【Oracle Cloud ウェビナー】事例から見る規模別クラウド・データベースの選び方 (Oracle Database) (2023年1月18日)

Oracle Cloud ウェビナー
事例から⾒る規模別クラウド・データベースの選び⽅
(Oracle Database)
⽇本オラクル株式会社
2023年1⽉18⽇

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1. Oracle Cloud Infrastructure 概要
2. データベース・クラウド概要
3. データベース・クラウドの選び⽅
本⽇の流れ
2 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates

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Oracle Cloud Infrastructure (PaaS/IaaS) & Oracle Cloud Applications (SaaS)
Oracle Cloud
Oracle Cloud Applications
Global Cloud Data Center Infrastructure
Commercial and Government Public Cloud Regions | [email protected] | Dedicated Regions | Roving Edge
Security | Governance | Compliance
アプリケーション開発
DevOps インテグレーションコンテナ
管理・監視
⾃動化ネイティプVMware
機械学習
AI
コンピュートストレージ
分析・BI
データサイエンス
リレーショナル・
データベースその他のデータベース
ネットワーク
ERP SCM HCM ACX IA
Enterprise
Resource Planning
Supply Chain and
Manufacturing
Human Capital
Management
Advertising and
Customer Experience
Industry
Applications
Oracle Cloud Infrastructure
Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates
3

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Oracle Cloud Infrastructure が採⽤される理由
より良いサービスを
適切な価格で
より堅牢な
セキュリティの実現
よりデータ活⽤に
最適な環境
1 2 3
4

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ミッションクリティカル・エンタープライズ・ワークロードのため0から設計・構築したクラウド基盤
5
リージョン
(東京、⼤阪など)
物理ネットワーク
仮想クラウド・ネットワーク
サービス
• 物理コア専有環境
• ⾼速なハードウェアを標準採⽤
• ネットワーク仮想化を分離し、
専⽤のハードウェアで実⾏
• 低遅延/⾼帯域
• フラットなネットワーク
• オーバーサブスクリプションなし
• 世界中で41リージョンを展開
• お客様DCへの展開も可能に
• マルチクラウドへの拡張
SaaS
AD1 AD2 AD3
Applications DWH Big Data AI HPC/Simulation
ISVs
ミッションクリティカル・システム⼤規模ワークロード

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⾼品質と低価格の両⽴を実現
より良いサービスを適切な価格で
性能価格
コンピュートメモリブロック
ストレージ
仮想マシン
コンピュート
ブロック
ストレージ
ネットワーク
サポート料⾦込み
性能もSLAで担保
6

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ブロックストレージ IOPS ⽐較
第三者機関検証によるストレージの圧倒的パフォーマンス
https://www.storagereview.com/review/oracle-cloud-infrastructure-compute-bare-metal-instances-review
https://www.storagereview.com/dell_emc_unity_450f_allflash_storage_review
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
Microsoft
SQL
Oracle
Database
Oracle
他社
7

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⼀般的な可⽤性だけでなく、性能/管理も加える
安定した⾼速な基盤を元に、業界初のSLAを定義
可⽤性
(利⽤できるか)
性能
(性能を満たしているか)
管理
(管理操作ができるか)
https://www.oracle.com/cloud/iaas/sla.html
A社 B社
8

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利⽤頻度の⾼いサービス３つ全てで低価格を実現
圧倒的なコストパフォーマンス
Oracle の強み Oracle 他社クラウド
Compute ü 同⼀リソースを低価格で
提供
ü CPU/メモリを柔軟に選択
可能 (フレキシブル・シェイプ)
¥41.44/時
Compute
(VM.Standard.E4;
16vCPU, 64GB, Linux)
¥124.99/時
仮想マシン
(16vCPU, 64GB, Linux)
Storage ü 他社標準ストレージ価格
で、⾼性能ストレージを
提供
ü 性能に対するSLAあり
¥5,950/⽉
Block Volume
(1TB, 25K IOPS)
¥278,880/⽉
ブロック・ストレージ
(1TB, 25K IOPS)
Network ü AD間無償
ü 10TB/⽉まで無償
ü 閉域網接続時はデータ
転送無償
¥22,134/⽉
FastConnect
(1Gbps, 100TB)
*閉域網接続
¥603,686/⽉
接続サービス
(1Gbps, 100TB)
*閉域網接続
¥ 67%
低価格
¥ 98%
低価格
¥ 96%
低価格
Compute: 同⼀リソースを低価格で提供、⾼い柔軟性 (フレキシブル・シェイプ)
Storage/Network: トランザクションやデータ転送量による料⾦変動を低減する料⾦体系
* as of December 2022, Tokyo Region
9

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Oracle Cloud Infrastructureは圧倒的低価格
⾒落とされがちな、クラウドから外部へのデータ転送コスト
ポイント1︓
最初の10TBまで無償
(他社では100GBまで)
ポイント2︓
単価が安価 (3.5円/GB)
(他社の1/3-1/4)
ポイント3︓
閉域網接続では課⾦なし
(接続ポート料⾦のみ)
外部へ(アウトバウンド通信)のデータ転送コスト
0
50
100
150
200
250
300
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
千円/月
送信データ(TB/月)
オラクル他社
100GBまで
無償 10TBまで無償
¥12-16/GB
¥3.5/GB
クラウド
オンプレミス
他リージョン
他クラウド
発⽣
10 * as of December 2022, Tokyo Region

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より堅牢なセキュリティの実現〜セキュリティ・ファーストで設計されたクラウド
データ中⼼の
セキュリティ
⾃動化された
セキュリティ
管理
セキュリティ
・バイ・デザイン
SECURITY ON THE CLOUD
SECURITY OF THE CLOUD
＋
強⼒、完全なテナント分離
強制的な暗号化
(Database/Storage/Network)
階層型権限管理
リスクのある設定を⾃動検知
11 * WAF: Web Application Firewall
脆弱性スキャン
リスクにつながる振る舞いを検知
脅威インテリジェンス情報の集約
Oracle SaaSの利⽤状況の監視
セキュリティポリシーの⾃動有効
特権ユーザーのアクセス制御
ボット対策とWAF*/
次世代ファイアウォール
多要素認証とリスクベース認証
重要情報の隠蔽セキュリティ構成
機密データ発⾒アクティビティ監査
DBセキュリティ対策の⾃動化
脆弱性⾃動修復
⾃動化されたログ分析
Defense In Depth

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Oracle Cloud Infrastructure: その分野のプロがSaaS基盤として選択するクラウド
世界最⼤のコンピュータネットワーク
機器ベンダー
ハードウェアやソフトウェアセンサーからテレメト
リー情報を収集し、データを⾼度な機械学習技
術によって分析するSaaS (Cisco Tetration) で
OCIを採⽤
数千コア以上の⼤規模アプリケーションを2ヶ⽉
で稼働
インテリジェンス主導型のセキュリティ
企業
なりすまし攻撃、フィッシング、スパムによるEメー
ル脅威の対策を提供するSaaSでOCIを採⽤
⾼度なリアルタイム分析をベアメタル・インスタン
スを活⽤することでクラウドで実現
業界をリードするサイバーセキュリティ
企業
脅威の識別、調査、解決を⾏うクラウドベースの
SIEMソリューション(McAfee ESM Cloud)で
OCIを採⽤
他社クラウドに⽐べ1/4のコストで実現
60万データソースにおける1秒当たり50万イベン
トをサポート
12

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Oracle Cloud Infrastructure をご利⽤いただいているお客様
2022年12⽉時点
https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/oci-customer-reference
13

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2022年12⽉現在︓41リージョン提供中、さらに8リージョン計画
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)のリージョン
14 https://www.oracle.com/cloud/cloud-regions/
SYDNEY
MELBOURNE
SANTIAGO
VINHEDO
SAO PAULO
CHILE 2
COLOMBIA
JEDDAH
JERUSALEM
DUBAI
MUMBAI
HYDERABAD
SAUDI 2
ABU DHABI
ISRAEL 2
CHUNCHEON
SEOUL TOKYO
OSAKA
SINGAPORE
JOHANNESBURG
34 Commercial
6 Commercial Planned
7 Government
12 Microsoft Azure Interconnect
2 Sovereign Planned
NEWPORT
AMSTERDAM
FRANKFURT
ZURICH
LONDON STOCKHOLM
MILAN
PARIS
MADRID MARSEILLE
SPAIN
GERMANY
SERBIA
デュアル・リージョン︓基本的にすべての国/地
域で2つ以上のリージョンを提供し、
お客様の業務継続要件に対応していく
(⽇本の場合は東京-⼤阪)
各リージョンはOracle Backboneで接続
サステナビリティ︓2025年までに、全リージョンで
100%再⽣可能エネルギーを使⽤することを表明
(南⽶/欧州は2021年達成)
SAN JOSE
PHOENIX
CHICAGO
ASHBURN
TORONTO
MONTREAL
QUERETARO
MEXICO 2

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Oracle Cloud Infrastructure が採⽤される理由
より良いサービスを
適切な価格で
より堅牢な
セキュリティの実現
よりデータ活⽤に
最適な環境
1 2 3
この後は
こちらをテーマにお話します
15

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本⽇の流れ

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Oracle Cloud Infrastructure: サービス構成
インフラストラクチャ
コンピュート
Bare Metal / VM
コンテナ
K8s, Registry
ストレージ
Block, File, Object,
Archive
ネットワーク
VCN, LB, VPN
FastConnect
データ管理
データ管理
GoldenGate
Database Migration
Data Integration, Catalog
データ処理
Data Flow
Big Data
Autonomous Database
Transaction,
Data Warehouse
データベース
Bare Metal, VM
Exadata, NoSQL,
MySQL, SQL Server
アプリケーション開発
サーバーレス
Functions, Events
API Gateway, Streaming
インテグレーション
Integration, Apiary
アナリティクス
Analytics
Analytics, Cloud SQL
Data Science
開発者
DevOps
Low Code
Visual Builder
Digital Assistant
APEX
開発者
Developer
API/SDKs
Infrastructure as
Code
Resource Manager
Terraform
セキュリティ
ガバナンス
ガバナンス
IAM, Policy, Tagging
Compartment
Cost Analysis
セキュリティ
IAM, Encryption
Vault, DDoS, WAF
監視
Monitoring, Logging
Notification, Events,
Alarm
17

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Oracle Cloud Infrastructureのデータ管理サービス
エンジン/データ・タイプ Oracle Database MySQL NoSQL Hadoop Blockchain
OCI サービス • Base Database
• Exadata
Database
• Autonomous
Database
• MySQL
HeatWave
Database
Service
• NoSQL Database
Service
• Big Data Service • Blockchain
Platform
ワークロードトランザクション処理
分析処理
機械学習
トランザクション処理
分析処理
機械学習
トランザクション処理分析処理トランザクション処理
活⽤ケース既存/新規システム既存/新規システム新規システム既存システム新規システム
提供場所 OCI
(パブリック・クラウド)
Dedicated
[email protected]
(専有クラウド@お客様DC)
Exadata
[email protected]
(専有クラウド@お客様DC)
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Oracle Cloud Infrastructureのデータ管理サービス
エンジン/データ・タイプ Oracle Database MySQL NoSQL Hadoop Blockchain
OCI サービス • Base Database
• Exadata
Database
• Autonomous
Database
• MySQL
HeatWave
Database
Service
• NoSQL Database
Service
• Big Data Service • Blockchain
Platform
ワークロードトランザクション処理
分析処理
機械学習
トランザクション処理
分析処理
機械学習
トランザクション処理分析処理トランザクション処理
活⽤ケース既存/新規システム既存/新規システム新規システム既存システム新規システム
19
Oracle Database = コンバージド・データベース
個別サービスは提供しているが、
すべてのデータ・タイプ、ワークロードをOracle Databaseで管理することが可能

