Amazon Bedrock AgentCoreでブラウザ拡張型AI調査エージェントを開発した話 (シングルエージェント編)

Amazon Bedrock AgentCoreを活用した「ブラウザ拡張型AI調査エージェント」の開発事例を紹介します。業務や調査の効率化を目指し、Chrome拡張のサイドパネルにAIエージェントを組み込むことで、日常のブラウジングとAI活用をシームレスに融合させる仕組みを実現しました。指示や入力操作を最小限に抑え、欲しい情報を欲しいフォーマットで取得できるユーザー体験の向上を重視しています。
開発プロセスでは、GPT-5.3-Codexを活用し、1機能ずつ指示しながらコード生成を進めることで、精度の高いAI活用とセルフテストによる品質確保を実現しました。レポートはWordファイルとしてクライアント側で出力でき、必要な時だけ取得できる柔軟な設計も特徴です。

本セッションを通じて、AIエージェントを自然に業務へ融合し、生産性向上を目指すための実践的なアプローチや、今後予定されているエージェント同士の協調（A2Aプロトコル）についても展望を語っています。

Transcript

1. Amazon Bedrock AgentCoreで ブラウザ拡張型AI調査エージェントを開発した話 第1弾: シングルエージェント編 2026/2/20 Kiminori Yokoi @nasuvit_z 豊洲会 (赤坂出張回)
2. 2 AIエージェントで業務改善に臨むには
3. 3 • AIエージェントを使って一体何を解決したいのか • 何を楽にしたいのか、どう楽になりたいのか • AIを日常的に使えていると、その延長でセンスが磨かれ ていく • 身近な課題をAIで解決してみることの繰り返しが大事 作れることは一番重要だが、課題を知ることも同じくらい大事
4. 4 • 日頃の業務や調べ物に、出来る限りAIエージェントを溶 け込ませたい • AIを活用した調査行為の操作をできるだけ減らしたい – 指示を減らしたい – 入力操作そのものを減らしたい • 欲しいものを欲しいフォーマットで手に入れたい • 調査品質はとにかく高めたい たどり着いた考え
5. 5 ブラウザ拡張型AI調査エージェント
6. 6 アーキテクチャ図 総サイズたったの87KB さくさく読み込み REST APIで ストリーミング Node.jsで ストリーミング MAX15分 ほぼデフォルトのままで システムプロンプトだけ 作り込み
7. 7 API Gateway 統合タイムアウトの設定 デフォルトでは、統合タイムアウトは50～29,000ミリ秒の範囲で入力できます。 サービスクォータを使用すると、統合タイムアウトを29,000ミリ秒以上に設定できます。 無視して入力し、保存すると通ります
8. 8 Chrome拡張 (サイドパネル) にAIエージェントを組み込む
9. 9 Chrome拡張 (サイドパネル) にAIエージェントを組み込む こちらの動画をご覧ください
10. 10 Chrome拡張 (サイドパネル) にAIエージェントを組み込む 左: ブラウジング 右: AIエージェント
11. 11 Chrome拡張 (サイドパネル) にAIエージェントを組み込む 途中経過 (思考過程) レポート (Markdown) 指示パネル
12. 12 Chrome拡張 (サイドパネル) にAIエージェントを組み込む 開閉ボタン 左側で開いているサイトの URL (自動入力) 指示パネル (折りたたみ式) 指示内容 (自動または手動入力) ブラウザで選んだ文字列が自動で入る 調査品質を固定するための追加指示 過去の調査履歴を呼び出し (ローカルにIDを保存)
13. 13 Chrome拡張 (サイドパネル) にAIエージェントを組み込む 右でAIエージェントを開いたまま、左でタブの切り替えが可能
14. 14 Chrome拡張 (サイドパネル) にAIエージェントを組み込む レポートはWordファイルで出力が可能 AIではなくクライアント側の処理 出力された文章を.docxに載せるだけの処理に わざわざAIを介す必要はない また、欲しいときだけ手に入れば良い
15. 15 QA Q1: どうやってChrome拡張のコードを書いたの? A1: GPT-5.3-Codexに1機能ずつ指示しながら作らせました。 Q2: GPT-5.3-Codexはどうですか? A2: (主観入りますが) 指示の解釈間違いが非常に少ないです。 あと、コードを変更した後に、セルフでテストコマンドを流して エラーが出ないことを確認してくれます。 少なくとも確実に動くコードが出てくるのは素晴らしいです。 Q3: 私でも作れますか? A3: 作れます。 正直なところ、人様のコードをクローンしてくるより、 自分で作ったほうが理解が深まり、勉強になると思うので、 チャレンジだと思って、やってみましょう。
16. 16 まとめ • 自分たちの仕事に対して、AIエージェントを自然に融合する形で、 生産性を高めることが大事である • AIエージェントばかりでなく、UIにも目を向けていくのが良い • 大小問わず、周囲の課題を、AIエージェントでどう解決できそうかに、 目を向け続けて、少しずつ形にしながら試していくのが良い • センスも身につく
17. 17 次回予告 A2A (Agent2Agent) Protocol を採用 エージェント同士が協調して高クオリティのレポートを仕上げていく
18. 18 Capgeminiさんとイベントします 第2弾 A2A編はこちらでお話しします 2/24 (火) 夜です！ぜひご参加ください!