$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ソフトウェア エンジニアとしての 姿勢と心構え
Search
Recruit
PRO
August 28, 2025
Technology
35
18k
ソフトウェア エンジニアとしての 姿勢と心構え
2025年度リクルート エンジニアコース新人研修の講義資料です
Recruit
PRO
August 28, 2025
Tweet
Share
More Decks by Recruit
See All by Recruit
事業の財務責任に向き合うリクルートデータプラットフォームのFinOps
recruitengineers
PRO
2
200
AI-DLCを現場にインストールしてみた:プロトタイプ開発で分かったこと・やめたこと
recruitengineers
PRO
2
250
プロダクトマネジメントの分業が生む「デリバリーの渋滞」を解消するTPMの越境
recruitengineers
PRO
3
890
あなたの知らない Linuxカーネル脆弱性の世界
recruitengineers
PRO
4
340
dbtとBigQuery MLで実現する リクルートの営業支援基盤のモデル開発と保守運用
recruitengineers
PRO
5
260
『ホットペッパービューティー』のiOSアプリをUIKitからSwiftUIへ段階的に移行するためにやったこと
recruitengineers
PRO
4
1.8k
経営の意思決定を加速する 「事業KPIダッシュボード」構築の全貌
recruitengineers
PRO
4
420
Browser
recruitengineers
PRO
12
4.1k
JavaScript 研修
recruitengineers
PRO
9
2.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
2025年のデザインシステムとAI 活用を振り返る
leveragestech
0
230
AIBuildersDay_track_A_iidaxs
iidaxs
4
1.3k
SREが取り組むデプロイ高速化 ─ Docker Buildを最適化した話
capytan
0
140
Agent Skillsがハーネスの垣根を超える日
gotalab555
6
4.3k
ソフトウェアエンジニアとAIエンジニアの役割分担についてのある事例
kworkdev
PRO
0
250
松尾研LLM講座2025 応用編Day3「軽量化」 講義資料
aratako
6
3.4k
AgentCore BrowserとClaude Codeスキルを活用した 『初手AI』を実現する業務自動化AIエージェント基盤
ruzia
7
1.5k
Building Serverless AI Memory with Mastra × AWS
vvatanabe
0
550
普段使ってるClaude Skillsの紹介(by Notebooklm)
zerebom
8
2.2k
Kiro を用いたペアプロのススメ
taikis
4
1.8k
たまに起きる外部サービスの障害に備えたり備えなかったりする話
egmc
0
410
アプリにAIを正しく組み込むための アーキテクチャ── 国産LLMの現実と実践
