【Oracle Cloud ウェビナー】新たなビジネスにおけるデータ活用～小田急電鉄のローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO」の場合～ / webinar-20210915-kyodoko

Oracle Cloud ウェビナー新たなビジネスにおけるデータ活用～小田急電鉄のローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO」の場合～ 2021年9月15日日本オラクル株式会社

2021 9.15 15:00-6:00 ジョージ・アンド・ショーン共同創業者/CEO 井上憲ジョージ・アンド・ショーン AIエンジニア横山
慎一郎小田急電鉄経営戦略部課長代理秦拓朗日本オラクルビジネス開発マネージャ田中隆三郎新たなビジネスにおけるデータ活用～小田急電鉄のローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO」の場合～申し込みURL https://go.oracle.com/LP=115245

アジェンダ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 3 1.
イントロダクション 2. 小田急電鉄のローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO（キョウドコ）」 3. ローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO」開発の裏側 4. Oracle ソリューション活用の利点とユースケース 5. Q&A

アジェンダ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 4 1.イントロダクション
2. 小田急電鉄のローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO（キョウドコ）」 3. ローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO」開発の裏側 4. Oracle ソリューション活用の利点とユースケース 5. Q&A

“データの会社“ の Oracle と共に「データ」と「デジタル・テクノロジー」を駆使して新たなビジネスと素晴らしい
新たな体験をクリエイトしてみませんか？ 5 × = ∞ data digital technology new experience Machine Learning（機械学習） Internet of Things（IoT） Big Data（ビッグデータ） Cloud Native 開発 etc.

イントロダクション 2.小田急電鉄のローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO（キョウドコ）」 3. ローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO」開発の裏側 4. Oracle ソリューション活用の利点とユースケース 5. Q&A

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2021/ 新たなビジネスにおけるデータ活用小田急電鉄のローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO（キョウドコ）」 09/15 7 小田急電鉄

自己紹介 8 2020年小田急電鉄経営戦略部に中途入社。これまで、マーケティングコンサルタントとして、経営・事業コンサルタントとして、クライアントの課題解決に日々従事。小田急電鉄では、MaaS、共通ID ONE（オーネ）、KYOUDOKO（キョウドコ）および、DXなどのプロジェクトを推進。街の活性化を狙い始めたSNSは、Facebook6,000名のメンバー、 Instagramは1,300名のフォロワーで運営中。 #経営戦略 #事業戦略 #事業推進 #ターンアラウンド #マーケティング #デジタルマーケティング #DX #CRM #MA #SFA #IoT #サービス開発 #デザイン思考 #酒好き

取組みの背景 9

取組みの背景 10 • 小田急沿線に居住されるお客さまは約５２０万名。沿線約１２０km、１日乗降客数２００万人、年間の輸送人員７.５億人という規模で、交通事業を中心に、不動産、流通、ホテルなどの事業を展開。お客さまとのリアル接点に強みを持ちビジネスを展開。

取組みの背景 11 • 一方で、世の中のトレンドはデジタルにシフト、さらに、人口人流は縮小、抑制されるなか、お客さま一人ひとりの異なるニーズに想いを馳せて、細やかにニーズに応えていくためにはビジネスモデルを自らが変えていく必要がある。従来の私鉄モデル鉄道流通小売不動産開発観光飲食・移動経路にある立地をいかしたサービスを自前で展開して、グループ内で顧客を囲い込み・グループ内外の企業さまとIDをキーに連携して、最適なサービスを提供する鉄道流通小売不動産開発観光飲食外部企業自治体共通ID（ONE ID）属性決済情報移動データ利用データ Web閲覧ログ etc 実現したいモデル自社事業だけでなく、外部企業様、自治体様と連携し、お客さまの提供価値を最大化。

サービスの考え方 12 • お客さまとの関係性に合わせて４つのカテゴリーでサービスを検討。新しい体験・価値を生むサービスを数多くラインナップし、多様化されたニーズに対応する。 • デジタルで地域のイベントや体験と顧客をつなぐ特色と意味合い • 小田急を利用していないなど幅広い層を対象に、定期的な顧客接点、顧客像の把握 • 特定のセグメントにフィットするサービスで、“個”のニーズに対応 • 個別のサービスを組み合わせて定額化、顧客との関係性の維持 • KYOUDOKO • でんき・ガス • ONEサービス群（ID連携パートナー、クーポンパートナー） • 検討中具体的なイメージサブスクリプション（定額制）パーソナルユニバーサルコミュニティ展開するサービス強小顧客との関係性

