Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コストをかけずに機械学習の環境を整える&学習環境(人間の)
Search
Masaya Nasu
February 04, 2017
Technology
0
1.7k
コストをかけずに機械学習の環境を整える&学習環境(人間の)
オタク機械学習勉強会#1 にて環境構築の話をしました。
https://otakuml.connpass.com/event/45936/
Masaya Nasu
February 04, 2017
Tweet
Share
More Decks by Masaya Nasu
See All by Masaya Nasu
What's new in Go 1.23
nasum
0
110
カミナシのフロントエンド開発の効率化の取り組み
nasum
2
300
新参者だけどバーンアウトしかけているチームを立て直す
nasum
21
11k
DjangoではじめるGraphQLとフロントエンド開発の協業
nasum
1
3.5k
Flutterとfirebaseを使ってモバイルアプリに挑戦してみる
nasum
3
3k
grpc-gatewayで作るマイクロサービスの管理画面
nasum
1
7.6k
Elixirの好きなところ
nasum
0
530
ElectronでFirebaseを使ってみた(仮)
nasum
2
3.5k
Vue.jsを導入する際失敗したこと
nasum
1
4.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
OCI Network Firewall 概要
oracle4engineer
PRO
1
7.8k
Railsアプリケーション開発者のためのブックガイド
takahashim
14
6k
自作LLM Native GORM Pluginで実現する AI Agentバックテスト基盤構築
po3rin
2
240
動画データのポテンシャルを引き出す! Databricks と AI活用への奮闘記(現在進行形)
databricksjapan
0
140
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
11
77k
コンテキストエンジニアリングとは? 考え方と応用方法
findy_eventslides
4
880
AIが書いたコードをAIが検証する!自律的なモバイルアプリ開発の実現
henteko
1
330
SREとソフトウェア開発者の合同チームはどのようにS3のコストを削減したか?
muziyoshiz
1
100
いま注目しているデータエンジニアリングの論点
ikkimiyazaki
0
580
データエンジニアがこの先生きのこるには...?
10xinc
0
440
ACA でMAGI システムを社内で展開しようとした話
mappie_kochi
0
220
FastAPIの魔法をgRPC/Connect RPCへ
monotaro
PRO
1
700
Featured
See All Featured
A designer walks into a library…
pauljervisheath
209
24k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
Balancing Empowerment & Direction
lara
4
670
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
232
18k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
75
5k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
525
40k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
850
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
657
61k
Designing for Performance
lara
610
69k
Transcript
ίετΛ͔͚ͣʹػց ֶशͷڥΛ͑Δ& ֶशڥʢਓؒͷʣ @nasum
ࣗݾհ • nasum github.com/nasum twitter.com/tomato360 • ීஈRailsͱ͔JSΛॻ͍ͯ·͢ • Pythonॳ৺ऀ •
ࣜΛݟͯͦͬͱ͢͡ΔλΠϓ
ΦλΫͬΆ͍ ֶͼ͡Ίͨಈػ
None
None
None
͜Εͱಉ͜͡ͱΛΓ͍ͨ Ҏ্
ڥߏஙͷ
͏AWSΛ͓͏
AWSͰڥߏங
Πϯελϯε্Ͱڥઃఆ • CUDA࠷ॳ͔Βೖ͍ͬͯΔ • cuDNNscpͰೖΕΔ • anacondaʢpythonʣΛೖΕΔ • pip install
chainer etc…
ΧελϜAMIΛ࡞ • ඞཁͳઃఆΛऴ͑ͨΒAMIΛ࡞ • ڥ͕ͬͨΠϯελϯεָ͕ʹ࡞ΕΔ • AMIͷҡ࣋ͦΕ΄Ͳ͔͔Βͳ͍ʢͣ
ΧελϜAMIΛ࡞
୯७ܭࢉ • g2.2xlarg $0.9/h ฏ3࣌ؒษڧ͢Δͱͯ͠ $0.9 × 3h × 30days
= $81 $81 × ¥112(2/4 2:30࣌) = ¥9,130 Ոܭ͕յΕΔ΄ͲͰͳ͍ʢͨͿΜ εϙοτΠϯελϯεͳΒͬͱ҆͘ग़དྷΔ 2/4 2:30 ࣌Ͱ $0.25 ͰམࡳͰ͖ͨ ¥2,520 Ͱग़དྷΔ͔ʁ
ଞͷΫϥυαʔϏε • GCPʢGPUʣ • ·ͩఏڙ͞Ε͍ͯͳ͍ʁ • ͖ͬ͞ݟͨΒHP͕ຊޠԽ͞ΕͯͨɻͦΖͦΖʁ • ͘͞ΒΠϯλʔωοτʢߴՐྗʣ •
τϥΠΞϧਃ͢Ε͑Δ • 2017/3~ 1࣌ؒ ¥267~ • Azure • NγϦʔζͱ͍͏ͷ͕͑ΔΒ͍͠
PCΛߪೖ͢Δ߹
શࣗ࡞ • Corei5Ͱे ࠷ۙͷάϥϘͷੑೳʹӨڹ͠ͳ͍Β͍͠ • GTX 1080 ͷ 8GBཉ͍͠ •
·ͨ GTX 1070 ͷ 8GB झຯϨϕϧͰ͑ΔͳΒ͜Εʁ • ϝϞϦ16GBཉ͍͠ • ͋ͱੵΊΔMBͱέʔεɺిݯͷ༰ྔΛબͿ • େମ 15ສ͘Β͍ɹอূͳ͠ʂ
BTO • υεύϥɹGALLERIA ZG http://www.dospara.co.jp/5shopping/detail_prime.php? tg=13&tc=652&ft=&mc=6440&sn=0&tb=2 ¥ 219,980 ߴ͍ʂ •
ύιίϯɹStl-R017-i5-VN https://www.pc-koubou.jp/products/detail.php?product_id=584926 ¥ 128,980 ͍҆ʂ • DeepMotionɹDEEPstation DK-1000 https://deepstation.jp/order/?Basic ¥ 183,333 (Academic Edition) ¥ 237,000 (Basic Edition)
·ͱΊ • ϋʔυϧ͍ͷAWS ʢͨͩͪ͠ΌΜͱΠϯελϯεফͦ͏ • खݩͰ͍Ζ͍ΖΓ͚ͨΕࣗ࡞ͱ͔BTO ݸਓతʹBTOͷ΄͏͕҆৺Ͱ͍͍͔ͳ
ֶशڥʢਓؒʣͷ
jupyter notebook
ϝϦσϝ • ϝϦοτ • ͙݁͢ՌΛΈΕΔʢ͕͕͠͠ॻ͖͍͢ • GithubͰ͍͍ײ͡ʹදࣔͯ͘͠ΕΔ • σϝϦοτ •
pipͱ͔sshͯ͠Βͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ • ิ͕ޮ͔ͳ͍
Ҏ্ʂʂ