リアルタイム分析で強化する AIエージェント

AIエージェントは、推論能力やリアルタイムデータベースとの連携を備えて急速に進化しています。リアルタイム分析におけるその役割や、リアルタイムデータベースの重要性、そしてシステムがAIエージェントのニーズにどのように適応できるかを探ります。データベースにおける新たなユーザーペルソナとしてのAIエージェントについて学び、ClickHouse MCP ServerとAmazon Bedrockを活用したリアルタイム分析ワークフローをご紹介します。

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1. リアルタイム分析で強化する AIエージェント 松本 幹 Senior Support Engineer AWS Summit Tokyo
2. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 2 ClickHouse 世界で最も人気のある分析データベース 2009 プロトタイプ 2016 オープンソース 2021 ClickHouse Inc. 2022 ClickHouse Cloud 2024 AWS Tokyo Region でサービス開始 DBEngines における 分析データベースランキング #1 GitHubスター数 40,000 　　　　　　　以上 Cloudを利用している企業数 2,000 　　　　　　　　　　　以上
3. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 3 ユースケース リアルタイム分析 • 社内使用のためのビジネスデータ • 多くのBIツールに対応 Tableau, Power BI, Superset, Metabase) • ClickHouse は Iceberg, Parquet, Delta Lake などとクエリやデータ移動が可能 データレイク＆データウェアハウス • ログ、メトリックス、トレース • OpenTelemetryとの統合 • UIはHyper DX自社) or Grafana(3rd party) • クエリ言語としてSQLに統一 オブザーバビリティ 機械学習 & 生成AI • フィーチャーストア • ベクトル検索 • LLM オブザーバビリティ • MCP サーバ • アプリケーション、ダッシュボード、 API • 顧客向け • インタラクティブ • ClickHouseに直接クエリ
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6. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 6 従来のリアルタイム分析
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8. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 8 エージェント駆動型リアルタイム分析
9. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 9 AIエージェントにリアルタイム分析が必要な理由とは？ 高性能なクエリ処理 エージェントは、データ分析や応答生成の際に、複数のクエリ を連続して実行します。 リアルタイムデータベースは、こうした探索的なパターンを支 えるための高速かつ安定した処理能力を提供し、ユーザー体 験を損なうことなく動作します。 コンテキストに即した分析 リアルタイム分析データベースは、大規模データに対する複 雑な集計や高速なパターン認識に最適化されています。 これにより、エージェントは単なるデータの取得を超えて、リア ルタイムで意味のあるビジネスインサイトを導き出すことがで きます。 統合されたデータアクセス AIエージェントが効果的に機能するには、幅広い情報が必要 です。 リアルタイムデータベースは、さまざまなシステムから集めた ドメイン固有データを一元的に統合し、トランザクション処理と は切り離された、信頼性が高く分析に特化した一貫性のある データソースを提供します。 リアルタイムなデータ AIエージェントは自律的に動作し、正確な判断を下す ために常に最新の情報を必要とします。 リアルタイムデータベースにより、現在のトレンドや ビジネス状況に即した情報にすぐアクセスでき、正確な判断 と行動が可能になります。
10. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 10 アーキテクチャ例
11. Demo
12. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 12 実際に 触ってみよう llm.clickhouse.com