キョウドコのご紹介 13 よろしければ、DLしてみてください＾＾ iOSはこちら Androidはこちら

キョウドコのご紹介 14 iOSはこちら Androidはこちら

キョウドコのご紹介 15 iOSはこちら Androidはこちら

なぜ、キョウドコなの？ 16 • お客さまメリット、お店メリット、小田急の思いを以下に整理。お客さまメリット • お店さまメリット • 今日どこにいこうかと考えた時にこのアプリを見れば行きたい先を見つけることが出来る • 自分の住んでいる街でどんなお店が、どんなことをやっているのか知ることが出来る • 常連じゃないと知れなかった情報、お得な情報を得ることが出来る（常連掲示板） • 新たに告知媒体を育てなくても告知出来る媒体を無料で持つことが出来る • あらたにツールを持たなくても新規から常連化のきっかけを作ることが出来る • （将来的に）OPを活用した販促が出来る小田急の思い • 住民が街に愛着を持ち定住化する可能性、いい街であれば人が移住する可能性があり、住民が移動する際に運賃収入を得ることが出来る • 個店の売上が上がり、事業継続が可能になりことで、特徴ある街づくりが可能になる • 共通IDプロジェクト（ONE ID）の拡大および、IDの情報付加をすることが出来る iOSはこちら Androidはこちら

キョウドコのご紹介 17 アイデアの創出コンセプトメイク実現可能性の検証 iOSはこちら Androidはこちら事業化検討 ↓今ここ

キョウドコの取り組み 18 iOSはこちら Androidはこちら

キョウドコの取り組み • 2020/01/28のリリース以降、事業者様開拓/ユーザー様開拓を進め、必要機能を実装中。 19 KYOUDOKOリリース（iOS）店舗管理画面通知機能 android実装掲示板画像コロナ緊急企画キョウドウテイクアウトユーザー開拓 1/28 店舗開拓５０店舗ユーザー向け施策検討中 6/22 5/30 フィルタ機能実装 7/31 7/16 5/14 4/8 藤沢市協定３３店舗 ×GoTo商店街 ×藤沢市助成事業 iOSはこちら Androidはこちら

キョウドコの取り組み 20 iOSはこちら Androidはこちら

動いて見えてくること 21 コンセプト検証商店会、商店街連携自治体連携 iOSはこちら Androidはこちら

キョウドコの取り組み 22 • 自治体、商工会様、青年会議所様、NPOの方々など地域をよくしたい方たちで、飲食店様の巻き込み、街の人としての投稿などでキョウドコを活性化。活性されている情報から、お客さまは飲食店へ訪問。地域活性化のきっかけに。青年会議所様商工会様キョウドコ参画依頼キョウドコ発信依頼街の人としての投稿掲示板の書き込みキョウドコ投稿地域活性化！（小田急）訪問利用ユーザー気付き商店街、NPO法人地元の不動産会社様、地域をよくしたい方たち etc iOSはこちら Androidはこちら

今後の可能性① 23 • 今後、個店、商店街のDXツール、小田急DMPと連結する広告配信ツールとして進化していくことで、マネタイズの可能性を見出したい。個店DX 商店街DX 来店誘因のためのポイント活用常連化のための成功パスの分析誘因施策の自動実行来店者、常連の行動と類似する属性、行動情報を持つユーザーへ広告を配信小規模イベントをクイックに実施しやすい環境の構築見守りネットワークの構築小田急ポイントを利用な仕組の実装お客さまを個でとらえ分析する ※分析は小田急の持つデータも活用キョウドコユーザーの中から対象にしたい顧客を自動抽出、あらかじめ設定しておいたキョウドコを自動発信キョウドコ内だけでなく、小田急 DMPで連結する、小田急グループ、その他外部の媒体活用キョウドコ上のやり取りを通して組成アプリ内に仕込むビーコン感知機能、店舗ビーコンを活用 iOSはこちら Androidはこちら

今後の可能性② 24 • キョウドコの仕組みを通じて、子育てや学び、街の気付きに関する情報をデータ化、情報は集約し地域統合情報として発信していくこと、該当領域を使いたいプレイヤーが選択して使える状態を作ることで該当領域の活性化、より住みよい街なる仕組みを作っていく。飲食店子育て学び街の気付き情報のレイヤー DB 地域統合情報自治体情報情報の集約データ化自社利用外部データを取り込むことで情報をリッチにしていくことを検討する。小田急のあるくらしキッズナビママNPO 好みの情報を好みの媒体で収集情報収集に苦慮することなくサービスの開発が可能になる。【情報活用のイメージ】 iOSはこちら Androidはこちら