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シングル・データ・プラットフォームがデータドリブン実践の鍵
従来理想
• 散在するデータ、複雑なデータ配置
• 複雑なデータ活⽤、価値提供の鈍化
• 多⼤なセキュリティリスク、運⽤保守コスト
• 集約され、⼀貫性のあるデータ
• 市場変化に追従する、鮮度のよいデータ活⽤
• ⼀元化されたセキュリティ、シンプルな運⽤保守
データタイプ、機能別のデータサイロ集約された、シングル・データ・プラットフォーム
基幹システム分析新規アプリ基幹システム分析新規アプリ
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オラクルが提供するシングル・データ・プラットフォーム
コンバージド機能
シングル・データ・プラットフォーム
構造化
データ
JSON
キー
バリュー
地理情報グラフファイル
あらゆるデータタイプとワークロード
に1つのデータベースで対応
企業内の様々なデータ
ブロック
チェーン
JSON
ハイパー
スケール
機械学習
地理情報グラフ
永続化
メモリ
インメモリ
アナリティクス
マルチ
テナント
Cloud
Integration
インメモリ
IoT
オンプレミス
Oracle
Autonomous
Database
Oracle
Exadata Cloud
Oracle
Exadata Cloud
@Customer
21

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地図制作業務におけるデジタル変⾰推進を⽀える基盤をOracle Cloud Infrastructure(OCI)で刷新
企業・システム概要
• 全国の道路、建築物や施設、地形の変化を詳細に調査し、
その変化を随時データベースに反映し、⾼鮮度・⾼精度な
地図制作を⾏う
• オンプレミスで利⽤してきた既存システムでは、業務毎に追
加された数百のツールやデータベースにより⽣じる地図編集
者の業務のサイロ化、ITの運⽤管理の負荷やデータの増加
に伴うデータベースの追加に係るコストが課題に
採⽤ポイント
• オープンソース・ベースの機能専⽤型クラウド・データベースを
複数連携させた構成など複数のパブリック・クラウドを⽐較し
OCIを採⽤
• 地図制作に必要な空間データおよびグラフ・データベースな
どのあらゆるデータ・モデルやデータ・ワークロードに対応する、
Oracle Database Cloud Serviceのコンバージド・データ
ベース・エンジン
• オラクルのコンサルティング部⾨の⾼い技術や知⾒
顧客事例︓トヨタマップマスター様
22
システム構成イメージ
利⽤サービス・製品
• Database Cloud Service (DBCS)
• Container Engine for Kubernetes
• Oracle Consulting Service
https://www.oracle.com/jp/news/announcement/toyotamapmaster-jp-20210806/

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Autonomous Database
(ADB)
Base Database Service
(BaseDB)
Exadata Database Service
(ExaDB)
Oracle Cloud Infrastructure: データベース・サービス (Oracle Database)
Oracle Database on
Virtual Machines
1-64 OCPUs
Oracle RAC on
Virtual Machines
2-64 OCPUs
1コアからスタート可能
RAC対応
Autonomous
Transaction
Processing
Autonomous Data
Warehouse
AI/機械学習を活⽤した
⾃律型データベース
あらゆるワークロードで
⾼性能を実現する
Exadataの専有環境
Oracle Exadata
Max 3,100 OCPUs
23

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Oracle Database on
Virtual Machines
1-64 OCPUs
Oracle RAC on
Virtual Machines
2-64 OCPUs
BaseDB
RAC対応
ADB
Autonomous
Transaction
Processing
Autonomous Data
Warehouse
ExaDB
Oracle Exadata
Max 3,100 OCPUs
Automated (今までのOracle Databaseを便利に利⽤できる) Full-Managed
サービス形態
サービス形態
＝管理範囲の違い
24

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DB on IaaS BaseDB/ExaDB Autonomous Database
各サービスの管理範囲の違い
データセンター
ハードウェア機器
OS
データベース
アプリケーション
クラウド
事業者管理
お客様管理
ハイパーバイザー
仮想マシン
OS
データベース
クラウド
事業者管理
お客様管理
仮想マシン
OS
データベース
クラウド
事業者管理
お客様管理
仮想マシン
OS以上は
オンプレミス同様の管理
データベースはBYOL
OS以上の操作が可能
OS/DBのバージョンや構成が限定される
クラウドのメリットを享受(従量課⾦や⾃動化)
最⼩限のDB管理を除き
DB以下はすべてクラウド事業者が管理
Automated Full-Managed
25

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No.1データベースをそのままクラウド上で利⽤可能
Base Database Service
数千TB/数千万IOPS* まで対応可能
クラウドでも RAC / Exadata* が選択可能
(*ExaDBの場合)
あらゆる要件
に対応
全エディションを従量制で利⽤可能(サポート込)
保有ライセンスの持ち込みも可能
使った分だけ
お⽀払い
数クリックでチューンナップされたDBが準備完了
⾃動化・効率化機能がビルトイン
⼀⽅で⾃由度の⾼い運⽤が可能(OSアクセス可能)
利便性と
⾃由度の両⽴
Base
Database Service
26

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⼀般的なPaaSのメリット
• コスト︓ライセンスが不要、リソース増減が柔軟に対応できる
• 運⽤︓簡単に構築できて、運⽤も楽になる
オラクルならでは
PaaSのメリット︓“オラクルならでは“のポイント
Oracle Cloud Infrastructure 他社クラウドのデータベース・サービス
コスト全てのエディション・オプションが従量制で利⽤できる
サポートはサービス費⽤に含まれる
Standard Editionのみ従量制で利⽤できる
(Enterprise EditionはBYOLで利⽤)
サポートは別途費⽤が必要
機能 Oracle RAC等オンプレミス同様の機能を提供⼀部機能がサポートされない
(Oracle RAC / マルチテナント / Database Vault / フラッシュバック
データベース他)
性能⾼速ブロック・ストレージ / Exadata ブロック・ストレージやインスタンス毎の帯域制限による性能
限界
運⽤ OSへのアクセスが可能
パッチはお客様でコントロール可能
OSへのアクセスはできない
パッチは基本的に⾃動適⽤
27

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⼀般的なPaaSのメリット
• コスト︓ライセンスが不要、リソース増減が柔軟に対応できる
• 運⽤︓簡単に構築できて、運⽤も楽になる
オラクルならでは
PaaSのメリット︓“オラクルならでは“のポイント
Oracle Cloud Infrastructure 他社クラウドのデータベース・サービス
コスト全てのエディション・オプションが従量制で利⽤できる
サポートはサービス費⽤に含まれる
Standard Editionのみ従量制で利⽤できる
(Enterprise EditionはBYOLで利⽤)
サポートは別途費⽤が必要
機能 Oracle RAC等オンプレミス同様の機能を提供⼀部機能がサポートされない
(Oracle RAC / マルチテナント / Database Vault / フラッシュバック
データベース他)
性能⾼速ブロック・ストレージ / Exadata ブロック・ストレージやインスタンス毎の帯域制限による性能
限界
運⽤ OSへのアクセスが可能
パッチはお客様でコントロール可能
OSへのアクセスはできない
パッチは基本的に⾃動適⽤
28
1. Oracle Databaseの機能をフル活⽤できる
2. 性能は⼼配なし
3. 運⽤は⾃動化と⾃由度を両⽴

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全エディションが従量制で利⽤可能、サポートもサービス費⽤に含む
Base Database Service: エディション
Extreme Performance
High Performance
Enterprise Edition
Multitenant
Partitioning
Advanced Compression
Advanced Security,
Label Security,
Database Vault
Real Application Clusters
DB In-Memory
Active Data Guard
• 完全なデータベース・インス
タンス
• 表領域暗号化
Standard Edition
• 全てのEE 標準機能
- Data Guard
- Hybrid Columnar
Compression(HCC)
- パラレル処理
etc
Real Application
Testing
OLAP
Management Packs
(Data Masking and
Subsetting Pack,
Diagnostics and Tuning
Packs) 全てのデータベース・オプション機能
が利⽤可能
Base Database Serviceでは、
全てのエディションで
表領域暗号化機能を提供主なデータベース・オプション機能
が利⽤可能
Management Packs
(Database Lifecycle
Management Pack, Cloud
Management Pack for
Oracle Database)
¥30.1/h ¥124.194/h
¥60.214/h ¥188.174/h
機能
* 料⾦︓CPU当たり、2022年12⽉現在
https://www.oracle.com/cloud/price-list.html
29

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Real Application Clusters (RAC)
• Active-Activeのクラスタ機能
• パブリッククラウドで唯⼀利⽤可能
Data Guard
• 災害/障害対策のためのレプリケーション機能
• 東京/⼤阪リージョン間で⾃動構成
Oracle Databaseの⾼可⽤性機能を利⽤可能
ノード数を2に設定するとRACを⾃動構成
EP
EE/HP/EP
機能
Public
Compute Block
Volume
VCN
AD AD
Tokyo Region Osaka Region
Public
Compute Block
Volume
プライマリ
Block
Volume
Database * 2
(EE) 4 CPU
RAC
セカンダリ
Block
Volume
Database
(EE) 1 CPU
Data Guard
30

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クラウドの⾃動構成機能を利⽤して、オンプレミス同様の構成が構築可能
• ⾼可⽤性ベストプラクティス (Oracle Maximum Availability Architecture; MAA)
• クラウドの⾃動構成機能を利⽤可能 (⾃動バックアップ設定、RAC/Data Guard構成など)
Oracle Cloud上での⾼可⽤性ベストプラクティス
https://www.oracle.com/jp/database/technologies/high-availability/oracle-cloud-maa.html
DB Backup
(Object Storage)
DB Backup
(Object Storage)
BRONZE
Single
Instance
DB Backup
(Object
Storage)
シングル構成で
DBバックアップ取得
Primary
Region #1
Standby
Region #2
GOLD (DR)
Data Guard
複製DBでのDR構成
Standby
DB Backup
(Object Storage)
RAC
DBサーバー冗⻑構成
もしくは
Primary
Data Guard
Region #1
Region #1
SILVER (HA)
SILVER (HA)
Primary Standby
Region #1
Region #2
DB Backup
(Object Storage)
DB Backup
(Object
Storage)
複製DBの複数(ローカル+リモート)構成
Primary Standby
DB Backup
(Object Storage)
DB Backup
(Object
Storage)
Data
Guard/
Golden
Gate
DG/GG
Data
Guard/
Golden
Gate
PLATINUM
機能
31

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あらゆる性能要件に対応可能
Oracle Cloud Infrastructure データベース・サービス: ラインナップ
Base
Database Service
数⼗万
数千万
64
IOPS
OCPU
Exadata
Database Service
3,100
オンプレミスで実
現していたあらゆ
る性能要件を満
たせるクラウド
ü ⾼性能ストレージ
ü 専有環境
ü アプライアンス等々
オンプレミス
他社データベース・サービス
では数万IOPS程度まで
オンプレミス構成からすると
かなり⾒劣りしてしまう
(⾼IOPS設定は⾼コスト)
性能
32

