Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
初めてのmarimo (ハンズオン)
Search
NearMeの技術発表資料です
PRO
November 21, 2025
53
0
Share
初めてのmarimo (ハンズオン)
NearMeの技術発表資料です
PRO
November 21, 2025
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
OpenCode Introduction
nearme_tech
PRO
0
14
【Browser Automation × AI】 Stagehandを試してみよう
nearme_tech
PRO
0
53
AIを用いた PID制御で部屋 の温度制御をしてみた
nearme_tech
PRO
0
60
CopilotKit + AG-UIを学ぶ
nearme_tech
PRO
3
280
Tile38 Overview
nearme_tech
PRO
0
65
Rust 製のコードエディタ “Zed” を使ってみた
nearme_tech
PRO
0
880
実践で使えるtorchのテンソル演算
nearme_tech
PRO
0
39
ローカルLLMを⽤いてコード補完を⾏う VSCode拡張機能を作ってみた
nearme_tech
PRO
0
680
ローカルLLM
nearme_tech
PRO
0
100
Featured
See All Featured
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
1
170
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
250
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.4k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
670
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
150
Side Projects
sachag
455
43k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
370
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
410
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
250
Transcript
0 初めてのmarimo (ハンズオン) 2025-11-21第135回NearMe技術勉強会 Kenji Hosoda
1 marimoとは • 次世代のNotebookとして期待されている ◦ Jupyter Notebook⾵だが、「リアクティブ」に動く ◦ 出⼒はPythonファイルで、Git &
AI フレンドリー
2 セットアップ • uvのインストール ◦ brew install uv (https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) •
ディレクトリの作成 ◦ uv init hello-marimo ◦ cd hello-marimo ◦ uv add marimo • Notebookの起動 ◦ uv run marimo edit
3 ステップ1:インタラクティブな⼊⼒からの変数定義
4 • ⽣成されたファイルを確認 セルを跨いで利用される変数・パッケージは、 各セルの関数の入出力を通じてやり取りされる
5 ステップ2:依存関係のある変数の定義
6 • サイドメニューにて変数の値と依存関係を確認
7 ステップ3:AIを利⽤したプロット • 3-1: altairパッケージのインポート パッケージがインストールされていなかったら、 ポップアップが現れ、そこからインストールできる
8 • 3-2: AIの設定 利用するAIプロバイダーのキーを設定 利用するAIプロバイダーのモデルを設定
9 • 3-3: AIに指⽰する 提案が良さそうならAccept を押下
10 • 3-4: AIが⽣成したコードを実⾏ xのスライダーを変化させれば 点の位置も変化 xは入力UIなのでx.value yは数値変数なのでそのまま y を用いているとこも考慮
(変数名で型分かるようにすればよかったが )
11 ステップ4:地図の表⽰ • 4-1: AIに指⽰
12 • 4-2: リアクティブに地図を更新 スライダーを変化させれば 地図も変化
13 所感 • UI/UXが洗練されている ◦ パッケージインストール補助など、細かいフリクションにも対処 ◦ LLMのインテグレーションはお⼿本的で申し分ない • Jupyter
NotebookとStreamlitの間ぐらいの⽴ち位置 ◦ 重たい処理などリアクティブ性が必要ないならToo much? ▪ Git & AI フレンドリーなのでそれだけで導⼊価値はあるかも ◦ 開発者⽬線ではいいが、⼀般ユーザー向けの凝ったUIを実現するのは難しい ▪ 細かな分析や検証をやりたい時に真価を発揮しそう
14 Thank you