さいごに 25 新規ビジネスデータ活用 • 一定予算の中でまずはやってみる、成功確率は◦◦％、アライアンス、出資などより、気軽 • ビジネスモデル、開発、アジャイル、ピボットなど柔軟に対応 • データありきではなく、お客さま課題ありき • とにかくデータを集めようではなく、どんなデータがあれば、こんなことが出来る、シナリオ起点 iOSはこちら Androidはこちら

END 26 よろしければ、DLしてみてください＾＾ iOSはこちら Androidはこちら

イントロダクション 2. 小田急電鉄のローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO（キョウドコ）」 3.ローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO」開発の裏側 4. Oracle ソリューション活用の利点とユースケース 5. Q&A

2 0 2 1 / 9 / 1 5 KYOUDOKOで狙う
地域コミュニティ形成について

見守り端末”biblle” 項目内容会社名ジョージ・アンド・ショーン株式会社設立年月日 2016年3月15日所在地東京都渋谷区千駄ヶ谷 2-28-3
Zoom神宮前 1201 資本金 71,000,000円従業員 19名(契約社員含む) 事業内容なくしもの防止・見守りサービス端末「biblle」の開発・サポート高齢者ヘルスケア/AI事業「施設サンロクマル」地域アプリ事業「キョウドコ」ほか代表取締役井上憲メディア掲載/ 受賞歴日本経済新聞社主催「スタアトピッチJapan 2020」グランプリ ICT Spring Europe Smart Living部門第二位日経紙、テレビ東京「ワールドビジネスサテライト」など、掲載歴多数企業概要：ジョージ・アンド・ショーン株式会社高齢者ヘルスケア事業地域アプリ事業事業方針社会課題解決を目的に、「兼業主体」、顧客との「共創型」での事業を創っていくことにフォーカスしています。

30 + アプリ開発実績ライブ情報配信アプリ「hulali」地球の歩き方、ハワイ州観光局公認アプリライブクーポン、Daily News など、位置情報・ビーコン連携を利用した情報配信アプリとして提供公開
1年でDL数 2万を突破。ハワイ向け情報アプリとしては国内トップクラス (2017～) ダイヤモンドビック社様(現、学研様) https://george-shaun.com/service/biblle-alliance/hulali/

ホノルルエリアでのビーコン設置状況とユーザカバー状況・ワイキエリアを中心に40箇所のビーコンの設置・日時平均 50 – 60 人の現地渡航中のユニーク・ユーザへのアプローチ実績

32 + AI開発実績生活ログからの認知症検知年間14兆円という認知症ケアの国費を削減することをミッション生活習慣データをAI解析することで、脳の認知機能状態を推定認知症検知率 90%以上
MCI検知率 80%以上という高い検知率 NTT西日本様として、 2021/7よりパラマウントベッド社とオンライン診断のジョイントベンチャーを創業。弊社よりエンジン提供。 NTT西日本様健康期 Stage 1 Stage 2 Stage 3 Regular MCI (Pre-Dementia) × 30 – 40% RECOVERABLE!! 認知症期 Move Communi cation Sleep データ収集 AIエンジン Healthcare Professional AI 開発方針：

After コロナにおける新たな地域課題 34 (顧客とのつながりに対する課題)  政府の方針によって、運営状況が日々変化  食べログやぐるなびなどで、キラキラした情報は挙げられるが、仕入れロスなどの
本音を共有できるチャネルがない  店舗間をあげた、地域としての賑わいを作るのがむずかしい街の住人街の店舗/情報発信者 (地域とのつながりに対する課題)  各店舗の現在の状況がつかめない  安心していける、行きつけのお店や、商店街のおじさん、などのつながりある店舗を持つことが難しい  店舗との関係に限らず、住民同士の繋がりも弱い

35 FOCUS HUMAN CLOSE COMMUNICATION 街の人に焦点をあてる。人と人とのつながりをもたらす。お店の今をつたえる。本音を共有できる場をつくる。 CONCEPT

お店の”今”をとどける簡易イベント作成『キョウドコ』 SCENE 1. キョウドコで…

SCENE 1. キョウドコや位置からお店を探す + 近くのキョウドコをリストでみるタップして詳細を確認開催している店舗情報も確認
地図ビューで開催場所を案内ユーザ側ユーザは、現在行われているキョウドコや現在位置から近くのお店を探すことができます。リストで表示されるキョウドコから、気になるイベントを探します。詳細はイベントをタップすると表示、開催の48時間前からリストに表示されます。さらに、店舗情報をタップすれば、キョウドコを開催しているお店の情報の詳細も確認できます。キョウドコは、現在地の近くのものから表示されます。地図ビューで各開催場所の位置も確認できます。

