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機械学習エンジニアのための新サービス/DeepLens & SageMaker

ryo nakamaru
December 14, 2017

機械学習エンジニアのための新サービス/DeepLens & SageMaker

re:Invent2017 で発表された新サービスについて JAWS-UG AI 支部で LT しました

ryo nakamaru

December 14, 2017
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Transcript

  1. 機械学習エンジニアのための新サービス
    DeepLens & SageMaker
    JAWS-UG AI #6 @ Dec 14, 2017
    Ryo NAKAMARU, SUPINF Inc. / Rescale, Inc.

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  2. Amazon SageMaker

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  3. 3

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  4. SageMaker
    4
    設計 学習 デプロイ
    • ワンクリック起動
    Jupyter notebook
    • プリセットされた
    機械学習アルゴリ
    ズム群
    ▶ ▶
    • ジョブを定義し  
    学習開始
    • 並列分散学習
    • ハイパーパラメタ 
    最適化
    • シンプルな API で  
    モデルをデプロイ
    • フルマネージドな
    推論エンドポイント
    の提供

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  5. SageMaker
    • 一部機能だけの利用も OK
    ‣ 設計+学習機能だけ使う
    ‣ 推論エンドポイントだけ使う etc..
    • 抽象度の高い SageMaker API
    • Docker を使えば学習・推論のカスタマイズも
    5

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  6. SageMaker API
    6
    • 学習
    from sagemaker import KMeans
    kmeans = KMeans(k=10,
    data_location=s3_data_location,
    output_path=s3_output_location,
    train_instance_type='ml.c4.8xlarge',
    train_instance_count=4,
    role=execution_iam_role)
    kmeans.fit(kmeans.record_set(train_set[0]))

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  7. SageMaker API
    • デプロイ
    7
    predictor = kmeans.deploy(instance_type='ml.m4.xlarge',
    initial_instance_count=1)

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  8. SageMaker API
    8
    • 推論
    result = predictor.predict(valid_set[0][0:100])

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  9. SageMaker inference bot
    9

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  10. AWS DeepLens

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  11. 11

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  12. DeepLens での推論
    12
    DeepLens
    raw data
    Local
    動画生データ

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  13. DeepLens での推論
    13
    DeepLens
    raw data
    Local
    results
    Greengrass
    Inference with
    推論

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  14. DeepLens での推論
    14
    DeepLens
    raw data
    Local
    results
    AWS
    Greengrass
    IoT Rule Lambda
    Inference with MQTT
    「ホットドック
    があったよ」

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  15. DeepLens へのデプロイ
    15
    DeepLens AWS
    SageMaker
    Trained
    by
    EC2
    Model
    学習

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  16. DeepLens へのデプロイ
    16
    DeepLens AWS
    DeepLens SageMaker
    a project
    Model
    Model
    モデルを  
    インポート

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  17. DeepLens へのデプロイ
    17
    DeepLens AWS
    DeepLens
    a project
    Model
    推論 & AWS IoT
    連携の実装

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  18. DeepLens へのデプロイ
    18
    DeepLens AWS
    Greengrass
    Inference with
    DeepLens
    a project
    Model
    デプローイ

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  19. DeepLens
    • 開発者向けデバイス
    ‣ 動画を使う深層学習をローカルで手軽に回せる
    ‣ デバイスへのデプロイもとても簡単!
    • HD ビデオ & 秒間 10 億回の浮動小数点数演算能力
    • 249 USD で予約受付中(Amazon.com)
    19

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  20. 中丸 良 @pottava
    • AWS Certified Solutions Architect, DevOps Engineer - Professional
    • CTO at SUPINF Inc
    • Solutions Architect at Rescale, Inc.
    Profile
    20

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  21. Containerize your app!
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    • クラウド / コンテナ を強みにした受託開発運用、コンサルティング
    • 2015 年から Docker の本番運用を開始・豊富な CI / CD 事例
    • スピンフ、と読みます・・

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  22. Cloud HPC with
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    • クラウド HPC シミュレーションプラットフォームの提供
    • 2011 年初頭に設立、Peter Thiel や Microsoft から出資
    • スケーラブルなシミュレーションや機械学習を!

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  23. ご静聴ありがとうございました :)
    参考文献:
    • AWS re:Invent 2017: Introducing Amazon SageMaker (MCL365)
    https://www.youtube.com/watch?v=4pbXdsjZx_k
    • Amazon SageMaker – 機械学習を加速する | Amazon Web Services
    ブログ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-sagemaker/
    • Extend AWS DeepLens to Send SMS Notifications with AWS
    Lambda | AWS AI Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/ai/extend-
    aws-deeplens-to-send-sms-notifications-with-aws-lambda/

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