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データベース・サービスの性能を⼤きく左右するストレージ性能
他社の標準ストレージよりも安価な料⾦で⾼性能ストレージが利⽤可能
データベース・サービスの⼀般的な構成
• サーバサイズ、帯域、ストレージ性能が重要
サーバ
(4 vCPU/30GB)
ブロック
ストレージ
(1,000 GB)
帯域 (2 Gbps)
25,000 IOPS
320 MB/s
* 性能数字は例
* OCIでは、Exadata Databaseは異なるアーキテクチャ
ブロック・ストレージの⽐較
他社 OCI
標準 16.8円/GB
(3 IOPS/GB)
3.57円/GB
(2 IOPS/GB)
⾼性能 19.88円/GB
別途IOPS設定費⽤
(50 IOPS/GB)
5.95円/GB
IOPS設定費⽤含む
(60 IOPS/GB)
性能SLAあり
BaseDBで利⽤
⾼性能ストレージを
低コストで利⽤可能
ü 1 TB / 20,000 IOPSにおける⽐較
ü 性能が求められるデータベースであるほど
OCIのコストパフォーマンスが優れる
性能
33

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DBシステムの作成︓シェイプ・タイプ(仮想マシン / ベア・メタル / Exadataから選択)
Oracle Cloud Infrastructure: 画⾯イメージ
さらに性能要件が
⾼い場合、OCIには
Exadataがあります
34

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最⾼のデータベース基盤をパブリッククラウドで利⽤可能
Exadata Database Service
ミッションクリティカル基盤で圧倒的な実績を誇る
Exadata 専有環境をサブスクリプションで利⽤可能
Exadata
専有環境
CPUリソースは柔軟に増減可能 (秒単位課⾦)
HW/SW/サポート全て込み
全てのオプション機能が使い放題
柔軟な
価格体系
Exadata HW基盤の管理は全てオラクルにお任せ
超⾼速な Oracle Database としてシンプルに利⽤可能
インフラ
管理不要
Exadata
Database Service
35

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こんなイメージありませんか︖
“PaaSって運⽤変わるから既存システムの移⾏では利⽤
しにくいですよね”
36

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お客様が管理できる範囲の違い
PaaSにおける運⽤の⾃由度
OS
ミドルウェア
クラウド
事業者管理
お客様管理
仮想マシン
⼀般的なPaaS
通常OSにログインできなくなり、パッチも⾃動的に適⽤さ
れます
• データベース・サーバにエージェントを⼊れたい、OSに
ファイルを⼀時的に保存したい
• パッチは任意に適⽤したい
こうした場合は、PaaSを諦めるか、運⽤を変更する必要
があります
Base Database / Exadata Database
• OSへのアクセスが可能
• パッチはお客様でコントロール可能
PaaSとして⾃動化・効率化を搭載しながら、⾃由度を確
保しています
BaseDB/ExaDBは従来システムからの移⾏影響
を少なくしながら、クラウド化のメリットを享受できます
⼀般的なPaaS
BaseDB
ExaDB
運⽤
37

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完全な従量制、運⽤は PaaS と IaaS のいいとこ取り
他のクラウドサービスとの⽐較
費⽤の柔軟性
他社IaaS
+ BYOL
他社PaaS
費⽤の制約
SEのみ従量制が選択可能
運⽤の制約
VMへのアクセスなし
(＝運⽤の変更が必要)
費⽤の制約
BYOL(ライセンス持込)が必要
運⽤の制約
⾃由な反⾯、管理負担は変わらず
費⽤のメリット
全エディションでSWライセンスも従量制
(サポート込)
運⽤のメリット
⾃動化・効率化機能がビルトイン
VMへのrootアクセス可能
＋エンタープライズ対応
RAC / Exadata
ハイブリッド・クラウド管理
デフォルト暗号化 etc...
運⽤の柔軟性
Base
Database Service
38

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PaaS (DB Standard Edition, ライセンス込みの従量課⾦)
OCI 他社クラウド
仮想マシン (Web) 15,416円
VM.Standard.E4
(Linux, 4vCPU, 16GB)
46,497円
仮想マシン(Linux,
4vCPU, 16GB)
データベース・サービス 44,789円
(4vCPU, 32GB)
115,826円
(4vCPU, 32GB)
ブロックストレージ 5,950円
Block Volume
(1TB, 25,000 IOPS)
13,440円
ブロックストレージ
(1TB, 3,000 IOPS)
ロードバランサー 2,219円
(100Mbps,
処理量課⾦無し)
2,531円
(処理量課⾦が別途必
要)
合計 (⽉額) 68,374円 (-62%) 178,294円
サポート含む別途必要
商⽤Linux 無償別途必要
データ転送料別途必要
(10TB無償)
別途必要
(100GB無償)
OCIのコストパフォーマンス︓他社クラウドとの⽐較
39
* ⾚字は価格以外のOCIのメリット
• 仮想マシン (Web) * 2
• データベース・サービス (PaaS)
• ブロックストレージ
• ロードバランサー
ロードバランサー
WEBサーバー
WEBサーバー
データベース
サーバー
ストレージ
コスト
* as of December 2022, Tokyo Region

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Oracle Database on
Virtual Machines
1-64 OCPUs
Oracle RAC on
Virtual Machines
2-64 OCPUs
BaseDB
RAC対応
ADB
Autonomous
Transaction
Processing
Autonomous Data
Warehouse
ExaDB
Oracle Exadata
Max 3,100 OCPUs
サービス形態
サービス形態
40

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Autonomous Databaseを構成するテクノロジー
Oracle Database + Exadata + AI/機械学習による⾃律化
Autonomous
Database
Automated
Data Center Operations
and Machine Learning
Complete
Infrastructure
Automation
Complete
Database
Automation
Oracle
Cloud
41

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新時代のデータベース・サービス
Oracle Autonomous Database
AI/機械学習を利⽤した完全⾃動運⽤
チューニングをはじめとしたDB運⽤は消滅
完全な
マネージド
サービス
1CPU単位でCPUを無停⽌で増減可能
ワークロードに応じた⾃動増減も可能
CPU/ストレージは1秒間単位で課⾦
完全な
柔軟性
あらゆるワークロード(OLTP/分析/混在)
あらゆるデータタイプ(構造化/JSON/グラフ等)
1つのデータベースで対応可能
完全な
マルチモデル
Autonomous
Database
42

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運⽤・管理範囲の違い
ファシリティ管理
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
バックアップ/リストア
HA/DR
DB最適化
お客様管理
OSインストール
DBインストール
DB設計・構築
スケーリング
オラクル管理
オンプレミス DB on IaaS
DB PaaS Automated
(Base/Exadata)
ユーザー管理範囲
ユーザー管理範囲+機能(ツール)提供
オラクル管理範囲
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
DB最適化
DB PaaS Full-Managed
(Autonomous Database)
43

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運⽤・管理範囲の違い
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
お客様管理
DB設計・構築
スケーリング
オラクル管理
オンプレミス DB on IaaS
DB PaaS Automated
(Base/Exadata)
ユーザー管理範囲
ユーザー管理範囲+機能(ツール)提供
オラクル管理範囲
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
DB最適化
DB PaaS Full-Managed
(Autonomous Database)
無停⽌かつ⾃動で
スケーリング
利⽤開始から最適な性能
AI/機械学習を利⽤した
最適化を継続
強固な可⽤性構成
AI/機械学習を利⽤した障害
対応
強固なセキュリティ対策
セキュリティパッチはオンラインで
⾃動適⽤
44

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利⽤開始直後からプロのチューニングに匹敵
ユーザがチューニングした既存データウェアハウスとAutonomous Databaseの⽐較
• ユーザ⾃⾝が、パーティション、コンプレッション等を活⽤してチューニング
• Autonomous Databaseでの⾃動的なチューニング
Autonomous Databaseがもたらす運⽤⾃動化
Autonomous Databaseは
ユーザがチューニングした環境と⽐較して⼀貫して⾼速
Elapsed
Time
(sec)
Customer
Tuned 2551
5137
ADW
証券取引所製造業
Customer
Tuned
2835
4051
ADW
銀⾏
Customer
Tuned
2265
2831
ADW
性能
45
導⼊直後に速いのは当然
導⼊後も最適化が⾃動で⾏われるか︖

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AI/機械学習を利⽤した最適化の継続(⼀例)︓⾃動索引作成
熟練したエンジニアによる索引チューニングが、24 x 365
休みなく⾏うことと同等の機能
⾃動索引を作成する⼿順は、これまでのSQLチューニン
グのアプローチと同様
• 新たなSQL実⾏計画と索引の特定
• 本番環境の外で評価/検証
• ⼀度実⾏し確認
• もし遅ければ、元の実⾏計画に戻す
⼀連のプロセスに DBA は介在する必要なく、全⾃動で
実⾏
チューニング内容はレポーティングされる
Capture
Identify
Verify
Decide
Monitor
性能
46

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セキュリティ対応︓利⽤開始直後から強固に保護され、安⼼して利⽤できる
バックアップを含む全てのデータを暗号化
(Transparent Data Encryption)
特権ユーザ・Oracle運⽤者から
顧客データへのアクセスをブロック
(Database Vault)
DB
全ての通信を暗号化
(Advanced Security)
監査ログを保管
(OCI Audit / Unified Audit)
特定の通信のみを許可
(Network ACL)
27001 : 27017 : 27018
国際的コンプライアンス標準に対応（⼀部抜粋）
・・・
常に最新のセキュリティパッチで保護
特定のユーザのみを許可
(デジタル証明書/パスワード認証)
統合されたDBセキュリティ管理サービス
(Data Safe)
重要情報の隠蔽セキュリティ構成
機密データ発⾒アクティビティ監査
セキュリティ
47
データ暗号化やセキュリティパッチの⾃動適
⽤は当然ですが、それだけで⼗分︖

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1 CPU単位＋無停⽌＋⾃動でスケーリング
負荷状況を判断し、⾃動的にリソースの拡張・縮⼩を無停⽌で実施します
1 CPU単位で拡張・縮⼩を⾏い、秒単位で課⾦されます
Autonomous Databaseの完全な柔軟性
0
4
8
CPU
6時 12時 18時 24時翌6時
⽇中時間帯のスパイクに対応
夜間バッチの⾼負荷に対応
16
実際に利⽤しているリソース
Autonomous Database
〜
〜
0
4
8
6時 12時 18時 24時翌6時
16
実際に利⽤しているリソース
課⾦対象のリソース
柔軟性が⽋如している
ため、クラウドにも関わら
ず、ピークに合わせたサイ
ジングが必要
〜
〜
シェイプ単位での拡張のみ
システム再起動が必要
柔軟性
48

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Autonomous Databaseの費⽤体系
Autonomous DatabaseはExadataが使えますが、とてもリーズナブル
他社データベース・クラウドから、BYOLを利⽤してAutonomous Databaseへ移⾏いただいた
ファンコミュニケーションズ様からのコメント
『⾼性能とAIによる運⽤の⾃動化を実現したOracle Autonomous Database Cloudは、まさに究極のデータベースと⾔っても
過⾔ではありません。今、振り返ると、その存在になぜもっと早く気付けなかったのかと悔しくてなりませんね。これまで抱えていた
データベースに関するさまざまな⼼配ごとが⼀切なくなりましたし、今回の導⼊がOracle Databaseの最後の移⾏作業となると確
信しています』
https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20191023.html
CPU
(1 CPU単位)
Exadata
ストレージ
(1 TB単位)
188.174円/時間
16,576円/⽉
BaseDB (EP)
とCPUは同じ料⾦
45.164円/時間
Standard Edition ライセ
ンスをBYOLすると
16,576円/⽉
(76%OFF)
* 60⽇間分のバックアップ費⽤を含む * 60⽇間分のバックアップ費⽤を含む
* Autonomous JSONは別料⾦
コスト
49