出典 : テスティー社「飲食店検索サービスに関する調査」 2018年11月調査期間：2018年11月21日（水）〜11月26日（月）割付方法：16,007サンプル(10代男性3,434サンプル、10代女性3,108サンプル、20代男性2,124サンプル、20代女性2,137サンプル、30代以上男性2,631サンプル、30代以上女性2,573サンプル)
近くにいる地元ユーザへのアプローチはどのぐらい効果あるの？？出典 : ホットペッパーグルメ外食総研「飲食店リピート実態＆要因調査」 2018年9月調査期間：2018年2月23日（金）〜2月28日（水）調査方法：インターネットによる調査対象：首都圏在住の20〜64歳男女、かつ月に一度以上外食の機会があるもの、サンプル数2106サンプル特にモバイルアプリでは、”店舗までの交通情報”が”価格”に次いで重要！！外食をする場所はジモトと職場付近が圧倒的に多い！！

常連のお客様をつくるキョウドコで… 来店時は、『チェックイン』何度もきて『常連になる』常連になると『常連カード』常連さんとの会話は『常連掲示板』 SCENE 2.

SCENE 2. 常連になる～お店と会話する + 1. 来店したらチェックイン 2. 条件満たして常連に
3. 掲示板で常連だけの情報ゲット 4. 常連カードでステータスを確認ユーザ側ユーザは、現在行われているキョウドコや現在位置から近くのお店を探すことができます。実際にお店にくるとチェックインを行うことができるようになります。チェックインを規定の回数行うと”常連になる”ボダンが有効になります。常連になると、常連掲示板の中で、常連ユーザだけの特別な情報を参照したり、お店と対話したりできます。常連になったお店は、常連カードをリストとして確認できます。各店に何回いっているかを確認できます。

お客様は常連になりたいの？どうやって増やしたらいいの？？出典 : ホットペッパーグルメ外食総研「飲食店リピート実態＆要因調査」 2018年9月調査期間：2018年2月23日（金）〜2月28日（水）調査方法：インターネットによる調査対象：首都圏在住の20〜64歳男女、かつ月に一度以上外食の機会があるもの、サンプル数2106サンプル
そもそも、外食はほとんどリピートのお店！新規の約4倍リピート店が使われる！話題性よりコミュニケーションの方が重要！加えて常連ならではのお得感がほしい！ 1週間の外食に占めるリピート利用率出典 : ホットペッパーグルメ外食総研「飲食店リピート実態＆要因調査」 2018年9月調査期間：2018年2月23日（金）〜2月28日（水）調査方法：インターネットによる調査対象：首都圏在住の20〜64歳男女、かつ月に一度以上外食の機会があるもの、サンプル数2106サンプル飲食店・美容院などでの常連扱いについて出典 : アライド・システム調査概要：「常連のお店」に関するアンケート】「初めて利用」と「リピート利用」における重視点

店の顔として発信するキョウドコで… お店の代表者は『店の顔』に『街の人』としてこだわりを伝える SCENE 3.

SCENE 3. 街の人や店長さんをフォローする + “街の人”から気になる人を探す気になる人をフォローするコミュニティ内で対話する
街の人が発信したキョウドコをみるユーザ側ユーザは、お店と同様に”街の人”をフォローすることで、地域のお得情報を得ることができます “街の人”メニューの中で、街の人々として情報発信している人たちをリスト表示することができます。店舗と同様に、街の人に対しても常連になる(フォローする)ことができます。特定の人をフォローしている人だけのクローズドなコミュニティとして、掲示板内で会話ができます。街の人をフォローすることで、過去に街の人が発信したキョウドコ情報を参照することができます

キョウドコ：経堂エリアでの展開図版：街のイマの可視化と、ポテンシャルカスタマーの状況データの取得は店舗設置のビーコンを介して取得現在街にいるユーザ数ファンになり得るポテンシャルユーザを可視化

プロフィール作成のポイント手入力に基づくプロフィールデータ • 生年月日や出身地の信憑性 • 趣味嗜好だけではマッチングが測れない • 未記入項目が多い
• … 実際の行動に基づくプロフィールデータ • 来店店舗 • 利用エリア • 外食頻度 • 来店時刻 • 滞在時間 • …

