Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
B2Bサービス開発の現場から #devsumi
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Naoya Ito
July 31, 2014
Technology
5k
22
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
B2Bサービス開発の現場から #devsumi
Naoya Ito
July 31, 2014
More Decks by Naoya Ito
See All by Naoya Ito
Haskell を武器にして挑む競技プログラミング ─ 操作的思考から意味モデル思考へ
naoya
12
4.2k
Haskell でアルゴリズムを抽象化する / 関数型言語で競技プログラミング
naoya
21
7.8k
Functional TypeScript
naoya
18
6.8k
TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアル
naoya
77
38k
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
naoya
16
6.7k
20230227-engineer-type-talk.pdf
naoya
91
86k
関数型プログラミングと型システムのメンタルモデル
naoya
63
110k
TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
29
37k
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
67
25k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Ruby::Boxでできること、Refinementsでできること
joker1007
3
400
Agentic ERPをどう設計するか ー 受発注エージェントを動かす、現場の知見と設計思想ー
recerqainc
1
1.8k
生成 AI × MCP で切り拓く次世代 SRE!自律型運用への挑戦と開発者体験の進化
_awache
0
160
AIを「創る」と「使う」の循環 — HRテックが実践するリアルなAI組織実装
taketo957
0
1.7k
ポケモンの型をTypeScriptの型システムで表現してみた
subroh0508
0
340
Agentic Defenseとともにセキュリティエンジニアが輝き続けるには / How Security Engineers Can Keep Excelling with Agentic Defense
yuj1osm
0
120
PHP と TypeScript の型システム比較:AI 時代の「型」は誰のためにあるのか? #frontend_phpcon_do / frontend_phpcon_do_2026
shogogg
1
260
ChatworkとBPaaS 異なる特性で学んだAI機能開発の ベストプラクティス
kubell_hr
2
3k
OCI Oracle AI Database Services新機能アップデート(2026/03-2026/05)
oracle4engineer
PRO
0
280
AI フレンドリーなエラー監視を TypeScript で実現する
shinyaigeek
2
270
Terraformモジュールは、なぜ「魔境」化するのか
hayama17
1
210
サイバーセキュリティ概論 / Introduction to Cybersecurity
ks91
PRO
0
170
Featured
See All Featured
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
240
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.9k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
200
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
300
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
