Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
不変量
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
Science
1
210
不変量
(若手)エンジニアもくもく会 vol.12 @CrowdWorks
https://youth-engineer-mokumoku.connpass.com/event/126962/
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
Tweet
Share
More Decks by Masaki Koyanagi
See All by Masaki Koyanagi
Vitestを使った型テストの始め方
mascii
6
3.1k
WebHID API でリングコン のセンサー値を取得してみた
mascii
1
1.1k
Pros and Cons で考える Vue 2 Composition API
mascii
4
1.2k
Joy-ConをJavaScriptでプレゼンリモコンにした話
mascii
0
590
TypeScript で Optional Chaining を使ってみた
mascii
1
760
Vue.jsでCSS Modulesを使ってみた
mascii
0
150
Nuxt.js+Firebaseで個人サービスを作るまで
mascii
1
2.5k
JavaScriptのバージョンの話
mascii
1
2.3k
あなたのお家に眠るラズパイを救出したい
mascii
4
3.1k
Other Decks in Science
See All in Science
Accelerating operator Sinkhorn iteration with overrelaxation
tasusu
0
190
検索と推論タスクに関する論文の紹介
ynakano
1
140
コミュニティサイエンスの実践@日本認知科学会2025
hayataka88
0
120
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
100
生成検索エンジン最適化に関する研究の紹介
ynakano
2
2k
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
1
980
やるべきときにMLをやる AIエージェント開発
fufufukakaka
2
1.1k
Vibecoding for Product Managers
ibknadedeji
0
130
Rashomon at the Sound: Reconstructing all possible paleoearthquake histories in the Puget Lowland through topological search
cossatot
0
500
データベース06: SQL (3/3) 副問い合わせ
trycycle
PRO
1
720
Kaggle: NeurIPS - Open Polymer Prediction 2025 コンペ 反省会
calpis10000
0
380
KH Coderチュートリアル(スライド版)
koichih
1
58k
Featured
See All Featured
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.8k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.6k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
150
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.6k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
140
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.6k
Designing Experiences People Love
moore
144
24k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
66
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
440
Transcript
不変量
自己紹介 小柳 昌生 (Koyanagi Masaki) Twitter: @mascii_k 株式会社ビザスク エンジニア
Wikipedia 不変量(ふへんりょう、invariant)とは、数学的対象を特 徴付ける別種の数学的対象のことである。一般に、不変 量は数や多項式など、不変量同士の同型性判定がもと の対象の同型性判定より簡単であるものをとる。良い不 変量とは、簡単に計算でき、かつなるべく強い同型性判 別能力をもつものである。
None
例 https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/q2.html
答え:AはCと同形であるが,Bとは同形でない。 Animation GIF: https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/img/02a.gif
A,C と B が同型でない理由 説明できますか???
A,C と B が同型でない理由 最小部分サイクルのサイズを与える関数 f を考える f(A) = 4,
f(B) = 3, f(C) = 4 ※この f はグラフ理論において「内周」と呼ばれる不変量で、 gで表すことが多い
A,C と B が同型でない理由 他にも、頂点の数・辺の数・次数列といった不変量がある (今回の A,B,C は全て一致してしまう)
同じではないことを示す方が簡単だったりする グラフの同型に関する問題は、 頂点数が増えると一気に難しくなることが知られています。 等しくないことは、いい感じの不変量が等しくないことを示せればOK x, y が等しい ⇒ f(x) と
f(y) が等しい ↓(対偶) f(x), f(y) が等しくない ⇒ x と y が等しくない
SHA-1 (ハッシュ関数) の例 ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と
SHA-1(y) が等しくなけ れば x と y は異なるファイルである: ◯ ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と SHA-1(y) が等しいなら ば x と y は同じファイルである: ×
反例 PDF1 https://qiita.com/rana_kualu/items/53368eeec521013f0c11 PDF2