Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ニフティIoTデザインセンタの最近の可視化の取り組み
Search
muddydixon
March 24, 2016
Technology
0
2.5k
ニフティIoTデザインセンタの最近の可視化の取り組み
20160324 Gree Tech Talk #10 での発表資料
muddydixon
March 24, 2016
Tweet
Share
More Decks by muddydixon
See All by muddydixon
企業と勉強会
muddydixon
0
50
basic of data visualization and d3.js demonstration
muddydixon
0
84
study before deeplearning @YAPC2015
muddydixon
0
84
d3.js demonstration
muddydixon
0
60
data visualization @html5study
muddydixon
0
60
Time Series Prediction@JubatusCasualTalk2
muddydixon
0
58
Perl for Visualization@YAPC2013
muddydixon
0
68
Time Series Analysis by JavaScript @LLMatsuri2013
muddydixon
0
71
How to create my own Hadoop MultipleInput@HadoopCodeReading8
muddydixon
0
57
Other Decks in Technology
See All in Technology
30分でわかる「リスクから学ぶKubernetesコンテナセキュリティ」/30min-k8s-container-sec
mochizuki875
3
450
Copilotの力を実感!3ヶ月間の生成AI研修の試行錯誤&成功事例をご紹介。果たして得たものとは・・?
ktc_shiori
0
350
いま現場PMのあなたが、 経営と向き合うPMになるために 必要なこと、腹をくくること
hiro93n
9
7.8k
Godot Engineについて調べてみた
unsoluble_sugar
0
410
Goで実践するBFP
hiroyaterui
1
120
0→1事業こそPMは営業すべし / pmconf #落選お披露目 / PM should do sales in zero to one
roki_n_
PRO
1
1.5k
機械学習を「社会実装」するということ 2025年版 / Social Implementation of Machine Learning 2025 Version
moepy_stats
6
1.4k
あなたの人生も変わるかも?AWS認定2つで始まったウソみたいな話
iwamot
3
860
DMMブックスへのTipKit導入
ttyi2
1
110
2025年の挑戦 コーポレートエンジニアの技術広報/techpr5
nishiuma
0
150
色々なAWSサービス名の由来を調べてみた
iriikeita
0
100
シフトライトなテスト活動を適切に行うことで、無理な開発をせず、過剰にテストせず、顧客をビックリさせないプロダクトを作り上げているお話 #RSGT2025 / Shift Right
nihonbuson
3
2.2k
Featured
See All Featured
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
89
5.8k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
38
1.9k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
68
10k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.6k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
232
17k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
6
500
Gamification - CAS2011
davidbonilla
80
5.1k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
49k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
298
20k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
29
960
Transcript
ࡢࠓͷσʔλՄࢹԽͷχʔζͱ ͦͷऔʹ͍ͭͯ (SFF5FDI5BML IUUQUFDIUBMLMBCTHSFFKQ !NVEEZEJYPO ౻େ
@muddydixon ニフティ株式会社 モバイルIoTビジネス部 データ可視化 データ前処理 時系列予測 ニューラルネットワーク ࣗݾհ 2
ΞδΣϯμ 3 可視化について(振り返り) 可視化の担務外のこと ニフティIoTデザインセンタ 最近のニーズ カスタムビジュアライゼーション まとめ
σʔλՄࢹԽʹ͍ͭͯͪ͜ΒͰ·ͱΊ͍ͯ·͢ 4 http://www.slideshare.net/muddydixon/ss-31811179
ͦͦ 5 データ可視化とは The main goal of data visualization is
its ability to visualize data, communicating information clearly and effectively. データ可視化の目的は、データを可視化し、 情報を明確かつ効率的に伝えることである Vitaly Friedman
6 可視化がなぜ情報を明確かつ効率的に伝えら れるのか?
7 可視化がなぜ情報を明確かつ効率的に伝えら れるのか?
