RethinkDB, czyli jak właściwy dobór narzędzi może uprzyjemnić pracę — Bazyli Brzóska @MeetJS

English title: RethinkDB, or how the right tools can turn your work into pleasure.

Slides are in Polish.
Video from the talk (subtitled in English): https://www.youtube.com/watch?v=yZsnu-D5JII
10th June 2015, Kraków, Poland

Attribution:
Some slides based on ones by Jorge Silva ‏(@thejsj), parts of the talk inspired by Slava Akhmechet's talks (@coffeemug).

Transcript

1. RethinkDB Czyli jak właściwy dobór narzędzi może uprzyjemnić pracę MeetJS Kraków 10 czerwca 2015
2. Bazyli Brzóska @niieani Workflow Architect & SysAdmin
3. Praca programisty powinna być: 
 jakościowa, szybka, tania, (…) ?
4. Praca programisty powinna być: 1. inspirująca, wciągająca, motywująca, ekscytująca! 2. jakościowa, szybka, tania, (…)
5. https://xkcd.com/853/
6. img by Brian Panulla https://flic.kr/p/96hYyu
7. A gdybyśmy mieli kolegę bibliotekarza?
8. Czym jest RethinkDB? • Bezschematowa baza NoSQL przechowująca dokumenty JSON • Open source (GNU v3) • Rozproszona, zaprojektowana z myślą o skalowalności oraz zastosowaniami realtime
9. Do zastosowań Realtime • Subskrybowanie zmian dla dowolnego zapytania (changefeeds) • Aktywny push zmian —> nigdy więcej — odpytywanie (polling) • Prostszy i przejrzystrzy kod
10. Struktura RethinkDB Baza → Tabela → Dokument MySQL: Baza → Tabela → Rekord MongoDB: Baza→ Kolekcja → Dokument
11. Przykładowy dokument { "name": "Will Riker", "position": "Commander", "height": 193, "birthdate": Mon Aug 19 2335, "ships": [ { "name": "USS Pegasus" }, { "name": "USS Potemkin" }, { "name": "USS Enterprise" }, ], ... }
12. ReQL Język zapytań RethinkDB
13. Wstęp do ReQL • ReQL to funkcjonalne rozszerzenie Twojego języka programowania • nie trzeba sklejać stringów z zapytaniami (jak w SQL) • nie trzeba ręcznie budować objektów JSON, czy używać specjalnych operatorów
 (jak w Mongo) • Zapytania ReQL tworzymy za pomocą łańcucha funkcji
14. Anatomia zapytania ReQL var promise = 
 r.table("users")
 .get("1234567")
 .update({ "age": 29 })
 .run();
15. Anatomia zapytania ReQL var promise = 
 r.table("users")
 .get("1234567")
 .update({ "age": 29 })
 .run();
16. Anatomia zapytania ReQL var promise = 
 r.table("users")
 .get("1234567")
 .update({ "age": 29 })
 .run();
17. Anatomia zapytania ReQL var promise = 
 r.table("users")
 .get("1234567")
 .update({ "age": 29 })
 .run();
18. Anatomia zapytania ReQL var promise = 
 r.table("users")
 .get("1234567")
 .update({ "age": 29 })
 .run();
19. Anatomia zapytania ReQL var promise = 
 r.table("users")
 .get("1234567")
 .update(function(user) {
 return { "age": user("age").add(1) }
 })
 .run();
20. Anatomia zapytania ReQL let naszUzytkownik = r.table("users").get("12345"); let result = await naszUzytkownik
 .update(user => { "age": user("age").add(1) })
 .run();
21. Przykładowe zapytania ReQL r.table("users") .filter(r.row("age").gt(30)) r.table("users") .pluck("last_name") .distinct().count() r.table("fellowship") .filter({species: "hobbit"}) .update({species: "halfling"})
22. Inne, przyjemne możliwości • Join oraz podzapytania (brak w MongoDB) • Geoprzestrzenne indeksowanie — filtrowane zapytań “odległością” • Natywne funkcje daty oraz czasu • Przechowywanie obiektów binarnych • Przyjazny web-interface
23. Clustering $ rethinkdb --join server:29015
24. Przykład (by Jorge Silva) http://meetjs.invent.life/ ^ na laptopach https://rethink.invent.life/
25. r.db('realtime_photo_sharing') .table('photos').changes() Śledzenie zmian w tabeli “photos” Changefeeds
26. RethinkDB dziś i jutro • RethinkDB 2.0 • Integracja z Meteorem:
 https://github.com/Slava/meteor-rethinkdb • Emulator bazy client-side (reqlite):
 https://github.com/neumino/reqlite
27. Źródła • http://rethinkdb.com • RethinkDB cookbook:
 http://rethinkdb.com/docs/ cookbook • Instalacja RethinkDB:
 http://rethinkdb.com/docs/install/
28. Bazyli Brzóska @niieani http://invent.life