Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
不変量
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
Science
1
220
不変量
(若手)エンジニアもくもく会 vol.12 @CrowdWorks
https://youth-engineer-mokumoku.connpass.com/event/126962/
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
Tweet
Share
More Decks by Masaki Koyanagi
See All by Masaki Koyanagi
Vitestを使った型テストの始め方
mascii
6
3.2k
WebHID API でリングコン のセンサー値を取得してみた
mascii
1
1.1k
Pros and Cons で考える Vue 2 Composition API
mascii
4
1.2k
Joy-ConをJavaScriptでプレゼンリモコンにした話
mascii
0
600
TypeScript で Optional Chaining を使ってみた
mascii
1
770
Vue.jsでCSS Modulesを使ってみた
mascii
0
150
Nuxt.js+Firebaseで個人サービスを作るまで
mascii
1
2.5k
JavaScriptのバージョンの話
mascii
1
2.3k
あなたのお家に眠るラズパイを救出したい
mascii
4
3.1k
Other Decks in Science
See All in Science
主成分分析に基づく教師なし特徴抽出法を用いたコラーゲン-グリコサミノグリカンメッシュの遺伝子発現への影響
tagtag
PRO
0
220
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
680
因果推論と機械学習
sshimizu2006
1
960
データから見る勝敗の法則 / The principle of victory discovered by science (open lecture in NSSU)
konakalab
1
290
データマイニング - ウェブとグラフ
trycycle
PRO
0
260
先端因果推論特別研究チームの研究構想と 人間とAIが協働する自律因果探索の展望
sshimizu2006
3
810
防災デジタル分野での官民共創の取り組み (1)防災DX官民共創をどう進めるか
ditccsugii
0
570
データマイニング - グラフデータと経路
trycycle
PRO
2
470
動的トリートメント・レジームを推定するDynTxRegimeパッケージ
saltcooky12
0
270
Accelerating operator Sinkhorn iteration with overrelaxation
tasusu
0
240
シャボン玉の虹から原子も地震も重力も見える! 〜 物理の目「干渉縞」のすごい力 〜
syotasasaki593876
1
110
ド文系だった私が、 KaggleのNCAAコンペでソロ金取れるまで
wakamatsu_takumu
2
2.1k
Featured
See All Featured
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.4k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
92
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
82
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
450
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.2k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
160
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Transcript
不変量
自己紹介 小柳 昌生 (Koyanagi Masaki) Twitter: @mascii_k 株式会社ビザスク エンジニア
Wikipedia 不変量(ふへんりょう、invariant)とは、数学的対象を特 徴付ける別種の数学的対象のことである。一般に、不変 量は数や多項式など、不変量同士の同型性判定がもと の対象の同型性判定より簡単であるものをとる。良い不 変量とは、簡単に計算でき、かつなるべく強い同型性判 別能力をもつものである。
None
例 https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/q2.html
答え:AはCと同形であるが,Bとは同形でない。 Animation GIF: https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/img/02a.gif
A,C と B が同型でない理由 説明できますか???
A,C と B が同型でない理由 最小部分サイクルのサイズを与える関数 f を考える f(A) = 4,
f(B) = 3, f(C) = 4 ※この f はグラフ理論において「内周」と呼ばれる不変量で、 gで表すことが多い
A,C と B が同型でない理由 他にも、頂点の数・辺の数・次数列といった不変量がある (今回の A,B,C は全て一致してしまう)
同じではないことを示す方が簡単だったりする グラフの同型に関する問題は、 頂点数が増えると一気に難しくなることが知られています。 等しくないことは、いい感じの不変量が等しくないことを示せればOK x, y が等しい ⇒ f(x) と
f(y) が等しい ↓(対偶) f(x), f(y) が等しくない ⇒ x と y が等しくない
SHA-1 (ハッシュ関数) の例 ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と
SHA-1(y) が等しくなけ れば x と y は異なるファイルである: ◯ ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と SHA-1(y) が等しいなら ば x と y は同じファイルである: ×
反例 PDF1 https://qiita.com/rana_kualu/items/53368eeec521013f0c11 PDF2