Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
配送計画問題入門3
Search
NearMeの技術発表資料です
PRO
May 12, 2023
Programming
0
120
配送計画問題入門3
NearMeの技術発表資料です
PRO
May 12, 2023
Tweet
Share
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
ローカルLLMを⽤いてコード補完を⾏う VSCode拡張機能を作ってみた
nearme_tech
PRO
0
82
初めてのmarimo (ハンズオン)
nearme_tech
PRO
0
18
ローカルLLM
nearme_tech
PRO
0
32
LlamaIndex Workflow: Build Practical AI Agents Fast
nearme_tech
PRO
0
19
Box-Muller法
nearme_tech
PRO
1
34
Kiro触ってみた
nearme_tech
PRO
0
250
今だからこそ入門する Server-Sent Events (SSE)
nearme_tech
PRO
4
520
ReactNative のアップグレード作業が (意外に)楽しかった話
nearme_tech
PRO
2
120
強化学習アルゴリズムPPOの改善案を考えてみた
nearme_tech
PRO
0
80
Other Decks in Programming
See All in Programming
「コードは上から下へ読むのが一番」と思った時に、思い出してほしい話
panda728
PRO
38
26k
これだけで丸わかり!LangChain v1.0 アップデートまとめ
os1ma
6
1.8k
実は歴史的なアップデートだと思う AWS Interconnect - multicloud
maroon1st
0
130
Flutter On-device AI로 완성하는 오프라인 앱, 박제창 @DevFest INCHEON 2025
itsmedreamwalker
1
110
実はマルチモーダルだった。ブラウザの組み込みAI🧠でWebの未来を感じてみよう #jsfes #gemini
n0bisuke2
2
1k
20 years of Symfony, what's next?
fabpot
2
360
なあ兄弟、 余白の意味を考えてから UI実装してくれ!
ktcryomm
11
11k
AIエージェントを活かすPM術 AI駆動開発の現場から
gyuta
0
410
令和最新版Android Studioで化石デバイス向けアプリを作る
arkw
0
400
複数人でのCLI/Infrastructure as Codeの暮らしを良くする
shmokmt
5
2.3k
Findy AI+の開発、運用におけるMCP活用事例
starfish719
0
350
20251127_ぼっちのための懇親会対策会議
kokamoto01_metaps
2
430
Featured
See All Featured
Music & Morning Musume
bryan
46
7k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.8k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.3k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
10
730
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.2k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.7k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Side Projects
sachag
455
43k
Transcript
0 配送計画問題入門3 2023-05-11 第42回NearMe技術勉強会 Yuta Okamoto
1 目次 1. はじめに 2. 前回までの内容・今回のゴール 3. 前提知識 4. 配送計画問題を解いてみる
5. 次回予告
2 1.はじめに • アイスブレイク ◦ 最初に私が誰かにペンを渡します. ◦ 渡された人は,24時間以内に起きた良いこと・新しいことを共 有してください👍 ◦
話終わったら誰か選び,その人にペンを渡してください.
3 2.前回までの内容・今回のゴール • 前回までの内容 ◦ 配送計画問題とは ◦ いろんな種類がある • 今回のゴール
◦ グラフの工夫でさまざまな条件を表現できること どの車両が,何時に,どの順番で,どの顧客を訪問するか決め る問題 VRP CVRP VRPTW VRPPD etc.
4 • グラフ理論 ◦ ノード ◦ エッジ • 最適化 ◦
1次式 ◦ 線形計画 3.前提知識 Wikipedia: The Free Encyclopedia. “Vehicle Routing Problem”. 2023-03-10. https://en.wikipedia.org/wiki/Vehicle_routing_problem(参照 2023-03-22) 目的関数も制約式も全て一次式 の最適化問題
5 • VRP : 単純な距離最小化 4.配送計画問題を解いてみる • 任意のノード間にエッジがあるとは 限らない •
エッジには重みがついている • エッジの重みが変われば最適解も 変わる 2 5 10 10 10 10 6 4 3 4 2 ① ② ③ ④ ⑤ ⓪
6 • VRP : 単純な距離最小化 4.配送計画問題を解いてみる [ [0, 10, 10,
10, 10, 10], [10, 0, 2, 4, ?, 6], [10, 2, 0, ?, 5, ?], [10, 4, ?, 0, 2, 4], [10, ?, 5, 2, 0, 3], [ ?, 6, ?, 4, 3, ?] ] 2 5 10 10 10 10 6 4 3 4 2 ① ② ③ ④ ⑤ ⓪
7 4.配送計画問題を解いてみる - OR-ToolsでVRPを解く 1. 入力データ(定数)の生成
8 4.配送計画問題を解いてみる - VRPを解く 2. ノードとソルバ内のインデックスを対応づける 3. RoutingModelインスタンス生成
9 4.配送計画問題を解いてみる - VRPを解く 4. 枝の重みを設定
10 4.配送計画問題を解いてみる - VRPを解く 5. 距離のDimensionを生成 ※Dimension : 蓄積される値をトラッキングするためのオブジェクト
11 4.配送計画問題を解いてみる - VRPを解く 6. 探索のアルゴリズムを選択 7. 求解
12 4.配送計画問題を解いてみる - VRPを解く 8. 解を表示
13 • CVRP : キャパを考えながら距離最小化 4.配送計画問題を解いてみる 1 3 2 1
2 2 5 10 10 10 10 6 4 3 4 2 ① ② ③ ④ ⑤ ⓪ • ノードに重みがある
14 4.次回予告 • GurobiでVRPを解いてみようかと思います.
15 出典 • Google LLC. “Vehicle Routing Problem”. Google OR-Tools.
2023-01-16 UTC. https://developers.google.com/optimization/routing/vrp#complete_programs, (参照 2023-05-11)
16 Thank you