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Autonomous Databaseの⾰新を体験いただいたお客様の声
お客様⽤途⽐較対象結果コメント
Propre
Japan
不動産情報
ビッグデータ基
盤
インメモリDB
on AWS EC2
83秒→0.7秒
(99%短縮)
データを移⾏しただけでチューニングをしていない状態で⾼い性能が得られた
ことは衝撃的でした。稼働開始後の運⽤においても、チューニングが必要な
いこと実感しています。運⽤管理が⾃動化されたことで新サービスの検討や
開発に注⼒できるようになりました
ウィルグルー
プ
基幹システム
(⼈事派遣管
理システム)
オンプレミス
Oracle
Database SE
10倍以上の性
能向上
既存システムにまったく⼿を⼊れないままの状態で、Oracle Cloud上でのテ
ストを⾏いました。本番に近い環境で何種類ものテストを実施した結果、平
均的に速度が速くなるなど、良好なパフォーマンスを確認しました。ある部分
では何も⼿を⼊れていなく載せ替えただけなのに10倍くらいのスピードを実現
したテストもあります
ファンコミュニ
ケーションズ
アフィリエイト
サービスのデー
タ管理基盤
AWS RDS for
Oracle (SE)
N/A ⾼性能とAIによる運⽤の⾃動化を実現したOracle Autonomous
Database Cloudは、まさに究極のデータベースと⾔っても過⾔ではありませ
ん。今、振り返ると、その存在になぜもっと早く気付けなかったのかと悔しくて
なりませんね
アズワン在庫データ提
供基盤
N/A 255秒→18秒
(93%短縮)
⾃律化機能によりチューニング、パッチング、モニタリングなどの運⽤管理の負
担を50％軽減しながら、在庫データのロード時間を約93％短縮できました
ピー・ビーシス
テムズ(ダリア)
販売管理デー
タの分析基盤
他社クラウドの
DBサービス
95%短縮パフォーマンスはもちろんのことコスパも⼤きく向上することを確認できましたの
で即ADWを採⽤しました。ADWのパフォーマンスと可能性には⼤きな期待
をしております
50

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• 販売管理システムのデータ管理にOracle Databaseをオンプ
レミスで20年以上にわたり利⽤
• Oracle Databaseの機能や使い勝⼿等のメリットを継続して
活⽤しながら、運⽤管理負担を軽減するため、ATPへ移⾏
• 保有しているOracle Database Standard Edition ライセン
スを持ち込むことで、コストを抑えながら、最新機能をクラウド
で活⽤可能に
• 既存のアプリケーションを⼤きく改修する必要がなかったため、
利⽤ユーザの操作性を変えることなく、 1ヶ⽉という短期間で
移⾏を完了
• ATPが持つ⾃律機能により、運⽤管理負担を軽減しながら、
アプリケーション処理速度が約1.5倍向上し、バッチ処理時間
も従来から半減したことで、業務効率の⼤幅な向上を実現
東映様
51
Oracle Autonomous Transaction
Processing (ATP)への移⾏を1カ⽉で完了
アプリケーション性能向上、バッチ処理時間の半
減により、業務効率向上に貢献
“SaaSでのクラウド利⽤は進んでいますが、今回初めてデータ
ベースのクラウドへの移⾏を⾏いました。オンプレミスの
「Oracle Database」から「Oracle Autonomous
Database」への移⾏は想定よりも容易で、基本的な使い⽅
が変わらず、従来の知⾒を⽣かして運⽤することができ、利
⽤者もクラウドに移⾏したことを意識せず利⽤できています。
チューニングも最低限で、移⾏しただけで性能が向上したの
は驚きでした。今回の移⾏により改めてクラウドのメリットを実
感しており、今後そのほかのデータベースやシステムにおいても
クラウドの利⽤を積極的に検討したいと考えています。"
東映株式会社情報開発室室⻑鈴⽊聡⽒
課⻑池⽥治⽒

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Oracle Database on
Virtual Machines
1-64 OCPUs
Oracle RAC on
Virtual Machines
2-64 OCPUs
BaseDB
RAC対応
ADB
Autonomous
Transaction
Processing
Autonomous Data
Warehouse
ExaDB
Oracle Exadata
Max 3,100 OCPUs
サービス形態
サービス形態
52

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本⽇の流れ

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Oracle Database 既存システムからの移⾏
54
Oracle Database
既存システム
オンプレミスのままの更改
クラウド移⾏
DR⽤途でクラウド活⽤
あらゆるDB管理から開放
Exadata基盤であることによる⾼い性能と可⽤
性を低コストで利⽤可能
データベースが
⾃動的に最新化
Autonomous Database
塩漬け
OK
データベース・サーバの
OSは問わない
(Oracle Linux)
OK Exadata Database
Base Database
DB on IaaS
オンプレミス同様の⾃由度を確保しながら、運⽤
を⾃動化・効率化でき、従量課⾦によるコストメ
リットを享受できる
構成の⾃由度が⾼い反⾯、DB管理については、
オンプレミスと同様の⼯数が必要
OCIの場合

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DB on IaaS BaseDB/ExaDB Autonomous Database
各サービスの管理範囲の違い
OS
データベース
クラウド
事業者管理
お客様管理
仮想マシン
OS
データベース
クラウド
事業者管理
お客様管理
仮想マシン
OS
データベース
クラウド
事業者管理
お客様管理
仮想マシン
OS以上は
オンプレミス同様の管理
データベースはBYOL
OS以上の操作が可能
OS/DBのバージョンや構成が限定される
クラウドのメリットを享受(従量課⾦や⾃動化)
最⼩限のDB管理を除き
DB以下はすべてクラウド事業者が管理
Automated Full-Managed
55

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規模現状オンプレミス構成おすすめのクラウド移⾏先とメリット
⼩-中規模エクセル/アクセス等の部⾨システム Autonomous Databaseの導⼊
(⾼性能データ基盤を⾃動管理で導⼊可能、分析サービス/OACとの組み合わせ)
Standard Edition
(AWS RDS等も含む)
Autonomous DatabaseへBYOL (コストを抑えながら、Exadata環境を利⽤可能)
BaseDB EEへの移⾏ (コストを抑えながら、EE機能を利⽤し、性能課題等を解決)
中規模 Standard Edition RAC Autonomous DatabaseへBYOL
(コストを抑えながら、Exadata環境を利⽤可能、可⽤性/性能の向上が実現可能)
Enterprise Edition Autonomous DatabaseへBYOL
BaseDB EEへBYOL (既存環境をそのまま移⾏可能)
⼤規模 Enterprise Edition RAC / ODA Autonomous DatabaseへBYOL or ExaDBへBYOL
DWHアプライアンス
(Netezza/Teradata等)
Autonomous Databaseへの移⾏
Exadata ExaDBへBYOL (既存環境をそのまま移⾏可能)
現状オンプレミス構成別おすすめのクラウド移⾏先とメリット
56

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Standard Edition から BaseDB or ADBへ

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Autonomous DatabaseへのBYOL
• RACを含むEE機能が利⽤可能
(パラレル処理, Partitioning, Compression等)
• Exadataの性能/可⽤性が利⽤可能
• 完全マネージドで利⽤可能
• SEをBYOLすると76%OFFで利⽤可能
(1 CPU: 188.174円/時間→45.164円/時間)
EE化へのハードルの低さ
• オンプレミスの場合、多数のコアを搭載しているため、
EE化の場合5-10倍の費⽤が必要なケースが多い
• クラウドの場合、SEとEEの差は約2倍。秒単位の従
量課⾦のため、柔軟にリソース調整することで、コスト
の最適化が可能
• EE化の⽬的︓
性能向上を実現するためPartitioningを活⽤
運⽤を効率化するためMultitenantを活⽤
Standard Edition ユーザがOCI Databaseで享受できる利点
1 1
10
2
0
2
4
6
8
10
12

SEEE
SE EE
58

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システム概要
• 約2万社の広告を約300万のサイトに24時間365⽇配信
するアフィリエイト・ネットワークサービス「A8.net」のデータベー
ス基盤。億単位のレコードを持つテーブルが複数あり、1⽇
数百万件の処理を⾏う
• 従来はAmazon RDS for Oracle(Standard Edition)で
稼働していたが、性能や拡張性の⾯で課題があった
導⼊効果
• お客様のコメント︓
「Autonomous Database＝究極のデータベース」
• Exadataを基盤とした、性能、可⽤性、およびセキュリティに
優れたデータベース
• サービスを⽌めずにリソースの増減が可能な拡張性があり、インフラ
の⼼配は不要に
• ⾃動化により、少ないリソースや⼯数での運⽤や監視が可能に
• Standard Editionを卒業
• 既存のSEライセンスを持ち込むことでコストを低減しながら、
Exadata/Enterprise Editionの機能を活⽤可能に
データを駆使し広告効果を最⼤化するシステム基盤にOracle Autonomous Databaseを採⽤
顧客事例︓ファンコミュニケーションズ様
59 https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20191023.html
• Oracle Autonomous Transaction Processing
• MySQL Database Service with HeatWave
(別システムの分析基盤で利⽤)
⾃社データセンター
アプリケーション郡
(管理系)
他社SaaS
(顧客管理等)
⾃社拠点
分析ツール
AWS
A8.net 基幹システム
アプリケーション群
OCI
A8.net 基幹システム
分析基盤
Autonomous Database
MySQL Database Service
with HeatWave
データ連携
基幹システム︓SE→ADB

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⼩売業向け販売管理システム提供基盤をOCIで構築し、性能および信頼性を向上
システム概要
• 「storeGATE2」は、専⾨店・⼩売業に適した、全店舗の販
売情報をリアルタイムに把握できるサービスで、約10年で40
社、3,000店舗以上で導⼊
• 従来オンプレミス環境でサービスを提供。ハードウェア更改に
際し、サービス基盤をモダナイズすることを決定
採⽤ポイント
• ⾃律型データベースにより、データベースのチューニング、ス
ケーリング、パッチ適⽤などの運⽤管理を⾃動化し、⾼いレ
ベルの性能、セキュリティ、可⽤性が実現できること
• 現⾏オンプレミス環境と⽐較し、5倍以上の性能向上
• システムを無停⽌でスケールアップおよびスケールダウンが可能
• 専有環境であるため、⾃社のポリシーに合った頻度でのメン
テナンスの設定が可能で、⾃社の管理要件をすべて満たす
ことができた
• 保有しているStandard EditionライセンスをBYOLすること
ができ、コストを低減しながら、Exadata/Enterprise
Editionの機能がフル活⽤できる
顧客事例︓NECネクサソリューションズ様
60
• Autonomous Database Dedicated
(Autonomous Transaction Processing)
• OCI Compute, Storage, FastConnect
https://www.oracle.com/jp/news/announcement/necnexsolutions-20210908.html
基幹システム︓SE→ADB

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基幹システムのデータベースをOracle Database Cloudに移⾏し、最⼤40倍の性能向上を実現
ファイテン株式会社
• 販売管理システムには仕⼊や在庫、売上等のデータが蓄積され、全
社の様々な部⾨が⽇常的に利⽤しているほか、ECサイト等とも連携
しており、24時間365⽇⽌めることが許されないシステム
従来の課題
• ビジネス拡⼤と共にデータが年々増加し、処理性能の低下が課題に。
処理性能向上のため、数年前にハードウェアの増強を⾏ったが、その
後も増⼤するデータ量により⼗分なパフォーマンスが得られない状態
になっていた
採⽤ポイントと導⼊効果
• オンプレミスではOracle Database Standard Editionを利⽤してい
たが、今回Enterprise Editionに移⾏。データ圧縮、パーティショニ
ング、パラレル処理、チューニングアドバイザ機能等を活⽤し、最⼤
40倍の性能向上を実現
• 性能向上が容易にできる⾼いコストパフォーマンスを持つストレージや
上位サービスExadata Cloudが利⽤可能であり、将来のさらなる
データ増⼤にも対応できること
• オンプレミスから閉域網で接続する必要があり、低遅延でのアクセス
が可能な⼤阪リージョンが利⽤可能
性能向上の例︓受注データの取り込み
利⽤サービス
• Database Cloud (Enterprise Edition High Performance)
導⼊パートナー
• 富⼠通株式会社
顧客事例︓ファイテン様
約15秒
オンプレミス
Standard Edition
Database Cloud
Enterprise Edition
約40倍の性能向上
従量制で利⽤できることから
Enterprise Edition(EE)に移⾏
EE機能を活⽤することで⼤幅な性
能向上を実現
約600秒
61
基幹システム︓SE→EE

