Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
WebRTCについて 調べてみました
Search
Kouji OKAMOTO
July 31, 2020
Technology
0
80
WebRTCについて 調べてみました
株式会社グロービス社内LT資料 2020/07/31
Kouji OKAMOTO
July 31, 2020
Tweet
Share
More Decks by Kouji OKAMOTO
See All by Kouji OKAMOTO
中年がGraphQLを使ってみた感想
motchang
0
510
WordPressのサイトをRailsにしたはなし
motchang
1
1.2k
social patron service
motchang
0
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
Claude Code のコード品質がばらつくので AI に品質保証させる仕組みを作った話 / A story about building a mechanism to have AI ensure quality, because the code quality from Claude Code was inconsistent
nrslib
13
7.1k
OpenClawで回す組織運営
jacopen
3
700
楽しく学ぼう!コミュニティ入門 AWSと人が つむいできたストーリー
hiroramos4
PRO
1
190
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
5
1.2k
Oracle Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
3
1.7k
AIエージェント、 社内展開の前に知っておきたいこと
oracle4engineer
PRO
2
110
NewSQL_ ストレージ分離と分散合意を用いたスケーラブルアーキテクチャ
hacomono
PRO
3
280
OCHaCafe S11 #2 コンテナ時代の次の一手:Wasm 最前線
oracle4engineer
PRO
1
120
モブプログラミング再入門 ー 基本から見直す、AI時代のチーム開発の選択肢 ー / A Re-introduction of Mob Programming
takaking22
5
1.3k
GitLab Duo Agent Platform + Local LLMサービングで幸せになりたい
jyoshise
0
290
製造業ドメインにおける LLMプロダクト構築: 複雑な文脈へのアプローチ
caddi_eng
1
560
生成AIの利用とセキュリティ /gen-ai-and-security
mizutani
1
1.6k
Featured
See All Featured
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.6k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
180
The Curse of the Amulet
leimatthew05
1
9.9k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
950
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
300
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
100
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Accessibility Awareness
sabderemane
0
79
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
480
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
85
