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最適化入門2 つづき
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NearMeの技術発表資料です
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November 25, 2022
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最適化入門2 つづき
NearMeの技術発表資料です
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November 25, 2022
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Transcript
0 最適化入門2 つづき 2022-11-25 第22回NearMe技術勉強会 Yuta Okamoto
1 目次 1. 前回までの内容 2. 単体法(シンプレクス法・線形計画法) 3. 次回予告
2 1.前回までの内容 • 非基底変数と基底変数 • 線形計画問題の標準形・一般形 • 単体法(シンプレクス法・線形計画法) 非基底変数 :
0とおいた変数 基底変数 : 0とおかなかった変数 標準形 : 制約式が全て等式 一般形 : 制約式は等式 or 不等式 線形計画問題を解く方法の1つ
3 2.単体法(シンプレクス法・線形計画法) • 線形計画問題を解く方法の1つ
4 2.単体法(シンプレクス法・線形計画法)
5 3.次回予告 • 双対問題
6 出典 • 金谷健一. 「これなら分かる最適化数学」. 共立出版. 2005年, 249p
7 Thank you