Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
クリスマスなので出会い系サービスのマッチング率を上げるデバイスを作る #iotlt
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
n0bisuke
December 26, 2017
Technology
580
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
クリスマスなので出会い系サービスのマッチング率を上げるデバイスを作る #iotlt
IoTLT vol36 at teratailにて。
https://iotlt.connpass.com/event/73416/
n0bisuke
December 26, 2017
More Decks by n0bisuke
See All by n0bisuke
WebHID APIでHIDデバイスをブラウザから制御!! #iotlt
n0bisuke
1
810
IFTTTが有料化したのでIntegromatの話 #iotlt
n0bisuke
0
690
M5Core2触ってみたけど上下注意 #iotlt vol67
n0bisuke
0
1.1k
PubNubを久々に使ってみたよ! #iotlt #m5stick #pubnub #djuko
n0bisuke
1
930
ATOM Echoでビデオ会議通知 #IoTLT
n0bisuke
0
650
オンラインLTをやってみた所感 #devreljp
n0bisuke
1
770
マイコンボード再活用なワイの配信環境 ~ラズパイやJetson Nanoを積ボードにしてる人必見~ #iotlt
n0bisuke
1
450
在宅テレカン時の 例の夫婦問題を解決する #iotlt #m5atom #m5stack
n0bisuke
1
950
嫁が来たらPCを閉じたいからアラートする #MiBand #RaspberryPi #iotlt
n0bisuke
1
1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
エラーバジェットのアラートのタイミングを考える.pdf
kairim0
0
150
LayerXにおけるセキュリティ管理の現在地と次の一手
tosho
0
200
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - 打造精準高效的 MCP 設計模式與測試實務
line_developers_tw
PRO
0
1.1k
プロダクト開発から業務改善コンサルまで。事業全体へ「染み出す」ことで広がるエンジニアの可能性
ham0215
0
130
日本 Fintech 未来予測レポート 2027〜2028年(手動編集版)
8maki
0
2.3k
Bucharest Tech Week 2026 - Reinventing testing practices in the AI era
edeandrea
PRO
1
160
アンオフィシャルな、オフィシャルからのお願い
wyamazak_devrel
0
110
2026TECHFRESH畢業分享會 - AI 時代的人生存檔點
line_developers_tw
PRO
0
1.1k
白金鉱業Meetup_Vol.24_「AIエージェントは分けるほど良い」は本当か? / Is it true that “the more you divide AI agents, the better”?
brainpadpr
1
390
なぜ Platform Engineering の土台に Kubernetes を選ぶのか
r4ynode
2
640
自律型AIエージェントは何を破壊するのか
kojira
0
160
作って終わりにしない タイミーのセマンティックレイヤー育成の現在地
chanyou0311
4
2.4k
Featured
See All Featured
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
120k
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
160
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.7k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.3k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.9k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
22k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
310
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
