Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon FSx for Net App ONTAPにおけるファイルシステム/SVM/ボリ...
Search
のんピ
June 05, 2024
Technology
2.2k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Amazon FSx for Net App ONTAPにおけるファイルシステム/SVM/ボリューム/qtreeの分割の考え方を整理してみる #storagejaws
Storage-JAWS #4 の登壇資料です
https://storage-jaws.connpass.com/event/319243/
のんピ
June 05, 2024
More Decks by のんピ
See All by のんピ
AWS Network Firewallの設計/運用の勘所 #NW_JAWS
non97
3
3.2k
コスト最適重視でAurora PostgreSQLのログ分析基盤を作ってみた #jawsug_tokyo
non97
2
2.1k
Aurora PostgreSQLがCloudWatch Logsに 出力するログの課金を削減してみる #jawsdays2025
non97
1
1.4k
VPC間の接続方法を整理してみた #自治体クラウド勉強会
non97
1
2.7k
Amazon FSx for NetApp ONTAPを利用するにあたっての要件整理と設計のポイント
non97
1
970
Amazon FSx for NetApp ONTAPのパフォーマンスチューニング要素をまとめてみた #cm_odyssey #devio2024
non97
0
1.5k
オンプレミスネットワークとVPCとを接続する際に考慮すべきポイントを考えてみた #自治体クラウド勉強会
non97
1
7.5k
上手く活用すればコスト削減につながる、ONTAPの Temperature Sensitive Storage Efficiency (TSSE) の紹介
non97
0
1.1k
Amazon FSx for NetApp ONTAPへの移行方法を整理してみた
non97
0
2.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
【CEDEC2026】コードレビュー支援ツール開発から学ぶ:LLMを用いた業務システムの実践的な運用設計と誤出力対策
cygames
PRO
0
530
OSPN.JPバージョンアップ作業進捗のご報告 / 20260801-osc26kyoto
akkiesoft
0
260
認知負荷をGemini で溶かす — GKE 基盤「Orbit」における AI エージェントの実践
sansantech
PRO
1
250
AI エージェント時代のデジタルアイデンティティ
fujie
3
1.4k
AIがコードを書く時代、人間は何を保証するのか———馬場さんと考える、開発者に求められる新しい責任と価値 - TECH PLAY
netmarkjp
0
1.3k
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
2
7.7k
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
4.9k
AIエージェントの知識表現と推論に なぜグラフが使われるのか - 記号的AIの復権とニューラルAIとの統合
yohei1126
1
280
データ組織の転換期 一足飛びしない段階的戦略
leveragestech
PRO
0
150
NetBoxを利用した作業効率化の試み_NetDevNight4
tnoha
0
460
[MIRU26] To What Extent Does MLLM-as-a-Judge Exhibit Cross-Model Preference Bias?
keio_smilab
PRO
0
200
サイバー捜査員研修(前半)
nomizone
1
1.6k
Featured
See All Featured
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
240
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
340
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
320
Accessibility Awareness
sabderemane
1
170
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.2k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
270
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.5k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
250
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
350
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.4k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
420
Transcript
Amazon FSx for Net App ONTAPにおける ファイルシステム/SVM/ボリューム/qtreeの分割の考え 方を整理してみる
クラスメソッド株式会社 のんピ 1
2 自己紹介 { "本名": "山本 涼太 (覚えなくていいです)", "部署": "AWS事業本部 コンサルティング部",
"前職": "インフラエンジニア in データセンター", "興味のあること": "面白そうなブログネタ探し", "好きなAWSサービス": [ "Amazon FSx for NetApp ONTAP (FSxN)" "AWS Transit Gateway", "AWS Step Functions" "AWS CDK" ], "称号" : [ "2023 Japan AWS Ambassador", "NetApp Advanced Solution Leading Award 2023", ] }
3 みなさん気になりませんか? Amazon FSx for NetApp ONTAP (FSxN) の 各リソースの分割単位
4 Amazon FSx for Windows File Server (FSxW) と比較
5 なるほど とりあえず、作るべきリソースが多い
6 FSxNが更に伝えたいようです
7 では どんな時に、どのリソースを 集約/分割すれば良い?