kohju
0
220
Featured
See All Featured
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.5k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.3k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
186
22k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Designing for Performance
lara
610
69k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
260
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
115
93k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
8
35k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
190
Transcript
ιϑτΣΞ ΤϯδχΞͱͯ͠ͷ ࢟ͱ৺ߏ͑ "QS ˏϦΫϧʔτ৽ਓݚम 5BLVUP8"%" !U@XBEB !UXBEB !UXBEB JEUXBEB
📷🙆 🙆
ΩϟϦΞతͳͷ w େֶࡏֶத͔ΒઃܭͱϓϩάϥϛϯάͷΞϧόΠτΛ࢝ΊΔ w ଔۀޙϓϩάϥϚͱͯ͠ͷΩϟϦΞΛ։࢝ w ిࢠͷαϒϓϩδΣΫτ ઍਓن ͰϦʔυϓϩάϥϚ w
91ͷίʔνͱͯ͠ਓͷΞδϟΠϧνʔϜʹࢀՃ w ߨԋɺࣥචɺ044׆ಈΛ࢝ΊΔ w ݱࡏٕज़ސۀΛߦ͍ͬͯΔ
ߨԋͷഎܠʹ͋Δ
ͿΓʹվఆ͞Ε໊ͨஶ
l͋ͳͨͷࣝϙʔτϑΥϦΦʹର ͯ͠ఆظతͳࢿΛߦ͏͜ͱz ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ਅ໘ͳࢿՈश׳తʹఆظతͳࢿΛߦ͍·͢ɻ ࢄࢿظతͳޭͷ伴Ͱ͢ɻ ಄ͷྑ͍ࢿՈɺݎ࣮ͳࢿͱɺϋΠϦεΫͰϋΠϦλʔϯͳࢿͰ ϙʔτϑΥϦΦͷόϥϯεΛͱ͍ͬͯ·͢ɻ ࢿՈརӹΛ࠷େʹ͢Δ͘ɺ҆͘ങ͍ɺߴ͘ചΖ͏ͱ͠·͢ɻ
ϙʔτϑΥϦΦఆظతʹݟͯ͠࠶͢Δ͖Ͱ͢ɻ ͋ͳͨͷࣝϙʔτϑΥϦΦʹରͯ͠ఆظతͳࢿΛߦ͏͜ͱ ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ΤοηΠֶͼଓ͚Δ࢟
ٕज़ΛֶͿͷͰͳ͘ ٕज़ͷֶͼํΛֶͿ
Agenda ֶͼํΛֶͿ ݱϓϩάϥϚͰ͍ΔͨΊʹ ͓ΘΓʹ 👉
👉 ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ ੜ"*ͱͷ͖߹͍ํ
感覚記憶 0.5 〜 2sec 短期記憶 15 〜 30 sec 長期記憶
死ぬまで? ֶͼͱ
ピッカーを育てる = 反復練習 何度も長期記憶から出し入れする Active Recall Spaced Repetition Elaboration ޮՌͷߴֶ͍श๏ΛΔ
荷物を他の荷物とくっつける = 精緻化 新しい知識を既存の記憶と積極的に結びつける
