The capabilities required for data scientist to avoid wasted analysis 無駄分析が⽣じる原因 9 / 35 無駄分析が⽣じるてしまう原因は、使われる為の課題をクリアしていないからです。 現状 分析が 使われる 未来 使われる為の 課題 as is と to beの話
The capabilities required for data scientist to avoid wasted analysis 14 / 35 前ページの話にも関連しますが、最初から完璧を⽬指すと得てしてPJTは破綻する傾向があります。 最近広まりつつある（︖）Human in the Loopの考え⽅を選択肢に持っておくことも重要です。 （個⼈的に最近で⼀番好きな）メルカリの事例(slide, youtube) 寄り道︓Human in the Loop
The capabilities required for data scientist to avoid wasted analysis 寄り道︓機械学習を「社会実装」するということ / Social Implementation of Machine Learning 17 / 35 各フェーズごとに無駄分析になって誘導してしまう罠について網羅的に⽰されている資料 MLシステムを作る⼈にはMUST READな資料 speaker deckリンク
The capabilities required for data scientist to avoid wasted analysis 抽象度を⾼める 29 / 35 広い意味でのビジネスコミニュケーション能⼒ サイエンス・エンジニア能⼒ 関連事例が頭に⼊っているか 求められる能⼒ 抽象度を⾼める
The capabilities required for data scientist to avoid wasted analysis ⽇々の⾃⼰研鑽 32 / 35 常にアンテナを張り、関連事例やサイエンス・エンジニア能⼒などの技術事例をキャッチアップすることは重要です。 私個⼈はツイッター経由で諸々のキャチアップ 内部情報 過去PJTの事例は宝 外部の情報 諸々のニュース
The capabilities required for data scientist to avoid wasted analysis 寄り道︓それぞれの能⼒は独⽴ではない 33 / 35 本気で考え、実⾏する能⼒ ⽇々の⾃⼰研鑽 それぞれの能⼒は独⽴ではありません。それぞれの能⼒が相互効果を持っております。
The capabilities required for data scientist to avoid wasted analysis まとめ 35 / 35 Q 無駄分析を避ける為に データサイエンティストに求められる能⼒とは︖ A ・本気で考え、実⾏する能⼒ ・⽇々の⾃⼰研鑽 Thank you !!
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