AI駆動開発の紹介

Transcript

1. AI駆動開発の紹介 バイブコーディングという 開発の資本主義 どうも ラブコメの主人公です 下の名前で呼ばないで
2. ※この発表スライドは コンピュータ技術研究会(CTRL)における 進捗発表会に使用したものです
3. 自己紹介 • ハンドルネーム：maton 由来はNier:Automataから • モチーフは蛇 下のイラストは 蛇の命というゲームに出てくる デカヘビ • 長期インターン行ってます GitHub • 趣味 ◦ 読書 オススメ本 ◦ アニメ 視聴リスト ◦ 競技プログラミング AtCoder ◦ ジム 筋トレSNS X:@maton_Bridge
4. AI駆動開発とは？
5. AI駆動開発 • コーディング含めた 開発工程全てでAIを使用 AIと対話しながらの実装を バイブコーディングと呼ぶ • 例）Claude Code,Cursor • 色々あってClaude Codeの Maxプランが使えるように なったため紹介
6. Claude Codeとは？
7. Claude Code • AIエージェント • コード生成、ファイル作成 コマンド実行 • 自然言語で開発を支援 • ※引用「技術評論社」
8. Demo
9. 既存の開発手法と比べて
10. AI駆動開発でのメリット・デメリット メリット • 早く開発サイクルが回せる ◦ Try and Errorを繰り返せる • 技術の学習が容易 ◦ わからないことはすぐ試せる • リーダー経験が擬似的に得られる ◦ AIは部下 デメリット • 生産性が比例して上がるわけではない ◦ レビューが大変 ◦ ハルシネーション（嘘）が起きる ◦ 品質の担保には工夫が必要 • 理解負債が貯まる ◦ とりあえず動くけどブラックボックス ◦ ドキュメントやコメントで同時に残す ◦ 設計は人間が主導でやる • コード書くだけは仕事にならない ◦ タスクは自分だけでは進められない ◦ 他の人にお願いしたり 進め方を相談することは多々あり ◦ エンジニアもコミュ力
11. 青枠：以前　赤枠：現状
12. 今後の予測
13. Claude Code Agent Teams • 現状は人とAIが1:1 • AI同士が協働してタスクを 進める • 実装、レビュー、監視、改善 • 意思決定は人間が担当
14. 今後の目標 アンナちゃんのホラゲーを進める 本当に 本当にありがとうございました