機械学習エンジニアのための新サービス/DeepLens & SageMaker

Transcript

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   機械学習エンジニアのための新サービス DeepLens & SageMaker JAWS-UG AI #6 @ Dec 14,

   2017 Ryo NAKAMARU, SUPINF Inc. / Rescale, Inc.
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   Amazon SageMaker

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   SageMaker 4 設計 学習 デプロイ • ワンクリック起動 Jupyter notebook •

   プリセットされた 機械学習アルゴリ ズム群 ▶ ▶ • ジョブを定義し　　 学習開始 • 並列分散学習 • ハイパーパラメタ　 最適化 • シンプルな API で　　 モデルをデプロイ • フルマネージドな 推論エンドポイント の提供
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   SageMaker • 一部機能だけの利用も OK ‣ 設計＋学習機能だけ使う ‣ 推論エンドポイントだけ使う etc.. •

   抽象度の高い SageMaker API • Docker を使えば学習・推論のカスタマイズも 5
6. 6.

   SageMaker API 6 • 学習 from sagemaker import KMeans kmeans

   = KMeans(k=10, data_location=s3_data_location, output_path=s3_output_location, train_instance_type='ml.c4.8xlarge', train_instance_count=4, role=execution_iam_role) kmeans.fit(kmeans.record_set(train_set[0]))
7. 7.

   SageMaker API • デプロイ 7 predictor = kmeans.deploy(instance_type='ml.m4.xlarge', initial_instance_count=1)

8. 8.

   SageMaker API 8 • 推論 result = predictor.predict(valid_set[0][0:100])

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   SageMaker inference bot 9

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    AWS DeepLens

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    11

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    DeepLens での推論 12 DeepLens raw data Local 動画生データ

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    DeepLens での推論 13 DeepLens raw data Local results Greengrass Inference

    with 推論
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    DeepLens での推論 14 DeepLens raw data Local results AWS Greengrass

    IoT Rule Lambda Inference with MQTT 「ホットドック があったよ」
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    DeepLens へのデプロイ 15 DeepLens AWS SageMaker Trained by EC2 Model

    学習
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    DeepLens へのデプロイ 16 DeepLens AWS DeepLens SageMaker a project Model

    Model モデルを　　 インポート
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    DeepLens へのデプロイ 17 DeepLens AWS DeepLens a project Model 推論

    & AWS IoT 連携の実装
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    DeepLens へのデプロイ 18 DeepLens AWS Greengrass Inference with DeepLens a

    project Model デプローイ
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    DeepLens • 開発者向けデバイス ‣ 動画を使う深層学習をローカルで手軽に回せる ‣ デバイスへのデプロイもとても簡単！ • HD ビデオ

    & 秒間 10 億回の浮動小数点数演算能力 • 249 USD で予約受付中（Amazon.com） 19
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    中丸 良 @pottava • AWS Certified Solutions Architect, DevOps Engineer

    - Professional • CTO at SUPINF Inc • Solutions Architect at Rescale, Inc. Profile 20
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    Containerize your app! 21 • クラウド / コンテナ を強みにした受託開発運用、コンサルティング •

    2015 年から Docker の本番運用を開始・豊富な CI / CD 事例 • スピンフ、と読みます・・
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    Cloud HPC with 22 • クラウド HPC シミュレーションプラットフォームの提供 • 2011

    年初頭に設立、Peter Thiel や Microsoft から出資 • スケーラブルなシミュレーションや機械学習を！
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    ご静聴ありがとうございました :) 参考文献： • AWS re:Invent 2017: Introducing Amazon SageMaker

    (MCL365) https://www.youtube.com/watch?v=4pbXdsjZx_k • Amazon SageMaker – 機械学習を加速する | Amazon Web Services ブログ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-sagemaker/ • Extend AWS DeepLens to Send SMS Notifications with AWS Lambda | AWS AI Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/ai/extend- aws-deeplens-to-send-sms-notifications-with-aws-lambda/