AI現代におけるエンジニアの役割と学習方法

AI時代におけるエンジニアやデータアナリストの役割、求められる能力、そして学習方法に焦点を当てています。

筆者たちは、AIが開発プロセスを「スピードアップ」させる強力なツールである一方、要件定義や設計といった本質的なプロセスを「ショートカット（省略）」することはできないと主張しています。
特に、生成AI時代に生き残るためには、コードを生成するスキル以上に、複雑な問題を定義し解決するための「思考力」や「基礎的な技術力」が極めて重要であると共通して強調されています。

また、AIがコードを書くことで実践的な学びの機会が減少するジレンマを克服するためには、受動的な作業ではなく、
問いの質の向上やAIの出力の検証といった、より高度な知的活動にシフトする必要性が示されています。

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