👉 ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ ੜ"*ͱͷ͖߹͍ํ
݄ʹͷϖʔεͰ ٕज़ॻΛಡΉ ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ຊͨ͘͞Μ͋ΔʜʜΛଧͪɺઢΛͭͳ͗ɺࣝͷ໘Λ࡞Δ
ྫ͑ςʔϚͰฒͯΈΔ
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 ྫ͑ग़൛ͰฒͯΈΔ
ςοΫϒϩά͓͑ͯ͘
👉 ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ ੜ"*ͱͷ͖߹͍ํ
खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ʰϓϩάϥϚ͕Δ͖ͷ͜ͱʱQ
Ͱ͖Δ Θ͔Δ Δ ҹਖ਼ͷଓ ࠜݩ͕૿͑Εઌ૿͑Δɻ ࠜݩ͕ݮΕઌݮΔ ʮΘ͔Δʯޙ͔Β͍ͭͯ͘Δ
ʮࣸܦʯ
IUUQTUXJUUFSDPNU@XBEBTUBUVT
👉 ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ ੜ"*ͱͷ͖߹͍ํ
ຖগͳ͘ͱ ݴޠΛֶͭश͢Δ ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ୈೋͷݴޠʹɺੋඇͱɺ࠷ॳͷݴޠͱύϥμΠϜͷҧ͏ݴޠΛબͿ ͖Ͱ͢ɻͦΕͳ͔ͥͱ͍͏ͱɺύϥμΠϜͷҧ͏ݴޠΛֶͿͱɺΞϧ ΰϦζϜɺΠσΟΦϜɺύλʔϯͷ࣮ʹ͍ͭͯݏͰߟ͑ΔΑ͏ʹͳΔ ͔ΒͰ͢ɻ ಉ༷ͷΞϧΰϦζϜΛ࣮͢Δʹͯ͠ɺ৭ʑͳΓ͔͕ͨ͋ΓಘΔ͜ͱ ʹؾ͖ͮ·͢ɻ͜ͷମݧ͕ɺϓϩάϥϚͷٕज़Λେ্͖ͤ͘͞·͢ɻ ϓϩάϥϛϯάݴޠෳशಘ͖͢ ʰϓϩάϥϚ͕Δ͖ͷ͜ͱʱQ
"OEZ)VOUͱ%BWF5IPNBTɺଟ͘ͷਓʹӨڹΛ༩͑ͨஶॻʰୡਓϓϩ άϥϚʔʱͷதͰɺʮຖɺ৽ͨͳϓϩάϥϛϯάݴޠΛֶͭͿ͜ͱʯ ͱקΊ͍ͯ·͢ɻࢲͦͷΞυόΠεʹै͍ɺաڈԿ͔ͷؒʹ࣮ࡍʹଟ ͘ͷݴޠΛֶΜͰ͖·ͨ͠ɻ ͦͯ͠ɺͦͷதͰʮݴޠΛֶͿͱ͍͏ͷɺͨͩจ๏ɺߏจΛֶͿ͜ͱͰ ͳ͘ɺͦͷഎܠʹ͋ΔจԽֶͿ͜ͱʯͱ͍͏ॏཁͳڭ܇Λಘ·ͨ͠ɻ ݴޠ͚ͩͰͳ͘จԽֶͿ ʰϓϩάϥϚ͕Δ͖ͷ͜ͱʱQ
ܦඅਫ਼ࢉଧࠁ ֶशϓϩηεͦͷͷ ࡶࢽهࣄॻ੶ࣥචͷࡍͷࣗಈԽ ࢠҭͯڭҭؔͷ-*/&#PU"MFYB4LJMM $IBU(15"1*Λ׆༻ͨ͠νϟοτϘοτ ͷճΓΛϓϩάϥϛϯάରʹ͢Δ
ӳޠ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔͱ͍͏ͷɺʮେ͖ͳਤॻؗ ͷ伴ʯΛ͞ΕΔΑ͏ͳͷͰ͢ɻҰਓͻͱΓͷਓੜ ʹ͍ΖΜͳՄೳੑΛ༩͑ͯ͘Ε·͢ ߴদचࢠ IUUQCMPHPTDPNBSUJDMF ٕज़ऀͱӳޠ
👉 ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ ੜ"*ͱͷ͖߹͍ํ
ΞτϓοτΛ ߦ͏
IUUQTUXJUUFSDPN1SPG'FZONBOTUBUVT ϓϩςδΣޮՌڭ͑Δ͜ͱ͕࠷େͷֶͼ
Πϯϓοτ Ξτϓοτ ҹਖ਼ͷଓ ࠜݩ͕૿͑Εઌ૿͑Δɻ ࠜݩ͕ݮΕઌݮΔ ΞτϓοτͱϑΟʔυόοΫϧʔϓ
#MPHهࣄΛॻ͘
ใൃ৴ɺCMPH ൃද ެ։ͳͲ ɺֶͷ ະղܾͷ ূ໌Ͱ ͳ͘ɺྉཧͷΑ͏ͳͷ
