➊ o primeiro doctest ======= Passo 1 ======= ! Um pedido de alimentos a granel é uma coleção de ``ItemPedido``. Cada item possui campos para descrição, peso e preço:: ! >>> from granel import ItemPedido >>> ervilha = ItemPedido('ervilha partida', 10, 3.95) >>> ervilha.descricao, ervilha.peso, ervilha.preco ('ervilha partida', 10, 3.95) ! Um método ``subtotal`` fornece o preço total de cada item:: ! >>> ervilha.subtotal() 39.5
>>> ervilha = ItemPedido('ervilha partida', .5, 7.95) >>> ervilha.descricao, ervilha.peso, ervilha.preco ('ervilha partida', .5, 7.95) >>> ervilha.peso = -10 >>> ervilha.subtotal() -79.5 Turing.com.br ➊ porém, simples demais isso vai dar problema na hora de cobrar... Jeff Bezos of Amazon: Birth of a Salesman WSJ.com - http://j.mp/VZ5not “Descobrimos que os clientes conseguiam encomendar uma
• Antes podíamos acessar o peso de um item escrevendo apenas item.peso, mas agora não...
• Isso quebra código das classes clientes
• Python oferece outro caminho... ➊ porém, a API foi alterada! >>> ervilha.peso Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'ItemPedido' object has no attribute 'peso'
O peso de um ``ItemPedido`` deve ser maior que zero:: ! >>> ervilha.peso = 0 Traceback (most recent call last): ... ValueError: valor deve ser > 0 >>> ervilha.peso 10 ➋ o segundo doctest parece uma violação de encapsulamento mas a lógica do negócio é preservada peso não foi alterado
Turing.com.br ➋ validação com property peso agora é uma property O peso de um ``ItemPedido`` deve ser maior que zero:: ! >>> ervilha.peso = 0 Traceback (most recent call last): ... ValueError: valor deve ser > 0 >>> ervilha.peso 10
➌ os atributos gerenciados (managed attributes) usaremos descritores para gerenciar o acesso aos atributos peso e preco, preservando a lógica de negócio __init__ subtotal descricao peso {descriptor} preco {descriptor} ItemPedido
class ItemPedido(object):! peso = Quantidade()! preco = Quantidade()! ! def __init__(self, descricao, peso, preco):! self.descricao = descricao! self.peso = peso! self.preco = preco! ! def subtotal(self):! return self.peso * self.preco Turing.com.br ➌ uso do descriptor a classe ItemPedido tem duas instâncias de Quantidade associadas a ela
class Quantidade(object):! __contador = 0! ! def __init__(self):! prefixo = self.__class__.__name__! chave = self.__class__.__contador! self.nome_alvo = '%s_%s' % (prefixo, chave)! self.__class__.__contador += 1! ! def __get__(self, instance, owner):! return getattr(instance, self.nome_alvo)! ! def __set__(self, instance, value):! if value > 0:! setattr(instance, self.nome_alvo, value)! else:! raise ValueError('valor deve ser > 0') Turing.com.br ➌ implementar o descriptor self é a instância do descritor (associada ao preco ou ao peso) instance é a instância de ItemPedido que está sendo acessada
class Quantidade(object):! __contador = 0! ! def __init__(self):! prefixo = self.__class__.__name__! chave = self.__class__.__contador! self.nome_alvo = '%s_%s' % (prefixo, chave)! self.__class__.__contador += 1! ! def __get__(self, instance, owner):! return getattr(instance, self.nome_alvo)! ! def __set__(self, instance, value):! if value > 0:! setattr(instance, self.nome_alvo, value)! else:! raise ValueError('valor deve ser > 0') Turing.com.br ➌ implementar o descriptor nome_alvo é o nome do atributo da instância de ItemPedido que este descritor (self) controla
➌ descriptor implementation cada instância de descritor gerencia um atributo específico das instâncias de ItemPedido e precisa de um nome_alvo específico
Turing.com.br ➌ inicialização do descritor class ItemPedido(object):! peso = Quantidade()! preco = Quantidade()! ! def __init__(self, descricao, peso, preco):! self.descricao = descricao! self.peso = peso! self.preco = preco! ! def subtotal(self):! return self.peso * self.preco quando um descritor é instanciado, o atributo ao qual ele será vinculado ainda não existe! exemplo: o atributo preco só passa a existir após a atribuição
class Quantidade(object):! __contador = 0! ! def __init__(self):! prefixo = self.__class__.__name__! chave = self.__class__.__contador! self.nome_alvo = '%s_%s' % (prefixo, chave)! self.__class__.__contador += 1! ! def __get__(self, instance, owner):! return getattr(instance, self.nome_alvo)! ! def __set__(self, instance, value):! if value > 0:! setattr(instance, self.nome_alvo, value)! else:! raise ValueError('valor deve ser > 0') Turing.com.br ➌ implementar o descriptor temos que gerar um nome para o atributo-alvo onde será armazenado o valor na instância de ItemPedido
➌ os atributos alvo Quantidade_0 armazena o valor de peso __init__ __get__ __set__ nome_alvo «descriptor» Quantidade __init__ subtotal descricao Quantidade_0 Quantidade_1 ItemPedido «peso» «preco» «get/set atributo alvo» Quantidade_1 armazena o valor de preco
➌ os atributos gerenciados clientes da classe ItemPedido não precisam saber como peso e preco são gerenciados E nem precisam saber que Quantidade_0 e Quantidade_1 existem! __init__ subtotal descricao peso {descriptor} preco {descriptor} ItemPedido
➌ o desafio class ItemPedido(object):! peso = Quantidade()! preco = Quantidade()! ! def __init__(self, descricao, peso, preco):! self.descricao = descricao! self.peso = peso! self.preco = preco! ! def subtotal(self):! return self.peso * self.preco quando cada descritor é instanciado, a classe ItemPedido não existe, e nem os atributos gerenciados
➌ o desafio class ItemPedido(object):! peso = Quantidade()! preco = Quantidade()! ! def __init__(self, descricao, peso, preco):! self.descricao = descricao! self.peso = peso! self.preco = preco! ! def subtotal(self):! return self.peso * self.preco por exemplo, o atributo peso só é criado depois que Quantidade() é instanciada
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