820
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.6k
Transcript
ΫϦεϚεͳͷͰग़ձ͍ܥαʔϏεͷ ϚονϯάΛ্͛ΔσόΠεΛ࡞Δ #iotlt vol34 2017/12/26 @n0bisuke
ੁݪͷͼ͚͢ !OCJTVLF EPUTUVEJPגࣜձࣾදऔక ɾ8FCΤϯδχΞ ɾ*P5%FW3FMͷίϯαϧͳͲ ɾ*P5-5/PEF#PUTͷओ࠵ ɾ.JDSPTPGU.71 /PEFKT ʹͳͬͨʂ ࣗ
ݾ հ ॻ੶ ɾݱͷϓϩ͕ڭ͑Δ8FCσβΠϯ ɾ+BWB4DSJQUͰΠϯλϥΫςΟϒ%ίϯςϯπΛ࡞Ζ͏ ɾϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞͷͨΊͷݱࡏͱ͜Ε͔Βͷඞਢࣝ
ʮϞϊ࡞ΓͰ͖ΔਓΛ૿͍ͨ͠ʯ dotstudio ձ ࣾ հ
͜ Μ ͳ ͜ ͱ ͬ ͯ · ͢
ΞϧόΠτืूதʂ
ΞυϕϯτΧϨϯμʔ ͓ർΕ༷Ͱͨ͠ʂ
ग़ձ͍ͷقઅ
ΧϊδϣͰ͖ͳ͍Ξυϕϯτ ΧϨϯμʔ
None
None
ڈͷΧϨϯμʔ
CROSS MEͱ
CROSS MEجຊ ૬खͷϓϩϑʹʮ͍͍Ͷʯ ͓ޓ͍ʹʮ͍͍ͶʯͰϚονϯά
Ϛονϯά͍͋͛ͨɻ
͍͍Ͷ͠·͘Ε͍͍ͷͰʁ ঁੑଆͷը໘ʹஉੑ͕ͲΕ͘Βঁੑʹ͍ ͍ͶΛૹ͍ͬͯΔ͔͕͔ΔΒ͍͠ ࢀߟจݙ: CROSSMEʢΫϩεϛʔʣͰঁੑʹݟ͍͑ͯΔϞϊ͕͋Δ http://crossme.me/ crossme%EF%BC%88%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%82%B9%E3%83%9F%E3%83%BC%EF%BC%89%E3%81%A7%E3%81%AF%E5%A5%B3%E6%8 0%A7%E3%81%AB%E8%A6%8B%E3%81%88%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%83%A2%E3%83%8E%E3%81%8C%E3%81%82-188
CROSS MEʢΫϩεϛʔʣͰঁͷࢠͱ ϚονϯάΛ্͛ΔͨΊͷํ๏ ɾʮϝοηʔδ͖͍͍ͶʯΛ׆༻ ɾϓϩϑΟʔϧͷॆ࣮ ɾݕࡧػೳͷར༻ ࢀߟจݙ:CROSSME(Ϋϩεϛʔ)Ͱޮྑ͘Ϛονϯά͢ΔͨΊͷ̏ͭͷςΫ χοΫ http://match-app.jp/crossme/20237
CROSS MEʢΫϩεϛʔʣͰঁͷࢠͱ ϚονϯάΛ্͛ΔͨΊͷํ๏ ɾϩάΠϯ͢Δ࣌ؒ ɾΛ͢ ࢀߟจݙ: CROSS MEʢΫϩεϛʔʣͰ͍͍ͶΛ૿ͨ͢Ίͷίπͱʁʢஉ ੑฤʣ http://re-loves.com/hunting/cross-meiinesuu/
ϩάΠϯ͢Δ࣌ؒ ΫϩεϛʔͰɺ૬खͷϩάΠϯঢ়ଶ͕දࣔ͞ΕΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯ·͢ɻͦΕ ૬खಉ͡ͰɺʮϩάΠϯதͷ૬खʯ΄ͲϚονϯά͍͢͠ͷͰʮ͍͍Ͷʯ͞ Ε͘͢ͳΓ·͢ɻͱͳΕɺΑΓଟ͘ͷձһ͕ϩάΠϯ͍ͯ͠Δ࣌ؒΛૂͬͨ ํ͕ɺѹతʹ༗རʹͳΓ·͢ɻ࿀׆ΞϓϦͰϩάΠϯ͕ಛʹଟ͍࣌ؒɺ ɾ18࣌ʙ23࣌ ɾ12࣌ʙ13࣌ ɾॕ ͜͜ΛૂͬͯϩάΠϯ͍ͯ͠Εɺʮ͍͍ Ͷʯ͞Ε͘͢ͳΓɺϚονϯά͘͢͠
ͳΓ·͢
ʮΛ͢ʯΛࣗಈԽ͢Δ͜ͱͰ Ϛονϯά্͕ Λͨ͠ํ͕ɺແྉͰ͋ͳͨΛΞϐʔϧ͢Δ͜ͱ͕Ͱ ͖ΔͷͰޮՌతͰ͢ɻಛʹɺʮ͍͍Ͷʯ͕গͳ͍ঁੑʹ Λ͚Δͱɺʮ͍͍Ͷʯ͕ฦ͖ͬͯ͘͢ͳΓ·͢ɻΫ ϩεϛʔͰʮ͍͍Ͷʯ͕͑ͳ͍࣌ɺ͍ΖΜͳঁੑʹख ͨΓ࣍ୈʹΛ͚·͘Γ·͠ΐ͏ɻ
ʮΛ͢ʯΛࣗಈԽ͢Δ͜ͱͰ Ϛονϯά্͕ Λͨ͠ํ͕ɺແྉͰ͋ͳͨΛΞϐʔϧ͢Δ͜ͱ͕Ͱ ͖ΔͷͰޮՌతͰ͢ɻಛʹɺʮ͍͍Ͷʯ͕গͳ͍ঁੑʹ Λ͚Δͱɺʮ͍͍Ͷʯ͕ฦ͖ͬͯ͘͢ͳΓ·͢ɻΫ ϩεϛʔͰʮ͍͍Ͷʯ͕͑ͳ͍࣌ɺ͍ΖΜͳঁੑʹख ͨΓ࣍ୈʹΛ͚·͘Γ·͠ΐ͏ɻ →ͪ͜ΒΛ࠾༻
۩ମతʹ
۩ମతʹ”ͭ͗”Λԡ͢ͱͤ·͢ɻ
ɾʮΛ͢ʯϧʔνϯϫʔΫ ɾࣗಈԽ͍ͨ͠ →ͭͬͯ͘Έͨ
ʮΛ͢ʯΛࣗಈԽ͢Δ͜ͱͰ Ϛονϯά্͕
ࡐྉ ɾArduino - (ͦͷลʹམͪͯͨ) ɾδϟϯύϫΠϠ x 3 - (ͦͷลʹམͪͯͨ) ɾαʔϘϞʔλ
- (ͦͷลʹམͪͯͨ) ɾׂΓṟ -ʢ͖͢Ոʣ ɾλονϖϯ - (ඦۉ) ɾηϩςʔϓ -ʢͦͷลʹམͪͯͨʣ ɾϔΞΰϜ -ʢঁੑࣾһ͔ΒआΓͨʣ ɾεϚϗɹ-ʢࣗͷʣ
࡞Γํ λονϖϯΛյ͢
࡞Γํ ࠇ͍෦ΛׂΓṟʹ
࡞Γํ ిؾΛ௨͞ͳ͍ͱԠ͠ͳ͍
࡞Γํ ిؾΛ௨͞ͳ͍ͱԠ͠ͳ͍
None
None
Ԡ༻
݁ՌϚονϯά͕͋ͬͨͷ͔Ͳ͏͔
݁ՌϚονϯά͕͋ͬͨͷ͔Ͳ͏͔ →্͠·ͨ͠ɻ
ɾϚονϯάΛ্͛ΔσόΠεΛ࡞ͬͨ ɾ͚ͭΔ࡞ઓ”͕”্͢Δ ɾ՝: Ϛονϯά͕͚͋ͬͨͲɺ࠷ۙͷΈϚονϯ άޙͷϝοηʔδΓͱΓ͕ଓ͔ͳͯ͘ϝοηʔδ (ձ)εΩϧͷςΫχοΫʹ͍ͭͯௐͨํ͕ྑ͍ؾ ͕͖͍ͯͯ͠·͢ɻ ·ͱΊ ͜Ε͔ΒؤுΔ