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Enterprise Edition から BaseDB EE へ

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通販やeコマースの受注管理を⽀える基幹システムをOracle Cloud Infrastructureに移⾏
システム概要
• コロナ禍による巣ごもり需要で急増する1⽇約15万のトラン
ザクションを処理する基幹システムをOCIへの移⾏。急速な
ビジネス変化に対応可能なシステム基盤をクラウドで構築
採⽤ポイント
• ⾼い性能および安定性に加え、季節変動のピークへの対応
および予期せぬ突発的な需要急増などにも柔軟に安定し
た性能が提供できること
• ネットワークの設計、IOPSの性能、費⽤対効果の⾼さなど、
OCIが提供するサービスの品質に加え、クラウド移⾏の最⼤
の懸念となっていたセキュリティへの不安を払拭するOCIのセ
キュリティ・ファーストの設計が特に⾼く評価されました
利⽤サービス
• Oracle Database Cloud (RAC)
• Compute, Storage
担当パートナー
• グローシップ・パートナーズ株式会社
顧客事例︓スクロール様
基幹システム︓EE→EE

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通販やeコマースの受注管理を⽀える基幹システムをOracle Cloud Infrastructureに移⾏
システム概要
• コロナ禍による巣ごもり需要で急増する1⽇約15万のトラン
ザクションを処理する基幹システムをOCIへの移⾏。急速な
ビジネス変化に対応可能なシステム基盤をクラウドで構築
採⽤ポイント
• ⾼い性能および安定性に加え、季節変動のピークへの対応
および予期せぬ突発的な需要急増などにも柔軟に安定し
た性能が提供できること
• ネットワークの設計、IOPSの性能、費⽤対効果の⾼さなど、
OCIが提供するサービスの品質に加え、クラウド移⾏の最⼤
の懸念となっていたセキュリティへの不安を払拭するOCIのセ
キュリティ・ファーストの設計が特に⾼く評価されました
利⽤サービス
• Oracle Database Cloud (RAC)
• Compute, Storage
• グローシップ・パートナーズ株式会社
顧客事例︓スクロール様
基幹システム︓EE→EE

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Exadata Database Service へ

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あらゆる性能要件に対応可能
Oracle Cloud Infrastructure データベース・サービス: ラインナップ
Base
Database Service
数⼗万
数千万
64
IOPS
OCPU
Exadata
Database Service
3,100
オンプレミスで実
現していたあらゆ
る性能要件を満
たせるクラウド
ü ⾼性能ストレージ
ü 専有環境
ü アプライアンス等々
オンプレミス
66
OCIのみ提供
できる性能要件

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(4 - 3,100 Core)
ExaDB X9M
Exadata Database Service: 完全な柔軟性と圧倒的なスケール/性能を提供
Compute Scaling (Core)
Storage Scaling (TB)
48
4,032
128 3,100
(1 – 48 Core)
他社クラウド
他社クラウドに⽐べ
約25-84倍のスケール
完全オンラインでのスケール
他社クラウド最⼤インスタンス*
256,000 IOPS**
ExaDB X9M Quarter Rack
2,800,000 IOPS**
→ ExaDB標準構成で約11倍の性能
** Read IOPS 16K
67

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24時間365⽇稼働する⼤規模基幹システムをOCIに全⾯移⾏
システム概要
• 24時間365⽇稼働する、店舗、本部、在庫、物流業務な
どの12の⼤規模基幹システム
• 既存データセンター閉鎖の通知、各種ソフトウェアの保守切
れおよびExadata⽼朽化による更新をきっかけにクラウド移
⾏を検討
導⼊効果
• 東京・⼤阪リージョンの2拠点で合計200以上のコンピュー
ト・インスタンス、2つのExaCSを利⽤し、Oracle Cloud
Maximum Availability Architecture(MAA)で推奨され
る⾼可⽤性構成を実装することで、基幹システムに不可⽋
な⾼いレベルの可⽤性とデータ保護を実現し、事業継続性
を強化
• 移⾏に際しては、Oracle Real Application Testing、
Oracle GoldenGate、Oracle GoldenGate Veridataを
活⽤し、3時間以内での確実な移⾏に成功
• ⾃社主導でOCIへの移⾏およびDR環境構築を⾏った結果、
システムの開発・運⽤の内製化を加速
顧客事例︓エディオン様
• Exadata Cloud Service (ExaCS), Compute, Storage
• Oracle Real Application Testing, Oracle GoldenGate,
Oracle GoldenGate Veridata
• Oracle WebLogic Server
68
基幹システム︓Exadata→ExaDB

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24時間365⽇稼働する⼤規模基幹システムをOCIに全⾯移⾏
新規事業や事業拡⼤を加速するスピード経営を⽀えるシステム変⾰
顧客事例︓エディオン様
Oracle Cloud Infrastructureを活⽤いただき、
ミッションクリティカル・システムを、効率的かつ確実にクラウド移⾏
ビジネス継続性
の向上(DR環境)
ITコストの最適化
柔軟性の向上
検討のきっかけ次世代システムの⽅針検討した選択肢プロジェクトゴール
ü 既存データセン
ター閉鎖の通知
ü 各種ソフトウェアの
保守切れおよび
Exadata⽼朽化
による更新
他社クラウドへ
の移⾏は性能
/コスト/実績
⾯に課題があ
ることが判明
コスト削減や安定性を重視
した情報システムから売上
増加とスピード経営、システ
ムの柔軟性を重視した情
報システムへの変⾰
1. オンプレミス継続
2. アーキテクチャを刷
新しクラウド化
3.アーキテクチャを
維持したまま
クラウド化
Step1
期間内での安全な移⾏、安⼼の
DR環境、⼀定の柔軟性を確保し
た基盤を実現
インフラのクラウド移⾏
Step2
クラウド活⽤によるスピードと⼀層の
柔軟性の確保
クラウドネイティブ化
エディオンのワークロードに対応できる唯
⼀のパブリッククラウド
システムの開発・運⽤の内製化を⽀える
ベンダーコンサルタントの技術⼒
69
基幹システム︓Exadata→ExaDB

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ap-tokyo-1
ap-osaka-1
TENANCY
システム
エグゼ
AD1
AD1
Internet
Fast
Connect
Fast
Connect
顧客⼤阪
DC
顧客東京
DC
OMC
RPC
RPC
LPG
LPG
LPG
LPG
Object
Storage
バックアップ
データ
Public 踏み台
SGW
SGW
Private Private
(管理⽤)
Base
ExaCS
× n
Server
Private
× n
Server
× n
DBCS
開発・検証環境本番環境
Public 踏み台
IGW
IGW
Object
Storage
バックアップ
データ
Private Private
(管理⽤)
Base
ExaCS
× n
Server
DR環境
Hub
Hub
Spoke
Spoke
VCN Transit Routing
VCN Transit Routing
LB
× n
LB
× n
NAT-GW
NAT-GW
⾃動
Data Guard
TENANCY
IDCS
IDCS
OMC
システム概要
• 全国に展開する商業施設の出店者契約や⼯事、施設管理などを
担っており、商業施設本部や出店者を含む3,300⼈の業務ユー
ザーが利⽤
• 従来オンプレミス環境の「Oracle Database/Oracle Real
Applications Clusters(RAC)」上で稼働
導⼊効果
• ユーザーへの影響がないこと、ストレスフリーの移⾏が最重要
• ⼤規模な改修を⾏うことなく、従来環境と同等以上の性能、可
⽤性を担保できることが必須要件
• RAC構成およびDRへ対応可能なOCIを検討。約半年をかけて
徹底的に検証を⾏い、OCIを選定
• バッチ処理は、335分から162分と約50%短縮
• 運⽤管理性の向上
• DR環境との切り替えに要する時間が240分から175分へ短縮
• トラブル発⽣時に被疑箇所の特定のためにベンダーに問い合わせ
ることなく⾃ら確認できるようになった (Management Cloud)
• コスト削減
• オンプレミスで構築した場合と⽐較し、5年間のTCOで約30％(1.7
億円)の削減効果があると⾒込む
商業施設運営業務を⽀える⼤規模基幹システムをOracle Cloud Infrastructureへ移⾏
• Oracle Exadata Cloud Service, Database Cloud Service
• Oracle Management Cloud (Log Analytics, Infrastructure Monitoring)
• 株式会社システムエグゼ
顧客事例︓三井不動産様
70 https://www.oracle.com/jp/news/announcement/mitsui-fudosan-exadata-cloud-service-2022-04-11/
基幹システム︓EE→ExaDB

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チケッティング・ビジネスを⽀える基幹システムのデータベース環境にOracle Cloud Infrastructureを選定
システム概要
• 「チケットぴあ」を⽤いて年間7500万枚を取り扱うチケッティ
ング・ビジネス事業を展開
• 本事業では、チケットの在庫管理、興⾏管理、検索情報
管理、取引情報管理、精算管理などを⾏っている
採⽤ポイント
• チケット販売サービスにおけるアクセスピーク時の性能と可⽤
性・安定性が実現可能なインフラ環境
• Exadata Cloud Service
• 数万アクセスのリクエストを処理できる
• 繁忙期や閑散期に合わせてリソース使⽤量を調整することでコス
ト最適化を図れる
• 「Oracle Real Application Clusters」による⾼い可⽤性、安定
性、およびOCIによる⾼度なセキュリティ機能も評価
• Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate
• 「Oracle GoldenGate」のテクノロジーを従量課⾦制のクラウド・
サービスとして利⽤可能であり、「Oracle Database」との親和性
が⾼く、停⽌時間を極⼩化したデータ移⾏を実現
71
• Oracle Exadata Cloud Service (ExaCS)
• Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate (OCI GG)
• OCI Storage, FastConnect
• 株式会社インターネットイニシアティブ
https://www.oracle.com/jp/news/announcement/pia-selects-oci-2021-12-13/
顧客事例︓ぴあ様

