データ民主化を加速する仕組み作り -BigQuery Sharing の活用-

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1. © PLAID, Inc. 2025.09.25 　　NIKKEI Tech Talk データの民主化はどこまで進んだか？〜民主化を支える技術と文化〜 データ⺠主化を加速する仕組み作り -BigQuery Sharing の活⽤- 株式会社プレイド しおざわ はじめ
2. © PLAID, Inc. 2 しおざわ はじめ 塩澤 元, Hajime Shiozawa プレイドのソフトウェアエンジニア これまで主にプロダクト基盤の開発を担当 今はデータ基盤の開発がメイン プレイド⼊社前は⾦融ミドルウェアの開発やスタート アップで toC アプリの開発などに携わりました 2
3. © PLAID, Inc. プレイドについて 3 ⼀⼈ひとりに合わせた 顧客体験を提供 Web や App の訪問者の⾏動を 顧客ごとにリアルタイムに解析 CX (顧客体験) プラットフォーム
4. © PLAID, Inc. アジェンダ 1. なぜ今、データの⺠主化か？ 2. ⺠主化に向けた取り組み 3. まとめ 4
5. © PLAID, Inc. なぜ今、データの⺠主化か？ 5
6. © PLAID, Inc. プレイドのミッション 6 “データによって⼈の価値を最⼤化する” データ活⽤はプレイドの事業の根幹 主⼒プロダクトである「KARTE」は、膨⼤なデータを扱うプラットフォーム プレイドの「顧客」だけに限らず、 社員⼀⼈ひとりもデータを活⽤して価値を⽣み出す必要がある
7. © PLAID, Inc. プレイド組織の変化 7 グループ企業 新たな事業 主⼒事業 ＋
8. © PLAID, Inc. データ⺠主化とは 8 データ⺠主化とは、 “組織の全員が、データに適切にアクセスし、 そのためのツールを使えるようにすること” Data Democratization: Embracing Trusted Data to Transform Your Business https://www.databricks.com/blog/data-democratization-embracing-trusted-data-transform-your-business
9. © PLAID, Inc. プレイドにおけるデータ⺠主化 9 “社員のデータ活⽤” から “グループ全体のデータ⺠主化” へ KARTE だけではなくプレイドグループで考える ガバナンスのアップデート スケールするための仕組み化 適切なツールの提供
10. © PLAID, Inc. データ⺠主化への取り組み 10 技術的な取り組み 組織⾯での取り組み リーガルでの取り組み ...
11. © PLAID, Inc. データ⺠主化への取り組み 11 技術的な取り組み  BigQuery Sharing を⽤いたデータ共有  Authorized View を使った認可  terraform を使った管理  Pull Request を使った各種レビュー  AI を活⽤したレビュー負荷削減 組織⾯での取り組み リーガルの取り組み ... 👉
12. © PLAID, Inc. 技術的な取り組み 12
13. © PLAID, Inc. PLAID x BigQuery 13 ×
14. © PLAID, Inc. どのようなデータがあるのか 14
15. © PLAID, Inc. BigQuery Sharing (旧 Analytics Hub) 15 出版・講読型のデータ共有 データのゼロコピー IAM ベースによるアクセス制御 より強固なセキュリティ（クリーンルーム）
16. © PLAID, Inc. BigQuery Sharing での⼀元管理 16
17. © PLAID, Inc. アクセス管理プロジェクト 17
18. © PLAID, Inc. Infrastructure as Code & Pull Request でのレビュー 18
19. © PLAID, Inc. AI を活⽤したレビューをしやすくする仕組み 19 -- ファイル名 : project_stats_daily_view.sql -- 説明: (プロジェクト , イベント) ごとの発生数、セッション数。 ... SELECT -- 集約キー date AS date, -- 日付 projId AS project_id, -- プロジェクト ID eventName AS event_name, -- イベントの種類 -- 頻度値 count AS count, -- 発生数 sessCount AS session_count, -- セッション数 uuCount AS user_count -- ユーザー数 FROM `product_dataset.event_stats` AI で .md に変換 project_stat_daily_view.sql project_stat_daily_view.md
20. © PLAID, Inc. 事例： 様々な活⽤ 20
21. © PLAID, Inc. まとめ 21
22. © PLAID, Inc. まとめ 22 組織成⻑による変化に対応するため、“データの⺠主化”に取り組んでいる。 今回の発表では特に“技術的な取り組み”を中⼼に紹介。 • BigQuery Sharing を使ったデータ共有 • Infrasturecture as Code や Pull Request でのレビュー • AI を使ったレビュー負荷の削減 • BI ツールでの活⽤事例