生成AI時代におけるエンジニアの思考力と学習方法の重要性について論じています。
特に、AIに頼りすぎることによる「認知負債」のリスクがMITの研究を引用して指摘されており、自力での思考を土台とした二段階(Two-stage)方式でのAI活用が推奨されています。
エンジニアの職務がAIによって変化する中、コードを書くスキルよりも、問題を発見・定義し、AIを適切に設計・指示する高度な思考力(P)が、個人の能力をAIによる増幅力(N)以上に高める鍵であると強調されています。
また、「具体と抽象を行き来する力」を含む思考力の鍛錬が、技術力のレバレッジポイントであると多くの著者が共通して主張しています。