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中古⾞販売店向け相場分析システムのインフラ基盤にExadata Database Service (ExaDB) を採⽤
システム概要
• 中古⾞の相場検索、取引管理、査定情報管理、残価設定
管理といった中古⾞販売店が扱う、APサーバー約40台で構
成される販売管理システム基盤をOCIへ移⾏
導⼊効果
• 他社クラウドに⽐べ、46%安価なランニングコスト
• 2つのデータベースをExaDBへ集約し、管理⼯数が半減
• アプリケーションのレスポンスが900%向上(180分かかっていた
ジョブが20分にて終了)
• 検討開始から3ヶ⽉で環境構築、半年でサービスイン、トラブル
なくクラウド移⾏を実現
今後の展望
• 基幹システム(オンプレミス)のクラウド移⾏プロジェクトが進⾏中。
2022年末にOCIへ切り替え予定
• 本システムおよび基幹システムにおいて東阪リージョンを活⽤し
たDR構成による可⽤性向上を検討中
顧客事例︓トヨタユーゼック様
72
• Exadata Database Service
• IaaS (Compute, Storage)
Private Subnet
外部接続システム
ap-tokyo-1
AVAILABILITY DOMAIN 1
VCN
Private Subnet
ローカル(ATI)接続システム
Private
Subnet
(Client)
Private
Subnet
(Backup)
Load
Balancer
Exadata Cloud
Service
Gateway
Dynamic
Routing
Gateway
Virtual
Machine
Route Table
Security Lists
Internet
Gateway
FastConnect
Virtual
Machine
Public Subnet
外部接続システム
Load
Balancer
Object
Storage
internet
Public Subnet
作業⽤Bastion Server
Private Subnet
EM Server
Public Subnet
EM Bastion Server
Virtual
Machine
Virtual
Machine
Virtual
Machine
Customer
Premises
Equipment
NAT
Gateway
Virtual
Machine
Virtual
Machine
ExaDB
OCI全般
(Compute約40台)
EMCC
Route Table
Security Lists
Route Table
Security Lists
Route Table
Security Lists
Route Table
Security Lists
Route
Table
Security
Lists
Route
Table
Security
Lists
Route
Table
Security
Lists

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⼈事クラウド・サービスおよびBPOサービス基盤強化を⽬的にOracle Cloud Infrastructureへ全⾯移⾏
システム概要
• 統合⼈事ワークフロー、統合⼈事データベース、⾃動処理を特⻑と
した⼈事クラウド・サービス「Tokiwagi（常盤⽊）」をはじめとした
サービスを提供
• ユーザー企業の従業員による勤怠集計が集中する⽉初めでは約5
万⼈、年末調整書類⼊⼒期間には約20万⼈が集中してアクセス
導⼊効果
• Exadataの持つ⾼い性能により、合計30コアCPUで稼働していたオ
ンプレミス・システム群を、平常時は6コアCPUで稼働できるように
• ExaCSは完全無停⽌でリソース増減ができるため、繁忙期ならびに
アクセスピーク時においては、CPUリソースを瞬時に追加することが可
能となり、コストを低減しながら⾼い性能と安定性を実現
• OCIへ全⾯移⾏することで、利⽤しているデータセンターを廃⽌し、
データベースのみならず、サーバ・ストレージのコストも最適化され、約
3割のコスト削減を⾒込む
利⽤サービス
• Exadata Cloud Service (ExaCS), Compute, Storage, WAF
• 株式会社システムエグゼ
顧客事例︓ラクラス様
73

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プライベートクラウド環境の全体移⾏

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Oracle Cloud Infrastructureの⾼パフォーマンスなインフラストラクチャ上で、お客様専有VMware環境を提供
Oracle Cloud VMware Solution
ベアメタル・コンピュート
vSAN & NSX
Virtual Networking & Virtual Storage
VM VM VM VM VM VM VM VM
VMware
vSphere
VMware
vSphere
VMware
vSphere
容易なVMware環境の
プロビジョニング・拡張
完全にお客様による管理が
可能な専有VMware環境
オンプレミス同様の操作性
完全にお客様による制御が可能で⾼い分離性の、専有VMware環境を
提供。オンプレミスで使⽤している管理⼿法やツールが使⽤でき、パッチや
アップグレードもお客様のタイミングで実施可能。
インフラ管理コストの削減
VMware環境は⾃動でデプロイされ拡張もクラウドのポータルから容易に
実⾏可能。デプロイや拡張の時間を⼤幅に短縮でき、インフラ管理コスト
も⼤幅に削減。
豊富なクラウド・サービスとのシームレスな連携
VMware環境もお客様の仮想ネットワーク内に配置。⾼速・低遅延なネ
ットワークで、Oracle Databaseなどの様々なクラウド・サービスと連携可
能です。
75

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• 販売管理、在庫、原価、会計などミッション・クリティカルな⼤
規模基幹システムをOCIに移⾏
• Oracle Cloud VMware Solutionを活⽤して、700以上の
仮想サーバーをオンプレミス環境と同じアーキテクチャや管理性
を維持しながら、クラウドへ移⾏
• 統合データベース基盤をOracle Exadata Database
Serviceに移⾏し、オンプレミス環境より⾼い性能、可⽤性、
データセキュリティ構成を実現しながら、コスト最適化
• 東京、⼤阪リージョンを活⽤したDR構成を構築することで、よ
り低コストで基幹システムに不可⽋な⾼いレベルの可⽤性と
データ保護を実現
⼤⽇本印刷株式会社様
76
700以上の仮想サーバーと統合データベースか
らなる⼤規模基幹システムをクラウドへ移⾏
Oracle Cloud Infrastructure (⼤阪リージョン)
Oracle Cloud Infrastructure (東京リージョン)
Private
Private
Object
Storage
バックアップ
Private
Private
Exadata
Cloud
VCN
Object
Storage
バックアップ
Exadata
Cloud
VM VM VM VM VM
...
VM VM VM VM VM
...
OCVS
OCVS
VMware
VMware
DR構成による⾼い可⽤性
VCN
SGW
SGW
DRG
DRG
https://www.oracle.com/jp/news/announcement/dnp-adopts-oci-for-digital-transformation-2022-05-10/

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ＳＢＳ東芝ロジスティクス様は、2020年に株式譲渡により
SBSホールディングスのグループ会社となりました。これに伴い、
既存のITインフラから早急に移⾏し、かつ新しいワークロードや
機能拡張にも迅速に対応する必要に迫られていました。
Oracle Cloud VMware Solutionにより、アプリケーションおよ
び運⽤の変更が不要になり、⾮常に短期間でのクラウド移⾏
が実現しました。また、⾼性能で安定したOracle Cloud
Infrastructure(OCI)により、データベースを含めたシステムの安
定稼働と、クラウドネイティブ・サービスを活⽤したコストの削減、
迅速なシステム拡張が可能となりました。
• 基幹システムのクラウド移⾏を6ヶ⽉間で完了
• データベースを含めてシステム全体でコストを削減を⾏い、同
時に安定稼働を実現
• クラウドを活⽤した迅速な新規開発、災害対策、グローバル
展開が可能に
ＳＢＳ東芝ロジスティクス様
77
Oracle Cloud VMware Solutionにより、基幹
システムを短期間でクラウドに移⾏し、⾼いパ
フォーマンスでの安定稼働を実現
ＳＢＳ東芝ロジスティクス様コメント
「限られた期間でのプラットフォーム移⾏が必要な中、「OCI」を選択
することで期間内の移⾏が実現できました。OCIの選定にあたっては、
TCO削減や現在多数利⽤している「Oracle Database」との親和
性に加えて、⽇本オラクルからのきめ細かい情報提供により移⾏への
不安を払しょくすることができました。今後は「OCI」の多彩な機能も
活⽤して、レガシーモダナイゼーションに取り組む計画です。引き続き
「OCI」のさらなる進化と⽇本オラクルからのサポートに期待していま
す。」
ＳＢＳ東芝ロジスティクス株式会社
情報システム企画担当参事柳内隆⽒

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災害対策としての活⽤

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UQ WiMAX基地局建設業務システムのDR環境を構築、本番環境も今後移⾏予定
UQコミュニケーションズ株式会社
• 基地局建設業務システムは、屋外だけで40,000局にもおよぶ基地
局の建設、運⽤全般から撤去までを⼀元管理できるよう、⾃社で独
⾃に構築したLinuxベースのシステム
従来の課題
• ハードウェアのメンテナンスや障害対応などの負荷削減、運⽤コスト
の⾒直しを図るためクラウドへの移⾏を検討
• これまで災害対策のために他社のデータセンター内で遠隔地バック
アップ・システムを運⽤していたが、頻繁に発⽣する台⾵や洪⽔など
の⾃然災害を想定し、被災基地局の迅速な破損修復など事業継
続性の強化および運⽤効率向上を⽬的に、システム内の必要な
データに瞬時にアクセス可能なDR環境の構築も合わせて検討
採⽤ポイントと導⼊効果
• 運⽤効率の向上、災害発⽣時の事業継続性を強化すると同時に、
システム運⽤コストを3分の1まで削減できる⾒込み
• ⾼いコストパフォーマンスを持つIaaSサービス
• 閉域網接続時のデータ転送費⽤が無償
• RedHat Enterprise LinuxからOracle Linuxへ移⾏し、ライセンスや保守に
かかるコストを削減
顧客事例︓UQコミュニケーションズ様
従来︓週次でバックアップ⼿動転送
今回︓⽇次でバックアップ⾃動転送＆適⽤
(DR環境でもデータ参照が可能に)
利⽤サービス
• Compute, Block Storage, Object Storage
• Database Cloud
• 株式会社アシスト
79

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転職サービス「doda」を⽀える基幹業務データベースをハイブリッド・クラウド構成へ移⾏
システム概要
• 従来、本番環境はオンプレミスExadataで、性能検証環境は[email protected]で運⽤
• 将来的な事業拡⼤に対応可能な柔軟性の確保とコスト最適化を⽬的に、オン
プレミス更改ではなくクラウド移⾏を選択
• 基幹業務システムをクラウドで運⽤する体制やノウハウを蓄積し、段階的にクラ
ウド移⾏を進めるため、ハイブリッド・クラウド構成を選択
導⼊効果
• 本番環境 ([email protected])
• ハードウェアの性能向上およびSQLチューニングを⾏うことで、約20%CPUリ
ソースを削減しながらも、従来環境と同等以上の性能を実現
• ⾃社データセンターに配置しながらも、オラクルがリモートで運⽤管理を⾏うた
め運⽤管理負荷やコストを低減
• DR環境 (ExaCS)
• CPUリソースをいつでも無停⽌で拡張することができるため、通常時は最⼩リ
ソースで構成し、コストを低減しながら、DR環境の維持管理が可能に
• 通常時はデータ参照⽤としても有効活⽤
• 開発/検証環境 (ExaCS/DBCS)
• Oracle Databaseの多様な機能を、従量課⾦で利⽤可能
• 例えば、テスト機能であるReal Application Testingを本環境で活⽤し、開
発・検証を効率化
顧客事例︓パーソルキャリア様
80 https://www.oracle.com/jp/news/announcement/persolcareer-oci-exdata-hybridcloud-2021-11-17/
• Exadata [email protected] ([email protected])
• Exadata Cloud (ExaCS), Database Cloud (DBCS)
• OCI Storage, FastConnect

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マルチクラウドでの利⽤

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お客様は両クラウドの最適な機能
を使⽤してアプリケーションおよび
データベースを実⾏可能
• Oracle Cloud Infrastructure
• Oracle Autonomous Database
• Oracle Exadata
• Oracle Applications
• Oracle RAC
• Oracle Analytics Cloud
• And other services…
• Azure DevOps
• Azure Stream Analytics
• Azure Databricks
• Azure Kubernetes Service
• And other services…
Microsoft Azure
パートナーシップのポイント
1. OCI-Azure Interconnect
2. Oracle Database Service for Azure
3. 共同サポート
クラウド・パートナーシップ︓2019年よりマルチクラウドの取り組みを推進、数百社のお客様をサポート
82
+ Microsoft
https://www.oracle.com/jp/cloud/azure/
相互接続は以下のリージョンで提供中
[北⽶] ⽶国(東⻄)/トロント
[欧州] ロンドン/アムステルダム/フランクフルト
[アジア] 東京/ソウル/シンガポール
[南⽶]ヴィニェード
Multicloud with OCI and Azure

