishimi
Azure OpenAI Service Dev Day / LLMでできる!使える!生成AIエージェント
masahiro_nishimi
3
750
AIエージェントを現場に導入する目線とは
masahiro_nishimi
1
1.5k
AIエージェントが変えるソフトウェアのパラダイム
masahiro_nishimi
0
650
AIエージェントとLangChain
masahiro_nishimi
3
3.9k
LangChainキャッチアップ - LangChain Expression Languageを完全に理解する
masahiro_nishimi
12
9.3k
LangChainもくもく会ガイダンス
masahiro_nishimi
1
470
ChatGPTによるデータ変換がもたらすインパクト
masahiro_nishimi
4
7.1k
プログラマとしての良心に従い続けるためにはどうすれば良いのか? / Agile Tech Expo #2
masahiro_nishimi
1
1.1k
Vue.jsで作るシングルページアプリケーション〜Vue.js, Nuxt.js, Vuetify〜
masahiro_nishimi
1
2.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Temporalを取り巻く仕様を整理する
sajikix
0
110
英語
s_shimotori
1
220
ピグパーティにおけるMongoDB CommunityバージョンからAtlasへの移行事例
10969hotaka
0
130
Xcode 16のPreviewModifierと@Previewableを活用した効率的なプレビュー方法の考察
ojun9
2
160
12年前の『型システム入門』翻訳の思い出話
mame
11
1.2k
CSC307 Lecture 05
javiergs
PRO
0
210
CSC307 Lecture 07
javiergs
PRO
0
220
CSC307 Lecture 10
javiergs
PRO
0
310
Jetpack for KMP
fornewid
1
290
コード生成を伴うLLMエージェント - 2024.07.18 Tokyo AI
smiyawaki0820
11
4.1k
[After Kotlin Fest 2024 LT Night @ Sansan] もっともっとKotlinを好きになる!K2 Compiler Pluginで遊んでみよう!
kitakkun
2
260
The rollercoaster of releasing an Android, iOS, and macOS app with Kotlin Multiplatform | droidcon Berlin
prof18
0
110
Featured
See All Featured
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
28
2.2k
RailsConf 2023
tenderlove
16
720
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
219
8.8k
Embracing the Ebb and Flow
colly
81
4.3k
KATA
mclloyd
20
13k
Ruby is Unlike a Banana
tanoku
96
10k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
245
1.2M
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
12
3.8k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
15
4.9k
It's Worth the Effort
3n
181
27k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
18
2.6k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
274
23k
Transcript
AIに私たちの人格を憑依させ パラレルワールドを生きる LLM Meetup Tokyo #3 2023.7.5
「コミュニケーションを圧縮したい」
人同士の会話はシリアル通信である
シリアル通信である以上、時間短縮には限界がある パラレル通信は できない
本当にコミュニケーションを圧縮する方法はないのか? 高度な高速通信 プロトコルを発明する パラレルワールドを MapReduceする
AIであれば可能かも知れない 高度な高速通信 プロトコルを発明する パラレルワールドを MapReduceする
「高度な高速通信プロトコル」案 • transformerモデル同士であれば埋め込みベクトルやニューロン活性を利用す ることによってコミュニケーションを取り合うことが可能かも知れない? ◦ OpenAIが「言語モデルに言語モデルを説明」させるデモンストレーションツールを公開 • とりあえずデータを突っ込んでも良いが、それをどう理解して何を返してい るかは外部から観察が困難。手を動かして検証するにはちょっとSFすぎる。
「パラレルワールドをMapReduce」案 • ちょっと前にtwitterのアーカイブデータからgpt-neoxやOpenCALMをファイ ンチューニング(LoRA)してみる試みが流行っていた。 • それなりにそれっぽくなるらしく、このチューニング済みモデルをパラレル ワールドに分散配置してみたらどうなるか? • シリアル通信の高速化が難しいのであれば、パラレル通信を実現することで コミュニケーションの圧縮に寄与するのではなかろうか?
パラレルワールドを開発する
AI人格を用意する • ベースモデルにはrinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppoを使用 • 8名の方にtwitterアーカイブを提供頂き、データ加工の上でファインチューン ◦ 試験的パラレルワールドでは100個のお題についてランダムにつぶやいてもらう設計なので、 各twitterのつぶやきがどのお題に近いか類似検索し、inputがお題、outputがtwitterつぶやきと なるようにデータ加工した。 •
LoRA作成にあたってはPEFTを利用 ◦ learning_rate: 3e-5 ◦ epoch: 3 ◦ これでA6000で5〜6時間程度
ランダムに誰かのつぶやきに反応する • 候補を与えて自己選択させたかったが、生rinnaには難しいタスクだった ◦ このタスク向けにもチューニングする必要あり • よってランダムに抽出されたつぶやきに反応するメカニズムを加える
できたもの(デモ)
ふりかえり • かなりデータをクレンジングしたのに出力が荒れてしまう問題 ◦ もうちょいlossを抑えないとダメだろうか(現在でもA6000で5時間ぐらいかかっているんだけ ど・・・) • スペシャルトークンの残骸のようなものが出てしまう問題 ◦ 今回はppo版をファインチューニングしたが、インストラクションチューニングされていない
モデルをファインチューニングした方が良かった? 分からん・・・ • 次は会話を発生させていきたい ◦ 会話スレッドはかなり面白そう • 男子ばかりなので女子のデータも欲しい ◦ 誰か・・・