計測できないものは改善できない - CI Observabilityの実践

「Observability Conference Tokyo 2025」パーティースポンサーLT
https://o11ycon.jp/

株式会社プレイド
Taisuke Okamoto
https://x.com/taisuke_bigbaby

Transcript

1. © PLAID, Inc. 計測できないものは改善できない - CI Observabilityの実践 株式会社プレイド Taisuke Okamoto a.k.a BigBaBy (BB) Observability Conference Tokyo 2025 Party Sponsor LT
2. 　　｜　　© PLAID, Inc. ⾃⼰紹介 @taisuke_bigbaby Community • CloudNative Days Co-chair • Grafana Meetup Japan Co-organizer Hobby • カレー、ラーメン、中華巡り • DJ、VJ etc… Work • Developer Experience & Performance ◦ Kubernetes ◦ Observability ◦ CI/CD • Core Platform ◦ Database
3. 　　｜　　© PLAID, Inc. 3 一人一人に合わせた 顧客体験を提供 Webサイト/アプリの訪問者の行動を 顧客ごとにリアルタイムに解析 CX(顧客体験)プラットフォーム 3
4. 　　｜　　© PLAID, Inc. 4 199億UU 累計ユーザー数 ※1 0.x 秒/解析 解析速度 134,000over 秒間トラッキング数 ※3 2.59兆円 年間解析流通⾦額 ※2 ※1 ローンチ〜2023年2⽉までのユニークユーザー数の実績 ※2 EC領域における解析流通⾦額。2022年3⽉〜2023年2⽉までの単年の実績 ※3 閲覧、クリック、購⼊などKARTEで計測しているユーザーの全イベントが対象。ローンチ〜2023年3⽉までにおける最⼤値 4 CX Platform KARTE 180over ペタバイト ⽉間解析データ量 サイトやアプリの訪問顧客のリアルタイム解析‧セグメンテーションを⾏い、そ れに応じたアクションやコミュニケーションを実 現するためのクラウド上のソフ トウェア
5. 　　｜　　© PLAID, Inc. 技術スタック 5 5 バックエンド モバイルSDK データベース TypeScript Go Node.js Java Swift Flutter Kotlin React Native BigTable BigQuery MongoDB Redis TimescaleDB CI / CD / 開発基盤 CircleCI GitHub Actions GitHub ArgoCD Cloud Build モニタリング Datadog Sentry フロントエンド TypeScript React Vue.js Svelte Spanner インフラ Kubernetes AWS GCP Fastly AI GPT Gemini
6. 　　｜　　© PLAID, Inc. Mission 6 　　｜　　© PLAID, Inc.
7. © PLAID, Inc. AGENDA 1. はじめに 2. 現在の可観測性事情 3. CIの可観測性と改善 4. まとめ
8. © PLAID, Inc. ⼊社してはや4ヶ⽉... どんな⾵に働いているの？
9. © PLAID, Inc. こんな感じで働いています (下図: 上司とのMTGの⾵景)
10. © PLAID, Inc. AGENDA 1. はじめに 2. ⾃社の可観測性事情 3. CIの可観測性と改善 4. まとめ
11. © PLAID, Inc. ２つの信念 「データの⺠主化」 「計測できないものは改善できない」 • 誰もがデータにアクセスできる • 誰もがデータで意思決定できる • データは⼀部の専⾨家のものじゃない • 感覚ではなく数字で語る • すべてを可視化する • 計測→改善のサイクルを回す
12. 　　｜　　© PLAID, Inc. • Datadog ◦ APM ◦ RUM ◦ Continuous Profiler etc... • Sentry ◦ Error Tracking 弊社で活⽤しているモニタリングツール
13. 　　｜　　© PLAID, Inc. エンジニアのほぼ全員が利⽤ • CI Visibility ◦ ビルド遅延の調査 • Continuous Profiler ◦ パフォーマンス分析 • APM ◦ API レイテンシの特定 全員が"観測"できるエンジニア組織を実現 モニタリングツールの活⽤状況 (例: DatadogのAudit Log)
14. © PLAID, Inc. AGENDA 1. はじめに 2. ⾃社の可観測性事情 3. CIの可観測性と改善 4. まとめ
15. 　　｜　　© PLAID, Inc. • GitHub Actions ◦ Step spans ◦ Queue time ◦ Infrastructure metric correlation • CircleCI • CloudBuild ◦ 独⾃実装で対応 パイプライン全体をトレースで可視化 → ボトルネックが⼀⽬瞭然 CI Visibility
16. 　　｜　　© PLAID, Inc. • CIツールの複雑化 → GitHub Actionsへの統⼀ ▪ ワークフローを共通化 ▪ sparse-checkout で必要な部分だけ取得 (モノレポ特有の課題) • コンテナのビルドの並列実⾏ → Docker Bakeの使⽤ ▪ 依存関係を考慮しながら並列ビルド • ビルド⾃体のパフォーマンスの向上 & 可視化 → サードパーティランナーの利⽤の検討 ▪ 詳細なジョブの分析 ▪ コスパの良いCPU/メモリのスペック選択 CI Visibilityから⾒えてきた課題
17. © PLAID, Inc. ワークフローを共通化
18. 　　｜　　© PLAID, Inc. Docker Bakeの使⽤
19. 　　｜　　© PLAID, Inc. サードパーティランナーの利⽤検討 → Namespaceを採⽤ 柔軟なキャッシュ設定 ビルド時のトレース
20. © PLAID, Inc. 改善の結果 平均25 ~ 35%のビルド時間の短縮を実現
21. © PLAID, Inc. AGENDA 1. はじめに 2. ⾃社の可観測性事情 3. CIの可観測性と改善 4. まとめ
22. 　　｜　　© PLAID, Inc. まとめ CIだってまだまだ改善の余地はある • ビルドの更なる⾼速化 ◦ Queue Timeの削減 ◦ キャッシュヒット率の向上 ◦ ⾮効率なビルドステップの改善 • パイプラインの安定化と保守性向上 ◦ ビルドステップの統⼀化 (プロジェクト間の差異をなくす) ◦ ビルド環境の差分の解消 (開発環境とCI環境など) • ビルド対象の拡充 ◦ マルチアーキテクチャ (ARM64など)への対応
23. 　　｜　　© PLAID, Inc. まとめ プレイドが実践する3つの思想 1. データによって⼈の価値を最⼤化する → 待ち時間削減 = 創造的時間の創出 2. データの⺠主化 → 全員がデータで語る組織 3. 計測できないものは改善できない → だから全部計測する でも、まだまだ道半ば...
24. 　　｜　　© PLAID, Inc. We are Hiring!! ⼀緒に働く仲間を募集中してます！！ さいごに