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monochromegane

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Decks

迅速な学習機構を用いて逐次適応性を損なうことなく非線形性を扱う文脈付き多腕バンディット手法/extreme_neural_linear_bandits
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再帰化への認知的転回/the-turn-to-recursive-system
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仮想的な探索を用いて文脈や時間の経過による番狂わせにも迅速に追従する多腕バンディット手法/wi2_lkf_bandits
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Synapse: 文脈と時間経過に応じて推薦手法の選択を最適化するメタ推薦システム/smash21-synapse
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なめらかなシステムと運用維持の未来/dicomo2021-coherently-fittable-system
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go:embedでExplainable Binaryを作る/fukoukago17_go_code_embedding
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非定常な多腕バンディット問題において効率的に変化を察知する方式の検討/wsa8_predictive_exploratory_model
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変化検出と要約データ構造を用いた利用者の嗜好の変化に迅速に追従する多腕バンディット手法/iots2020-adaptive-linear-mab
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嗜好伝達コミュニケーションの効率化を目指した伝達方式の検討/wsa7_local_preference
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なめらかなシステムの実現に向けて/coherently-fittable-system
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これまでの研究紹介と博士課程での研究計画について/research-plan-presentation-for-publish
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誤差逆伝播法/machine-learning-lecture-backpropagation
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Go言語でシミュレーション用のシンプルなフレームワークStageをつくった/Fukuokago Stage
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勾配降下法/machine-learning-lecture-gradient-descent
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機械学習イントロダクション/machine-learning-lecture-introduction
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非定常な多腕バンディット問題における変化検出アプローチの線形モデルへの拡張/Extension of Change Detection Method for Non-Stationary Linear Multi Armed Bandit
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軽量なインデックス機構を用いた全文検索ツールの高速化の検討/wsa6_sifter
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Adaptiveなウィンドウを求めて 〜 サーベイと実装 Go言語編 〜/fukuokago15-adwin-exphist
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