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顧客ドリブンで進める物流MaaSテック

onoder
August 18, 2021

 顧客ドリブンで進める物流MaaSテック

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August 18, 2021
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  1. 顧客ドリブンで進める物流MaaSテック
    MeeTruck株式会社 CTO
    ⼩野寺 良祐

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  2. 1
    ⽬次
    ©2020 MeeTruck K.K.
    今⽇お話しすること
    MeeTruck社のご紹介
    MaaSテックな取り組み
    今⽇お話しできないこと
    MaaSテックでない取り組み
    まだ世に出ていない具体的な技術のお話

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  3. 2
    ⾃⼰紹介
    ⼩野寺 良祐
    ©2020 MeeTruck K.K.
    MeeTruck株式会社
    テクノロジー統括部
    CTO 兼 統括部⻑
    37歳。⼤阪出⾝。千葉県在住。
    10年間、⼤⼿中堅Sler・ベンチャー・スタートアップ等でSEとして勤務。組込、デスクト
    ップ/クラウドアプリケーション、Android/iOSネイティブアプリケーション等、様々な開
    発プロジェクトに参画。
    その後、フリーランスのエンジニアとして、AIロボティクスのセンシング技術に関する研
    究開発、OMOサービスの連携システム構築、MaaSビジネスにおける移動体位置情報トラ
    ッキングシステムの改修など、ベンチャーやスタートアップを中⼼に、4年間で計6社の技
    術的⽀援を⾏う。また、企業や学校におけるプログラミング教育に携わり、IT⼈材の育成
    にも注⼒。
    2020年、SoftBank⼊社後、物流DXプロジェクトに参画。
    インタビュー記事

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  4. 3
    MeeTruck社のご紹介
    ©2020 MeeTruck K.K.

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  5. 4
    MeeTruck社のご紹介
    ©2020 MeeTruck K.K.
    ビジョン
    ITを通じて物流業界の⼈々を幸せにし、
    最も必要とされる企業を⽬指す
    ⽇本の物流業界を⽀える基盤となり、
    業界の持続的な発展に貢献する
    ミッション

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  6. 5
    MeeTruck社のご紹介
    ©2020 MeeTruck K.K.
    運送業界が持続的に発展するためのデジタル化を⽀援
    強み
    市場
    DXの知⾒ 運送業の知⾒
    変⾰・挑戦 信頼・⾼品質
    テクノロジーを活⽤したデジタル化⽀援
    ⽇本のトラック輸送を担う、中⼩運送会社 約6万社

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  7. 6
    ©2020 MeeTruck K.K.
    MeeTruckの⽬指す世界
    経営者・配⾞担当・事務員・ドライバー・協⼒会社をつなぐ
    コミュニケーションサービス
    配⾞⽀援
    実績照会 スマホ対応 メッセージ
    運送マッチング

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  8. 7
    ©2020 MeeTruck K.K.
    MeeTruckの⽬指す世界

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  9. 8
    ©2020 MeeTruck K.K.
    MeeTruckの⽬指す世界

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  10. 9
    ©2020 MeeTruck K.K.
    MeeTruckの⽬指す世界

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  11. 10
    ©2020 MeeTruck K.K.
    業界が取り組むべき課題
    コンプライアンス遵守
    ドライバー満⾜度
    安全・品質
    売上拡⼤ 配⾞作業の属⼈化
    システム費⽤
    社内情報共有

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  12. 11
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2020 / 4 MeeTruck設⽴
    2020 / 7 POC実施
    2020 / 10 TMS Webサービスローンチ
    2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ
    2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ
    2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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  13. 12
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2020 / 4 MeeTruck設⽴
    プレスリリース

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  14. 13
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2020 / 4 MeeTruck設⽴
    2020 / 7 POC実施
    2020 / 10 TMS Webサービスローンチ
    2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ
    2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ
    2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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  15. 14
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2020 / 7 POC実施
    カスタマージャーニー分析
    ユーザーストーリーマッピング
    ペルソナ作成
    インセプションデッキ
    トレードオフスライダー
    UXリサーチ
    ユーザーインタビュー設計
    MVP(Minimum Viable Product) 作成
    数⼗社の顧客にご協⼒いただき、仮説を検証
    プロダクト・サービスの⽅向性を決定
    エレベーターピッチ

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  16. 15
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2020 / 4 MeeTruck設⽴
    2020 / 7 POC実施
    2020 / 10 TMS Webサービスローンチ
    2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ
    2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ
    2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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  17. 16
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2020 / 10 TMS Webサービス ローンチ

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  18. 17
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2020 / 4 MeeTruck設⽴
    2020 / 7 POC実施
    2020 / 10 TMS Webサービスローンチ
    2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ
    2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ
    2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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  19. 18
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2020/11, 2021/3 TMS アプリサービスローンチ
    ドライバー⽤ 配⾞業務⽤

