Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
re:今更始める Firebase + BigQueryを使った サクサクデータ分析 / We...
Search
hideki kinjyo
PRO
April 20, 2018
Programming
0
820
re:今更始める Firebase + BigQueryを使った サクサクデータ分析 / We love Array in BigQuery
社内発表用資料です。
BigQuery(Firebase Analytics)を利用する際に気をつけたい点を、ARRAYの取扱周りを中心に話しました。
hideki kinjyo
PRO
April 20, 2018
Tweet
Share
More Decks by hideki kinjyo
See All by hideki kinjyo
#phperbiglt のLT
o0h
PRO
0
56
手軽に積ん読を増やすには?/読みたい本と付き合うには?
o0h
PRO
1
200
symfony/mcp-bundleで、既存アプリケーションもお手軽にMCPサーバー化
o0h
PRO
1
76
組織もソフトウェアも難しく考えない、もっとシンプルな考え方で設計する #phpconfuk
o0h
PRO
10
5.3k
Composerが「依存解決」のためにどんな工夫をしているか #phpcon
o0h
PRO
1
640
Composerの依存解決 #phpstudy
o0h
PRO
0
160
「影響が少ない」を自分の目でみてみる
o0h
PRO
4
2.1k
PHPによる"非"構造化プログラミング入門 -本当に熱いスパゲティコードを求めて- #phperkaigi
o0h
PRO
0
1.8k
もう少しテストを書きたいんじゃ〜 #phpstudy
o0h
PRO
23
5.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
組み合わせ爆発にのまれない - 責務分割 x テスト
halhorn
1
190
Cap'n Webについて
yusukebe
0
170
AI Agent Tool のためのバックエンドアーキテクチャを考える #encraft
izumin5210
6
1.6k
これならできる!個人開発のすゝめ
tinykitten
PRO
0
150
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
720
Claude Codeの「Compacting Conversation」を体感50%減! CLAUDE.md + 8 Skills で挑むコンテキスト管理術
kmurahama
1
750
脳の「省エネモード」をデバッグする ~System 1(直感)と System 2(論理)の切り替え~
panda728
PRO
0
130
ELYZA_Findy AI Engineering Summit登壇資料_AIコーディング時代に「ちゃんと」やること_toB LLMプロダクト開発舞台裏_20251216
elyza
2
1.1k
AtCoder Conference 2025
shindannin
0
930
Context is King? 〜Verifiability時代とコンテキスト設計 / Beyond "Context is King"
rkaga
10
1.6k
生成AIを利用するだけでなく、投資できる組織へ
pospome
2
440
The Art of Re-Architecture - Droidcon India 2025
siddroid
0
160
Featured
See All Featured
