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最適化入門2 つづき

NearMeの技術発表資料です
PRO
November 25, 2022
Science
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最適化入門2 つづき

NearMeの技術発表資料です
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November 25, 2022
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Transcript

  1. 0 最適化入門2 つづき 2022-11-25 第22回NearMe技術勉強会 Yuta Okamoto

  2. 1 目次 1. 前回までの内容 2. 単体法（シンプレクス法・線形計画法） 3. 次回予告

  3. 2 1.前回までの内容 • 非基底変数と基底変数 • 線形計画問題の標準形・一般形 • 単体法（シンプレクス法・線形計画法） 非基底変数 :

    0とおいた変数 基底変数 : 0とおかなかった変数 標準形 : 制約式が全て等式 一般形 : 制約式は等式 or 不等式 線形計画問題を解く方法の1つ

  4. 3 2.単体法（シンプレクス法・線形計画法） • 線形計画問題を解く方法の1つ

  5. 4 2.単体法（シンプレクス法・線形計画法）

  6. 5 3.次回予告 • 双対問題

  7. 6 出典 • 金谷健一. 「これなら分かる最適化数学」. 共立出版. 2005年, 249p

  8. 7 Thank you