ࡶࢽهࣄɺॻ੶ͷࣥච
IUUQTUFDICPPLGFTUPSH ٕज़ಉਓࢽࢢͷొ
ߨԋ͢Δʢ·ͣྠ͔Βʣ
ಈը৴ IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W2'+9N'M5
ίʔυΛެ։͢Δ
w5XJUUFS ɺͦͷଞ͍Ζ͍Ζ w#MPH 2JJUB ;FOO wهࣄ 8FC ࢴഔମ ిࢠഔମ
wॻ੶ ڞஶ ༁ ༁ ୯ஶ wߨԋ ࣾษڧձ ࣾ֎-5 ࣾ֎ߨԋ wಈը w(JU)VC Ξτϓοτͷछྨ
ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ ੜ"*ͱͷ͖߹͍ํ 👉
w ࠓ·͞ʹੈքΛෆՄٯʹม͍͑ͯΔ(BNF$IBOHFS w ͜͜ɺͰ৽ਓݚमͷܠ৭͕༷มΘΓͨ͠ w ͜͜ϲ݄ʢ˞࣌ʣͰϓϩάϥϛϯάͷܠ৭͕༷มΘΓͨ͠ w ϓϩάϥϛϯάͷ࢟มΘΔ͕ɺϓϩάϥϛϯά͕ͳ͘ͳΔΘ͚Ͱͳ͍ w ਓؒͱ"*͕ޓ͍ͷڧΈΛ׆͔͠ɺڠྗͯ͠৽͍͠ՁΛ͢Δ
w ಓ۩ͱͯ͠ͷ--.ɺนଧͪ૬खͱͯ͠ͷ--. w ʮ۪ऀࣝΛ͍ɺݡऀٞΛ͢ΔʯCZͱ͜ΖͯΜ w αϯυΠονϫʔΫϑϩʔʢࢦࣔɺੜɺݕূʣ w ࿑ྗ֎Ͱ͖Δ͕ɺೳྗ֎Ͱ͖ͳ͍ ੜ"*εϧʔͰ͖ͳ͍(BNF$IBOHFS
"*ͱͷڠۀͱαϯυΠονϫʔΫϑϩʔΛཧղ͢Δ IUUQTYDPNU@XBEBTUBUVT
IUUQTYDPNU@XBEBTUBUVT ରܕੜ"*ͱֶͿ
IUUQTYDPNU@XBEBTUBUVT
Agenda ֶͼํΛֶͿ ݱϓϩάϥϚͰ͍ΔͨΊʹ ͓ΘΓʹ 👉
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
ຖίʔυΛॻ͘
w K2VFSZ࡞ऀ+PIO3FTJHिʹࣗͷϓϩμΫτ։ൃΛ ؤுΖ͏ͱ͕ͨ͠ɺࣦഊɻ w ฏͱಉ͡അྗͰॻ͚ͳ͍ w શͯͷि͕ۭ͍͍ͯΔΘ͚Ͱͳ͍ w Ұिؒ ͋Δ͍ೋिؒ
͍ɻίʔυΛΕͯ͠·͏ w ͦ͜Ͱ+PIO3FTJH͕ߦͬͨ͜ͱʜʜ ͋ͷ+PIO3FTJHͰ͏·͍͔͘ͳ͍͜ͱ
IUUQFKPIOPSHCMPHXSJUFDPEFFWFSZEBZ
ຖίʔυΛॻ͘͜ͱɻϒϩάɺυΩϡϝϯτɺͦ ͷଞίʔυΛॻ͍ͨΒͬͯΑ͍ɻ ҙຯͷ͋ΔίʔυΛॻ͘͜ͱɻΠϯσϯτ ϑΥʔϚοτͷमਖ਼ɺՄೳͳΒϦϑΝΫλϦϯά ίʔυॻ͖ʹΧϯτ͠ͳ͍ɻ ਂ࣌લʹऴΘΒͤΔ͜ͱɻ ॻ͍ͨίʔυΛ(JU)VCͰશͯ044ʹ͢Δ͜ͱɻ IUUQFKPIOPSHCMPHXSJUFDPEFFWFSZEBZ ͭͷϧʔϧ
IUUQTHJUIVCDPNKFSFTJH ࣌ͷ !KFSFTJHͷ(JU)VCQSP fi MF
w ඞཁ࠷খݶͷίʔυͷूதҰʙ࣌ؒఔͰҙຯͷ͋Δ ίʔυΛॻ͘͜ͱ͕ڧ͍ΒΕΔ ٳʹͬͱ͔͚ΒΕΔ w ϓϩάϥϛϯάͷश׳Խ(JU)VCʹΛੜ͢ͷ͕తͰͳ͍ɻ ࣗͰࣗࣗͷͨΊʹੜ׆श׳Λม͑Δͷ͕େࣄ w ෆ҆ͱͷઓ͍ҎલʮेʹʯਐΜͰ͍Δ͔ɺʮेʹʯͯ͠
͍Δ͔ɺෆ͕҆͋ͬͨɻຖίʔυΛॻ͍ͯΈͯɺਐΜͰ͍Δͱ͍͏ ࣮ײɺ࣮ࡍͷਐḿͱಉ͘͡Β͍ॏཁͩͱ͍͏ؾ͖ͮΛಘͨ +PIO3FTJHʹىͬͨ͜มԽʢʣ