AI開発の背景リストベース • 共通部分と差分による判断しかできない • 条件が多く全てにおいてルール設定するのが困難類似度ベース • すべての条件を踏まえた行動の類似度を測定することができる
• ユーザ間に共通項目がない場合でも類似度の高いユーザを特定できる。ユーザ1 ユーザ2 ユーザ3

行動類似得点の仕組み M*M行動類似得点がLowであるとはユーザMとユーザNの行動データが類似している M*M行動類似得点がHighであるとはユーザMとユーザNの行動データが乖離している全ユーザの行動ログ行列ユーザ 1 ユーザ１の行動ログベクトル …
行動類似度の計算 0に近い 1に近い Low 行動類似得点ユーザ２の行動ログベクトルユーザ３の行動ログベクトルユーザNの行動ログベクトル … … ユーザ 2 ユーザ 3 ユーザ N 1*2 行動類似度 1*3 行動類似度 1*N 行動類似度 High … 行動類似得点の結果両軸: ユーザNo.を表す

実装アーキテクチャ Database System Oracle Analytics Cloud 同期データ取得店舗の人
分析アプリモバイルアプリ向けサーバー環境（分析対象データソース）モバイルアプリ AI開発環境分析アプリケーション稼働基盤

アプリケーション/AI開発 • アジャイル開発によるアプリ開発 • データ収集しながら軽量なAI機能を2日間で開発 • リアルタイムの位置情報との連携 • 拡張性・操作性の高いインフラを利用

共創型の事業モデルについて社会課題 G&S 共創パートナー資金力販促力自社内でのチーミング事業化トライアル
課題課題＋企業リソース開発リソース事業推進開発会社委託主企業開発リソース事業課題社会課題解決における共創型の事業モデル企業の事業課題を解決する委託開発モデル 1 2 3 事業開発に両社が責任を持つ 1 2 3 事業開発はパートナーが主体初期開発で発生する費用が小さい初期開発で発生する費用が大きい発生する事業収益はRevenue Share 発生する事業収益は全て委託主益 Revenue Share前提にて初期開発費を低減する「共創モデル」により既に40以上の開発実績

お問い合わせ先本日ご紹介した内容の詳細、また共創事業でのご相談は弊社HP内問い合わせフォーム、もしくは問い合わせアドレス/ 電話よりお問い合わせください。ジョージ・アンド・ショーン Mail : [email protected] Tel :
03-3405-7230(代表) 担当 : 井上、横山

イントロダクション 2. 小田急電鉄のローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO（キョウドコ）」 3. ローカル・コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO」開発の裏側 4.Oracle ソリューション活用の利点とユースケース 5. Q&A

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 54 ビジネスに役立てるデータ活用のモデル収集／蓄積／抽出／活用の段階
データウェアハウス機械学習独自アプリケーション抽出(前処理) 収集外部データパブリック機器・デバイス各部門システム基幹システム活用社内外から参照蓄積ビジネスインテリジェンス IoT AI ビッグデータ Cloud Native 技術 (コンテナ) Oracleは、データ活用の各段階におけるソリューションを提供

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 55 新たなビジネスにおいて、なぜ Oracle
ソリューションを活用するのかデータ活用とコストの観点からデータの会社： • 創業以来、市場シェアNo.1のデータベース製品をご提供してきた40年以上の歴史 • その培った知見を活かして、昨今のデジタル技術(機械学習、 AI、ビッグデータ等)やクラウドのサービスをご提供既存資産の活用： • 新たな取り組みをする際にも、ほとんどのケースで既存のデータを組み合わせて活用することになり(例：顧客情報) 、既存のOracleのデータベース、およびその資産(技術者・情報の多さ等も含む)、統合の容易さの利点を享受コスト： • 先の読めない状況下で新たな取り組みをする際には、コスト最適化の面でクラウドを活用することになり、圧倒的なコストパフォーマンスの点でOracle Cloudが優位 AI/機械学習ビッグデータ自律型データベースデータベース 40+ years * 「はじめてのOracle Cloud Infrastructure」より抜粋 digital ＋既存データ新規データ統合して活用

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 56 すぐに始めて、すぐに作れて、すぐに動く。
低コストであらゆるサービスを安定稼働させる。 1 2 空間情報や機械学習活用を実現 3 JavaScript 単体での開発に比べて開発工数 98% 低減 Topologies 3D / LiDAR Raste r Networks Polygons Lin es Points Location Tracking (Geofencing) Spatial Analysis Through SQL 分析新たなビジネスを支える Oracle Cloudサービスの強みアジャイル開発（素早い開発）が可能 UIからデータベース、地図連携にアプリ開発まで Oracle Databaseのテクノロジーを活用して実現しやすい分野

