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SRE Innovation in Metaps

SRE Innovation in Metaps

組織にSREを取り入れたことで起きた変革

Naomichi Yamakita

August 04, 2021

Transcript

16 slides
  1. メタップスのSREに求められる役割 インフラ設計・構築 開発支援 ・要件ヒアリング ・技術選定 ・設計 ・SLI / SLOの策定 ・環境構築

    ・クラウドネイティブに適した設計のサポート ・インテグレーション ・パフォーマンス分析 ・開発支援ツールの開発 インフラ運用 ・サービスの監視 ・オンコール対応 ・ポストモーテム ・システムの信頼性向上 ・スケーラビリティの改善 ・構成管理のアップデート ・運用の自動化 ・各種ミドルウェアのチューニング ・コスト最適化 ・セキュリティ改善 ・監査対応 ・ランブック / プレイブックの作成
  2. SREのミッション • メタップスグループにおけるインフラ運用のエキスパート ◦ インフラ基盤となるプラットフォームの設計・構築をはじめ、運用の自動化、オンコール対応、クラウ ドネイティブな視点からのアプリケーション開発支援、セキュリティ対策といった幅広いスキル・知見 が求められる • 運用フレームワークの各社展開 ◦

    インフラ運用の要となるフレームワークを各社展開すると共に、 SREがインフラ運用やアプリケー ション開発を支援。各社で培ったノウハウを取り入れつつ、フレームワークの強化・定常的な構成管 理のアップデートを目指す
  3. SREチームによるインフラ基盤の提供 IaC Terraform GitHub / AWS / Datadog / PagerDuty

    インフラ監視 Datadog Infrastructure / Datadog Synthetics インフラ・SLO・不正ログの監視 クラウド基盤 Amazon ECS / AWS Fargate AWS Well-Architectedをベースとした設計 インシデント管理 PagerDuty / Growi DatadogやSentryと連携し、障害発生時に 電話やPush通知を介してオンコール担当者 に連絡を行う CI CircleCI ログ収集基盤 Fluentd ログの整形・アラート通知・配送 デプロイ genova Slackから対話形式によるECS / Fargateへのデ プロイ、GitHub連携の自動デプロイをサポート ログ分析基盤 Kibana / Athena / Datadog Logs / Google BigQuery APM Datadog APM & Continuous Profiler アプリケーションのパフォーマンス分析 IPS / IDS Trend Micro Cloud One Workload Security エラー監視 Sentry BI Metabase / Google Data Portal
  4. • Embedded SRE + On-Call SRE ◦ SREメンバーは全てのプロダクトを対象にオンコール ローテーションで組み込まれる •

    障害対応は全てのSREエンジニアが対応可能 ◦ 障害対応を属人化させない オンコール体制
  5. Metaps GameDayの実施 • 目的 ◦ システムに故意に障害を発生させ、復旧手順のトラブルシュートを学習する • シナリオ ◦ AWSのAZ障害が発生し、サービスサイトへの接続が不安定となった

    • ゴール ◦ サービスへの接続が安定すること • ルール ◦ 事前に復旧手順をまとめたランブックを作成 (事前まで非公開) • 結果 ◦ https://qiita.com/organizations/metaps

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