Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
クリスマスなので出会い系サービスのマッチング率を上げるデバイスを作る #iotlt
Search
n0bisuke
December 26, 2017
Technology
1
560
クリスマスなので出会い系サービスのマッチング率を上げるデバイスを作る #iotlt
IoTLT vol36 at teratailにて。
https://iotlt.connpass.com/event/73416/
n0bisuke
December 26, 2017
Tweet
Share
More Decks by n0bisuke
See All by n0bisuke
WebHID APIでHIDデバイスをブラウザから制御!! #iotlt
n0bisuke
1
690
IFTTTが有料化したのでIntegromatの話 #iotlt
n0bisuke
0
570
M5Core2触ってみたけど上下注意 #iotlt vol67
n0bisuke
0
960
PubNubを久々に使ってみたよ! #iotlt #m5stick #pubnub #djuko
n0bisuke
1
750
ATOM Echoでビデオ会議通知 #IoTLT
n0bisuke
0
540
オンラインLTをやってみた所感 #devreljp
n0bisuke
1
670
マイコンボード再活用なワイの配信環境 ~ラズパイやJetson Nanoを積ボードにしてる人必見~ #iotlt
n0bisuke
1
360
在宅テレカン時の 例の夫婦問題を解決する #iotlt #m5atom #m5stack
n0bisuke
1
840
嫁が来たらPCを閉じたいからアラートする #MiBand #RaspberryPi #iotlt
n0bisuke
1
880
Other Decks in Technology
See All in Technology
Terraform CI/CD パイプラインにおける AWS CodeCommit の代替手段
hiyanger
1
240
Engineer Career Talk
lycorp_recruit_jp
0
180
Incident Response Practices: Waroom's Features and Future Challenges
rrreeeyyy
0
160
CysharpのOSS群から見るModern C#の現在地
neuecc
2
3.4k
複雑なState管理からの脱却
sansantech
PRO
1
150
【令和最新版】AWS Direct Connectと愉快なGWたちのおさらい
minorun365
PRO
5
760
Lexical Analysis
shigashiyama
1
150
TypeScriptの次なる大進化なるか!? 条件型を返り値とする関数の型推論
uhyo
2
1.7k
サイバーセキュリティと認知バイアス:対策の隙を埋める心理学的アプローチ
shumei_ito
0
390
Shopifyアプリ開発における Shopifyの機能活用
sonatard
4
250
Evangelismo técnico: ¿qué, cómo y por qué?
trishagee
0
360
生成AIが変えるデータ分析の全体像
ishikawa_satoru
0
160
Featured
See All Featured
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
269
27k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Writing Fast Ruby
sferik
627
61k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
175
9.4k
Done Done
chrislema
181
16k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
67
10k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
103
6.1k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
26
1.4k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
Designing for Performance
lara
604
68k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
33
2.9k
Transcript
