re:Inventで見えたAIエージェントのこれから -事業会社での DevOpsAgent 活用を考えてみる-

Transcript

1. copyright ©️ mynavi corporation. 0 re:Invent で見えたAIエージェントのこれから - 事業会社でのDevOpsAgent 活用を考えてみる - 2025.12.23 株式会社マイナビ デジタルテクノロジー戦略本部 株式会社マイナビ
2. copyright ©️ mynavi corporation. 1 0 1 02 03 04 アジェンダ 自己紹介 05 06 07 AWS re:Invent 現地の様子 今年のKeynote DevOps Agent まとめ どう活かすか
3. copyright ©️ mynavi corporation. 2 中川 由菜 なかがわ ゆな 2023年 株式会社マイナビ 新卒入社 デジタルテクノロジー戦略本部 クラウドインテグレーション統括部 ソリューションサービス部ソリューションデザイン課 業務： 人材紹介サイトのインフラサポート、 内製サービスLocusインフラ運用保守、 クラウドエンジニア新卒採用イベント運営などを担当。 経歴
4. copyright ©️ mynavi corporation. 3 今年のre:Invent
5. copyright ©️ mynavi corporation. 4 AWS re:Invent • 毎年ラスベガスで開催 • 今年で14回目 • 現地参加者：6万人 • セッション数：3000以上 AWS主催の 世界最大規模テックカンファレンス
6. copyright ©️ mynavi corporation. 5 現地の様子 • セッション • EXPO • SWAG • Sports Forum • re:play • 基調講演 5日間にわたって様々なコンテンツが展開される
7. copyright ©️ mynavi corporation. 6 現地の様子 • セッション • EXPO • SWAG • Sports Forum • re:play • 基調講演 5日間にわたって様々なコンテンツが展開される
8. copyright ©️ mynavi corporation. 7 AWS CEO Matt Garman氏の基調講演（Keynote） “AI assistants are starting to give way to AI agents that can perform tasks and automate on your behalf. This is where we’re starting to see material business returns from your AI investments.” 「AI アシスタントは、あなたの代わりにタスクを実行し自動化できる AI エージェントに取って代わりつつあります。 これによって AI投資から実質的なビジネスリターンが生まれ始めているのです。」 — Matt Garman, AWS re:Invent 2025 keynote AIインフラ、AIモデル、AIエージェントが中心テーマ AIエージェントの可能性を強調
9. copyright ©️ mynavi corporation. 8 ３つのFrontier Agentの登場 介入を必要とせずに何時間も動作する、大規模にスケーラブルな自律型 AI エージェント ※現状はプレビュー Kiro 自律型エージェント AWSセキュリティ エージェント ◼ コード作成 ◼ コンテキスト保持 ◼ 断続的学習 AWS DevOpsエージェント ◼ セキュリティレビュー ◼ 脆弱性検出・修正提案 ◼ 自動ペネトレーションテスト ◼ インシデント解析 ◼ 根本原因特定 ◼ 改善提案 ◼ 運用の自動化
10. copyright ©️ mynavi corporation. 9 ３つのFrontier Agentの登場 介入を必要とせずに何時間も動作する、大規模にスケーラブルな自律型 AI エージェント ※現状はプレビュー Kiro 自律型エージェント AWSセキュリティ エージェント ◼ コード作成 ◼ コンテキスト保持 ◼ 断続的学習 AWS DevOpsエージェント ◼ セキュリティレビュー ◼ 脆弱性検出・修正提案 ◼ 自動ペネトレーションテスト ◼ インシデント解析 ◼ 根本原因特定 ◼ 改善提案 ◼ 運用の自動化 - 迅速な障害対応 - 人手不足の解消
11. copyright ©️ mynavi corporation. 10 DevOps Agent
12. copyright ©️ mynavi corporation. 11 DevOpsAgent アラームなどで異常を検知 → 調査 → 原因特定 → 改善提案までを 自律的に行うエージェント 経験豊富な DevOps エンジニアと同じようにインシデントを調査し、 運用上の改善点を特定 リージョン • 北部バージニア • ※調査対象は他リージョン環境でも可能 言語 • 英語のみ 料金 • プレビュー期間中はAIエージェントの利用は無料 • ※タスクの時間数に制限あり。
13. copyright ©️ mynavi corporation. 12 DevOpsAgent できること • 自律的なインシデント対応 • アラートを検知して自律的に調査開始 • アプリケーショントポロジーの可視化 • 根本原因の分析 • 主要なオブザーバビリティツール（Amazon CloudWatch、Datadog、 New Relicなど）、コードリポジトリ、CI/CDパイプラインと連携 • 調査結果に基づいた対応手順、改善策の提案（緩和計画） • MCPサーバーの利用により、組織独自のカスタムツールも調査に統合可能 トポロジーグラフ
14. copyright ©️ mynavi corporation. 13 DevOpsAgent CloudWatch Investigation とのちがい CloudWatch Investigation DevOps Agent 調査対象 - CloudWatch のメトリクス/アラーム/ ログ等のテレメトリ - AWS CloudTrail ログ - デプロイ情報 - リソース設定の変更 - AWS Health イベントなど AWSおよび、サードパーティオブザーバビリ ティツール、ランブック、コードリポジトリ、 CI/CDパイプライン 目的 AWS環境全体の運用調査の迅速化 マルチクラウド環境やハイブリッド環境のアプ リケーションを含む、アプリケーションコン ポーネント間を横断的に分析調査、解決と予防 プランの提案 その他 GA済み プレビュー
15. copyright ©️ mynavi corporation. 14 どのように 活用できそうか
16. copyright ©️ mynavi corporation. 15 どのように活用できそう？ 従来 • CloudWatch アラーム が鳴る • EC2 / RDS / ALB のメトリクスを人が確認 • ログを grep しながら仮説立て • NewRelicのダッシュボードでアプリログも確認 • 原因を特定 求人検索の遅延改善 応募率が減少 ビジネス影響につながる 課題 • 時間がかかる • 知識のあるベテラン頼りになる • 人手が足りない
17. copyright ©️ mynavi corporation. 16 どのように活用できそう？ ・アラームをトリガーに自動調査 ・以下を横断的に分析 ・ALB のレスポンスタイム ・EC2 の CPU / メモリ ・RDS の CPU / Connections / Slow Query ・NewRelic APMでエラー増加 ・調査結果、改善提案までを自律して実施 ・最終判断を人がやる 求人検索の遅延改善 DevOps エージェントを使用すると
18. copyright ©️ mynavi corporation. 17 まとめ Will AI take my job? Maybe… So maybe we should rephrase and reframe this question. Will AI make me obsolete? Absolutely not — if you evolve.” — Dr. Werner Vogels, AWS re:Invent 2025 keynote • 少ない人数で多くのサービス支援が可能になる • マイナビ全体でAWSアカウントは400以上 • MTTR（復旧までの時間）の短縮 • 求人サイトは、止まっている時間＝機会損失 • AIエージェントはエンジニアの仕事を奪うのではなく、時間を創出する
19. copyright ©️ mynavi corporation. 18 表紙 ご清聴ありがとうございました Thank you for listening!