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出店者の違反行為を数値化した話/violation-score

 出店者の違反行為を数値化した話/violation-score

引越しや庭木の剪定などの出張・訪問サービスのプラットフォーム「くらしのマーケット」を運営する、みんなのマーケット株式会社です。
サイトの品質を守るために行っている、ルール違反行為を数値化して管理する取り組みについてお話します。

## エントリー
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「話を聞いてみたい」もOKです!
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Transcript

  1. なぜスコアリングをしているか
 5 2023/11/07 ukai ••が••のため指摘。掲載停止。 2023/11/15 ukai ••でも指摘あり。 2023/11/20 ukai ••の違反が発覚。 合計 9点

    2023/11/07 ••の違反 1点 ukai 2023/11/15 ••の違反 5点 ukai 2023/11/20 ••の違反 3点 ukai 定性的で管理が困難 ... 数値で定量的に管理できる! 【違反スコアリングができる前】 【違反スコアリングができた後】
  2. 仕組みづくりで大事なこと
 考え方や方向性は良くても、実際の運用ができなければ仕組みは成立しないので、 
 自分ができることが他の人もできるとは限らない 、という視点は重要だと思います。 
 
 スプレッドシートを使用したテスト運用では、以下の気づきや利点がありました。 
 


    
 
 
 
 
 まずは小さくやってみる 、も良い方法ですね。 
 7 • 自分以外の人(複数人)も運用できることが確認できた。 
 • 課題かもしれない、と思っていたことが、解決すべき課題だと明確に認識できた。 
 • 上司やチームメンバーからもらったフィードバックを本番に活かせる。 

  3. これまでの運用を振り返って
 「違反スコアリング」は運用開始から現在まで改善や調整を続けています。 
 段々と項目数が増え、多角的にもなりました。 
 
 品質管理チームが出店者の情報を管理したり判断基準にするという目的以外にも、 
 以下のようにデータ活用ができています。 


    
 
 
 
 
 
 一方で、項目が多いためにルールや管理が煩雑になっていく、という課題もあります。 
 8 • 項目ごと、期間ごと、全体で、など色々な区切り方で状況把握ができる。 
 • 品質管理チームの行動履歴としても見ることができる。 
 • 他チームからも出店者を把握するための指標の一つになる。