Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Why you should become big data engineer now

Roksolana
November 01, 2020

Why you should become big data engineer now

"В останні декілька років, разом з професією data scientist, зросла популярність професії big data engineer. Більшість людей в сфері ІТ вважають, що big data engineer працює з великими об'ємами даних, але чи це дійсно так?
Що таке big data, в чому різниця big data і data science, що входить в обов'язки big data engineer, типові задачі і цікаві кейси, шляхи входу в професію - все це і багато іншого ви дізнаєтесь в цій доповіді."
Presented at Impulse Fest (Kyiv, Ukraine)

Roksolana

November 01, 2020
Tweet

More Decks by Roksolana

Other Decks in Programming

Transcript

  1. Roksolana Diachuk • Big Data Developer at Captify • Women

    Who Code Kyiv Data Engineering Lead • Speaker and traveller • Big data and Functional programming fan
  2. • Data processing and cleaning • Data pipelines • Testing

    and maintenance • Storing data • Data Pre-Processing • Data Analysis • Building ML models
  3. Challenges • Nature of the data • Instant data processing

    • Historical data processing • Storage of large volumes of data
  4. Pros • Innovative sphere • Complicated tasks • Little competition

    • Diverse tech stack Cons • Tech stack might be too diverse • High entry threshold • Invisible work
  5. 2014 2017 First years in NAU Freelance as Java developer

    at Upwork Jan Sep May French Spring School in KPI Coursera Big Data Specialization Aug
  6. 2017 Java courses in EPAM Oct Dec DataRoot university Job

    offer from Ciklum Graph databases research Jan
  7. 2019 Jun Job offer from Captify Big data developer at

    Captify Jul Project in banking Feb 2020 Kubernetes research Oct
  8. 2019 Jun Job offer from Captify Big data developer at

    Captify Jul Project in banking Feb 2020 Kubernetes research Oct
  9. 2019 Jun Job offer from Captify Big data developer at

    Captify Jul Project in banking Feb 2020 Kubernetes research Oct
  10. Why you should become big data engineer • Edge of

    innovation • Diverse projects/products • Challenging tasks • Popularity rise