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
0
1k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
41
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
96
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
740
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
700
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.1k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
0
43
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
86
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
410
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1k
Transcript
SFࠓߋ࢝ΊΔ 'JSFCBTF #JH2VFSZΛͬͨ αΫαΫσʔλੳ
͔ͭͯ ͜͏͍͏هࣄΛॻ͖·ͨ͠ʂ IUUQUFDIDPOOFIJUPDPNFOUSZ
͔͋ͭͬͨ༰ w ྻσʔλͷϑϥοτԽ w $3044+0*/Λ༻͍ͨߜΓࠐΈ w 8*5)۟Λͬͨଟஈूܭ w 'JSFCBTF"OBMZUJDTͷσʔλߏ
None
ײ Α͔ͬͨͱࢥ͏͜ͱ w 8*5)۟ศརʂʂ w ίϨࣾͰྲྀߦ͍ͬͯͦ͏ʂ w ྲྀߦ͍ͬͯΔʮͨΓલʯԽʂ
ײ ͍࣌·͍ͪγοΫϦདྷ͍ͯͳ͔ͬͨ͜ͱɺ ͦͷޙʹཧղ͕ਂ·ͬͨ͜ͱ w ྻͷσʔλͷѻ͍ɺͬͱྑ͘ͳΕΔͱྑ͍ͷ͔ɾɾ
ࠓͷςʔϚ
w 'JSFCBTF"OBMZUJDTʹ͋Δ w FWFOU@EJNͷσʔλΛத৺ʹ w #JH2VFSZͷྻσʔλʹཱ͔ͪ͏
ࠓͷΰʔϧ
ྻා͘ͳ͍ͧʂʂ
"HFOEB #JH2VFSZʹ͓͚Δʮྻʯʹ͍ͭͯ ࠶ೖ'JSFCBTF"OBMZUJDTͷσʔλߏ ֓೦͔ΒΞϓϩʔν͢Δʮ͖ͬ͢Γσʔλऩूʯ
͔͜͜Βαϯϓϧ1+Λར༻ͯ͠આ໌ΛਐΊ·͢ IUUQTCJHRVFSZDMPVEHPPHMFDPNUBCMFpSFCBTFBOBMZUJDT TBNQMFEBUBJPT@EBUBTFUBQQ@FWFOUT@
#JH2VFSZʹ͓͚Δʮྻʯʹ͍ͭͯ
ྻͬͯͳΜ͚ͩͬʁ ςʔϒϧͰΈΔͱʮͭͷߦʯʹʮෳͷʯ͕ೖ͍ͬͯΔͭ
ྻͬͯͳΜ͚ͩͬʁ +40/ͰΈΔͱΘ͔Γ͍͢
ྻͱࢲୡ Πϕϯτʹؚ·Ε͍ͯΔଐੑΩʔΛͱΔͧʂʂ
ྻͱࢲୡ ͍ͭͷΞϨ
ͳΜͯݴͬͯΔͷʁ w ؾʹ͖͢ $BOOPUBDDFTTpFMEQBSBNTPOBWBMVFXJUIUZQF"33": ͷ෦ w AQBSBNTA"33":ͳͷ͔ͩΒɺALFZAͱ͍͏ϑΟʔϧυΞΫ ηεͰ͖ͳ͍
ͳΜͯݴͬͯΔͷʁ ·͊ɺແཧͩΑͶɻɻɻ ͍ͬͯΔ͜ͱίϨɻ
ͪͳΈʹ
ͪͳΈʹ ϦΞϧλΠϜʹόϦσʔγϣϯϋΠϥΠτͯ͘͠ΕΔ
༨ஊFWFOU@EJNͷ4536$5 ͜Μͳײ͡
༨ஊᶄεΩʔϚఆٛͱ"33": ʮྻʯʮߏମʯͱ3&$03%ͱදݱ͞ΕΔɻ ͦͷ͏ͪɺ3&1&"5&%ͱͳ͍ͬͯΔͷ͕ྻɻ
࠶ߟྻͷϝϦοτ
3&$03% 4536$5ͱ"33": w 3&$03%ʮෳͷΛଋͶ ͨͷʯ w 4536$5ʮԣʯɺ"33": ʮॎʯͳΠϝʔδ
3&$03%σʔλͷల։ w "33":ͷల։ʹ6//&45 w 4&-&$5۟ʮߦͷग़ྗΛ͢ Δͷʯɻ w ߦΛग़ྗ͢Δͷ'30.ʹೖ ΕΔɻ