8 というのを以降紹介します
9 先に結論 • ファイルシステム ◦ 物理的にリソースを分けたい、非機能要件が異なる場合 • SVM ◦ ファイルサーバーとしての用途が異なる場合
• ボリューム ◦ 保存データの用途や特徴、非機能要件が異なる場合 • qtree ◦ クォータをかけたいディレクトリが別れている場合
10 FSxNにおけるデータ保存周りの構成要素 • ファイルシステム • aggregate ◦ スケールアップ FSxNファイルシステムにおいては1:1 ◦
スケールアウト FSxNファイルシステムにおいては1:n • SVM • ボリューム • qtree ※ RAIDグループはFSxNから認識できないので省略
11 スケールアップファイルシステムの大体のイメージ FlexGroupでは複数のaggregateに属すことが可能だが詳細は割愛
12 以降赤枠部分について説明 FlexGroupでは複数のaggregateに属すことが可能だが詳細は割愛
13 ファイルシステム概要 • FSxN 全体のストレージ領域を管理 • NetApp ONTAPクラスタと同じ • 論理レイヤーのリソース間で物理リ
ソースを共有 ◦ 論理レイヤー = aggregate上のリソース
14 ファイルシステムの設定項目例 • Multi-AZ or Single-AZ • SSDサイズ • SSD
IOPS • スループットキャパシティ • ストレージの暗号化キー • メンテナンスウィンドウ • 管理パスワード • ファイルシステムレベルの操作 ◦ ジョブスケジューラーなど • VPC ◦ リージョン ◦ セキュリティグループ ◦ サブネット ◦ 関連付けるルートテーブル ◦ エンドポイントIPアドレス範囲
15 ファイルシステムの設定項目例 • Multi-AZ or Single-AZ • SSDサイズ • SSD
IOPS • スループットキャパシティ • ストレージの暗号化キー • メンテナンスウィンドウ • 管理パスワード • ファイルシステムレベルの操作 ◦ ジョブスケジューラーなど • VPC ◦ リージョン ◦ セキュリティグループ ◦ サブネット ◦ 関連付けるルートテーブル ◦ エンドポイントIPアドレス範囲 共通の設定で困る場合は、ファイルシステムを分ける
16 分割した方が良い具体的なシチュエーション • コストを最適化するために Single-AZと Multi-AZを使い分けたい場合 • ノイジーネイバー対策として QoSや クォータを使わずに環境を分離した
い場合 • ファイルシステムの管理を担当部門 で分けたい場合 ◦ 主管部門を立てることができない場合 • ファイルサーバーごとに求められるセ キュリティ要件が異なる場合 • 異なるリージョンにデータを配置する 必要がある場合 • セキュリティグループで送信元 IP アドレスを制御したい場合 • 以下のクォータに到達しそうな場合 ◦ SSD IOPS (最大160,000IOPS) ◦ SSDサイズ (最大192TiB) ◦ スループット (最大4,096MBps) ◦ SVM数 (最大24個) ◦ ボリューム数 (最大500個) ※ ()内はいずれもスケールアップファイルシステムの場合 • リソース監視について異なる設定が 必要な場合 • メンテナンスのタイミングを分けたい 場合
17 SVM概要 • 仮想ファイルサーバ • それぞれ独自の管理者資格情報と エンドポイントを持つ • クライアントからはそれぞれ単一の独 立したサーバとして認識される
• 1つのSVMでNFSサーバーと SMB サーバーを最大一つずつ動作可能 • 複数のファイルシステムにまたがる SVMの作成はできない • SVMごとにボリュームを持つ
18 SVMの設定項目例 • SMBファイル共有 • 参加するドメイン • NetBIOS名 • NFSエクスポート
• SMB/NFSの有効バージョン • Vscan • ONTAP S3 • NASアクセスの監査ログ出力 • ルートボリュームのセキュリティ スタイル • ローカルユーザー /ローカルグループ • ユーザーネームマッピング • SVM管理者の管理パスワード • ボリュームのデフォルト言語設定 • QoS • SnapShotポリシー管理 • SnapMirrorポリシー管理 • エクスポートポリシー管理 • SMB/NFSセッション管理
19 分割した方が良い具体的なシチュエーション • ファイルサーバーの使用用途が異な る場合 ◦ 社員毎のドキュメント管理領域 ◦ データ分析 ◦
ゲーム開発リポジトリ ◦ VDIのユーザープロファイル など • 開発/検証/本番で環境を分割したい 場合 • SVMの管理を担当部門で分けたい場 合 ◦ 主管部門を立てることができない 場合
20 ボリューム概要 • ファイルやディレクトリ、 LUNが 格納される独立したデータコンテナ • ボリュームは複数の SVM、ファイルシ ステムにまたがって配置することは
できない
21 ボリュームの設定項目例 • ボリューム名 • ジャンクションパス • ボリュームサイズ • Storage
Efficiency • Tiering Policy • ボリュームサイズの自動拡張 • inode数 • セキュリティスタイル • FlexCache • FlexClone • QoS • クォータ • SnapShotポリシー • SnapMirrorポリシー • エクスポートポリシー • SnapLock
22 重要なポイント1. メタデータアクセス ボリューム内のメタデータアクセスはシングルコアで動作 1ボリュームにデータを詰め込むとパフォーマンスが出ないことも 抜粋 : TR-4571 NetApp ONTAP
FlexGroup volumes Best practices and implementation guide
23 重要なポイント2. ボリューム内のデータ移動 SnapMirrorで以下の操作はできない • 複数ボリュームから1つのボリュームにデータを集約 • 1ボリューム内の一部データを別ボリュームに分離 RoboCopyやDataSyncで転送する必要がある →
重複排除や圧縮が外れる → ボリュームの分割単位は特に慎重になるべき
24 分割した方が良い具体的なシチュエーション • データの非機能要件が異なる ◦ 低頻度アクセスデータの階層化 ◦ SnapMirrorの転送間隔 ◦ 許可する認証方式とIPアドレス
◦ NTFS ACL or NFSv4ACL • データの重複排除・圧縮の効き具合が 異なる ◦ データによってはパフォーマンスが 悪化すること • データの用途・属性が異なる ◦ 監査ログなど
25 qtree概要 • ボリューム内に作成される特殊な サブディレクトリ • qtreeごとにクォータやセキュティ スタイルを個別に設定可能
26 qtreeとクォータの詳細 自称日本一詳しい記事に 書いています
27 qtreeの設定項目例 • qtree名 (ディレクトリ名 ) • セキュリティスタイル • oplock
(日和見ロック ) • エクスポートポリシー • ACL • クォータ
28 分割した方が良い具体的なシチュエーション • ディレクトリごとにクォータをかけたい (かける未来が見える )
29 まとめ • ファイルシステム ◦ 物理的にリソースを分けたい、非機能要件が異なる場合 • SVM ◦ ファイルサーバーとしての用途が異なる場合
• ボリューム ◦ 保存データの用途や特徴、非機能要件が異なる場合 • qtree ◦ クォータをかけたいディレクトリが別れている場合
30