Kagglerが学会コンペに参加したら無双できる説

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1. Kagglerが学会コンペに参加したら無双できる説 ※画像はchatgpt4で⽣成
2. ⾃⼰紹介 • 名前︓鈴⽊ 明作（スズキ メイサク） • 所属︓NTT docomo R&D • Kaggle︓Kaggle expert
3. • ⾦メダルが遠い • 公開ベースラインを使うことが多い（ゼロからベースライン作成しないため実装⼒が⾝に付かない） • kaggleに参加していないと健康に悪い（成⻑機会損失による精神衛⽣上の不健康。けど参加したいコンペがない） → 学会コンペがおすすめです︕ こんなkagglerの⽅はいませんか︖
4. • 学会コンペとは ◦ 国際学会に併設されているデータ分析⼤会 ◦ 学会の特⾊が反映したお題が出題されることが多い • 学会コンペの例 ◦ KDDCUP︓KDD（データマイニング）開催コンペ ◦ Recsys Challenge︓Recsys（推薦システム）開催コンペ ◦ WSDM CUP︓ WSDM （Web・データマイニング）開催コンペ ◦ GIS CUP︓ SIGSPATIAL（地理情報システム）開催コンペ etc. 学会コンペとは
5. • 数年前から趣味でkaggleを始めて、1年前にデータ分析部署に異動。 • ⼀⽅、kaggleでは⾦メダルが取れない⽇々が続く。kaggleで⾃信を失いかけていたところ... • 会社チームで学会コンペに参加して、まぐれで⼊賞︕ ※NTT docomoでは、KDDCUP参加時に使えるクラウド環境も⽤意 Amazon KDD CUP 2023 Track3: 9位⼊賞 (NTT docomoとしてはTrack3 6位, 9位の2チーム⼊賞) KDD CUP OAG-challenge AQA 2024 : 6位⼊賞 (NTT docomoとしてはOAG IND6位, OAG AQA6位, OAG PST8位の3コンペで⼊賞) ⾃⾝の経験
6. 世の中のkagglerが学会コンペに参加したら無双するのでは︖ こんな⾃分でもまぐれで⼊賞できたってことは…
7. • Amazon KDD CUP 2023, 2024 : NVIDIA全トラック優勝 • Recsys challenge 2024 : DeNA優勝 https://blogs.nvidia.com/blog/recommendation-systems-win/ https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-ai-masters-kdd-cup-2024/ https://dena.ai/news/recsys-challenge-2024/ もう無双してました
8. • メリット ◦ kaggleと⽐較して参加⼈数少ないので競争率が低く上位に⼊りやすい ◦ ⼊賞すれば（10位以内など）、現地発表＆論⽂をかける ◦ ベースラインから⾃分で作成する必要があり、実装⼒がつく（気がする） • デメリット ◦ kaggleと⽐べてディスカッションやコードの公開は控え⽬（ケースバイケース） ◦ 学会コンペごとにsubmit⽅法が異なりsubmitするのに⼀苦労なことも 学会コンペのメリット・デメリット
9. Letʼs 学会コンペ︕ 最後に