pydanticの紹介

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1. 今いち推しのバリデーター
   pydanticの紹介
   20200213 Stapy
   @mizzsugar0424
   

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2. お前、誰よ
   ● Twitter : @mizzsugar0425
   ● 仕事：データ分析基盤の開発、運用
   ○ GCP, BigQuery
   ● 前の仕事はDjango。今でも追いかけてる。
   ● 趣味：PythonでWeb開発
   ○ Pyramid, Nuxt.js, TypeScript, PostgreSQL
   ● 2/29にPyCon mini Shizuokaに登壇予定
   ○ unittest.mockの話です
   ● ゆるく転職活動
   ○ 面接中に水をガブガブ飲む人間でも良いという企業様、ぜひ
   

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3. # type: ignore
   

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4. それは、
   静的型付けとPythonの両方を
   愛する者たちを苦しめる
   コメント
   

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5. 従来のバリデーターだとTypingのサポートがない
   import colander
   class Item(colander.MappingSchema): # type: ignore
   name = colander.SchemaNode(colander.String())
   price = colander.SchemaNode(colander.Integer())
   

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6. Typingサポートのあるバリデーター、pydantic
   ● 2017年爆誕
   ● Typingサポートあり
   ● Python製WebフレームワークFastAPIでも紹介されている
   ● mypy pluginあり
   https://pydantic-docs.helpmanual.io/
   

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7. 基本的な書き方
   import pydantic
   class Item(pydantic.BaseModel):
   name: str
   price: int
   

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8. 基本的な書き方
   external_data = {
   'name': 'chocolate',
   'price': 500
   }
   try:
   item = Item(**external_data)
   except ValueError e:
   e.json() # エラー内容が返される
   

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9. まるでオブジェクトを扱うよう
   class User(pydantic.BaseModel):
   name: str
   birthday: datetime.date
   friends: List[int]
   favorite_color: Optional[str]
   int, str, List, Optional, datetime… などわりと使う型はサポートされている
   

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10. 楽々json！
    user = User.parse_raw('{"id":
    123,"signup_ts":1234567890,"name":"John Doe"}')
    print(user)
    #> id=123 signup_ts=datetime.datetime(2009, 2, 13,
    23, 31, 30,
    #> tzinfo=datetime.timezone.utc) name='John Doe'
    

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11. 快く使うために: mypy pluginのページは読んでね
    error: Module 'pydantic' has no attribute 'BaseModel'
    [attr-defined]
    ↑mypy から注意されたけど
    ドキュメントのmypy pluginの設定を追加したら解消されたので
    良く読もう
    https://pydantic-docs.helpmanual.io/mypy_plugin/
    

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12. さらば、
    # type: ignore
    

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13. ありがとうございました。
    

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