Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習エンジニアのための新サービス/DeepLens & SageMaker
Search
ryo nakamaru
December 14, 2017
Technology
0
900
機械学習エンジニアのための新サービス/DeepLens & SageMaker
re:Invent2017 で発表された新サービスについて JAWS-UG AI 支部で LT しました
ryo nakamaru
December 14, 2017
Tweet
Share
More Decks by ryo nakamaru
See All by ryo nakamaru
AWSで楽をするサービスメッシュ入門/appmesh-trial
pottava
1
1.2k
reinforce-2019-recap-lt
pottava
2
4k
ScaleShift-jp-2019-summer
pottava
1
180
Firecracker とは何か/what is Firecracker
pottava
13
5.1k
ハイブリッド並列 on Kubernetes/hybrid-parallel-program-on-kubernetes
pottava
1
370
AWS Fargate + Code 兄弟で始める継続的デリバリー / Continuous Delivery with AWS Fargate and Code brothers
pottava
12
2.9k
Singularity と NVIDIA GPU Cloud で作る ハイブリッド機械学習環境の構築 / Building a hybrid environment for Machine Learning with Singularity and NGC
pottava
3
1.1k
明日から始めるちょい足し λ / get-started-with-aws-lambda
pottava
4
2.3k
NGC と Singularity によるハイブリッド機械学習環境 / A hybrid environment for Machine Learning with NGC and Singularity
pottava
0
440
Other Decks in Technology
See All in Technology
よく聞くけど使ったことないソフトウェアNo.1 KafkaとSnowflake
foursue
4
520
How to Lead? Testimonial of a Lead Android Engineer
oleur
1
110
Google Cloud Next '24 Recap(Cloud Run/k8s)
mokocm
0
340
EM完全に理解した と思ったけど、 やっぱり何も分からなかった話 / EM Night Fukuoka #1
hirutas
0
280
Tellus の衛星データを見てみよう #mf_fukuoka
kongmingstrap
0
280
自己改善からチームを動かす! 「セルフエンジニアリングマネージャー」のすゝめ
shoota
6
1k
Cracking the KubeCon CfP
inductor
2
270
今さら聞けないDocker入門 〜 Dockerfileのベストプラクティス編
devops_vtj
16
4.2k
アクセス制御にまつわる改善 / Improving access control
itkq
0
590
Next.js に疲れた私は Vue3 に癒やされた
akagire
0
140
M&A戦略を支えるデータマネジメント (MIDAS Tech Study #16 GENDA Komiyama)
kommy339
1
120
IaCからAWSに入門した初心者が CloudFormationを通して考えた「AWS操作」の使い分け
maimyyym
1
140
Featured
See All Featured
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
60
4k
Atom: Resistance is Futile
akmur
260
25k
KATA
mclloyd
16
12k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
22
3k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
457
32k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
515
39k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
13
4.6k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
41
4.4k
Web Components: a chance to create the future
zenorocha
306
41k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
238
11k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
331
56k
Embracing the Ebb and Flow
colly
80
4.2k
Transcript
機械学習エンジニアのための新サービス DeepLens & SageMaker JAWS-UG AI #6 @ Dec 14,
2017 Ryo NAKAMARU, SUPINF Inc. / Rescale, Inc.
Amazon SageMaker
3
SageMaker 4 設計 学習 デプロイ • ワンクリック起動 Jupyter notebook •
プリセットされた 機械学習アルゴリ ズム群 ▶ ▶ • ジョブを定義し 学習開始 • 並列分散学習 • ハイパーパラメタ 最適化 • シンプルな API で モデルをデプロイ • フルマネージドな 推論エンドポイント の提供
SageMaker • 一部機能だけの利用も OK ‣ 設計+学習機能だけ使う ‣ 推論エンドポイントだけ使う etc.. •
抽象度の高い SageMaker API • Docker を使えば学習・推論のカスタマイズも 5
SageMaker API 6 • 学習 from sagemaker import KMeans kmeans
= KMeans(k=10, data_location=s3_data_location, output_path=s3_output_location, train_instance_type='ml.c4.8xlarge', train_instance_count=4, role=execution_iam_role) kmeans.fit(kmeans.record_set(train_set[0]))
SageMaker API • デプロイ 7 predictor = kmeans.deploy(instance_type='ml.m4.xlarge', initial_instance_count=1)
SageMaker API 8 • 推論 result = predictor.predict(valid_set[0][0:100])
SageMaker inference bot 9
AWS DeepLens
11
DeepLens での推論 12 DeepLens raw data Local 動画生データ
DeepLens での推論 13 DeepLens raw data Local results Greengrass Inference
with 推論
DeepLens での推論 14 DeepLens raw data Local results AWS Greengrass
IoT Rule Lambda Inference with MQTT 「ホットドック があったよ」
DeepLens へのデプロイ 15 DeepLens AWS SageMaker Trained by EC2 Model
学習
DeepLens へのデプロイ 16 DeepLens AWS DeepLens SageMaker a project Model
Model モデルを インポート
DeepLens へのデプロイ 17 DeepLens AWS DeepLens a project Model 推論
& AWS IoT 連携の実装
DeepLens へのデプロイ 18 DeepLens AWS Greengrass Inference with DeepLens a
project Model デプローイ
DeepLens • 開発者向けデバイス ‣ 動画を使う深層学習をローカルで手軽に回せる ‣ デバイスへのデプロイもとても簡単! • HD ビデオ
& 秒間 10 億回の浮動小数点数演算能力 • 249 USD で予約受付中(Amazon.com) 19
中丸 良 @pottava • AWS Certified Solutions Architect, DevOps Engineer
- Professional • CTO at SUPINF Inc • Solutions Architect at Rescale, Inc. Profile 20
Containerize your app! 21 • クラウド / コンテナ を強みにした受託開発運用、コンサルティング •
2015 年から Docker の本番運用を開始・豊富な CI / CD 事例 • スピンフ、と読みます・・
Cloud HPC with 22 • クラウド HPC シミュレーションプラットフォームの提供 • 2011
年初頭に設立、Peter Thiel や Microsoft から出資 • スケーラブルなシミュレーションや機械学習を!
ご静聴ありがとうございました :) 参考文献: • AWS re:Invent 2017: Introducing Amazon SageMaker
(MCL365) https://www.youtube.com/watch?v=4pbXdsjZx_k • Amazon SageMaker – 機械学習を加速する | Amazon Web Services ブログ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-sagemaker/ • Extend AWS DeepLens to Send SMS Notifications with AWS Lambda | AWS AI Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/ai/extend- aws-deeplens-to-send-sms-notifications-with-aws-lambda/