Em busca da performance perfeita

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1. perfeita Em busca da performance
2. $ whoami • Mineiro • Sta ff Software Engineer @ PicPay • 10+ anos trabalhando com computação • @mfbmina
3. – Estágiario “Mina, o que é performance?”
6. Performance computacional • É estimada em termos de acurácia, e fi ciência e velocidade na execução das instruções, por exemplo: • Baixo tempo de resposta • Alta taxa de processamento • Baixa utilização de recursos • (Des)Compressão rápida de dados • Alta disponibilidade do sistema • Alto trafégo
7. – Dev júnior “Mina, como sei então o que devo otimizar?”
8. Pro fi ling!
10. google/pprof
12. • https://eltonminetto.dev/post/2020-04-08-golang-pprof/ • https://aprendagolang.com.br/2021/12/03/como-encontrar-pontos-de- melhoria-de-performance/
13. – Dev sênior “Mina, como sei que minha solução é melhor que a anterior?”
14. Benchmarks!
15. Processo de avaliação do desempenho de determinada função
16. testing/benchmark
17. • https://aprendagolang.com.br/2021/10/13/como-fazer-benchmark-do- seu-codigo/
18. – Dev júnior “Mina, quais dicas você tem sobre como melhorar a performance?”
19. Mantenha sua versão atualizada
20. Re-utilize memória sempre que possível • Alocar objetos na memória é algo caro e lento • Re-utilize objetos ao invés de alocar objetos novos • Sempre que um objeto é descartado, o garbage collector precisa atuar • sync.Pool pode te ajudar a controlar coleções de objetos e reduzir sua alocação
21. Evite alocações desnecessárias • Pré-aloque slices que tem tamanho de fi nido • Use o append de forma inteligente para evitar alocações intermediarias desnecessariamente • Não passe grandes estruturas por valor, mas sim por referência
22. Use ponteiros da melhor forma • Controle o escopo de uso do seus ponteiros • O uso excessivo de ponteiros pode causar maior consumo de memória e lentidão • Evite o uso do `unsafe.Pointer`, pois ele não segue a tipagem
23. Utilize goroutines & channels • Concorrência: divide a computação em tarefas menores e executa essas tarefas de forma concorrente • Pipelines: organiza a execução em stages e cada execução se comunica com o próximo através de um channel. Os stages podem ser executados de forma concorrente • Fan in / Fan out: distribui as tarefas em diversas goroutines que são executadas concorrentemente. Depois agrega os resultados em um channel para um processamento posterior • https://github.com/cassiobotaro/concorrencia-go
24. Por fi m, relembre a base… • Complexidade ciclomática vai te ajudar a entender a quantidade de saltos lógicos do seu código • Big O Notation te ajuda a entender qual o custo do seu algoritmo • Conheça algoritmos e estruturas de dados. Eles que te ajudam com determinados problemas
25. – Dev pleno “Beleza! Agora é só sair otimizando tudo!”
26. –Matheus Mina. Grande pensador contemporâneo “Otimizações prematuras são o mal da sociedade.”
27. +performance +complexidade -manutenabilidade é igual a é igual a
28. Diversas vezes a lentidão está em… • Comunicação com o DB • Falta de índice em alguma tabela • Joins excessivos • Comunicação via http com outros serviços • Falta de cache • Latência de rede • …
29. Dicas de um dev cansado… • Não saia otimizando nada antes de ser um problema, você só vai estar aumentando a complexidade do seu software • Se estiver com problemas de performance, use as ferramentas que você tem a sua disposição para encontrar o gargalo e achar a melhor solução • Conhecimento nunca é demais! Estude algoritmos, estruturas de dados, DBs, etc…
30. github.com/mfbmina/ em_busca_da_performance_perfeita
31. Não existe performance perfeita! Pra fechar…
32. Perguntas? Muito obrigado!