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グローバル開発コラボレーション

onoder
March 26, 2023

 グローバル開発コラボレーション

onoder

March 26, 2023
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  1. 2 ©2022 MeeTruck K.K. 自己紹介 MeeTruck株式会社 テクノロジー統括部 統括部長 兼 CTO

    小野寺 良祐 (Ryosuke Onodera) 会社員エンジニア(大手中堅Sler・ベンチャー・スタートアップ etc.) フリーランスエンジニア (AIロボティクス、OMO連携システム、IoT連携 システム、MaaSの移動体位置トラッキングシステム etc.) 10年間、会社員エンジニアとして様々な開発プロジェクトに従事。その後独立 し、ベンチャーやスタートアップを中心に 4年間で計6社の技術的支援。企業や 学校でプログラミング教育に携わり、IT人材の育成にも注力。 2020年、SoftBank 入社。 物流DXプロジェクトに参画。 現職。 ・Twitter: @engbld_onoder ・LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/onodera ・Facebook: https://facebook.com/ondryo
  2. 4 ©2022 MeeTruck K.K. 設立 2020年4月2日 会社名 MeeTruck株式会社 (ミートラック) 本店

    所在地 東京都港区海岸1-7-1 営業拠点 東日本営業部 中日本営業部 西日本営業部 事業内容 物流向けアプリケーションサービス 開発・販売 ITを通じて物流業界の人々を幸せにし、 最も必要とされる企業を目指す ビジョン 物流ノウハウ 会社概要 ITノウハウ
  3. 7 ©2022 MeeTruck K.K. 業務支援サービス マッチングサービス 導入企業 500社超 2020年10月開始 2022年3月開始

    ご提供中サービス 求貨求車による売上向上 配車から請求まで業務効率向上 ※2022年6月現在 導入企業 1000社超
  4. 8 ©2022 MeeTruck K.K. 業務支援サービス 導入業 200社超 ※2022年6月現在 2020年10月開始 ご提供中サービス

    ※2022年6月現在 将来 現在 発注 受注 配車 計画 配送 指示 配送 業務 実施 報告 実績 集計 電話 FAX Mail 紙メモ FAX Mail ホワイトボード A4用紙 配車/ ドライバーアプリ 電話連絡 デジタコ 作業報告 A4用紙 未実施 配車支援サービスによる効率化、デジタル化 収支管理 機能 配車表 機能 トラックマッチング 稼働率傾向、配車傾向などの データを収集 モデル構築/機械学習 推論・・・最適運賃探索 分類・・・マッチング 求貨求車サービス 自動配車 アルゴリズム 1 指示書 A4用紙 業務のデジタル化からマッチングで収益改善をトータルで支援 2
  5. 9 ©2022 MeeTruck K.K. (参考)関心度ランキング LOGISITCS TODAY 2021年10月度 実施 求荷求車・マッチング関心度ランキング

    ※調査主体:LOGISTICS TODAY編集部 ※調査期間:2021年10月12日から25日 ※調査対象:物流企業や荷主企業を中心とする LOGISTICS TODAY定期読者 (有効回答数1014件、回答率35.4%) サービス開始前より業界活性化への高い期待度を獲得 LOGISITCS TODAY 2021年10月度 実施 求荷求車・マッチング関心度ランキングトップ 10 出所:LOGISTICS TODAY 読者アンケート結果 2位 iGOQ / SBSロジコム (14.6%) 3位 共同運輸マッチングサービス / 日本パレットレンタル(12.1%) 4位 ハコベル / ラスクル (11.4%) 5位 WebKIT2 / 日貨協連+全ト協(10.6%) 6位 配車プラス、スピード求車プラス / モノフル (10.0%) 7位 PickGo / CBcloud (9.6%) 8位 LOGISHIFT / リクルート (9.3%) 9位 ドラロジ / Dralogi (9.3%) 10位 日本ローカルネットワークシステム / JL連合会 (8.5%) 1位 MeeTruck (17.8%) 第1位
  6. 14 ©2022 MeeTruck K.K. 顧客ドリブンな開発 学習済み モデル CRM データソース データ収集

    データ整形 データ加工 データ活用 業務システム (基幹/情報) データ レイク データ ウェアハウス データ マート 参照 E T L 抽 出 ・ 変 換 ・ ロ l ド 収集 収集 収集 サーバーログ 操作ログ 収集 構 造 化 データ分析環境 分析 解析 統計 機械 学習 Web/アプリ レポーティング BI 加工 集計 集約 データ マート データ マート 推論 売上 請求 利用状況 参照 営業マン 経営者 UXデザイナー アナリスト プロダクトオーナー ・・・ Intelligent Platform
  7. 15 ©2022 MeeTruck K.K. 顧客ドリブンな開発 学習済み モデル CRM データソース データ収集

    データ整形 データ加工 データ活用 業務システム (基幹/情報) データ レイク データ ウェアハウス データ マート 参照 E T L 抽 出 ・ 変 換 ・ ロ l ド 収集 収集 収集 サーバーログ 操作ログ 収集 構 造 化 データ分析環境 分析 解析 統計 機械 学習 Web/アプリ レポーティング BI 加工 集計 集約 データ マート データ マート 推論 売上 請求 利用状況 参照 営業マン 経営者 UXデザイナー アナリスト プロダクトオーナー ・・・ Intelligent Platform 2. お客様の声なき声(=データ) 1stローンチの段階から、裏側でデータ解析基盤を構築 良い意味でお客様の声を鵜呑みにしない、 客観データに基づいたデータドリブンな意思決定を支援
  8. 23 ©2022 MeeTruck K.K. リモートコラボレーション リモート導入への歩み 目線合わせ ・限られた時間・予算の中でやらないことを整理 ・最初の闘い方について意識を共有 カスタマージャーニー分析

    ユーザーストーリーマッピング ペルソナ設定 インセプションデッキ トレードオフスライダー UXリサーチ ユーザーインタビュー設計 エレベーターピッチ KPI設計 コスト・納期より品 質にこだわろう! 向き合う顧客イメージは? 追うべき指標・追 わないべき指標 はこれ!
  9. 24 ©2022 MeeTruck K.K. リモートコラボレーション リモート導入への歩み 目線合わせ ・限られた時間・予算の中でやらないことを整理 ・最初の闘い方について意識を共有 カスタマージャーニー分析

    ユーザーストーリーマッピング ペルソナ設定 インセプションデッキ トレードオフスライダー UXリサーチ ユーザーインタビュー設計 エレベーターピッチ KPI設計 コスト・納期より品 質にこだわろう! 向き合う顧客イメージは? 追うべき指標・追 わないべき指標 はこれ! やりたいことに満ち溢れている中、無駄を排除して、 リモートベースのコミュニケーションの中でも、 チーム・組織として一枚岩となって歩むきっかけに。
  10. 31 ©2022 MeeTruck K.K. リモートコラボレーション(インタビュー記事) 「海を超えたコラボレーション」で実現させた SaaS開 発: MeeTruckの事例紹介 https://www.tokyotechies.com/blog-ja/meetruck-

    onodera-interview 物流にデジタルトランスフォーメーションを。 リモートワーク環境で挑んだプロダクト開発の裏側 https://recruit.softbank.jp/career/people/p130/