Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
不変量
Search
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
Science
250
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
不変量
(若手)エンジニアもくもく会 vol.12 @CrowdWorks
https://youth-engineer-mokumoku.connpass.com/event/126962/
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
More Decks by Masaki Koyanagi
See All by Masaki Koyanagi
Vitestを使った型テストの始め方
mascii
6
3.3k
WebHID API でリングコン のセンサー値を取得してみた
mascii
1
1.1k
Pros and Cons で考える Vue 2 Composition API
mascii
4
1.2k
Joy-ConをJavaScriptでプレゼンリモコンにした話
mascii
0
640
TypeScript で Optional Chaining を使ってみた
mascii
1
800
Vue.jsでCSS Modulesを使ってみた
mascii
0
180
Nuxt.js+Firebaseで個人サービスを作るまで
mascii
1
2.6k
JavaScriptのバージョンの話
mascii
1
2.4k
あなたのお家に眠るラズパイを救出したい
mascii
4
3.2k
Other Decks in Science
See All in Science
大黒市で発生した大規模インシデント の ポストモーテムから読み解く、 記憶媒体消去の大切さ
shucho0103
0
290
データベース11: 正規化(1/2) - 望ましくない関係スキーマ
trycycle
PRO
0
1.7k
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
1
600
ハミルトン・ヤコビ方程式の解の性質と物理的意味
enakai00
0
930
摂理と合理の肉体改造 — AI時代の減量を支える観測・制御・継続
kiyoshi
0
3.6k
機械学習 - 決定木からはじめる機械学習
trycycle
PRO
0
1.7k
東北地方における過去20年間の降水量の変化
naokimuroki
1
540
医療 LLM ベンチマークの現在地:多面的評価 と日本ローカライズ
analokmaus
1
730
How a camera trap data standard enabled an ecosystem of interoperable tools
peterdesmet
0
130
バランスって大事だね
akasan
1
150
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
PRO
0
1.8k
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
PRO
0
1.7k
Featured
See All Featured
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
600
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
320
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
23k
Mind Mapping
helmedeiros
1
390
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
1k
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
410
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6.1k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
470
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.5k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.5k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
350
Transcript
不変量
自己紹介 小柳 昌生 (Koyanagi Masaki) Twitter: @mascii_k 株式会社ビザスク エンジニア
Wikipedia 不変量(ふへんりょう、invariant)とは、数学的対象を特 徴付ける別種の数学的対象のことである。一般に、不変 量は数や多項式など、不変量同士の同型性判定がもと の対象の同型性判定より簡単であるものをとる。良い不 変量とは、簡単に計算でき、かつなるべく強い同型性判 別能力をもつものである。
None
例 https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/q2.html
答え:AはCと同形であるが,Bとは同形でない。 Animation GIF: https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/img/02a.gif
A,C と B が同型でない理由 説明できますか???
A,C と B が同型でない理由 最小部分サイクルのサイズを与える関数 f を考える f(A) = 4,
f(B) = 3, f(C) = 4 ※この f はグラフ理論において「内周」と呼ばれる不変量で、 gで表すことが多い
A,C と B が同型でない理由 他にも、頂点の数・辺の数・次数列といった不変量がある (今回の A,B,C は全て一致してしまう)
同じではないことを示す方が簡単だったりする グラフの同型に関する問題は、 頂点数が増えると一気に難しくなることが知られています。 等しくないことは、いい感じの不変量が等しくないことを示せればOK x, y が等しい ⇒ f(x) と
f(y) が等しい ↓(対偶) f(x), f(y) が等しくない ⇒ x と y が等しくない
SHA-1 (ハッシュ関数) の例 ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と
SHA-1(y) が等しくなけ れば x と y は異なるファイルである: ◯ ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と SHA-1(y) が等しいなら ば x と y は同じファイルである: ×
反例 PDF1 https://qiita.com/rana_kualu/items/53368eeec521013f0c11 PDF2