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  20. 19
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2020 / 4 MeeTruck設⽴
    2020 / 7 POC実施
    2020 / 10 TMS Webサービスローンチ
    2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ
    2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ
    2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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  21. 20
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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  22. 21
    ©2020 MeeTruck K.K.
    これまでの歩み
    将来
    現在
    業務のデジタル化からマッチングで収益改善をトータルで⽀援
    発注 受注
    配車
    計画
    配送
    指示
    配送
    業務
    実施
    報告
    実績
    集計
    電話 FAX
    Mail
    紙メモ
    FAX Mail
    ホワイトボー
    ドA4⽤紙
    配⾞/
    ドライバーアプリ
    電話連絡
    デジタコ
    作業報告
    A4⽤紙
    未実施
    配⾞⽀援サービスによる効率化、デジタル化
    収⽀管理
    機能
    配⾞表
    機能
    トラックマッチング
    稼働率傾向、配⾞傾向などの
    データを収集
    モデル構築/機械学習
    推論・・・最適運賃探索
    分類・・・マッチング
    求貨求⾞サービス
    ⾃動配⾞
    アルゴリズム
    1
    2
    指⽰書
    A4⽤紙

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  23. 22
    ©2020 MeeTruck K.K.
    組織体制
    営業・マーケティング
    法務・財務・経理・コーポレート
    システム企画
    アナリスト
    デザイナー
    Webエンジニア
    アプリエンジニア
    インフラ・SRE
    データエンジニア



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  24. 23
    ©2020 MeeTruck K.K.
    組織体制
    営業・マーケティング・CS
    法務・財務・経理・コーポレート
    システム企画
    アナリスト
    デザイナー
    Webエンジニア
    アプリエンジニア
    インフラ・SRE
    データエンジニア
    TMS
    サービ

    マッチ
    ング
    サービ

    サイト
    販促
    広告
    Go to
    Market



    プロジェクト型
    マトリックス組織
    職能別の横軸連携により、各プロジェク
    トで学んだ知⾒やノウハウを共有する

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  25. 24
    ©2020 MeeTruck K.K.
    プロジェクト
    TMS(業務⽀援サ
    ービス)
    Go to
    Market
    サイト
    販促
    広告
    マッチング
    サービス

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  26. 25
    ©2020 MeeTruck K.K.
    プロジェクト
    TMS(業務⽀援サービス)プロジェクト
    Webシステム
    開発チーム
    モバイルアプリ
    開発チーム
    顧客管理システム
    開発チーム
    管理システム
    開発チーム
    R&Dチーム
    サービス
    開発チーム
    個⼈情報保護・業法チーム
    サービスを⽀える
    マイクロチーム構成

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  27. 26
    ©2020 MeeTruck K.K.
    開発マネジメント
    アジャイル(スクラム)開発

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  28. 27
    ©2020 MeeTruck K.K.
    MaaSテックな取り組みのご紹介.

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  29. 28
    これは少し未来の話( ̄ b ̄)
    ©2020 MeeTruck K.K.

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  30. 29
    MaaSテックな取り組み
    ©2020 MeeTruck K.K.
    動態管理ソリューション
    集荷/配送の進捗状況をリアルタイムに把握
    拠点間の発着イベントにより、ドライバーの運転⽇報の⾃動作成
    客観データによる効果的な労務管理
    位置情報トラッキング技術の
    フィールド検証を実施

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  31. 30
    MaaSテックな取り組み
    ©2020 MeeTruck K.K.
    動態管理ソリューション
    集荷/配送の進捗状況をリアルタイムに把握
    拠点間の発着イベントにより、ドライバーの運転⽇報の⾃動作成
    客観データによる効果的な労務管理
    移動の最適化 効率的な配⾞によるCO2削減・環境負荷の低減
    管理者・ドライバー間のコミュニケーション改善 業務改善・労働環境改善

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  32. 31
    MaaSテックな取り組み
    ©2020 MeeTruck K.K.
    軒先(拠点)情報共有
    ・ここでは写真取ったらダメ
    ・トラックは停めていいとこは決まってるよ
    ・受領書はこの⼈から受け取ることになって
    るよ
    軒先情報とは・・・
    軒先住所、施設/拠点の⼊
    ⼝、対応時間帯、担当者、連
    絡先、守衛の対応⽅法、施
    設・拠点内でのお作法・禁⽌
    事項、etc
    業務の属⼈化を解消
    コミュニケーション改善

