MCPで強化する ClickHouseの業務改善

世界最速の分析データベースClickHouseとMCPを組み合わせて、データを効果的に活用する方法を解説します。具体的な社内事例として、サポート業務では過去のサポートケース等を基に素早く正確な回答を提供する仕組みを、営業業務では顧客ごとのClickHouse Cloudの利用状況を解析し、営業活動を効率化する仕組みをどのように構築したかをデモを交えてわかりやすくご紹介します。

Transcript

1. MCPで強化する ClickHouse の業務改善 Miki Matsumoto Senior Support Engineer 2025.07.11
2. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 2 About me • ClickHouseの日本人社員第１号 • 現在はSAやTechnical Supportをメインに担当 • 最近の10年+、主に大規模で分散システムの SREやプロフェッショナルサービスを中心に活動
3. ClickHouse の紹介
4. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 4 ClickHouse 世界で最も人気のある分析データベース 2009 プロトタイプ 2016 オープンソース 2021 ClickHouse Inc. 2022 ClickHouse Cloud 2024 AWS Tokyo Region でサービス開始 DBEngines における 分析データベースランキング #1 GitHubスター数 40,000 　　　　　　　以上 Cloudを利用している企業数 2,000 　　　　　　　　　　　以上
5. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 5 ClickHouse Cloud の利用状況の推移 わずか３年で2,000超の企業が利用
6. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 6 データ取込みが 数十倍も高速 クエリが 数十倍も高速 オープンな手法 - 自社のベンチマークツール ClickBenchを利用してを検証 • 実際のウェブサイト分析データから抽出した標準化データセッ トを使用し、分析 DBのパフォーマンスを評価 • 43のSQLクエリを使用 - フルスキャン、フィルター スキャン、インデックスルックアップといった様々な操作 • 結果は公開 - benchmark.clickhouse.com - https://jsonbench.com ClickHouse は、 世界最速の分析用データベース JSONデータの 分析も最適化
7. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 7 ユースケース リアルタイム分析 • 社内使用のためのビジネスデータ • 多くのBIツールに対応 Tableau, Power BI, Superset, Metabase) • ClickHouse は Iceberg, Parquet, Delta Lake などとクエリやデータ移動が可能 データレイク＆データウェアハウス • ログ、メトリックス、トレース • OpenTelemetryとの統合 • UIはHyper DX自社) or Grafana(3rd party) • クエリ言語としてSQLに統一 オブザーバビリティ 機械学習 & 生成AI • フィーチャーストア • ベクトル検索 • LLM オブザーバビリティ • MCP サーバ • アプリケーション、ダッシュボード、 API • 顧客向け • インタラクティブ • ClickHouseに直接クエリ
8. MCPとは？
9. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 9 Reference: https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/
10. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 10 Reference: https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/
11. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 11 MCPの導入で 業務がどのように改善したのか
12. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 12 MCPの導入する前の構造（ DWH）
13. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 13 1日あたりの取り込みデータサイズ データソース 19 レコード数 60億 30日間での増加量 23% 2024年9月におけるデータ
14. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 14 最新データサイズ 圧縮前 2PB 圧縮後 470TB 圧縮率 約22% データ保持期間は２年
15. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 15 MCP導入前のDWH活用状況 顧客理解の深化：サービスの利用状況や 課題を把握し、製品改善や価格設定に役 立てる。 業務効率の向上：手作業でのデータ分析 を自動化し、迅速な意思決定を支援する。 部門横断的なデータ活用 ：製品、営業、 サポート、マーケティング、エンジニアリン グなど、各部門が共通のデータ基盤を利 用する。
16. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 16 MCPの導入
17. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 17 MCPの導入する後の構造（ DWH） サポート用エージェント 汎用エージェント
18. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 18 アーキテクチャ DWH Wiki columns dic + date DBT GH repo MCP ClickHouse MCP Github MCP Filesystem Librechat EC2
19. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 19 Demo
20. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 20 従来のリアルタイム分析
21. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 21
22. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 22 エージェント駆動型リアルタイム分析
23. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 23 ロードマップ
24. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 24 現在のアーキテクチャ Librechat EC2 ClickHouse Cloud Native http Query Endpoint MCP
25. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 25 Remote MCP のサポート Librechat EC2 ClickHouse Cloud Native http Query Endpoint MCP MCP
26. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 26 Agent UI のサポート ClickHouse Cloud Native http Query Endpoint MCP
27. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 27 実際に 触ってみよう llm.clickhouse.com
28. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 28 自分のデータで検証したい方は、 ブースまでお越しください
29. Thank you!