840
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.3k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
34k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
190
Transcript
##αʔϏε։ൃͷݱ͔Β /BPZB*UP ,"*;&/QMBUGPSN*OD %FWFMPQFST4VNNJU4VNNFS<&OUFSQSJTF>
લఏ • ʮ4*ϏδωεɺΤϯλʔϓϥΠζ˓˓͢ ͖ʯͱݴ͑Δ΄Ͳৄ͋͘͠Γ·ͤΜ • ࣗ͜͏͍ͬͯΔɺͱ͍͏
,"*;&/QMBUGPSN*OD "#ςετΫϥυαʔϏεQMBO#$%Λ։ൃ͢Δ໊ఔͷελʔτΞοϓ
None
"#ςετͷ4BB4 • ͓٬༷ͷ8FCαΠτͷ"#ςετ • +BWB4DSJQUΛషͬͯΒͬͯӠʑ %0.Λॻ͖͑ͯϓϥϯ\" #^Λ࣮ߦ 17$7ϩάΛड͚औΓ༗ҙࠩఆ
## • ͓٬༷ – ηʔϧεʹΑΔൢ ˞ΦϯϥΠϯαΠϯφοϓ͋Γ·͢ – େنɺϛογϣϯΫϦςΟΧϧαΠτ͋Γ • +4ෆ۩߹ग़͢ͱେม – ͓٬༷αΠτʹషͬͯΒͬͯΔͷͰ
• όοΫΤϯυʹϩάղੳɺ%8)
ͱ͜ΖͰɺ#$ͬͯ·ͨ͠ • Ҏ্#$։ൃͰͨ͠ – χϑςΟ – ͯͳ – (3&& ͜͏͍͏ͷ
#$։ൃ • ͝ଘͷ௨ΓɺҎԼͷײ͡ – εΫϥϜ – 044 – Ϋϥυ –
Ϧʔϯ։ൃ Ծઆݕূϧʔϓ – ܧଓతσϦόϦʔ – (JU)VC ͬ͘͟Γݴ͏ͱŋŋŋ ࣮ॏࢹɺ։ൃॏ ࢹɺϋοΧʔจԽ
Αࣖ͘ʹͨ͜͠ͱ • ʮͦ͏͍͏Γํ#$ͳΒͰʯ • ʮΤϯλʔϓϥΠζͰ͍͠ʯ • ʮ͓٬༷ͱͷܖ͕͋Δ͔Βʯ
,"*;&/QMBUGPSN*OD ͷ։ൃͷݱͲ͏ͩΖ͏
(JU)VCϓϧϦΫ։ൃ
ίʔυϨϏϡʔ
ςετࣗಈԽ
ܧଓతσϦόϦʔ master deployment/ edge deployment/ qa มߋNBTUFS QVMMSFRVFTU NFSHFͨ͠ ΒࣗಈͰ
FEHFɻ (開発環境) ຊ൪ϦϦʔε NBTUFS͔ΒRB QVMMSFRVFTU RBNFSHF͞ ΕΔͱ2"ڥࣗ ಈσϓϩΠ FEHFQVTI ͞ΕΔͱ։ൃػ ࣗಈσϓϩΠ deployment/ production 2"ऴΘͬͨ ΒQSPEVDUJPO ಉ༷ʹ
$IBU0QT
*OGSBTUSVDUVSFBT$PEF
ϦϞʔτϫʔΫ
%BJMZ4DSVN CPU͕ேձͷ࣌ؒʹͳ ΔͱϦϚΠϯυ [PPNVTͰϏσΧϯ
Ϋϥυ QMBO#$%ͷαʔόʔΠ ϯϑϥશͯ"84Ͱ
ΫϥυɺΫϥυ 4USJQF ܾࡁ
ΫϥυɺΫϥυɺΫϥυ #SPXTFS4UBDL Ϋϩεϒϥβ ςετ
Ϋϥ SZ (PPHMF#JH2VFSZ σʔλղੳ%8)
ৄࡉ TQFBLFSEFDL OBPZBͰݕࡧ
େࣄʹͯ͠Δ͜ͱ • ࣮ͷॏࢹ – ,*44BOE:"(/* • ϋοΧʔࢥ – ؾʹೖΒͳ͍ͳΒϋοΫ͠Ζ • ඇಉظʹಇ͘ •
ࣗతʹಈ͘
None
։ൃΛճ͢ʹ͋ͨΓ • ٕज़త՝ͷղܾ͘͠ͳ͍ – ಄Λ͑େ֓ͷղ͚Δ • ΤωϧΪʔΛ͙ॴਓͱਓ – νʔϜϏϧσΟϯά –
ใڞ༗ – ϓϩηεͷͱഁյ – 1.ΤϯδχΞͷಇ͖ํՁ؍Λɺηʔϧεɺ όοΫΦϑΟεɺܦӦਞͱʑڞ༗͢Δ #$Ͱಉ͡ࣄͯͨ͠ɻ ͳʹมΘΒͳ͍
άϦʔͷݩಉ྅ɺ OBPZB͞Μ·ͨ͜ͷ͠ ͯΔͷ͔ͬͯࢥ͏ͣ
ͬͯΈͯ • #$։ൃΛͬͯͨϝϯόʔͰɺࠓ·Ͱ Ҏ্ʹΞδϦςΟͷߴ͍։ൃ – ৽͍͠৫ϗϥΫϥγʔ – ࣮ॏࢹɺࣗಈԽਪɺϋοΧʔΧϧνϟʔ • #$͔ͩΒɺ##͔ͩΒɺͱ͍͏͜ͱ ࣗʹ
ؔͳ͔ͬͨ ͪΖΜɺ4BB4͔ͩΒɺε λʔτΞοϓ͔ͩΒɺਓ໋ϩ δεςΟΫεѻΘͳ͍͔Βͱ ͔͋Δͱࢥ͏
গ͠ɺओޠΛେ͖͘ • ,"*;&/ͷΑ͏ͳࣄྫ ϫʔϧυϫΠ υʹ ͘͠ͳ͍ – ઌ΄ͲͷΫϥυαʔϏε܈ͦͷࣄྫ • 5IF$POTVNFSJ[BUJPO0G*5ɺ ϋʔυιϑτ͚ͩͰͳ͘ɺϓϩηε
৫ߏ·Ͱ
มԽࢭ·Βͳ͍ • Ήͱ·͟Δͱʹ͔͔ΘΒͣɺ͜͏͍͏ ࣄྫ૿͍͑ͯ͘ • ଞاۀ͕ɺۀք͕ʮͲ͏͢Δ͖ʯ͔ – ŋŋŋΘ͔Γ·ͤΜ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ ण࢘Ώ͖CZBXBZVLJ $$#:/$/%