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Mood Mornings: Technical Marketing

Mood Mornings: Technical Marketing

Invited to talk about technical marketing

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Daniel Prol

April 03, 2017

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Transcript

  1. Sobre mí » Trabajo en Cabify, en desarrollo de producto

    (front-end y CRM) » Estuve en los equipos de Growth en Platzi y Mention » Formo parte de Startup Grind Madrid » Mentor/Advisor en mi tiempo libre » Uso mucho Twitter: @dannyprol @dannyprol 2
  2. ¿Qué es Technical Marketing? Es usar datos de las acciones

    de los usuarios para tomar decisiones accionables que tengan un valor para el negocio @dannyprol 3
  3. Hoy: » Desarrollo web aplicado al marketing » Outbound Marketing:

    sin Bullshit enfocado en resultados y métricas » SEO técnico y Analítica Web » Cómo medir el crecimiento de tu empresa @dannyprol 6
  4. X Growth Marketing Producto Objetivos Medir lo correcto (Adquisición, activación,

    retención, revenue, referral) Awareness + Adquisición Crear y mejorar el producto Equipo Multidisplinar (Product, Marketing, Diseño, Devs, BI, Data) Inb/Out/CRM/ Diseño PM's + Devs Proceso Experimentación Planeación y ejecución de campañas Medología Ágil, Lean, Waterfall, etc @dannyprol 7
  5. Fragmento de seguimiento JavaScript dentro del <head></ head> <!-- Google

    Analytics --> <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto'); ga('send', 'pageview'); </script> <!-- End Google Analytics --> » Confirma que está bien instalado con el Tag Assistant, extensión de Chrome @dannyprol 9
  6. HTML y CSS para Emails! » Diseñar y programar el

    template de cada etapa de email marketing: Activación (bienvenida, activación de cuenta, etc), Suscripción (novedades, educar al usuario, etc), Promoción (upgrade), Transaccionales (automatizados) » Mejorar retención con emails interactivos » 2 herramientas !: CodePen.io y reallygoodemails.com @dannyprol 10
  7. NPS - Paso 1 En Mention, enviábamos este email de

    activación a todos los usuarios que habían tomado el trial gratuito y lo habían terminado hacía 1d @dannyprol 14
  8. Paso 2 » La respuesta del usuario (desde Customer io)

    se conecta con un tercero (help Scout) a través de una API con Segment. Sabemos quién ha hecho click en la respuesta y cuánto nos ha puntuado. Enviamos la respuesta a help scout para que nuestro equipo de ventas maneje los leads y la persona de email marketing cree emails personalizados. @dannyprol 15
  9. Paso 3 » Según la respuesta del usuario le mandamos

    un email personalizado u otro. Technical marketing ofrece un valor agregado clarísimo aquí @dannyprol 17
  10. Escoge una sola métrica que defina el éxito de tu

    campaña Y establece un objetivo a cumplir. El objetivo NO puede ser una vanity metric @dannyprol 19
  11. Mide todo el flujo del usuario para cumplir tu conversión:

    ¿En qué momento abandona el check out? ¿Nos dejó sus datos? Si el coste por adquisición (CPA) es mayor que el margen de beneficio, entonces la estrategia no es rentable y habrá que optimizarla @dannyprol 20
  12. ¡Habla con devs... o no! La gran mayoría de canales

    Outbound (Adwords, FAds, Twitter Ads) te permiten colocar píxeles de remarketing en cada paso que el usuario recorre para cumplir tu objetivo principal @dannyprol 21
  13. Ejemplo Práctico - ¿Dónde nos conviene el píxel de remarketing?

    Landing del curso: es muy frecuente @dannyprol 22
  14. Confirmación del pago: no hay suficiente data para que un

    algoritmo pueda optimizar tu campaña @dannyprol 23
  15. Hey, ¿a dónde quieres llegar? Los tests A/B son el

    método más confiable para aprender de los patrones de nuestros usuarios. Como profesionales del marketing, tenemos que tener una mentalidad de experimentación siempre @dannyprol 30
  16. Seo técnico: y Analítica web Aumentar la exposición del contenido

    a a mayor cantidad de personas a través de buscadores @dannyprol 31
  17. Factores de Optimización a tener en cuenta » Valor agregado:

    Crear contenidos que cumplan con lo que el usuario busca » Elección apropiada de los términos de búsqueda. Por ej: escribir un copy coherente para la meta description (con sentido para un ser humano) o usar el término de búsqueda principal dentro de la url » Optimización de la UX: velocidad de carga del sitio web y experiencia de la interacción con el sitio web, nopopup @dannyprol 32
  18. Chrome dev tools + Google Tag manager: para generar eventos

    automáticos de clic (trigger) Ulabox botón carrito @dannyprol 33
  19. UTM TRACKING & TAGGING » utm_source: identifica la fuente del

    tráfico (e.g. my_app, appboy, intercom...) » utm_medium: el canal (e.g. newsfeed, email...) » utm_campaign: el identificador de la campaña (imp. para medir en GA) » utm_term: identifica un término de búsqueda clave (imp para adq. paga en Adwords) » utm_content: identifica el tipo de contenido de la comms o donde hace click el usuario (e.g. androidiambutton2) @dannyprol 38
  20. ¿Cómo se hace? » Tools > Script editor » code.gs

    var API_KEY = ''; var LIST_ID = ''; » Te logeas en mailchimp > extras > API keys > create a key » Para el LIST ID > LISTS > Haces click en tu lista > settings > list name and defaults » 1er resultado en Google > Google Apps Script for MailChimp API 3.0 para el resto de código JS » Google Data Studio para visualización de datos @dannyprol 41
  21. Segmentación de usuarios » Comportamiento/Uso/Stats » Datos geográficos » Demográficos:

    edad, género » Motivación/Intención » Fuente de adquisición @dannyprol 43
  22. Análisis de cohortes % de usuarios activos en X meses/días

    después de registrarse » ¿Para qué nos sirve? Por ej, si sabemos cuál es el valor medio por cliente (LTV) podemos tomar mejores decisiones en cuanto al límite de coste de adquisición que nos podemos permitir @dannyprol 44
  23. Usa tu BBDD con SQL (yo uso wagonhq.com o Tableau

    para SQL) SELECT * FROM customers WHERE email IS NOT NULL AND purchase_count = 1 AND last_purchase < "2017-02-31" @dannyprol 45
  24. Métricas que verdaderamente importan » Revenue: ingresos que tenéis como

    empresa. Las empresas que son profitable (rentables) son controladas por sus fundadores, no por sus inversionistas » LTV: el valor que un cliente les da a lo largo de su vida como cliente » CAC: cuánto dinero usamos para adquirir un nuevo cliente. Tiene que ser inferior al LTV @dannyprol 47
  25. II) Métricas que verdaderamente importa » MRR - Ingresos mensuales

    recurrentes. Ingresos que podéis predecir » ARR - Annual Recurring Revenue ¿Cuánto dinero estamos generando anualmente? » Burn rate: (Velocidad con la que gastamos el dinero) Cuánto me gasto al mes vs Cuánto dinero tengo en el banco » Churn rate: a que velocidad tus clientes dejan de ser clientes @dannyprol 48