ΫϦεϚεͳͷͰग़ձ͍ܥαʔϏεͷ ϚονϯάΛ্͛ΔσόΠεΛ࡞Δ #iotlt vol34 2017/12/26 @n0bisuke
ੁݪͷͼ͚͢ !OCJTVLF EPUTUVEJPגࣜձࣾදऔక ɾ8FCΤϯδχΞ ɾ*P5%FW3FMͷίϯαϧͳͲ ɾ*P5-5/PEF#PUTͷओ࠵ ɾ.JDSPTPGU.71 /PEFKT ʹͳͬͨʂ ࣗ
ݾ հ ॻ੶ ɾݱͷϓϩ͕ڭ͑Δ8FCσβΠϯ ɾ+BWB4DSJQUͰΠϯλϥΫςΟϒ%ίϯςϯπΛ࡞Ζ͏ ɾϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞͷͨΊͷݱࡏͱ͜Ε͔Βͷඞਢࣝ
ʮϞϊ࡞ΓͰ͖ΔਓΛ૿͍ͨ͠ʯ dotstudio ձ ࣾ հ
͜ Μ ͳ ͜ ͱ ͬ ͯ · ͢
ΞϧόΠτืूதʂ
ΞυϕϯτΧϨϯμʔ ͓ർΕ༷Ͱͨ͠ʂ
ग़ձ͍ͷقઅ
ΧϊδϣͰ͖ͳ͍Ξυϕϯτ ΧϨϯμʔ
None
None
ڈͷΧϨϯμʔ
CROSS MEͱ
CROSS MEجຊ ૬खͷϓϩϑʹʮ͍͍Ͷʯ ͓ޓ͍ʹʮ͍͍ͶʯͰϚονϯά
Ϛονϯά͍͋͛ͨɻ
͍͍Ͷ͠·͘Ε͍͍ͷͰʁ ঁੑଆͷը໘ʹஉੑ͕ͲΕ͘Βঁੑʹ͍ ͍ͶΛૹ͍ͬͯΔ͔͕͔ΔΒ͍͠ ࢀߟจݙ: CROSSMEʢΫϩεϛʔʣͰঁੑʹݟ͍͑ͯΔϞϊ͕͋Δ http://crossme.me/ crossme%EF%BC%88%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%82%B9%E3%83%9F%E3%83%BC%EF%BC%89%E3%81%A7%E3%81%AF%E5%A5%B3%E6%8 0%A7%E3%81%AB%E8%A6%8B%E3%81%88%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%83%A2%E3%83%8E%E3%81%8C%E3%81%82-188
CROSS MEʢΫϩεϛʔʣͰঁͷࢠͱ ϚονϯάΛ্͛ΔͨΊͷํ๏ ɾʮϝοηʔδ͖͍͍ͶʯΛ׆༻ ɾϓϩϑΟʔϧͷॆ࣮ ɾݕࡧػೳͷར༻ ࢀߟจݙ:CROSSME(Ϋϩεϛʔ)Ͱޮྑ͘Ϛονϯά͢ΔͨΊͷ̏ͭͷςΫ χοΫ http://match-app.jp/crossme/20237
CROSS MEʢΫϩεϛʔʣͰঁͷࢠͱ ϚονϯάΛ্͛ΔͨΊͷํ๏ ɾϩάΠϯ͢Δ࣌ؒ ɾΛ͢ ࢀߟจݙ: CROSS MEʢΫϩεϛʔʣͰ͍͍ͶΛ૿ͨ͢Ίͷίπͱʁʢஉ ੑฤʣ http://re-loves.com/hunting/cross-meiinesuu/
ϩάΠϯ͢Δ࣌ؒ ΫϩεϛʔͰɺ૬खͷϩάΠϯঢ়ଶ͕දࣔ͞ΕΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯ·͢ɻͦΕ ૬खಉ͡ͰɺʮϩάΠϯதͷ૬खʯ΄ͲϚονϯά͍͢͠ͷͰʮ͍͍Ͷʯ͞ Ε͘͢ͳΓ·͢ɻͱͳΕɺΑΓଟ͘ͷձһ͕ϩάΠϯ͍ͯ͠Δ࣌ؒΛૂͬͨ ํ͕ɺѹతʹ༗རʹͳΓ·͢ɻ࿀׆ΞϓϦͰϩάΠϯ͕ಛʹଟ͍࣌ؒɺ ɾ18࣌ʙ23࣌ ɾ12࣌ʙ13࣌ ɾॕ ͜͜ΛૂͬͯϩάΠϯ͍ͯ͠Εɺʮ͍͍ Ͷʯ͞Ε͘͢ͳΓɺϚονϯά͘͢͠
ͳΓ·͢
ʮΛ͢ʯΛࣗಈԽ͢Δ͜ͱͰ Ϛονϯά্͕ Λͨ͠ํ͕ɺແྉͰ͋ͳͨΛΞϐʔϧ͢Δ͜ͱ͕Ͱ ͖ΔͷͰޮՌతͰ͢ɻಛʹɺʮ͍͍Ͷʯ͕গͳ͍ঁੑʹ Λ͚Δͱɺʮ͍͍Ͷʯ͕ฦ͖ͬͯ͘͢ͳΓ·͢ɻΫ ϩεϛʔͰʮ͍͍Ͷʯ͕͑ͳ͍࣌ɺ͍ΖΜͳঁੑʹख ͨΓ࣍ୈʹΛ͚·͘Γ·͠ΐ͏ɻ
ʮΛ͢ʯΛࣗಈԽ͢Δ͜ͱͰ Ϛονϯά্͕ Λͨ͠ํ͕ɺແྉͰ͋ͳͨΛΞϐʔϧ͢Δ͜ͱ͕Ͱ ͖ΔͷͰޮՌతͰ͢ɻಛʹɺʮ͍͍Ͷʯ͕গͳ͍ঁੑʹ Λ͚Δͱɺʮ͍͍Ͷʯ͕ฦ͖ͬͯ͘͢ͳΓ·͢ɻΫ ϩεϛʔͰʮ͍͍Ͷʯ͕͑ͳ͍࣌ɺ͍ΖΜͳঁੑʹख ͨΓ࣍ୈʹΛ͚·͘Γ·͠ΐ͏ɻ →ͪ͜ΒΛ࠾༻
۩ମతʹ
۩ମతʹ”ͭ͗”Λԡ͢ͱͤ·͢ɻ
ɾʮΛ͢ʯϧʔνϯϫʔΫ ɾࣗಈԽ͍ͨ͠ →ͭͬͯ͘Έͨ
ʮΛ͢ʯΛࣗಈԽ͢Δ͜ͱͰ Ϛονϯά্͕
ࡐྉ ɾArduino - (ͦͷลʹམͪͯͨ) ɾδϟϯύϫΠϠ x 3 - (ͦͷลʹམͪͯͨ) ɾαʔϘϞʔλ
- (ͦͷลʹམͪͯͨ) ɾׂΓṟ -ʢ͖͢Ոʣ ɾλονϖϯ - (ඦۉ) ɾηϩςʔϓ -ʢͦͷลʹམͪͯͨʣ ɾϔΞΰϜ -ʢঁੑࣾһ͔ΒआΓͨʣ ɾεϚϗɹ-ʢࣗͷʣ
࡞Γํ λονϖϯΛյ͢
࡞Γํ ࠇ͍෦ΛׂΓṟʹ
࡞Γํ ిؾΛ௨͞ͳ͍ͱԠ͠ͳ͍
࡞Γํ ిؾΛ௨͞ͳ͍ͱԠ͠ͳ͍
None
None
Ԡ༻
݁ՌϚονϯά͕͋ͬͨͷ͔Ͳ͏͔
݁ՌϚονϯά͕͋ͬͨͷ͔Ͳ͏͔ →্͠·ͨ͠ɻ
ɾϚονϯάΛ্͛ΔσόΠεΛ࡞ͬͨ ɾ͚ͭΔ࡞ઓ”͕”্͢Δ ɾ՝: Ϛονϯά͕͚͋ͬͨͲɺ࠷ۙͷΈϚονϯ άޙͷϝοηʔδΓͱΓ͕ଓ͔ͳͯ͘ϝοηʔδ (ձ)εΩϧͷςΫχοΫʹ͍ͭͯௐͨํ͕ྑ͍ؾ ͕͖͍ͯͯ͠·͢ɻ ·ͱΊ ͜Ε͔ΒؤுΔ