LLMを活用した文章校正の取り組み / Text Proofreading Initiatives Using LLM

Merpay & Mercoin Tech Fest 2023は3日間のオンライン技術カンファレンスです。
IT企業で働くソフトウェアエンジニアおよびメルペイ・メルコインの技術スタックに興味がある方々を対象に2023年8月22日（火）、23日（水）、24日（木）の3日間、開催します。 Merpay & Mercoin Tech Fest は事業との関わりから技術への興味を深め、プロダクトやサービスを支えるエンジニアリングを知ることができるお祭りです。

今年のテーマは「Unleash Fintech」。 メルペイ・メルコインのこれまでの技術的な取り組みはもちろん、メルカリグループのFintech事業における新たな挑戦をお伝えします。 セッションでは事業を支える組織・技術・課題などへの試行錯誤やアプローチなど多面的にご紹介予定です。

メルペイ・メルコインが今後どのようにUnleash（解放）していくのか、ぜひ見に来てください。

■イベント関連情報
- 公式ウェブサイト：https://events.merpay.com/techfest-2023/
- 申し込みページ：https://mercari.connpass.com/event/286670/
- Twitterハッシュタグ： #MerpayMercoinTechFest
■リンク集
- メルカリ・メルペイイベント一覧：https://mercari.connpass.com/
- メルカリキャリアサイト：https://careers.mercari.com/
- メルカリエンジニアリングブログ：https://engineering.mercari.com/blog/
- メルカリエンジニア向けTwitterアカウント：https://twitter.com/mercaridevjp
- 株式会社メルペイ：https://jp.merpay.com/

Transcript

1. Session Title LLMを活用した 文章校正の取り組み hmj 株式会社メルペイ Software Engineer(Machine Learning)
2. hmj 株式会社メルペイ Software Engineer (ML) 2018年より株式会社メルペイにて機械学習 /自然言語処理を中 心とした与信モデルの設計開発や、不正検知領域の機械学習 モデルやシステム開発に携わる。 2023年4月よりLLMなど新しい技術を使ったチャレンジを志向 するチームへ。 好きなラーメンは蒙古タンメン中本やラーメン二郎。甘党
3. Agenda はじめに 01 課題と解決案 02 ツールの簡単な紹介 03 まとめ 04
4. Agenda はじめに 01 課題と解決案 02 ツールの簡単な紹介 03 まとめ 04
5. Product Corporate プレスリリース
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6. Agenda はじめに 01 課題と解決案 02 ツールの簡単な紹介 03 まとめ 04
7. 解決したい課題 • ワーディングのルールが広まっていない • チェックは人の手で行う必要があるため、時間がかかる 誰でも簡単にワーディングチェックを実施できる仕組みを作りたい
8. 機能として求められていたこと • 指摘箇所が文章中でわかるように • 指摘理由がわかるように ◦ どのワーディングルールをもとに指摘しているか • 指摘後の文章が取得できるように
9. Agenda はじめに 01 課題と解決案 02 ツールの簡単な紹介 03 まとめ 04
10. デモツールより、一部抜粋 ※ このスライドのため、上の文章には「誤字脱字」を意図的に含めております
11. デモツールより、一部抜粋 ※ このスライドのため、上の文章には「誤字脱字」を意図的に含めております
12. 校正や校閲にはいくつかのステップが含まれています 誤字・脱字・誤植 や文法ミスの チェック 独自のワーディン グルールとの照 合 IRや公開情報と の照合
13. 校正、校閲のフロー図 自然言語処理 Input : text Corrected text Corrected text Final response : text + 指摘箇所 + 指摘理由 + 指摘元の資料 誤字・脱字・誤植や文法ミス のチェック 独自のワーディングルール との照合 IRや公開情報との照合 各種 WordingRule IRや公開情報の エビデンス Chat API 利用者 利用者 GPT3.5 + prompt工夫 一部 prompt 適用
14. Agenda はじめに 01 課題と解決案 02 ツールの簡単な紹介 03 まとめ 04
15. • LLMを活用して社内の文章校正のツールを作りました • 文章生成や修正理由の指摘など、得意なことをLLMにまか せた • 今後のLLMとの関わり方について考えることができた まとめ