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 57 Dx推進室のご支援内容社会課題解決や新サービス創出
ビジネス・チャレンジや社会課題解決、新サービス創出を早期段階から支援フルスタックで豊富なクラウド・ポートフォリオを活用したアジャイル開発とPoC データ・ドリブン領域のエキスパートによるエビデンス・ベースドな支援海外で実績のある手法やナレッジ、アセットを日本に輸入グローバルナレッジ活用プロトタイピング Digital Transformation データドリブン DX データアナリシス Co-Work/Co-Creationを通じたオープン・イノベーションを推進共創

Oracle Cloud ウェビナー Oracle Cloudのご紹介とビジネス課題を解決したお客様事例やその時々のホットなトピックをお届けします DXシリーズクラウドを活用したDX化をお客様と一緒に取り組む活動をしており、その取り組みを広く知って
いただくために、お客様のDX促進に役立つヒントとなる事例やノウハウを紹介しますハンズオン・トレーニング Oracle Cloudの使い方や活用イメージを実際にOracle Cloudを操作していただきながら具体的にご紹介します Oracle Cloud ウェビナーシリーズ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 58 毎週水曜日（第三水曜日除く）毎月定期開催 oracle.com/goto/ocws-jp 第三週目水曜日

POSデータ在庫データ天候データ etc. Copyright © 2021, Oracle and/or its
affiliates 59 Oracle Cloud Infrastructure Streaming Data Science Autonomous Database APEX GoldenGate Stream Analytics 高度分析予測画面予測画面 Functions API Gateway Object Storage 分析担当店舗担当各産業ユースケース（小売業）：需要予測 POSデータ・在庫データ・顧客データ等を収集し小売業務を最適化概要： • POSデータ、顧客データや外部要因(天候データ等)を元に日々の小売業務を最適化するデータを算出 • 最適な発注データ • 欠品防止と在庫削減を両立した在庫管理のためのデータ • リアルタイムにパーソナライズされたオファーを提供するためのデータビジネス上の価値： • 発注等の定型業務にかかっていた時間を別業務のための時間に充てることが可能 • 勘や経験に頼らない需要予測によって知見が組織に貯まりやすく競争力強化につながる • 新商品に対するデータに基づいた需要予測が可能

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60 各産業ユースケース（製造業）：工場機器故障予測と生産性の比較局所的な設備の故障予測と製造拠点ごとの生産性比較を同時に実現概要： • 製造ラインの稼働データ(稼働時間、稼働率、稼働ステータス、アラーム情報など)をクラウドに送信 • 蓄積した稼働データを使い、機械学習を利用したバッチ処理を定期的に実行し、局所的な設備故障の予兆を検知 • 蓄積したデータは、生産性の指標としてライン間や拠点間で分析・比較ビジネス上の価値： • 故障率を予測し、先んじて機器のメンテナンスを行うことができるため、生産性の低下を防ぐことが可能 • 正確な稼働データを蓄積でき、生産性の比較を様々なスキームで簡単に行うことが可能 Analytics Cloud Notifications API Gateway 管理者分析担当生産設備生産設備生産設備 PLC/SCADA MES IntegrationCloud Anomaly Detection ATP Functions 予測の実行/ 結果の返却

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61 各産業ユースケース（金融業）：取引不正検知クレジットカード利用・証券売買・口座取引データ等を収集し、リアルタイムに不正検知 Streaming 店舗 Web Object Storage 不正検知分析画面 Notifications Container Engine For Kubernetes 担当者地域ごとの売上地域ごとの人口等高度分析予測画面 Data Science Autonomous DB GoldenGate Stream Analytics 概要： • 顧客との取り引き手続きのデータ(トランザクション) を収集し、不正の可能性のある取り引きを検知 • 自動で担当者にアラート通知 • 実データに基づいて不正のパターンを機械学習させることにより、精度の高い検知が可能 • 地域ごとのデータなどを加え、機械学習の処理にて未来の取り引き概況を予測ビジネス上の価値： • 重大な損害を未然に防ぎ、顧客からの信頼とビジネスの継続を守る • 熟練の担当者の勘と経験による分析不要で、検知の精度と、かかる時間とコストの面で有利 • 今後の取り引き発生件数を予測し、出店や販促等の事業展開の意思決定が可能

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