「人が使うDB」から「AIが使うDB」へ。ClickHouseで実現する超高速データ基盤

これまでのDBは「人が使う画面」のためにありました。しかし、AI Agentが自分で動くこれからの時代、DBは「AIが自分でアクセスし、超高速でデータを読み書きする場所」へと変わります。AIが何度も自動でクエリを投げまくるため、今までのDBでは処理が追いつかず、インフラ費用も跳ね上がります。 本セッションでは、圧倒的な速さを誇るデータベース「ClickHouse」を使い、このスピードとコストの壁をどう突破するかを解説。また、実践的なノウハウやユースケースも含めてお届けします。

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1. 「人が使う DB」から「AIが使うDB」へ。 ClickHouse で実現する超高速データ基盤 ClickHouse株式会社 ソリューションアーキテクト, 松本 幹 2026
2. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 2 自己紹介 • 15年以上にわたりビッグデータ領域に従事し、 外資系スタートアップにて日本市場立ち上げの技術戦略をリード • 以前は、SREやプロフェッショナルサービス として、 大規模・分散データ基盤の設計から構築・運用までを主導 • 現在は ClickHouse 日本人社員第一号として参画し、Solution Architect を担当
3. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 3 データ基盤こそが AIの知能を拡張する • 社内のデータ解析にAIを使うケースが増えている • AIの回答の質は、渡されるデータの質と量で決まる • データ基盤の役割は「保存」から「AIを賢くする土台」へ進化した
4. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 4 AIによるデータプラットフォームの変革 AIが変える3つのデータ基盤への要求 分析インターフェースの会話化 オブザーバビリティの AI駆動化 • Text-to-SQLにより、動的にクエリを生成 → アクセスパターンが動的・予測不能に 　静的に最適化された専用 DBでは対応できない • AIが能動的に異常を検知・収集・要約する AI SREへ → AIが自律的にデータを探索する 　静的ダッシュボードを前提とした基盤では機能しない アプリのエージェント化 • AIエージェントが内部で数十〜数百のクエリを並列実行 → 「誰が・いつ・どれくらいの頻度で」が予測不能に 　事前設計の前提が崩れる
5. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 5 ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY データドリブンから ワークフロードリブンへ ワークフロードリブン USER AGENT USER AGENT USER AGENT クエリ 数千件 / 日 パターン 動的・並列 レスポンス ミリ秒 エージェント アプリケーション 全従業員 AI SRE データドリブン USER USER USER USER USER USER クエリ 数十件 / 日 パターン 計画的・逐次的 レスポンス 数秒 アプリケーション データアナリスト SRE AIエージェントがワークフロー主体になるこ とで、データプラットフォームの要求が変化 MCP MCP サイロ化かつ個別最適化 RDB DWH Observability
6. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 6 MongoDB / DynamoDB など • 高速Key Valueアクセスに最適 • データ量のスケーラビリティにも対応 ⚠ 複雑な集計クエリが不得意。用途 に応じた専用DBで汎用性に欠ける。 既存のDBの３つのカテゴリ なぜ従来のデータ基盤が AI時代に追いつかないのか リレーショナル DB データウェアハウス NoSQL MySQL / PostgreSQL / Oracle など • トランザクション処理に最適 • アプリケーション開発など汎用的に 利用可能なデータベース ⚠ データ量が増えるとクエリが急激に 低下。 BigQuery / Snowflake / Databricks など • 大規模データのバッチ分析 • 定期レポートや大規模集計に強い ⚠ 準リアルタイムがベース。大規模同 時アクセスは不得意。 スピード、スケール、コスト、この３つを同時に満たすDBが存在しなかった
7. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 7
8. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 8 ClickHouse 世界で最も人気のある分析データベース 2009 プロトタイプ 2016 オープン ソース 2021 ClickHouse Inc. 2022 ClickHouse Cloud DBEngines における 分析OSSデータベースランキング #1 GitHubスター数 48,400 　　　　　　　以上 Cloudを利用している企業数 4,000 　　　　　　　　　　　以上 2024 AWS Tokyo Regionオープン 2025 GCP Tokyo Regionオープン
9. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 9 ClickHouse Cloud 利用状況の推移 わずか4年で4,000社以上の企業が利用。直近 3ヶ月で1,000件増加。 Tesla
10. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 10 ClickHouse とは? ClickHouseは、 オープンソース の カラム型 OLAP データベース です。 膨大なデータを 超高速 で分析 できるように設計されています。 PBスケールのデータでも ミリ秒で応答 数十倍のデータ圧縮率で コストを激減 SQLが扱え、あらゆる ワークロードに対応可能
11. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 11 ClickHouse Cloud 超高速なリアルタイム分析向け DBにクラウドの力を与える Cloud OSS • PB規模をミリ秒で処理 • 高QPSによる同時処理 • データの高圧縮 • SQLによるシンプルな IF • リニアなスケーラビリティ コンピュートとストレージの分離 • 即時スケールアップ・ダウン ワークロードに応じて動的にスケール • 高可用性 マルチゾーン構成 • コスト最適化 Scale-to-Zeroのクエリエンジンと オブジェクトストレージレベルのコスト 超高速なリアルタイム分析向け DB クラウドネイティブアーキテクチャ ＜
12. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 12 なぜClickHouse は速いのか リソースを効率的に使うため、徹底的にチューニング MergeTree Parts Parts Parts Cache SQL Cache SQL Cache SQL INSERT SELECT S3互換 共有オブジェクトストレージ 分離されたコンテナコンピュート ※ClickHouse Cloudのアーキテクチャ カラム型ストレージ 列単位でデータを保持することで、超効率的なデータ圧縮を実現 クエリに必要な列だけの読み込みにより劇的な I/O削減 オブジェクトストレージ利用による圧倒的なコストメリット 大容量インサートと参照クエリの競合しない設計 INSERTはイミュータブルな Part を作るだけ、SELECTは必要なPartを 読むだけなので、ロック競合なしで並行処理を実現 Part は、バックグラウンドのマージプロセスによって定期的に統合・最適化 Multi-Core CPU Multi-Core CPU Multi-Core CPU マルチスレッド x 分散並列スキャン クエリをCPUコアに分散し、全コアが同時にデータを処理 共通オブジェクトストレージによる、全ノードが並列で同一データを参照 SIMD ベクトル化クエリと JITコンパイル １クロックで複数のデータを同時処理することで CPUを最大限に活用 CPU専用のネイティブコードへのコンパイルによる処理の高速化
13. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 13 ClickHouse は、 世界で最も速く、 最も効率的な データプラットフォーム あらゆる規模に対応。 あらゆるワークロードに対応。 23x 32x 57x 101x Benchmarks
14. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 14 次世代データスタック
15. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 15 課題を解決する統合ソリューション技術 ClickHouse ★48.4K 高速カラム指向の OLAPデータベース HyperDX ★9.6K PeerDB ★3.1K LibreChat ★40.1K Langfuse ★30.3K AIチャット プラットフォーム LLMオブザーバビリティ データ同期ツールCDC オブザーバビリティ chDB ★2.7K インメモリClickHouse
16. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 16 Agentic Data Stack ClickHouseが実現する次世代データスタック ClickHouse Postgres Langfuse LLMオブザーバビリティ ClickPipes ユーザー ClickHouse Agent Agentic AI 分析 ClickStack オブザーバビリティ API アプリ UI その他ソース データレイク オープンテーブル フォーマット 外部ソースを 直接参照 CDC リアルタイム 同期 DB 高速分析処理 外部データ取り込み 基幹データ・トランザクション データ 連携 LLM 直接連携
17. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 17 ClickPipes マネージドデータ統合パイプライン MSK Kafka Confluent DigitalOcean Managed Kafka Kinesis Redpanda WarpStream PubSub Event Hubs S3 GCS Blog Storage DigitalOcean R2 Aurora RDS Postgre SQL MySQL MariaDB Supabase AlloyDB CloudSQL STREAMING OBJECT STORAGE CDC Change Data Capture) マネージドデータインジェストサービス • UIで簡単に設定でき、継続的なデータの取り込みが可能 • データ量に応じてリニアにスケール • ストリーミングインジェスト、オブジェクトストレージ、 RDBとのCDC Change Data Capture)に対応
18. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 18 Managed Postgres by ClickHouse 01 ローカルNVMe上のエンタープライズ グレードPostgres OLTPが2〜10倍高速。 高い信頼性・可用性・セキュリティ 02 ClickHouseとのネイティブ統合 分析が100倍高速。 ClickHouseへ分析クエリーをオフロード 次世代ハイブリッドデータベース アプリケーションからは透過的に OLTPとOLAPが一つのエンドポイントで利用可能
19. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 19 ClickHouse Agent ClickHouseに格納されているデータを 自然言語で分析可能な AI チャット プラットフォーム • グラフィカルなデータの可視化に加え、 エージェントやSKILLの作成にも対応 • ClickHouseとのネイティブ統合により、 ユーザーの閲覧権限の範囲でのみデータにアクセス • ClickHouseのDBにはMCPで接続 （その他のMCPサービスにも接続可能） 真のデータの民主化を実現する会話形式でのデータ利活用
20. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 20
21. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 21 ClickStack ClickHouseに格納された OpenTelemetryデータをダッシュボードで可視化 • ClickHouseの高圧縮ストレージにより、全量ログを低コストで長期保存 • 通常のモニタリング、アラートダッシュボードに加え、 MCPによる外部からの制御も可能 • AIと連携したログの解析機能を実装 AI SREを実現するオブザーバビリティツール Dashboards Notebook
22. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 22 ClickStack ClickHouseに格納された OpenTelemetryデータをダッシュボードで可視化 • ClickHouseの高圧縮ストレージにより、全量ログを低コストで長期保存 • 通常のモニタリング、アラートダッシュボードに加え、 MCPによる外部からの制御も可能 • AIと連携したログの解析機能を実装 AI SREを実現するオブザーバビリティツール Dashboards Notebook
23. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 23 ClickStack - AI Notebooks AI駆動のインシデント調査ワークスペース
24. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 24 ClickStack - ダッシュボードとアラートの自動生成
25. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 25 ClickStack - ダッシュボードの自動生成
26. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 26 Langfuse Agentアプリケーションの開発や本番運用 を支援する LLMOpsプラットフォーム • APIの利用コストや応答時間、 ユーザーの会話履歴などを一元管理 • プロンプトのバージョン管理と評価 • テストデータセットによる回帰テストと 継続的な改善 LLMオブザーバビリティによるエージェントを監視し、ガードレールの土台を築く
27. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 27 ユースケース
28. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 28 顧客が実証した「速さ」 スピード、スケール、コストを凌駕するデータベース ４万以上のマイクロサービスから生 成されるあらゆるログを集計 5PB / 日 1,250万 / 秒 データインジェスト 500〜1,000 QPSを ミリ秒で処理 クエリの最適化で 処理性能が4.3倍 Druidから移行した イベントデータ基盤 10億件+ / 分 イベントインジェスト 30倍のデータ圧縮 90%のコスト削減 オブザーバビリティおよびモ デル開発時の分析基盤 PB / 日 データインジェスト Claude 4 の開発に利用 Claudeが ClickHouseを選択 ANTHROPIC
29. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 29 ClickHouse 社内事例「 AIネイティブなデータ基盤」 BIツールからAIチャットUIへシフト 40以上のデータソースを集約した AI Native DWHを自社で構築・運用 14兆行+, 10PB のデータ量 社員の50%以上が 月間アクティブユーザー Langfuseを利用して 継続的な精度改善 ＋ Langfuse LLMオブザーバビリティ ClickHouse Agent Agentic AI 分析
30. マーケティング & CRM CSP 課金 & 使用量計測 オブザーバビリティ プラットフォーム コントロールプレーン ドキュメント DB その他 DWH + Marts db_marts_* + チャート＆ダッシュボード アドホックなクエリ レポート＆アラート AIエージェント 01 データ収集 02 データモデリング 03 データアクセス
31. 全体のアーキテクチャ Airflow S3 dbt dbt elementary Langfuse LibreChat Superset ClickHouse 辞書, データセマンティック (SKILLなど) オーケストレーション データ品質 オブザーバビリティ AI オブザーバビリティ テスト 変換処理 取り込み
32. Langfuseが循環を完結させる エージェントのオブザーバビリティが新たな標準になる。 01 質問 ビジネスユーザーが 質問する。 02 構築 ソースが不足していれ ば、それをDWHに組 み込む。 03 パッケージ データ辞書、結合関 係、ビジネスコンテキス トが「SKILL」と して形になる。 04 観測 Langfuseがその実行 内容を記録する。 05 改善 得られた知見が フィードバック される。 誰が質問しても、信頼できる回答が得られる。
33. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 33 データ基盤こそが AIの知能を拡張する 保存から知能への進化 量・質・鮮度・多様性なデータがAIの知能の上限を決める。データ基盤の役割は 「保存」から 「AIを賢くする土台」へ AIを支えるデータ基盤 サイロ化されたデータはAIのワークフローを止める。統合されたデータ基盤が AI の思考を解放する 知能の拡張 スピード・スケール・コストのすべてを備えたClickHouseが、AIの知能を 最大限に引き出す ClickHouse Agentic Data Stack
34. ©2026 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 34 ClickHouse を 体験してみてください アカウント作成のみで始められる、 30日間の無料トライアルを実施中