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OCI-Azure Interconnect
• OCIとMicrosoft Azure間のセキュアで低遅延なプラ
イベート相互接続を提供
• 数⼗分で接続設定が⾏え、クラウドにまたがったシス
テムを容易に構築可能
• IDやアクセス管理の連携も可能
Oracle Database Service for Azure
• OCI上で動作するOracle Database Serviceを
Azureからシームレスに使⽤可能
• Azureの他のサービスと同様に使⽤でき、Oracle
DatabaseをAzure環境に容易に導⼊可能
Oracle Cloud InfrastructureとMicrosoft Azureのマルチクラウド機能
83
New

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MESTEC
• 製造業向けのSaaSプロバイダ
• Autonomous Transaction Processing(ATP)
により、⾼可⽤性かつスケール・アップおよびダウン
できる柔軟性のあるデータベースを実現
• ATPとAzure Interconnectにより、600%のパ
フォーマンス向上を実現
• パッチによるダウンタイムを無くし、同時にインフラお
よび⼈的コストの半減を実現
• データ活⽤を促進し、⽣産性を60%向上
Azure InterconnectとAutonomous
Databaseによりシステムを最適化
https://www.oracle.com/customers/infrastructure/mestec/
84

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Oracle CloudとMicrosoft Azureの相互接続によるマルチ・クラウド環境に基幹システムを全⾯移⾏
お客様事例: システムエグゼ様
採⽤構成
• 顧客情報や営業情報を管理するCRMを
Oracle Cloud Infrastructureに移⾏
• Active DirectoryおよびWindows Virtual Desktopで
Azureを利⽤
• Oracle Cloud InfrastructureとMicrosoft Azure間を
低遅延でセキュアな相互接続で接続
ポイント
• 構築期間の短縮: 通常2週間程度かかるクラウド間接続を約半
⽇で完了し、全体のマルチ・クラウド環境構築も2週間という短期
間で完了。
• 低遅延でセキュアな接続: 「Oracle Cloud Infrastructure」上の
データベースとMicrosoft Azure上のアプリケーション間を低遅延
で相互接続
• コストの削減: ⾼い性能、セキュリティ、拡張性を低コストで提供す
る「Oracle Cloud Infrastructure」を採⽤、コストを抑えながら⾼
い性能を実現
プレスリリースより抜粋
85

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分析基盤での利⽤

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システム概要
• 店頭、通信販売、オンライン販売、電話窓⼝といったチャネルを通じて取得した
顧客データや、製品の販売データの管理、分析、可視化、会計レポートなどの
各種レポート作成などに利⽤されるデータウェアハウス基盤を従来、Oracle
Exadata、Oracle Business Intelligenceで構築し、オンプレミス環境で運⽤
• 中期経営計画において、マルチチャネル化を進化させたファンケルならではの
OMOの取り組みを推進し、個々のお客様に最適なアプローチを実現するIT基
幹システムを実現する「FIT3」への取り組みを掲げ、その中核を担うデータウェア
ハウス基盤を刷新するプロジェクト
導⼊効果
• 従来環境と同等以上の性能や安定性、柔軟なリソース増強、既存資産との親
和性に基づく移⾏の容易性などを考慮し、OCIへの移⾏を決定
• 移⾏は実質1⽇にも満たないシステム停⽌時間で⾏われ、業務への影響が
⼀切ないスムーズなクラウド移⾏を実現
• データウェアハウス基盤全体の性能が向上し、BIツールを利⽤するユーザーの体
感処理速度が向上
• 夜間のバッチ処理が約2時間短縮され、営業開始時間までに終了しないという
課題を解消
• コンソールから容易かつ瞬時にデータベースの拡張やコンピュート・リソースの伸縮
が⾏なえるため、繁忙期における処理増⼤や継続的なデータ量の増加にも柔
軟な対応が可能に
• AIやAutoMLを活⽤し、データウェアハウス基盤をさらに進化させていく計画
カスタマー・リレーション強化の中核を担うデータ分析基盤をOracle Cloud Infrastructureで刷新
• データウェアハウス基盤には、600テーブル、8TBを超える⼤量のデータが蓄積さ
れており、CRMやマーケティング・オートメーションツールと連携
• 従業員や販売店店⻑など約350名のアクティブ・ユーザーが⽇々利⽤するミッ
ションクリティカル・システム
• Oracle Exadata Database Service
• Oracle Analytics Server
• Compute, Storage, FastConnect
顧客事例︓ファンケル様
87 https://www.oracle.com/jp/news/announcement/fancl-adopts-oci-for-new-customers-relations-data-analytics-platform-2022-06-07/

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データ分析基盤をOracle Autonomous Data WarehouseとOracle Analytics Cloudへ移⾏
株式会社オカムラ
• オフィスや店舗等の設備および家具の設計・製造、物流シ
ステム機器の開発など幅広い事業を⼿がける
• 販売分析や⽣産効率および物流効率の向上などを⽬的と
して、全従業員の4分の1にあたる約1,000名が利⽤
従来の課題
• 従来のオンプレミス環境は、アプライアンス型DWHとOracle
BIEEで構成。ピーク時に合わせたサイジングのため、余剰リ
ソースが発⽣していた
導⼊効果
• ADWの⾼い基本性能やスマートスキャンを活⽤することで、
従来環境と⽐較して少ないリソースで⾼いパフォーマンスを
実現(従来環境 32コア→ADW 4コア)
• バッチ処理で平均1.5倍に性能が改善、BIレスポンスタイム
は最⼤60分の1に短縮
• 運⽤管理負荷を軽減すると同時に、ADWのオートスケーリ
ング機能により、柔軟なリソース増減が可能になり、年額費
⽤を約36％削減
利⽤サービス
• Autonomous Data Warehouse, Oracle Analytics
Cloud, Oracle Data Integrator
• イデア・コンサルティング株式会社
顧客事例︓オカムラ様
88

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顧客の変化や多様性に迅速に対応するデータドリブンな業務変⾰を実現
システム概要
• Keio Department Store Data Lake (KDSDL)
• 全社員が利⽤する顧客情報や販売情報などの様々なデータを
シームレスに取り込める戦略的情報活⽤基盤
• 従来の顧客分析システムはオンプレミスDWHを利⽤していたが、
容量や性能の制約により⾃在なデータ分析ができなかった
• ギフト配送システム
• ネット受注の配送連携強化を図るため、お中元やお歳暮時の店
頭ギフト受注を⼀元管理するギフト配送システムを刷新
導⼊効果
• ADWの⾃律機能により、管理や拡張、監視、チューニング、バック
アップが全て⾃動化。他社クラウドサービスと⽐較して約30%コスト
低減できる上、運⽤負荷の抑制と⾼性能を実現
• データが増え続けてもチューニングなしで⾼速性能を維持。 2年分で
4,000万件を超えるテーブルを含む複雑な結合検索を1-2秒のレス
ポンスで実⾏
• 店頭POSからの全ての取引明細データを、店舗や売場毎の管理レ
ベルにほぼリアルタイムで集計。300ほどのダッシュボードを全従業員
へ提供。店舗におけるタイムリーな情報把握を実現し、スタッフのデー
タ活⽤の頻度も向上
顧客事例︓京王百貨店様
89 https://www.oracle.com/jp/news/announcement/keiodepartmentstore-oci-adw-20210916/
• Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW)
• Oracle Database Cloud Service

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Autonomous Databaseの採⽤により、既存Cloudに⽐べ最⼤95%の処理時間減少、更にコストは20%減少
株式会社ダリア
• 販売管理データの分析基盤の性能を向上させ、営業拠点でのレ
ポート作成をスムーズにしたい
従来の課題
• 分析するデータ規模が拡⼤し続けるため、既存のAmazon Web
Service上に構築されていたシステムでは限界があった
• 利⽤料が⾼くなっている点
• AWSへの⽀払いが、⽉額100万円以上にまで膨れていた
• 性能を向上させるための⼿間や時間が膨⼤にかかる点
• システムのチューニングは⾏っていたが限度があり、抜本的にアプリケーション改
修を⾏うか、AWSサービスの性能向上オプションを購⼊しないと、性能がこれ
以上あがらないところまできていた
導⼊効果
• データを照会するための処理時間がAWSから移⾏することで最⼤
95%減少
• データとデータを突合して⽐較するための処理時間がAWSから移⾏
することで最⼤68%減少
• AWSの構成が8 vCPUに対してOracle Cloudでは2 OCPU
性能検証結果
利⽤サービス
• Autonomous Data Warehouse
• 株式会社ピー・ビーシステムズ
顧客事例︓ダリア様
約600秒
https://go.oracle.com/LP=87649
期間・分類別集計
パターンA
期間・分類別集計
パターンB

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新規システムでの利⽤

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⾼性能データ基盤を⾃動管理で導⼊可能、分析サービス/OACとの組み合わせ
Autonomous Database: 部⾨システムやエクセルからの脱却に活⽤されているお客様
92
お客様ご利⽤⽤途
アウトソーシングビジネ
スサービス
国内グループ従業員約35,000名の快適な職場環境整備を⽀援するデー
タの⼀元管理と分析を⾏うシステムを「Oracle Autonomous Database」
で構築
ANAデジタルデザイン
ラボ
地域企業活性化に向けた新規事業「Journey＋」にAutonomous
Databaseを活⽤
NTT⻄⽇本 AIを活⽤した認知症予知基盤にAutonomous Databaseを採⽤
平⽥タイル Oracle Autonomous Data WarehouseとOracle Analytics Cloudで基
幹システムのデータを⼀元化。データの抽出・集計・分析を⾃動化かつセル
フサービス化し、事業部⾨による多⾯的でタイムリーなデータ活⽤を可能に
富良野市 IoT除排雪効率化実証実験にOracle Autonomous Databaseを活⽤
ベネフィット・ワン Oracle Autonomous Data WarehouseおよびOracle Analytics Cloud
を活⽤し、会員のサービス利⽤状況の集計・分析業務を効率化、従来2時
間を費やしていた集計業務をわずか15分に短縮
三鷹市エビデンスに基づく政策企画・⽴案推進を⽀える⾼度なデータ分析環境を
Autonomous DatabaseとOracle Analytics Cloudで実現
クラウド分析基盤
膨⼤なデータ量に対応できるDB
使いやすいデータ分析ツール

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顧客事例︓北海道岩⾒沢市役所様
除排雪事業の効率化による市⺠満⾜度向上を⽬的とした ICT およびデータの利活⽤
システム概要
• 障害物の GIS 位置情報と除雪⾞の⾛⾏履歴、
位置情報をリアルタイムで可視化し、除雪作業
の品質、効率性、安全性の向上を⽀援
• ⾛⾏履歴算出データ(距離・時間)、市⺠要望、
天候データなどを Oracle Analytics Cloud や
Graph で分析し、除排雪作業の⾒える化
および効率化を⽀援
岩⾒沢市役所様からのコメント
特別豪雪地帯の指定を受けている当市では「市⺠⽣活の質の向上」
と「地域経済の活性化」の実現に向け、地域特性を活かした持続性の
⾼い社会環境形成を図るため、データ活⽤による地域課題解決に向
けた取り組みを進めています。
昨今の異常気象をはじめ、少⼦⾼齢化によるオペレータの⼈材不⾜等
の課題に対応するため、除排雪に係る作業品質の持続化に向けた取
り組みが必要と考えています。さらに「Oracle Analytics Cloud」での複
合的・多⾓的な分析や業務オペレーションの効率化を進め、市⺠満⾜
度の⾼い除排雪対策を⽬指してまいります。
パートナー
• TIS北海道株式会社
導⼊効果
• さまざまなデータの横断分析や可視化により EBPM を推進
• 道路上の障害物位置情報の可視化による作業効率の向上
• 市⺠要望や注意箇所の可視化による作業品質の持続化
• 熟練作業者の作業軌跡のデータ化による技術・経路等の継承
• ⽇報、⽉報の書類整理作業の即時化と負荷軽減
Oracle Cloud Infrastructure (Tokyo Region)
VCN
職員
開発
パートナー
携帯端末
（除雪⾞）
Cloud Guard
Oracle
Analytics Cloud
Load Balancer
Internet
Gateway Private
Subnet
APサーバ
Virtual
Machine
Oracle
Autonomous
Data
Warehouse
Bastion
Service
Gateway

