機械学習エンジニアのための新サービス/DeepLens & SageMaker

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December 14, 2017

機械学習エンジニアのための新サービス/DeepLens & SageMaker

re:Invent2017 で発表された新サービスについて JAWS-UG AI 支部で LT しました

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ryo nakamaru

December 14, 2017
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  1. 3.

    3

  2. 4.

    SageMaker 4 設計 学習 デプロイ • ワンクリック起動 Jupyter notebook •

    プリセットされた 機械学習アルゴリ ズム群 ▶ ▶ • ジョブを定義し   学習開始 • 並列分散学習 • ハイパーパラメタ  最適化 • シンプルな API で   モデルをデプロイ • フルマネージドな 推論エンドポイント の提供
  3. 5.

    SageMaker • 一部機能だけの利用も OK ‣ 設計+学習機能だけ使う ‣ 推論エンドポイントだけ使う etc.. •

    抽象度の高い SageMaker API • Docker を使えば学習・推論のカスタマイズも 5
  4. 6.

    SageMaker API 6 • 学習 from sagemaker import KMeans kmeans

    = KMeans(k=10, data_location=s3_data_location, output_path=s3_output_location, train_instance_type='ml.c4.8xlarge', train_instance_count=4, role=execution_iam_role) kmeans.fit(kmeans.record_set(train_set[0]))
  5. 11.

    11

  6. 14.

    DeepLens での推論 14 DeepLens raw data Local results AWS Greengrass

    IoT Rule Lambda Inference with MQTT 「ホットドック があったよ」
  7. 20.

    中丸 良 @pottava • AWS Certified Solutions Architect, DevOps Engineer

    - Professional • CTO at SUPINF Inc • Solutions Architect at Rescale, Inc. Profile 20
  8. 21.

    Containerize your app! 21 • クラウド / コンテナ を強みにした受託開発運用、コンサルティング •

    2015 年から Docker の本番運用を開始・豊富な CI / CD 事例 • スピンフ、と読みます・・
  9. 22.

    Cloud HPC with 22 • クラウド HPC シミュレーションプラットフォームの提供 • 2011

    年初頭に設立、Peter Thiel や Microsoft から出資 • スケーラブルなシミュレーションや機械学習を!
  10. 23.

    ご静聴ありがとうございました :) 参考文献: • AWS re:Invent 2017: Introducing Amazon SageMaker

    (MCL365) https://www.youtube.com/watch?v=4pbXdsjZx_k • Amazon SageMaker – 機械学習を加速する | Amazon Web Services ブログ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-sagemaker/ • Extend AWS DeepLens to Send SMS Notifications with AWS Lambda | AWS AI Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/ai/extend- aws-deeplens-to-send-sms-notifications-with-aws-lambda/