Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
不変量
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
Science
240
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
不変量
(若手)エンジニアもくもく会 vol.12 @CrowdWorks
https://youth-engineer-mokumoku.connpass.com/event/126962/
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
More Decks by Masaki Koyanagi
See All by Masaki Koyanagi
Vitestを使った型テストの始め方
mascii
6
3.3k
WebHID API でリングコン のセンサー値を取得してみた
mascii
1
1.1k
Pros and Cons で考える Vue 2 Composition API
mascii
4
1.2k
Joy-ConをJavaScriptでプレゼンリモコンにした話
mascii
0
640
TypeScript で Optional Chaining を使ってみた
mascii
1
790
Vue.jsでCSS Modulesを使ってみた
mascii
0
180
Nuxt.js+Firebaseで個人サービスを作るまで
mascii
1
2.6k
JavaScriptのバージョンの話
mascii
1
2.4k
あなたのお家に眠るラズパイを救出したい
mascii
4
3.1k
Other Decks in Science
See All in Science
生成AIが科学とRAにもたらしていること:メタサイエンスの視点から
rmaruy
0
110
Van Dare naar Durf
voginip
0
270
チュートリアル:世界モデル
hf149
0
2k
機械学習 - pandas入門
trycycle
PRO
0
670
機械学習 - K-means & 階層的クラスタリング
trycycle
PRO
0
1.9k
第67回コンピュータビジョン勉強会論文紹介「RoboWheel: A Data Engine from Real-World Human Demonstrations for Cross-Embodiment Robotic Learning」
x_ttyszk
0
140
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
2
1.2k
不動産業界における業界特化のデータ整備とAI活用 ─Vertical DataとVertical AI─
estie
1
860
データベース02: データベースの概念
trycycle
PRO
2
1.3k
Build your own LLM, Live, with MicroGPT
ianozsvald
0
120
生成AI・プレプリント時代における 研究成果公開の再設計 ― トップカンファレンス文化はどこへ向かうのか / Redesigning the Dissemination of Research Outputs in the Age of Generative AI and Preprints — Where Is the Top-Conference Culture Heading?
ykiyota
0
29k
機械学習 - 決定木からはじめる機械学習
trycycle
PRO
0
1.6k
Featured
See All Featured
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
460
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.1k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
240
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.6k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
3
1.1k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
2.2k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
430
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.2k
Transcript
不変量
自己紹介 小柳 昌生 (Koyanagi Masaki) Twitter: @mascii_k 株式会社ビザスク エンジニア
Wikipedia 不変量(ふへんりょう、invariant)とは、数学的対象を特 徴付ける別種の数学的対象のことである。一般に、不変 量は数や多項式など、不変量同士の同型性判定がもと の対象の同型性判定より簡単であるものをとる。良い不 変量とは、簡単に計算でき、かつなるべく強い同型性判 別能力をもつものである。
None
例 https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/q2.html
答え:AはCと同形であるが,Bとは同形でない。 Animation GIF: https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/img/02a.gif
A,C と B が同型でない理由 説明できますか???
A,C と B が同型でない理由 最小部分サイクルのサイズを与える関数 f を考える f(A) = 4,
f(B) = 3, f(C) = 4 ※この f はグラフ理論において「内周」と呼ばれる不変量で、 gで表すことが多い
A,C と B が同型でない理由 他にも、頂点の数・辺の数・次数列といった不変量がある (今回の A,B,C は全て一致してしまう)
同じではないことを示す方が簡単だったりする グラフの同型に関する問題は、 頂点数が増えると一気に難しくなることが知られています。 等しくないことは、いい感じの不変量が等しくないことを示せればOK x, y が等しい ⇒ f(x) と
f(y) が等しい ↓(対偶) f(x), f(y) が等しくない ⇒ x と y が等しくない
SHA-1 (ハッシュ関数) の例 ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と
SHA-1(y) が等しくなけ れば x と y は異なるファイルである: ◯ ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と SHA-1(y) が等しいなら ば x と y は同じファイルである: ×
反例 PDF1 https://qiita.com/rana_kualu/items/53368eeec521013f0c11 PDF2