データベースの気持ちになろう (ハンズオン)

Transcript

1. 0 データベースの気持ちになろう (ハンズオン) 2022-09-07 第13回NearMe技術勉強会 Kenji Hosoda
2. 1 こちらのNotebookでハンズオンします https://gist.github.com/kenji4569/b0523114f4b0b4a30a911c0e864c70a4
3. 2 下準備 • JupyterLabの起動 • Docker Engineのインストール • MySQLコンテナの起動 • MySQLへの接続 ◦ テーブルの作成 ◦ レコードの挿入 ◦ レコードの選択
4. 3 3 よく使う調査コマンド • SHOW CREATE TABLE でテーブル定義の表示 • EXPLAINでSQLの実行計画を表示
5. 4 4 インデックスがどう効くか確認 • 100000件のレコード挿入 • インデックスを貼ってないフィールドによって1レコードを取得した時の実行時間を確認 • 200000件、300000件の場合、実行時間はどう増えるか？ • ID(プライマリキー)によって1レコードを取得した時はどうなるか？ • インデックスを貼ると検索時間はどう変わるか？ id name 1 一郎 2 二郎 3 三郎 プライマリキー B+ツリー クラスタインデックス (リーフ=”レコード”) セカンダリインデックス (リーフ=プライマリキーの値) リーフ
6. 5 5 マルチカラムインデックスの挙動を確認 • 複数のフィールドによって1つのレコードを取得 • 片方のフィールドだけインデックスを貼って実行時間を確認 • マルチカラムインデックスを貼って実行時間を確認 • 片方のフィールドで絞り込んでオフセットを指定してレコードを取得した場合の実行時間を確認 id last_name first_name 1 一山 一郎 2 一山 二郎 3 二山 一郎
7. 6 6 ソートを加えた時の挙動を確認 • インデックスが効く場合 • ファイルソートが発生する場合 • 片方のフィールドで絞り込んでソートした場合 • マルチカラムインデックスではなく片方のフィールドだけインデックスを貼った場合
8. 7 7 テーブル結合時のインデックスの挙動を確認 • 基本的なテーブル結合の説明(INNER JOIN、LEFT JOIN) • 結合時にインデックスが効いている場合 • 結合時にインデックスが効いてない場合 出典：https://www.codeproject.com/articles/33052/visual-representation-of-sql-joins
9. 8 Thank you