Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SRE Innovation in Metaps
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Naomichi Yamakita
August 04, 2021
Technology
370
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
SRE Innovation in Metaps
組織にSREを取り入れたことで起きた変革
Naomichi Yamakita
August 04, 2021
More Decks by Naomichi Yamakita
See All by Naomichi Yamakita
現場で試したAI駆動開発
naomichi
0
45
ClickHouse活用によるパフォーマンス改善について
naomichi
0
180
SRE が駆動するプロダクト品質と アーキテクチャ進化の仕組み
naomichi
0
220
今こそ聞きたい!ガバメントクラウド
naomichi
0
66
AWSにおける横断的なログ分析と コストの管理
naomichi
1
7.1k
失敗から始まるリアーキテクト: SREの実践例で見る改善の道筋
naomichi
0
900
プロダクト横断で可視化する ダッシュボードの開発
naomichi
0
420
第一回ライブラリ開発について考える会
naomichi
0
150
Serverless Application Repositoryでトイルを削減する
naomichi
0
370
Other Decks in Technology
See All in Technology
Terraform共通モジュールをチーム横断で“変えられる”運用へ ― リリースと適用の分離
kekke_n
1
3.1k
Empower GenAI with Agile - あなたのアジャイルが生成AIのバフになる仕組み
hageyahhoo
1
210
大量データに対しても、生成AIを用いてリーズナブルにデータ加工をしたい!Databricksのai_queryについて調べてみた
kamoshika
1
190
個人開発で育てる「大規模設計の苗床」 - AI時代の1人開発から始める業務への知識接続 / The Seedbed for Large-Scale Design - From AI-Era Solo Projects to Professional Knowledge
bitkey
PRO
1
270
地域 SRE コミュニティ最前線 / SRE NEXT 2026 Discussion Night Track C
muziyoshiz
0
230
「早く出す」より「事業に効く」 ── 顧客の業務サイクルから逆算するAI時代の二重ループ開発と「変化の設計者」 / devsumi2026
rakus_dev
1
270
Making sense of Google’s agentic dev tools
glaforge
1
250
生成AI×AWS CDK×AWS FISで"振り返れる"ミニGameDayをつくろう
yoshimi0227
1
230
Data + AI Summit 2026 イベントレポート: 「AIがビジネスで意思決定するデータ基盤」へ
nek0128
0
190
インフラと開発の垣根を超えていき!〜元AWSインフラエンジニアがAWS開発で奮闘している話〜
hatahata021
3
260
SREとQA 二人三脚で進めるSLO運用/sre-qa-slo
sugitak
0
670
kintone の AI コワーカーを、 Anthropic にエージェントを"ホストさせて"作った話 #devkinmeetup
sugimomoto
0
110
Featured
See All Featured
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
230
Designing for Performance
lara
611
70k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.5k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.3k
Done Done
chrislema
186
16k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.8k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.6k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Scaling GitHub
holman
464
140k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Transcript
SRE Innovation in Metaps 組織にSREを取り入れたことで起きた変革
Who are you? Naomichi Yamakita Metaps SRE Manager / Tech
Lead naomichi-y
メタップスの概要
従来の開発体制
SREチーム編成後の開発体制
メタップスのSREに求められる役割 インフラ設計・構築 開発支援 ・要件ヒアリング ・技術選定 ・設計 ・SLI / SLOの策定 ・環境構築
・クラウドネイティブに適した設計のサポート ・インテグレーション ・パフォーマンス分析 ・開発支援ツールの開発 インフラ運用 ・サービスの監視 ・オンコール対応 ・ポストモーテム ・システムの信頼性向上 ・スケーラビリティの改善 ・構成管理のアップデート ・運用の自動化 ・各種ミドルウェアのチューニング ・コスト最適化 ・セキュリティ改善 ・監査対応 ・ランブック / プレイブックの作成
SREのミッション • メタップスグループにおけるインフラ運用のエキスパート ◦ インフラ基盤となるプラットフォームの設計・構築をはじめ、運用の自動化、オンコール対応、クラウ ドネイティブな視点からのアプリケーション開発支援、セキュリティ対策といった幅広いスキル・知見 が求められる • 運用フレームワークの各社展開 ◦
インフラ運用の要となるフレームワークを各社展開すると共に、 SREがインフラ運用やアプリケー ション開発を支援。各社で培ったノウハウを取り入れつつ、フレームワークの強化・定常的な構成管 理のアップデートを目指す
アプリケーション基盤
SREチームによるインフラ基盤の提供 IaC Terraform GitHub / AWS / Datadog / PagerDuty
インフラ監視 Datadog Infrastructure / Datadog Synthetics インフラ・SLO・不正ログの監視 クラウド基盤 Amazon ECS / AWS Fargate AWS Well-Architectedをベースとした設計 インシデント管理 PagerDuty / Growi DatadogやSentryと連携し、障害発生時に 電話やPush通知を介してオンコール担当者 に連絡を行う CI CircleCI ログ収集基盤 Fluentd ログの整形・アラート通知・配送 デプロイ genova Slackから対話形式によるECS / Fargateへのデ プロイ、GitHub連携の自動デプロイをサポート ログ分析基盤 Kibana / Athena / Datadog Logs / Google BigQuery APM Datadog APM & Continuous Profiler アプリケーションのパフォーマンス分析 IPS / IDS Trend Micro Cloud One Workload Security エラー監視 Sentry BI Metabase / Google Data Portal
• 月に10〜20のアップデートを実施。各プロダクトへの展開を行う • 先月実施したタスクの例 ◦ ECS Execの有効化 ◦ Terraform 1.0へのアップグレード
◦ IAMアカウントのMFA必須化 インフラ構成のアップデート
インフラ構成をアップデートするメリット • インフラは「作って終わり」ではない • インフラ基盤となるSaaSやツールは日々機能アップデートが行われている • インフラ構成を最新の状態にアップデートすることで、システムの自動化や安定性 の向上、コストの削減などが見込まれる
• Embedded SRE + On-Call SRE ◦ SREメンバーは全てのプロダクトを対象にオンコール ローテーションで組み込まれる •
障害対応は全てのSREエンジニアが対応可能 ◦ 障害対応を属人化させない オンコール体制
サービスの信頼性を可視化 • DatadogでSLI / SLOを定義 • 一定の閾値を下がったプロダクトはアラートを通知
Metaps GameDayの実施 • 目的 ◦ システムに故意に障害を発生させ、復旧手順のトラブルシュートを学習する • シナリオ ◦ AWSのAZ障害が発生し、サービスサイトへの接続が不安定となった
• ゴール ◦ サービスへの接続が安定すること • ルール ◦ 事前に復旧手順をまとめたランブックを作成 (事前まで非公開) • 結果 ◦ https://qiita.com/organizations/metaps
組織にSREを取り入れたことで起きた変革 • 責任分界点の分離により、SREはインフラ、開発チームは開発に集中することでお 互いのパフォーマンスが向上 • クラウドネイティブに適した設計手法や運用、セキュリティといった知見が集まり、会 社全体を通してプロダクトごとの課題を可視化
SRE Meet up