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クラウドを最適化する為のFinOpsの導入プロセス

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March 29, 2026

 クラウドを最適化する為のFinOpsの導入プロセス

FinOpsとは、クラウドのコストを「見える化」し、エンジニア・財務・ビジネスの三者が協力してコストと価値のバランスを最大化するためのプラクティスです。導入は一度に完成するものではなく、継続的なサイクルを通じて成熟度を高めていきます。以下に、導入の全体フローを示します。

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March 29, 2026

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Transcript

  1. 若若若若 • 会社 Sky株式会社 • 部署 SkyStyle部 プラットフォーム課 • (社内の自社システムの研究開発部署のSREチーム)

    • 業務 • オンプレミスからクラウドへのリフト&シフト • 自動化ツールの開発 • クラウド環境の最適化 • (モダン構成へのアーキテクチャ再設計) • 趣味:散歩,音楽
  2. 若若若若若若 FinOps 若若若 1. クラウドシフトの時期差 • 欧米: 2010年代前半から本格導 • 日本:

    2010年代後半〜2020年代に加速 • クラウド成熟度の差がそのままFinOps導入の差に繋がる 2. 組織文化の違い • 縦割り組織: エンジニア・財務・経営の連携が弱い • 責任の所在が曖昧: 「誰がコスト管理するの?」が不明確 • コスト意識の低さ: オンプレ時代の「買い切り」感覚が残る • リフト&シフトした後にクラウド最適化が置き去りになりがち
  3. 若若若若若若若若 • AWSでのコスト対策 • Reserved Instances (RI) • 1年または3年の長期契約でEC2/RDSを大幅割引(最大72%オフ) •

    Savings Plans (SP) • 時間単位の使用量を約束して割引(最大72%オフ)RIより柔軟で、 2019年登場の新しい仕組み • 上記の対策を行っても、 実際のFinOpsの実現に繋がらないことが多い…
  4. FinOps 若若若若若 • 可視化 • リソースにタグ付けし、コストを 可視化する最適化対象を特定 する • 最適化

    • 適切なサイジング、未使用リ ソース削減、アーキテクチャの 最適化、RI/SP活用で即効削 減。 • 計画・予測 • 予算超過をアラート通知し、そ の結果を機械学習による高精 度なコスト予測を実施。
  5. FinOps 若若若若若 • 可視化 • リソースにタグ付けし、コスト を可視化する最適化対象を特 定する • 最適化

    • 適切なサイジング、未使用リ ソース削減、RI/SP活用で即 効削減。 • 計画・予測 • 予算超過をアラート通知し、そ の結果を機械学習による高精 度なコスト予測を実施。
  6. 若若若若若若若若若若若若 • 理由 • 1. 無駄なコストの発見 どのサービスやリソースにいくら使っているか分からないと、 使っていないリソースや過剰なスペックに気が付けない • 2.

    責任の明確化 部署別・プロジェクト別・環境別にコストを分けて見ることで、 「誰が・何に使っているか」が明確になり、 各チームがコスト意識を持つようになる
  7. 若若若若若若若若若若若若若若 • タグ仕分けの仕分けに注力 • 当初は必死でタグの仕分けをしていたが そもそもタグを構成管理している辞書(マスター)のようなものが 存在せず、仕分けに時間がかかった • タグの構成管理をシステム化で行うことを検討する •

    構成管理(マスター)があれば、自動の仕分けも可能 • 不明なリソースを誰が作成したかが分からず特定に時間がかかる • Nullリソースを作成した人を検出および可視化する仕組みを システムで実現する