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  33. 32
    ©2020 MeeTruck K.K.
    AI⾃動配⾞
    Aドライバー
    ⾞両No.100
    0:00 24:00
    A地点 - C地点
    Bドライバー
    ⾞両No.200 E地点 - F地点
    Cドライバー
    ⾞両No.300 H地点 - K地点
    Dドライバー
    ⾞両No.400 P地点 - R地点
    C地点 - J地点
    L地点 - M地点
    O地点 - S地点
    配⾞表
    【⽬的】
    配⾞マンの配⾞業務を⽀援する
    【アプローチ】
    数理最適化ツール や 各種機械学習サー
    ビスを⽐較検証
    パラメータ:
    ドライバー、⾞両、地点、時間
    または ⾞両種別、荷物の性質、ドライ
    バーの熟練度 etc.
    テクノロジーの⼒で、⼈間(配⾞マ
    ン)の感覚にいかに近づけるかの戦い
    MaaSテックな取り組み

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  34. 33
    ©2020 MeeTruck K.K.
    トラック⾛⾏経路最適化
    A地点
    (⾃社)
    B地点
    C地点
    D地点
    E地点
    【⽬的】
    トラックの配送・集荷経路の最適化に
    よる業務効率化⽀援
    【アプローチ】
    巡回経路の組み合わせ最適化問題を紐解く
    (VRP:Vehicle Routing Problem)
    配⾞マンやドライバーの感覚に、テク
    ノロジーの⼒で寄り添う
    MaaSテックな取り組み

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  35. 34
    ©2020 MeeTruck K.K.
    答えの⽤意されていないプロダクト開発
    仮説 検証
    よりどころは お客様の声
    顧客ドリブンな開発

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  36. 35
    ©2020 MeeTruck K.K.
    1. お客様の⽣の声 2. お客様の声なき声
    (=データ)
    2種類のお客様の声
    顧客ドリブンな開発

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  37. 36
    ©2020 MeeTruck K.K.
    1. お客様の⽣の声
    営業拠点を
    東⽇本・中⽇本・⻄⽇本に配備
    ⽇本通運のチャネルなども活⽤しな
    がら、お客様に積極的にアプローチ
    顧客ドリブンな開発

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  38. 37
    収集
    ©2020 MeeTruck K.K.
    学習済み
    モデル
    CRM
    データソース データ収集 データ整形 データ加工 データ活用
    業務システム
    (基幹/情報)
    データ
    レイク
    データ
    ウェアハウス
    データ
    マート
    参照
    E
    T
    L







    l

    サーバーログ
    操作ログ



    データ分析環境
    分析
    解析
    統計
    機械
    学習
    Web/アプリ
    レポーティング
    BI
    加⼯
    集計
    集約
    データ
    マート
    データ
    マート
    推論
    売上
    請求
    利用状況
    参照
    営業マン
    経営者
    UXデザイナー
    アナリスト
    プロダクトオーナー
    ・・・
    MeeTruck Intelligent Platform
    顧客ドリブンな開発
    収集
    収集
    収集

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  39. 38
    収集
    ©2020 MeeTruck K.K.
    学習済み
    モデル
    CRM
    データソース データ収集 データ整形 データ加工 データ活用
    業務システム
    (基幹/情報)
    データ
    レイク
    データ
    ウェアハウス
    データ
    マート
    参照
    E
    T
    L







    l

    サーバーログ
    操作ログ



    データ分析環境
    分析
    解析
    統計
    機械
    学習
    Web/アプリ
    レポーティング
    BI
    加⼯
    集計
    集約
    データ
    マート
    データ
    マート
    推論
    売上
    請求
    利用状況
    参照
    営業マン
    経営者
    UXデザイナー
    アナリスト
    プロダクトオーナー
    ・・・
    MeeTruck Intelligent Platform
    顧客ドリブンな開発
    収集
    収集
    収集
    2. お客様の声なき声(=データ)
    1stローンチの段階から、裏側でデータ解析基盤を構築
    良い意味でお客様の声を鵜呑みにしない、
    客観データに基づいたデータドリブンな意思決定を⽀援

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  40. 39
    ©2020 MeeTruck K.K.
    顧客フィードバックを素早く精査
    (週⼀回のユーザーフィードバック確認会議)
    仮説を⽴て、優先順位を設定し、アジャイルに開発をおこなう
    恐れずにどんどんリリース
    “お客様の⽣の声” と ”データ” の両軸から仮説を検証
    仮説検証型アジャイルプロダクト開発
    顧客ドリブンな開発

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  41. 40
    顧客の声
    ©2020 MeeTruck K.K.
    (2020/11 - 2021/04 調べ)
    顧客ドリブンな開発
    総件数
    901件
    対応済み
    515件
    対応中
    56件

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  42. 41
    ©2020 MeeTruck K.K.
    顧客ドリブンで考え
    テクノロジーの⼒で現場の課題に寄り添う
    顧客ドリブンな開発

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  43. 42
    ©2020 MeeTruck K.K.

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