機械学習エンジニアのための新サービス/DeepLens & SageMaker

re:Invent2017 で発表された新サービスについて JAWS-UG AI 支部で LT しました

Transcript

1. 機械学習エンジニアのための新サービス DeepLens & SageMaker JAWS-UG AI #6 @ Dec 14, 2017 Ryo NAKAMARU, SUPINF Inc. / Rescale, Inc.
2. Amazon SageMaker
3. 3
4. SageMaker 4 設計 学習 デプロイ • ワンクリック起動 Jupyter notebook • プリセットされた 機械学習アルゴリ ズム群 ▶ ▶ • ジョブを定義し　　 学習開始 • 並列分散学習 • ハイパーパラメタ　 最適化 • シンプルな API で　　 モデルをデプロイ • フルマネージドな 推論エンドポイント の提供
5. SageMaker • 一部機能だけの利用も OK ‣ 設計＋学習機能だけ使う ‣ 推論エンドポイントだけ使う etc.. • 抽象度の高い SageMaker API • Docker を使えば学習・推論のカスタマイズも 5
6. SageMaker API 6 • 学習 from sagemaker import KMeans kmeans = KMeans(k=10, data_location=s3_data_location, output_path=s3_output_location, train_instance_type='ml.c4.8xlarge', train_instance_count=4, role=execution_iam_role) kmeans.fit(kmeans.record_set(train_set[0]))
7. SageMaker API • デプロイ 7 predictor = kmeans.deploy(instance_type='ml.m4.xlarge', initial_instance_count=1)
8. SageMaker API 8 • 推論 result = predictor.predict(valid_set[0][0:100])
9. SageMaker inference bot 9
10. AWS DeepLens
11. 11
12. DeepLens での推論 12 DeepLens raw data Local 動画生データ
13. DeepLens での推論 13 DeepLens raw data Local results Greengrass Inference with 推論
14. DeepLens での推論 14 DeepLens raw data Local results AWS Greengrass IoT Rule Lambda Inference with MQTT 「ホットドック があったよ」
15. DeepLens へのデプロイ 15 DeepLens AWS SageMaker Trained by EC2 Model 学習
16. DeepLens へのデプロイ 16 DeepLens AWS DeepLens SageMaker a project Model Model モデルを　　 インポート
17. DeepLens へのデプロイ 17 DeepLens AWS DeepLens a project Model 推論 & AWS IoT 連携の実装
18. DeepLens へのデプロイ 18 DeepLens AWS Greengrass Inference with DeepLens a project Model デプローイ
19. DeepLens • 開発者向けデバイス ‣ 動画を使う深層学習をローカルで手軽に回せる ‣ デバイスへのデプロイもとても簡単！ • HD ビデオ & 秒間 10 億回の浮動小数点数演算能力 • 249 USD で予約受付中（Amazon.com） 19
20. 中丸 良 @pottava • AWS Certified Solutions Architect, DevOps Engineer - Professional • CTO at SUPINF Inc • Solutions Architect at Rescale, Inc. Profile 20
21. Containerize your app! 21 • クラウド / コンテナ を強みにした受託開発運用、コンサルティング • 2015 年から Docker の本番運用を開始・豊富な CI / CD 事例 • スピンフ、と読みます・・
22. Cloud HPC with 22 • クラウド HPC シミュレーションプラットフォームの提供 • 2011 年初頭に設立、Peter Thiel や Microsoft から出資 • スケーラブルなシミュレーションや機械学習を！
23. ご静聴ありがとうございました :) 参考文献： • AWS re:Invent 2017: Introducing Amazon SageMaker (MCL365) https://www.youtube.com/watch?v=4pbXdsjZx_k • Amazon SageMaker – 機械学習を加速する | Amazon Web Services ブログ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-sagemaker/ • Extend AWS DeepLens to Send SMS Notifications with AWS Lambda | AWS AI Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/ai/extend- aws-deeplens-to-send-sms-notifications-with-aws-lambda/