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建築統計データ整備業務を紙ベースからデジタル化し、⼯数を削減・効率化
システム概要
• 各都道府県が作成する建築着⼯統計調査票等をまとめて、集計し、
オープンデータ化し公開する
• ⼤半の調査票⽤紙を郵送で受領、OCRでデータ化し集計していた
業務から、Excel/Web画⾯で⼊⼒、Autonomous Databaseに
保存、APEXの集計アプリケーションに置き換え
導⼊効果
• 毎⽉数万件にのぼるデータの収集・管理にかかる作業⼯数を削減・
効率化
• ⼿書き⼊⼒データの収集、OCR転記などの⼯程をデジタル化し、作
業を効率化するとともに、紙の保管場所とコストを削減
• データチェックに通常3⽇を要していたものが1⽇へ短縮、オープンデー
タ公開までの作業の省⼒化を実現
• Autonomous DatabaseとAPEXで、データ蓄積と集計を運⽤コス
トをかけずに⼀元化
• OCIはIOPS課⾦がないため、⼤量のデータ⼊出⼒環境を低コストで
パブリック・クラウドに構築
顧客事例︓国⼟交通省総合政策局情報政策課建設経済統計調査室様
94
• Autonomous Transaction Processing(ATP)
• Oracle Application Express(APEX)
パートナー
• 株式会社システムサポート

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建設現場での安全関連業務を効率化。従業員の⽣産性向上と業務データの集約を可能に
システム概要
• 特別安全衛⽣協議会の、関連業務を⽀援
• 特別安全衛⽣協議会は、各建設現場において、最⼤で数百社に
及ぶ協⼒会社の参加のもと、作業間連絡調整などの情報共有と
災害の未然防⽌を⽬的に開催
• これまで、協議会開催招集、出⽋確認連絡、実施、報告書の承
認、保管までの⼀連の業務はメール、FAXなどで、書類は紙ベース
で作成、保管されており、現場の従業員と協⼒会社の作業時間の
負担となっていた
導⼊効果
• 特別安全衛⽣協議会に関連する従業員の業務と参加協⼒企業と
の連携をより効率的かつプロセスの標準化を図り、1回の協議会開催
あたりの業務時間が⼤幅に短縮され、従業員の⽣産性が向上
• APEXでのローコード開発環境で⼀連のワークフローが1か⽉で本番稼
働。招集、出⽋確認、開催、報告書の承認・保管をスマホ上のクリッ
ク操作で可能に。作業を⼤幅に減らし、抜け・漏れや遅延をなくした。
OACによるデータ可視化で進捗など直感的に確認可能に。徐々に
OCIのリソースを拡⼤することで、設計段階での最終形のサイジング⾒
積もりと機材発注、設定などの作業を完全にゼロに
• ADWの⾃律機能により、管理や拡張、監視、セキュリティ設定、チュー
ニング、バックアップが全て⾃動化。業務部⾨で開発・運⽤を実現
顧客事例︓清⽔建設様
• Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW)
• Oracle Application Express (APEX)
• Oracle Analytics Cloud (OAC)
お客様
（管理者）
Internet
データ可視化／DL
リソース起動停止管理用
Compute
(Virtual machine)
問合せ
お客様
（ユーザー）
Internet
*模式図のため、ネットワーク等の詳細は記述から省略
Analytics Cloud
(Enterprise Edition)
Autonomous Database
(Data Warehouse)
お客様用Oracle Cloudテナント（Tokyo Region)
コンパートメント
仮想ネットワーク
サブネット
APEX
外部接続内部接続
95 https://www.oracle.com/jp/news/announcement/shimizu-adopts-oci-to-digitalize-constructions-field-process-2022-09-26/

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システム概要
• 2019年に中期IT戦略を策定し、2023年を⽬標にITコストの最適化、
機動性、柔軟性を⾼めるためのIT基盤構築に取り組む
• ⼩売業に求められるスピード感の獲得に加え、コスト効率化も考慮
した結果、決⼼したのが”脱レガシー”と”内製化”
• 情報系システムの中核を担う統合データ基盤としてADWを導⼊、
900万⼈の会員データを含む約400店舗およびECサイトの販売
データの集約、⾼速処理を実現
導⼊効果
• ⼤量データの⾼速処理を実現する⾼い性能と柔軟性
• 多重SQL実⾏時に、他社クラウドサービスの1.5倍、レガシーシステ
ムの3倍以上の性能を実現
• 夜間に⼤量のデータ集計処理を実⾏し、⽇中は⾃動スケーリング
でリソースを⾃動的に縮退することでコストを最適化
• ⾃律機能による運⽤負荷軽減
• ⾃社メンバーが専⾨知識を習得したり、外部から⼈材を採⽤した
りせずとも内製で運⽤可能
• オンプレミスで稼働するレガシー・システムを全廃し、ADWにすべての
データを集約することで、システム運⽤に掛かるコストを10分の1まで
削減できる⾒込み
Oracle Autonomous Data Warehouseでデータ・ドリブン経営基盤を実現
• 情報系システム内製化のため、クラウド・サービスを積極的に活⽤し、
最適なサービスを組み合わせたマルチクラウド環境でシステムのコスト
最適化を図っている
• Oracle Autonomous Data Warehouse
顧客事例︓アルペン様
96 https://www.oracle.com/jp/news/announcement/alpen-data-driven-business-autonomous-data-warehouse-2022-08-29/

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n 北海道地域共通ポイントカード「EZOCA（エゾカ）」の発⾏・運営事業を
展開
n 会員数は約 190 万⼈、加盟企業は 120 社 700 店以上
n サッカー J リーグの北海道コンサドーレ札幌とのコラボカード「コンサドーレ
EZOCA」などを発⾏
会社概要
導⼊背景
n Excel や他社専⽤ツールを使っていたが、分析パターンや分析可能なデータ
量に限界があり、新たな視点による分析が困難（他社専⽤ツールの場合、
3 年分のデータ量の分析ができない）
n システム担当者の負担が多く、また、タイムリーなデータ分析も困難
n 「新北海道スタイル」への対応（北海道コンサドーレ札幌のホームゲーム来
場者に対する 3 密を回避したポイント付与）
「新北海道スタイル」への対応と加盟店向け会員データ分析サービス
ソリューション
n 「EZOCA（エゾカ）」のデータ分析基盤
l Oracle Autonomous Data Warehouse
l Oracle Analytics Cloud
n 「新北海道スタイル」への対応（北海道コンサドーレ札幌のホームゲーム来場
者に対する⾮接触型ポイント付与システム）
l Oracle Cloud Infrastructure（Compute ほか）上に構築
導⼊効果
n 130〜150 万件のトランザクションデータを Oracle Autonomous
Data Warehouse に投⼊することで、膨⼤なデータ量や処理性能を気に
することがなくなり、システム担当者の負担を軽減。また、タイムリーなデー
タ分析が可能に
n わずか 2 週間で⾮接触型ポイント付与システムを構築。「新北海道スタイ
ル」に対応しながら、昨年度と変わらないポイント付与率（約 12%）を
実現。事業の継続性を保ち、地域ビジネスに貢献
顧客事例︓リージョナルマーケティング様
北海道地域共通ポイントカード「EZOCA（エゾカ）」の利⽤促進に向けて
新たなデータ分析基盤に Oracle Cloud を導⼊、「新北海道スタイル」にも対応
ポイントシステム基盤
加盟店向け会員データ分析サービス
会員⾏動認知による地域ビジネスへの貢献
「新北海道スタイル」への対応
北海道コンサドーレ札幌のホームゲーム
来場者への⾮接触型ポイント付与システム
ポイントデータ分析基盤
膨⼤なデータ量に対応
タイムリーなデータ分析
97

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Oracle Databaseのクラウド移⾏でOCIを選択するメリット
Oracle Cloud Infrastructure - データベース・クラウド
98
⼩〜中規模システム
⼤規模システム
完全なフルマネージド・DBサービス (Autonomous Database)
堅牢なセキュリティ
⾼可⽤性を始めとした⾼度な機能
⾼いコストパフォマンス
OCIのみ提供できる性能要件
⼩〜中規模では、⾼いコストパフォマンスを、
規模が⼤きなシステムでは、⾼可⽤性や性能⾯を評価いただき、OCIが選択されています

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PaaS (DB Standard Edition, ライセンス込みの従量課⾦)
OCI 他社クラウド
仮想マシン (Web) 15,416円
VM.Standard.E4
(Linux, 4vCPU, 16GB)
46,497円
仮想マシン(Linux,
4vCPU, 16GB)
データベース・サービス 44,789円
(4vCPU, 32GB)
115,826円
(4vCPU, 32GB)
ブロックストレージ 5,950円
Block Volume
(1TB, 25,000 IOPS)
13,440円
ブロックストレージ
(1TB, 3,000 IOPS)
ロードバランサー 2,219円
(100Mbps,
処理量課⾦無し)
2,531円
(処理量課⾦が別途必
要)
合計 (⽉額) 68,374円 (-62%) 178,294円
サポート含む別途必要
商⽤Linux 無償別途必要
データ転送料別途必要
(10TB無償)
別途必要
(100GB無償)
OCIのコストパフォーマンス︓他社クラウドとの⽐較
99
* ⾚字は価格以外のOCIのメリット
• 仮想マシン (Web) * 2
• データベース・サービス (PaaS)
• ブロックストレージ
• ロードバランサー
ロードバランサー
WEBサーバー
WEBサーバー
データベース
サーバー
ストレージ
Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates * as of December 2022, Tokyo Region
データベース・サービスのみならず、
システム全体での⾼いコストパフォマンスを
実現できるのがOCIのメリット

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Oracle Cloud Infrastructureでは、幅広いクラウド・データベースをラインナップすることにより、Oracle Databaseを利⽤
したあらゆるシステムのクラウド移⾏に対応しています
中⼩規模から超⼤規模まで、すでに多くのお客様がクラウド移⾏を実現しています
Oracle Databaseという点だけでなく、システム全体での⾼いコストパフォマンスを実現できるのがOCIのメリットです
本⽇のまとめ

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Oracle Cloud サービス概要
• https://www.oracle.com/jp/
Oracle Cloud Free Tier
(Always Free＆無償トライアル)
• https://www.oracle.com/cloud/free/
マニュアル
• 英語 / ⽇本語
リージョン毎のサービス提供情報
• https://www.oracle.com/cloud/data-
regions.html#apac
東京/⼤阪リージョン最新情報
• https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/po
st/oci-tokyo-osaka
サービス・アップデート
• https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/
技術情報
• 活⽤資料集 / チュートリアル
活⽤事例
st/oci-customer-reference
セミナー情報
st/oci-seminar
Oracle Cloud Infrastructure: 参考資料
101

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【Oracle Cloud ウェビナー】事例から見る規模別クラウド・データベースの選び方 (Oracle Database) (2023年1月18日)

【Oracle Cloud ウェビナー】事例から見る規模別クラウド・データベースの選び方 (Oracle Database) (2023年1月18日)

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【Oracle Cloud ウェビナー】事例から見る規模別クラウド・データベースの選び方 (Oracle Database) (2023年1月18日)

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