w िͷա͔ͨ͝͠Ҏલ։ൃͷશͯΛिʹṌ͚ࣦͯഊ͍ͯͨ͠ ͕ɺ͍·िͦΕ΄ͲॏཁͰͳ͘ͳΓɺϦΞϧϥΠϑΛॆ࣮Ͱ͖ ΔΑ͏ʹͳͬͨ w όοΫάϥϯυॲཧࢄาதɺγϟϫʔதɺৗʹίʔυͷ͜ͱΛόο ΫάϥϯυͰߟ͑ΔΑ͏ʹͳΓɺྑ͍ΞΠσΞ͕ු͔ͿΑ͏ʹͳͬ ͨ w ίϯςΫετεΠονҎલिʹҰճͷ։ൃͩͬͨͷͰίϯςΫε
τεΠονͷίετ͕͕͋ͬͨɺ͍·ຖͳͷͰͦΕ͕ͳ͍ +PIO3FTJHʹىͬͨ͜มԽʢʣ
w ϫʔΫϥΠϑόϥϯεࣄੜ׆ࣗͷϓϩδΣΫτͷόϥϯεͷ औΓํ͕͔ͬͨͷ͕࠷େͷऩ֭ͩͬͨɻຖΔͱ͍͏͜ͱɺό ϥϯεΛऔΔͱ͍͏͜ͱ w ·ΘΓ͔ΒͷཧղʮຖίʔυΛॻ͘ʯͱ͍͏श׳Λެݴͨ͜͠ͱ Ͱɺύʔτφʔ͔ΒͷཧղಘΒΕΔΑ͏ʹͳͬͨ w ͲΕ͚ͩίʔυΛॻ͍͔ͨ͜ͷश׳Λଓ͚Δͱॻ͘ίʔυΞτ ϓοτࣗͰ֮͑ΒΕͳ͍͘Β͍ͷྔʹͳΓɺॆ࣮ײΛಘΒΕΔ
+PIO3FTJHʹىͬͨ͜มԽʢʣ
ʮ͍·ɺখ͞ͳ͜ͱΛଟ͘ੵΈ্ ͛Δ͜ͱ͕ɺͱΜͰͳ͍ͱ͜Ζ ߦͨͩ͘ͻͱͭͷಓͳΜͩͳͱ ͍͏;͏ʹײ͍ͯ͡·͢ʯ Πνϩʔ͕ʹ.-#ؒ࠷ଟ҆ଧΛߋ৽ͨ͠ͱ͖ͷݴ༿
ࢲ݁ߏଓ͚·ͨ͠
͜͜
ࢥ͍ग़ ৽ܕίϩφΠϧεጶױ
ࣄྫ
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
Լ͔Β ֶͿ
ҰੜϓϩάϥϚʔͰ͍ΕΔ͔ Ͳ͏͔ɺݴ͍͑ΕԼ ͔ΒֶΔ͔൱͔ IUUQTXXXJUNFEJBDPKQFOUFSQSJTFBSUJDMFTOFXT@IUNM
4UFWF:FHHFؤݻͳ։ൃऀͷࢮ IUUQTTUFWFZFHHFNFEJVNDPNUIFEFBUIPGUIFTUVCCPSOEFWFMPQFSCFGEC
Ͱ͖Δ ͖ʹͳΔ ҹਖ਼ͷଓ ࠜݩ͕૿͑Εઌ૿͑Δɻ ࠜݩ͕ݮΕઌݮΔ աద߹ͱλίπϘԽ
wఆظతʹࣗͷεΩϧΛ୨Է͢͠Δ wੵۃతʹ֎෦ʹग़ͯɺࣗͷεΩϧΛ૬ ରԽ͢Δ w͏ಓ۩Λఆظతʹม͑Δ wະͷίϛϡχςΟʹࢀՃ͢Δ wएऀ͔ΒֶͿ wएऀͱಉ͡ඨͰڝ͏ ϕϯνϚʔΩϯάͱΞϯϥʔχϯά
ϖΞϓϩάϥϛϯάϕςϥϯʹͱͬͯΞϯϥʔχϯάͷνϟϯε
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
աڈ͔Β ະདྷΛݟΔ
ٕज़ʮৼΓࢠʯ
ٕज़ʮΒͤΜʯ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNUXBEBVOEFSTUBOEJOHUIFTQJSBMPGUFDIOPMPHJFTFEJUJP ߨԋʮٕज़બఆͷ৹ඒ؟ʯ
IUUQXXXQVCMJDLFZKQCMPHIUNM ߨԋʮٕज़બఆͷ৹ඒ؟ʯ
IUUQTGVLBCPSJGN ߨԋʮٕज़બఆͷ৹ඒ؟ʯ
ʮ5ࣈܕʯͰͳ͘ෳͷઐੑͷபΛ
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
େࣄͳ͜ͱʹ ूத͢Δ
IUUQTXXXBNB[PODPKQEQ
Agenda ֶͼํΛֶͿ ݱϓϩάϥϚͰ͍ΔͨΊʹ ͓ΘΓʹ 👉
l͋ͳͨͷࣝϙʔτϑΥϦΦʹର ͯ͠ఆظతͳࢿΛߦ͏͜ͱz ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ΤοηΠֶͼଓ͚Δ࢟
ٕज़ΛֶͿͷͰͳ͘ ٕज़ͷֶͼํΛֶͿ
ތΓ͋Δٕज़ऀʹͳ͍ͬͯͩ͘͞ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