生成AIとエンジニアの向き合い方

Transcript

1. 生成AIとエンジニアの向き合い方
2. アジェンダ 1. 自己紹介 / 会社紹介 2. 生成AI の誕生と働き方の変化 3. 生成AIの使い方に潜むリスク 4. 活用事例 5. さいごに
3. 株式会社ケップル / プロダクトエンジニア 新卒で法人営業を経験後、 エンジニアにジョブチェンジをし、 2024 年1月 にケップルへジョイン。 当初は、データ関連及び、フロントエンド開発を担当しており、 ケップルでは、フロントエンドをメインに開発をしています。 趣味　：　バスケ・サーフィン・キャンプ Rio 自己紹介
4. プロフェッショナル サービス • ファンドサポート • 株価算定・投資検討 • 人材紹介 プロダクト • KEPPLE（メディア） • KEPPLE DB • KEPPLE CRM • 株主総会クラウド 投資事業 • ファンド運営 Mission — 世界に新たな産業を 投資家とスタートアップのニーズに応える 多様なサービスを展開しています。
5. KEPPLE（メディア） KEPPLE DB KEPPLE CRM 株主総会クラウド プロダクト
6. 技術スタック
7. 生成AIとエンジニアの向き合い方
8. 生成AIの誕生と私たちの働き方の変化 Key Point 生成AIが登場 ChatGPTやCopilotなどの登場で、エンジニアの作業効率が劇的に向上。 でも、少し立ち止まって考えてみよう 便利さの裏で、私たちは何を見落としているのか？ 生成AIはあくまでもツールなので、 使い方次第で私たちの成長にプラスにもマイナスにもなる。
9. 生成AIの使い方に潜むリスク ありがちな誤った使い方 「エラーが出た？とりあえず AIに直してもらおう」 「この機能どう実装するんだっけ？ Copilotに聞いて、動くか確認して OK！」 この結果どうなる？ 表面上は、「動くコード」は完成できている。 でも…「なぜ動くのか」「なぜそう書くのか」を理解しないままに .....
10. コードを理解せずに進むことのリスク • 問題解決能力が育たない。 • 基礎が身についていないので、応用や設計に対応できない。 • 現場でせっかく良い経験ができているのに、本当に良いものを作る力が養われない。 • 生成AI が間違った回答をしても気づかない。 • 公式ドキュメントを見るクセがつかない。 動くものは作れるけれど…
11. 生成AIは、「答えを出してもらうツール」ではなく、 「自分の考えを補完するパートナー」として活用する。 生成AIは、あなたの代わりに仕事をするものではない。
12. Key Point レビューやリファクタリングをお願いする →PR-Agent, DeepSource ソースコードの解説やプラスアルファの情報を聞く →GitHub Copilot 単純作業の補助を頼む （簡単なモックデータなどを依頼。） →GitHub Copilot, ChatGPT 私の考える活用例 01 02 03 生成AIを活用する前に、自分の考えを持つこと。 「他の視点があるか？」と問いかける姿勢が大切。
13. さいごに 生成AIをうまく最大限に活用して、 2025年は真に価値あるエンジニアを目指しまして頑張りましょう！