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.7k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
68
Transcript
NPDIBOH!גࣜձࣾάϩʔϏε 8FC35$ʹ͍ͭͯ ௐͯΈ·ͨ͠ 8FC35$ೖ̍िؒ
ࣗݾհ !NPUDIBOH w <Ԭຊߒ࣏TJUFXBOUFEMZDPN>ݕࡧ w ͏͙͢ࡀͰ͢ w ໌͔ΒՆٳΈͰ͢ w ίϩφ૽͗Ͱ༡ͼʹ͍͚ͳ͍ͷͰϋΠηϯεͷΠϯν57Λങ͍·ͨ͠ɻࠓ
ಧ͖·͢ɻ w ࢲ.#1ͷӷথ͕ࡢյΕ·ͨ͠ ŋ@ŋA
8FC35$ʹ͍ͭͯ 8JLJQFEJB͔Β w 8FC3FBM5JNF$PNNVOJDBUJPO w ΣϒϒϥβϞόΠϧΞϓϦέʔγϣϯʹγϯϓϧͳ"1*ܦ༝ͰϦΞϧλ ΠϜ௨৴ʢӳޠSFBMUJNFDPNNVOJDBUJPO35$ʣΛఏڙ͢Δࣗ༝͔ͭΦʔ ϓϯιʔεͷϓϩδΣΫτͰ͋Δɻ w ΣϒϖʔδͰϐΞɾπʔɾϐΞ௨৴Λߦ͏͜ͱʹΑͬͯɺϓϥάΠϯ
ͷΠϯετʔϧωΠςΟϒΞϓϦΛμϯϩʔυΛߦΘͳͯ͘ɺΣϒ ϒϥβؒͷϘΠενϟοτɺϏσΦνϟοτɺϑΝΠϧڞ༗ͳͲΛ࣮Ͱ ͖ΔΑ͏ʹͳΔ
ରԠϒϥβʢʣ IUUQTDBOJVTFDPNTFBSDIXFCSUD
*&Ҏ֎ εϚʔτϑΥϯඪ४ϒϥβͳΒಈ͘
ΩʔϙΠϯτ 8FC35$ɺ࣮ࡍ w ଓํࣜ w ϓϩτίϧ
ଓํࣜ 8FC35$Ͳ͏ͬͯܨ͕͍ͬͯΔͷ͔ w 8FC35$ͷଓํࣜ̏ͭ͋Δ w ϑϧϝογϡ w .$6 w 4'6
ଓํࣜ ϑϧϝογϡ w 11ͷԠ༻ͰΫϥΠΞϯτଆͷΈͰ࣮ݱՄೳ w ଓ͕૿͑Δͱૹड৴ઌ͕૿͑ΫϥΠΞϯτͷෛՙ͕૿͑Δ
ଓํࣜ .$6 w .$6 .VMUJQPJOU$POUSPM6OJU Ͱө૾ɾԻΛϛΩγϯά͢Δ w ଓ͕૿͑ͯૹड৴ઌͷ͕มΘΒͳ͍ͨΊɺΫϥΠΞϯτෛՙ૿ ͑ͳ͍͕ɺΘΓʹαʔόͷෛՙ͕૿͑Δ
ଓํࣜ 4'6 w 4'6 4FMFDUJWF'PSXBSEJOH6OJU Ͱө૾ɾԻΛίϐʔ͠৴ w ૹ৴ετϦʔϜଓʹؔͳ͘ຊͰ͋ΓɺΫϥΠΞϯτͷෛՙΛܰݮ Ͱ͖Δ w
8FC35$Ͱओྲྀͷܗࣜ
ଓํࣜ ࡾͭͷଓํࣜ https://webrtcglossary.com/mesh/
ΩʔϙΠϯτ 8FC35$ɺ࣮ࡍ w ଓํࣜ w ϓϩτίϧ
ϓϩτίϧ Ͳ͏ͬͯܨ͕͍ͬͯΔͷ͔ ࠓ͜͜·Ͱ
ϓϩτίϧ *$& 456/ 563/ w 456/ 4FTTJPO5SBWFSTBM6UJMJUJFTGPS/"5 w 6%1ϗʔϧύϯνϯά
w ެ։ͷΞυϨεۭؒʹ͋ΔୈͷطͷαʔόʹҰ୴ଓ͢Δ͜ͱͰ6%1ϙʔ τϚοϐϯάͱ૬खํͷ6%1ঢ়ଶΛཱ֬͠ɺҎޙύέοτ͕ҧ͏ϗετ͔ Βདྷ͍ͯͯ/"5σόΠε͕ঢ়ଶΛҡ࣋͢ΔͩΖ͏ͱظͯ͠ɺతͳ௨ ৴ʹΓ͑Δɻ w େاۀͰΑ͘ΘΕ͍ͯΔରশܕ/"5ʢํ/"5ʣͰɺ6%1ϗʔϧύ ϯνϯάػೳ͠ͳ͍ɻ
ϓϩτίϧ *$& 456/ 563/ w 563/ 5SBWFSTBM6TJOH3FMBZBSPVOE/"5 w 456/ͷ֦ு൛
w 6%1ϗʔϧύϯνϯά͕͑ͳ͍߹ w ެ։͞ΕͨαʔόʔʹଓɺҎޙαʔόʔܦ༝ͰύέοτͷΓͱΓΛߦ͏
ϓϩτίϧ *$& 456/ 563/ w *$&ʢ*OUFSBDUJWF$POOFDUJWJUZ&TUBCMJTINFOUʣ w ϗετؒͰଓΛཱ֬͢ΔͨΊʹ456/ͱ563/Λௐ͢Δํ๏ʹ͍ͭ ͯهड़ͨ͠แׅతͳඪ४ɻ
ͬͯΈΑ͏
ͬͯΈΑ͏ ͦͼཱ͑ͭน http://www.wata-lab.meijo-u.ac.jp/file/seminar/2017/2017-Semi1-Yuma_Kamoshita.pdf
༷Ͱ͔ͬ ŋ@ŋA
ศརͳ֎෦αʔϏε ڊਓͷݞͷ্ʹཱͭ w 0QFO5PL w IUUQTXXXWPOBHFCVTJOFTTKQDPNNVOJDBUJPOTBQJT JDNQNBJOOBW@@BQJ w 4LZ8BZ w
IUUQTXFCSUDFDMOUUDPN w 5XJMJP w IUUQTXXXUXJMJPDPNKBWJEFP w IUUQTHJUIVCDPNUXJMJPUXJMJPWJEFPBQQSFBDU w 'BDF1FFS w IUUQTXXXGBDFQFFSDPN
σϞ
·ͱΊ ͷײ w ະܦݧͷྖҬʹΛ౿ΈೖΕΔͷͨͷ͍͠ w ڊਓͷݞ࠷ߴ