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車両位置情報データの圧縮によるCloud Pub/Subのコスト削減
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GO TechTalk #19 タクシーアプリ『GO』事業成長を支えるデータ分析基盤の継続的改善！
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Swiftにおけるポリモーフィズム実現手段の検討
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コンパイル時に静的チェックできるDI Library、NeedleをRIBsアーキテクチャーに適用してみた / GO TechTalk 18
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Xcode Cloud の導入前に考慮すべき4つのポイント / GO TechTalk 18
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『GO』にSwift Concurrencyの導入戦略を検討する / GO TechTalk 18
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Protocolを利用したポリモーフィズム(Polymorphism)とそのメリット
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タクシーアプリ『GO』にLive Activitiesを入れてみた / MoT TechTalk #17
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41個のライブラリをSwift PMに移行し、脱Rosettaしてみた / MoT TechTalk #17
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タクシーアプリ「GO」の少人数SREチームとマイクロサービス基盤【DeNA TechCon 2023】
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DRIVE CHART における OSS を活用した実践 AI 開発【DeNA TechCon 2023】
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MoT TechTalk #16 5万台のドラレコを活用！大規模データ収集・機械学習基盤の全容
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まだ日本国内で利用できないAppActionsにトライしてみた / MoT TechTalk #15
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domain層のモジュール化 / MoT TechTalk #15
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Showkase、Paparazziを用いたビジュアルリグレッションテストの導入にチャレンジした話 / MoT TechTalk #15
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Glance App Widgetでウィジェットを作ろう / MoT TechTalk #15
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MoT TechTalk #14 タクシーアプリ『GO』の施策検証、因果推論が解決します
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MoT TechTalk #13 タクシーアプリ『GO』のデータサイエンス〜配車マッチングの継続的改善〜
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