Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
初めてのmarimo (ハンズオン)
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
NearMeの技術発表資料です
PRO
November 21, 2025
0
33
初めてのmarimo (ハンズオン)
NearMeの技術発表資料です
PRO
November 21, 2025
Tweet
Share
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
Tile38 Overview
nearme_tech
PRO
0
33
Rust 製のコードエディタ “Zed” を使ってみた
nearme_tech
PRO
0
200
実践で使えるtorchのテンソル演算
nearme_tech
PRO
0
21
ローカルLLMを⽤いてコード補完を⾏う VSCode拡張機能を作ってみた
nearme_tech
PRO
0
440
ローカルLLM
nearme_tech
PRO
0
55
LlamaIndex Workflow: Build Practical AI Agents Fast
nearme_tech
PRO
0
34
Box-Muller法
nearme_tech
PRO
1
54
Kiro触ってみた
nearme_tech
PRO
0
410
今だからこそ入門する Server-Sent Events (SSE)
nearme_tech
PRO
4
650
Featured
See All Featured
Building an army of robots
kneath
306
46k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
440
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
98
It's Worth the Effort
3n
188
29k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
240
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
110
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
Visualization
eitanlees
150
17k
Transcript
0 初めてのmarimo (ハンズオン) 2025-11-21第135回NearMe技術勉強会 Kenji Hosoda
1 marimoとは • 次世代のNotebookとして期待されている ◦ Jupyter Notebook⾵だが、「リアクティブ」に動く ◦ 出⼒はPythonファイルで、Git &
AI フレンドリー
2 セットアップ • uvのインストール ◦ brew install uv (https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) •
ディレクトリの作成 ◦ uv init hello-marimo ◦ cd hello-marimo ◦ uv add marimo • Notebookの起動 ◦ uv run marimo edit
3 ステップ1:インタラクティブな⼊⼒からの変数定義
4 • ⽣成されたファイルを確認 セルを跨いで利用される変数・パッケージは、 各セルの関数の入出力を通じてやり取りされる
5 ステップ2:依存関係のある変数の定義
6 • サイドメニューにて変数の値と依存関係を確認
7 ステップ3:AIを利⽤したプロット • 3-1: altairパッケージのインポート パッケージがインストールされていなかったら、 ポップアップが現れ、そこからインストールできる
8 • 3-2: AIの設定 利用するAIプロバイダーのキーを設定 利用するAIプロバイダーのモデルを設定
9 • 3-3: AIに指⽰する 提案が良さそうならAccept を押下
10 • 3-4: AIが⽣成したコードを実⾏ xのスライダーを変化させれば 点の位置も変化 xは入力UIなのでx.value yは数値変数なのでそのまま y を用いているとこも考慮
(変数名で型分かるようにすればよかったが )
11 ステップ4:地図の表⽰ • 4-1: AIに指⽰
12 • 4-2: リアクティブに地図を更新 スライダーを変化させれば 地図も変化
13 所感 • UI/UXが洗練されている ◦ パッケージインストール補助など、細かいフリクションにも対処 ◦ LLMのインテグレーションはお⼿本的で申し分ない • Jupyter
NotebookとStreamlitの間ぐらいの⽴ち位置 ◦ 重たい処理などリアクティブ性が必要ないならToo much? ▪ Git & AI フレンドリーなのでそれだけで導⼊価値はあるかも ◦ 開発者⽬線ではいいが、⼀般ユーザー向けの凝ったUIを実現するのは難しい ▪ 細かな分析や検証をやりたい時に真価を発揮しそう
14 Thank you