4&-&$5ྻͷσβΠϯ ˠ6//&454&-&$5۟ʹؚΊ ΒΕͳ͍ɻ'30.ʹೖΕΔɻ w 4536$5ͷల։ʹpFME w ԣల։र͏ʮྻΛ૿͢ʯͷ 4&-&$5۟ͷதʹɻ
ྻͷཁૉͷΞΫηε w "33":<0''45 O >Ͱɺ֤ཁ ૉΞΫηεͰ͖Δ w ͕͞ෆ໌ Մม ͷͱ͖
PVUPGCPVOETΤϥʔʹҙ w 4"'&@0''4&5 Λ͏ͱɺ ΤϥʔͰͳ͘/6--Λฦ͢Α͏ ʹ
༨ஊᶃ αϒΫΤϦΛ༻͍ͨྻͷੜ w ʮྻ ෳߦΛฦ͢ΫΤϦʯ Λɺ"33": ͷҾʹ͓͘͜ ͱ͕Ͱ͖Δ w ΫΤϦࣗମʮෳཁૉɾෳ
ଐੑʯΛੜ͢Δ͕ɺ͋͘ ·Ͱʮ୯ҰͷϨίʔυܕʯͱ ݴ͍ுΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δʂ
Ͳ͏ͯ͠ศརͳͷʁ w ؔ࿈Λͭͷηοτʹ͓͚ͯ͠Δͷศར͞Ͷɾɾ w ྻΛҾʹऔΔؔͷαϙʔτ͕͋ΔΑخ͍͠Ͷ w 42-తʹʮ(3061#:Λͳͤ͘ΔʯͷͰ͔͍
࠶ೖ'JSFCBTF"OBMZUJDTͷσʔλߏ
ϢʔβʔใͱΠϕϯτใͰߦ w τοϓʹVTFS@EJNͱFWFOU@EJN͕͋Γ w FWFOU@EJN3&1&"5&% w VTFS@EJNͱFWFOU@EJN<>ɺͦΕͧΕVTFS@QSPQFSUJFTɾ QBSBNTͱ͍͏LFZWBMVFͳ3&1&"5&%ϨίʔυΛͭ w ͨͿΜίϨ͚ͩ௫ΜͰ͠·͑ɺେମ0,
WBMVFܕ͝ͱʹରԠͨ͠ଐੑΛͭ w VTFS@QSPQFSUJFT QBSBNTʹWBMVFͱ͍͏4536$5͕͋Δɻ ʹΑͬͯTUSJOH JOU qPBU EPVCMFʹৼΔ͍͚ΒΕΔ w ཧతʹ$0"-&4$&ͰશͯͷଐੑΛݕࠪ͢Δɾɾͱ͍͏ͷ
Մೳ
WBMVFܕ͝ͱʹରԠͨ͠ଐੑΛͭ WBMVFWBMVF ͷ͏ͪʮ/6--͕ͳΕͦͷΛʯฦ͢ྫɻ JOUͱqPBU͕ಉ͡ϑΟʔϧυʹ͞Ε͍ͯΔ
pSFCBTF@FWFOU@PSJHJOʹ͍ͭͯ w 4%,͕ࣗಈతʹه͢ΔͱɺBQQ͕ه͢Δ͕͋Δ w ࣗಈతʹه͞ΕΔɾɾɾ w TFTTJPO@TUBSU w pSTU@PQFO w
VTFS@FOHBHFNFOUͳͲ
֓೦͔ΒΞϓϩʔν͢Δʮ͖ͬ͢Γσʔλऩूʯ
ಛఆͷΠϕϯτΛΩʔʹ4&-&$5 ʮ˓˓ͨ͠ϢʔβʔͷҰཡʯΈ͍ͨͳͭ w 'JSFCBTF"OBMZUJDTతʹɾɾ w ΠϕϯτͷछྨFWFOU@EJN<>LFZΛݟΕྑ͍ w #JH2VFSZతʹ w ॎํͷϕΫτϧ9*/MJTUͰਅِఆ͕Ͱ͖Δ
w ਅِఆ͕Ͱ͖Ε 8)&3&۟ʹೖΕΔ͜ͱͰɺ੍ݶ͕Մೳ
ಛఆͷΠϕϯτΛΩʔʹ4&-&$5 ϕΫτϧΛੜ͢ΔΑ͏ɺ6//&45͔ΒࣹӨ͢Δ ݅ͱͳΔFWFOU@EJN<>LFZͷΛɺ*/ʹͿ੍͚ͭͯݶΛߦ͏
ԋࢉͷରʹΫΤϦΛ͏ w αϒ ΫΤϦ4&-&$5จ w #JH2VFSZͰॊೈʹΫΤϦΛೖΕࢠͰ͖Δ w ಛʹLFZWBMVFܗࣜͷ"33":4536$5Λ ݅ʹҾͬுͬͯ͘Δͱ͖ͳͲʹڧͳΠϯύΫτ
ԋࢉͷରʹΫΤϦΛ͏ w͍ͬͯΔ͜ͱγϯϓϧͳ"WBMVFͷ8)&3&۟ wݕࠪϑΟʔϧυ͕LFZΛ݅ͱͯ͠औͬͨߦͷWBMVFྻͱ͍͏ߏ wूؔ $06/5ͱ͔."9ͱ͔ -*.*5ɺ03%&3ͷར༻Մೳ
ԋࢉͷରʹΫΤϦΛ͏ w LFZΛϑΟʔϧυ໊ʹస༻͢Δྫ w ࠓճϋογϡߏతͳLFZWBMVFදݱ͕ରͳͷͰ͜ΕͰΑ͠ɻ 03%&3-*.*5Λ͏ͱʮཁૉ͚ͩฦ͢ʯͰ͖Δͣɻ
ԋࢉͷରʹΫΤϦΛ͏ w ʮಛఆͷ݅Λຬ͍ͨͯ͠Δ ͔ʯΛ ϑΟʔϧυʹग़ྗ͢Δྫ
͜ΕΒͷॲཧΛ༻͍ͯσʔλΛૢ࡞͠ɺ ۪ʹ8*5)۟Λ͍ͳ͕Βʮεςοϓͣͭूܭʯ͍͚ͯ͠ ലେͳσʔλ͕ๅͷࢁʹͳΔͱࢥ͍·͢ʂʂ
͓ർΕ༷Ͱͨ͠ʂ