8 Ε͍͚ͯͳ͍͜ͱ
9 情報を伝えた後になにをすべきか 情報を伝えた後にどのようにすべきか 情報を伝えた後にいつすべきか などは可視化の担務外
10 情報を伝えた後になにをすべきか 情報を伝えた後にどのようにすべきか 情報を伝えた後にいつすべきか などは可視化の担務外 ͔ͩΒ୭ ڭ͑ͯ͘Ε·ͤΜ
χϑςΟ*P5σβΠϯηϯλ ඇએ 11 顧客のニーズ理解➔アイデア提案➔モック設 計➔開発までを一貫して取り組む 回線・クラウド・API・デバイスまで
͓٬༷ 12 業態 to C to B デバイス有無 デバイスのみ デバイス無し
データ これはだいたいある/これからでる UX 環境設計とかもする
Α͋͘Δ͝૬ஊ 13 デバイスがあってデータが上がっていくので それ(ビッグデータ!)を可視化したい お客様のデータがあるのでデータを可視化し て提供したい ビッグデータ()を機械学習()で故障予知した い
ͳʹΛɺ͍ͭɺͲͷΑ͏ʹʮ͖͔͢ʯ 14 なにを、いつ、どのように「すべきか」を持っ ていらっしゃるケースはあまり多くない 何はともあれ可視化したい! kibanaやzabbixで済むケースもあればカスタ ムダッシュボードを求められるお客様も
͓٬༷͔Βͷχʔζ͜͏͍͏ͷʁ 15 http://yuuki.hatenablog.com/entry/2013/09/21/154911
͓٬༷͔Βͷχʔζͱ͍͏ΑΓ 16 とにかくデータを可視化して欲しい リアルタイムでログが見たい ログを一覧を見たい 機器の地理的な配置を見たい 機器のステータスをまとめてみたい
ΧελϜμογϡϘʔυ 17 カスタム・・・
࡞͖ͬͯͨࣄྫ 18 adRobot (楽天広告可視化システム)
࡞͖ͬͯͨࣄྫ 19 adRobot (楽天広告可視化システム) • PRI: ંΕઢ(ച্ਪҠ) • SEC: ৭(ࠂεςʔλε)
• SEC: ه߸(छผ)
࡞͖ͬͯͨࣄྫ 20 某産業機器メーカー
࡞͖ͬͯͨࣄྫ 21 某産業機器メーカー • PRI: Ґஔใ • SEC: ৭(εςʔλε) •
PRI: ໘ੵ(εςʔλεׂ߹) • SEC: ໘ੵ(ػثׂ߹) • एׯৄࡉͳϦετ • at a glanceͰཉ͍͠ใ
࡞͖ͬͯͨࣄྫ 22 某産業機器メーカー
࡞͖ͬͯͨࣄྫ 23 某産業機器メーカー • PRI:৭ͱ໘ੵ(༻ྔ) • PRI: ંΕઢ(༻ྔਪҠ)
ΧελϜ͡Όͳ͍ͭ 24 zabbixの見た目だけを変える トリガーとか 通知とか そういうのが求められてた しかも低コストで
࡞͖ͬͯͨࣄྫ 25 某産業機器メーカー
࡞͖ͬͯͨࣄྫ 26 某産業機器メーカー • PRI: ৭(εςʔλε)
ඞཁͩͱࢥΘΕΔใ 27 必要だと思われる情報を ʮBUBHMBODFʯ
͜͜Ζ͕͚͍ͯΔ͜ͱ 28 作らなくていい場合は作らない kibana zabbix など 「お客様のニーズ」の「目的」に手が届くよ うなカスタムダッシュボード 可視化が本来の目的ではない 可視化の担務外こそがミッション!!
見たことによって、PDCAが回せるようにする 可視化を提供する
29 ·ͱΊ
30 IoTの相談としては可視化のニーズが高い 現在のステータス 地理的な配置 カスタムダッシュボード 作らなくていい場合は作らない zabbixのCSSだけの場合もある ダッシュボードを作る場合 お客様からのニーズが実現したいことを 意識してつくる
改善ができることを意識してつくる ※できるだけ
31
32 BUBHMBODF UIFO EFUBJM UIFO JNQSPWF
33 IoTデザインセンタは以下3つのサブチーム デバイスチーム データ解析チーム コンサルチーム ハンダゴテからマインドストーム、クラウド からMVNO、データ可視化から機械学習まで取 り組んでいます 8FBSFIJSJOH